ActiveMQ支持的传输协议和配置■ Connector: ActiveMQ提供的,用来实现连接通讯的功能.包括: client-to-broker. broker-to- broker. ActiveMQ允许客户端使用多种协议来连接■配置 Transport Connector,在conf/ activemq.xml里面,大致如下: <transportConnectors> <!-- DOS protection, limit co

一.综述本文比较了RMI,Hessian,Burlap,Httpinvoker,web service等5种通讯协议的在不同的数据结构和不同数据量时的传输性能.RMI是java语言本身提供的远程通讯协议,稳定高效,是EJB的基础.但它只能用于JAVA程序之间的通讯.Hessian和Burlap是caucho公司提供的开源协议,基于HTTP传输,服务端不用开防火墙端口.协议的规范公开,可以用于任意语言.Httpinvoker是SpringFramework提供的远程通讯协议,只能用于JAVA程序间

一.综述 本文比较了RMI,Hessian,Burlap,Httpinvoker,web service等5种通讯协议的在不同的数据结构和不同数据量时的传输性能.RMI是java语言本身提供的通讯协议,稳定高效,是EJB的基础.但它只 能用于JAVA程序之间的通讯.Hessian和Burlap是caucho公司提供的开源协议,基于HTTP传输,服务端不用开防火墙端口.协议的规范 公开,可以用于任意语言.Httpinvoker是SpringFramework提供的远程通讯协议,只能用于JAVA程序

http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/hdfs_design.html 通讯协议 所有的HDFS通讯协议都是建立在TCP/IP协议之上.客户端通过一个可配置的TCP端口连接到Namenode,通过ClientProtocol协议与Namenode交互.而Datanode使用DatanodeProtocol协议与Namenode交互.一个远程过程调用(RPC)模型被抽象出来封装ClientProtocol和Datanodeprotocol协议.在设计上,N

IC卡的应用越来越广泛,从存储卡到逻辑加密卡,目前CPU卡已经逐渐在应用中占据主导地位.CPU卡根据通讯协议可分为两种:接触式和非接触式.接触式CPU卡主要采用两种通讯协议:T=0和T=1通讯协议.T=0是异步半双工字符传输协议,T=1是异步半双工块传输协议.目前T=0通讯协议的应用较为广泛,国内外大多数CPU卡都支持该协议,在金融交易中也采用这种通讯协议.为了便于说明问题,本文从T=0协议的功能出发,将该协议分为四个层次:物理层.数据链路层.终端传输层和应用层,见图1. 由于该协议的特殊性,终

Netty中,通讯的双方建立连接后,会把数据按照ByteBuf的方式进行传输,例如http协议中,就是通过HttpRequestDecoder对ByteBuf数据流进行处理,转换成http的对象.基于这个思路,我自定义一种通讯协议:Server和客户端直接传输java对象. 实现的原理是通过Encoder把java对象转换成ByteBuf流进行传输,通过Decoder把ByteBuf转换成java对象进行处理,处理逻辑如下图所示: 传输的java bean为Person: package com

OBD-II Network Standards» J1850 VPW– Adopted by GM; also known as Class 2.– Adopted by Chrysler (known as J1850).– Some references to VPW mode heard about in regards to Toyota (and Honda ?).– 10.4 kbps, single wire.» J1850 PWM– Adopted by Ford; also

​ 分布式系统(distributed system)是建立在网络之上的软件系统.正是因为软件的特性,所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性.因此,网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件(特别是操作系统),而不是硬件. 分布式消息队列(MQ) 为什么使用 MQ? 异步处理 - 相比于传统的串行.并行方式,提高了系统吞吐量. 应用解耦 - 系统间通过消息通信,不用关心其他系统的处理. 流量削锋 - 可以通过消息队列长度控制请求量:可以缓解短时间内的高并发请求. 日志处理 - 解决大量日志传输

概述 场景 服务解耦 削峰填谷 异步化缓冲:最终一致性/柔性事务 MQ应用思考点 生产端可靠性投递 消费端幂等:消息只能消费一次 高可用.低延迟.可靠性 消息堆积能力 可扩展性 业界主流MQ ActiveMQ:适合传统需求,并发性差 RabbitMQ:扩展性差 RocketMQ:扩展性强 Kafka:扩展性强,并发性强,可靠性差 技术选型 性能.优缺点.业务场景 集群架构模式,分布式.可扩展.高可用.可维护性 综合成本,集群规模,人员成本 未来的方向.规划.思考 ActiveMQ 介绍 JMS(

一.分布式消息总线以及基于Socket的实现 在前面的分享一个分布式消息总线,基于.NET Socket Tcp的发布-订阅框架,附代码下载一文之中给大家分享和介绍了一个极其简单也非常容易上的基于.NET Socket Tcp 技术实现的分布消息总线,也是一个简单的发布订阅框架: 并且以案例的形式为大家演示了如何使用这个分布式消息总线架构发布订阅架构模式的应用程序,在得到各位同仁的反馈的同时,大家也非常想了解订阅者离线的情况,即支持离线构发布订阅框架. 二.离线架构 不同于订阅者.发布者都同时在

一种开源的分布式消息系统Nats 作者:chszs.未经博主同意不得转载.经许可的转载需注明作者和博客主页:http://blog.csdn.net/chszs 1.NATS介绍 NATS是一个开源的.轻量级的.高性能的分布式消息通信系统,实现了高可伸缩性和优雅的公布/订阅模型. NATS适合云基础设施的消息通信系统.IoT设备消息通信和微服务架构. Apcera团队负责维护NATSserver(Golang语言开发)和client(包含Python.Ruby.Node.js.Elixir.Ja

<分布式消息队列XXL-MQ>     一.简介 1.1 概述 XXL-MQ是一款轻量级分布式消息队列,支持串行.并行和广播等多种消息模型.现已开放源代码,开箱即用. 支持三种消息模式: 消息模式 特征说明 适用场景 TOPIC(广播消息)模型 发布/订阅模式, 一条消息将会广播发送给对应Topic下所有在线的Consumer 如广播集群节点进行缓存更新.广播集群节点进行站点静态化等 QUEUE(并发队列)模型 点对点模式, 消息进去队列之后, 只会被消费一次.同一Topic下的多个Consu

一年前,当我第一次开发完EQueue后,写过一篇文章介绍了其整体架构,做这个框架的背景,以及架构中的所有基本概念.通过那篇文章,大家可以对EQueue有一个基本的了解.经过了1年多的完善,EQueue无论是功能上还是成熟性上都完善了不少.所以,希望再写一篇文章,介绍一下EQueue的整体架构和关键特性. EQueue架构 EQueue是一个分布式的.轻量级.高性能.具有一定可靠性,纯C#编写的消息队列,支持消费者集群消费模式. 主要包括三个部分:producer, broker, consume

1.背景 最近因为工作需要,调研了追求高吞吐的轻量级消息系统Kafka,打算替换掉线上运行的ActiveMQ,主要是因为明年的预算日流量有十亿,而ActiveMQ的分布式实现的很奇怪,所以希望找一个适合分布式的消息系统. 以下是内容是调研过程中总结的一些知识和经验,欢迎拍砖. 2.基础知识 2.1.什么是消息队列 首先,我们来看看什么是消息队列,维基百科里的解释翻译过来如下: 队列提供了一种异步通信协议,这意味着消息的发送者和接收者不需要同时与消息保持联系,发送者发送的消息会存储在队列中,直到接

2015-01-05 大数据平台 Hadoop大数据平台 基本概念 kafka的工作方式和其他MQ基本相同,只是在一些名词命名上有些不同.为了更好的讨论,这里对这些名词做简单解释.通过这些解释应该可以大致了解kafka MQ的工作方式. Producer (P):就是网kafka发消息的客户端 Consumer (C):从kafka取消息的客户端 Topic (T):可以理解为一个队列 Consumer Group (CG):这是kafka用来实现一个topic消息的广播(发给所有的consum

kafka:一个分布式消息系统 1.背景 最近因为工作需要,调研了追求高吞吐的轻量级消息系统Kafka,打算替换掉线上运行的ActiveMQ,主要是因为明年的预算日流量有十亿,而ActiveMQ的分布式实现的很奇怪,所以希望找一个适合分布式的消息系统. 以下是内容是调研过程中总结的一些知识和经验,欢迎拍砖. 2.基础知识 2.1.什么是消息队列 首先,我们来看看什么是消息队列,维基百科里的解释翻译过来如下: 队列提供了一种异步通信协议,这意味着消息的发送者和接收者不需要同时与消息保持联系,发送者

转载自http://www.linuxidc.com/Linux/2015-05/117661.htm 1.为什么需要消息队列?当系统中出现“生产“和“消费“的速度或稳定性等因素不一致的时候,就需要消息队列,作为抽象层,弥合双方的差异. 举个例子:业务系统触发短信发送申请,但短信发送模块速度跟不上,需要将来不及处理的消息暂存一下,缓冲压力. 再举个例子:调远程系统下订单成本较高,且因为网络等因素,不稳定,攒一批一起发送. 再举个栗子,交互模块5:00到24:00和电商系统联通,和内部ERP断开.

搞懂分布式技术21:浅谈分布式消息技术 Kafka 浅谈分布式消息技术 Kafka 本文主要介绍了这几部分内容: 1基本介绍和架构概览 2kafka事务传输的特点 3kafka的消息存储格式:topic和parition 4副本(replication)策略:主从broker部署和partition备份,以及选主机制 5kafka消息分组,通过comsumergroup实现主体订阅 6push和pull的区别,顺序写入和消息读取,零拷贝机制 Kafka的基本介绍 Kafka是最初由Linkedi

分布式消息通信(ActiveMQ) 应用场景 异步通信 应用解耦 流量削峰 # ActiveMQ安装 下载 http://activemq.apache.org/ 压缩包上传到Linux系统 apache-activemq-5.15.9-bin.tar.gz 解压缩 tar -zxvf apache.activemq-5.15.0-bin.tar.gz 启动 bin目录下: ./activemq start ####查看是否启动命令:./activemq status 进入管理后台(默认后台管理

目录 官网 1. RabbitMQ安装 1.1 Window版安装 1.2 Linux版安装 2. 典型应用场景 3. 基本介绍 3.1 AMQP协议 3.2 RabbitMQ的特性 3.3 工作模型 3.4 三种主要的交换机 4. Java API编程 声明交换机 声明队列 发布消息 5. 进阶知识 5.1 自动删除没人消费的消息 5.2 无法路由的消息,去了哪里 5.3 可以让消息优先得到消费吗 5.4 延迟队列 5.5 RPC 5.6 服务端流控 5.6 消费端限流 6. UI管理界面 7

目录 目录 前文列表 RabbitMQ 的特性 Message Acknowledgment 消息应答 Prefetch Count 预取数 RPC 远程过程调用 vhost 虚拟主机 插件系统 最后 前文列表 快速入门分布式消息队列之 RabbitMQ(1) RabbitMQ 的特性 紧接上文,继续来看 RabbitMQ 都有哪些值得我们关注的特性. Message Acknowledgment 消息应答 假设一个场景,消费者接收到了消息,但却在处理消息的过程中发生了意外退出的情况,那么此次消