先说一下我们的系统, 在65和66上分别部署有weblogic节点,共计四个,在项目中我们的定时器会隔一段时间就从其它的五个系统中取数据,这时就出现了问题,本来取一次数据就可以的,现在重复执行了三次,同时还造成了对方服务器的压力. 现在说一下我们项目怎么解决的这个问题: 1.首先想到的是在定时执行任务这个文件中添加ip地址,固定成某一台能执行,但我们一台服务器上有两个节点,方案不可行. 2.后来想到使用redis来保存一个状态位,是1表示可以执行,0表示不可以执行,但要是一个节点get到的是1,

缓存分为本地缓存和远程分布式缓存,本地缓存访问速度更快但缓存数据量有限,同时存在与应用程序争用内存的情况. 1.不要将缓存服务器与Tomcat放在单台机器上,否则出现竞争内存问题 2.不要将缓存服务器与Tomcat放在单台机器上,否则出现竞争内存问题

在优锐课java中了解有关在单台计算机上安装集群以及如何向集群添加更多节点的更多信息,码了很多专业的相关知识, 分享给大家参考学习. 如果你在单台计算机上设置群集时遇到问题,那么以下文章可能会帮助回答一些问题. 我假设你已经在本地计算机(rabbit @ localhost)上设置RabbitMQ,并且想知道如何添加两个以上的节点并将它们群集. 这些说明与在运行OS X Yosemite的MacBook Pro上的安装有关. 由于你已经安装了RabbitMQ. 你需要做的就是在新节点上实例化实例

每天有300W的pv,我们单台机器的QPS为58,大概需要部署几台这样机器? 一.总结 一句话总结: ( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS) 139 / 58 = 3 1.每天300w PV 的在单台机器上,这台机器需要多少QPS? ( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS) 二.假设一天中80%的访问都集中在20%的时间内(峰值), 每天有300W的pv,我们单台机器的QPS为58,大概需要

单台服务器上并发TCP连接数    问题:一台服务器到底能够支持多少TCP并发连接呢? 1. 文件描述符限制:    对于服务器来说,每一个TCP连接都要占用一个文件描述符,一旦文件描述符使用完,新的连接到来返回给我们的错误是"Socket/File:Can't open so many files" 这时,你需要明白操作系统可以打开最大文件数的限制. 进程限制(用户限制):            执行 ulimit -n 输出1024,说明对于一个进程而言最多只能打开1024个文件,

单台服务器上并发TCP连接数    问题:一台服务器到底能够支持多少TCP并发连接呢? 1. 文件描述符限制:    对于服务器来说,每一个TCP连接都要占用一个文件描述符,一旦文件描述符使用完,新的连接到来返回给我们的错误是"Socket/File:Can't open so many files" 这时,你需要明白操作系统可以打开最大文件数的限制. 进程限制(用户限制):            执行 ulimit -n 输出1024,说明对于一个进程而言最多只能打开1024个文件,

1 单台电脑上启动多个Modelsim图形环境窗口的简单办法(windows) http://blog.21ic.com/user1/3128/archives/2010/73447.html   单台电脑上启动多个Modelsim图形环境窗口的简单办法(windows) Modelsim由于License限制,一般一个PC机只能启动一个窗口程序,打开第二个时候就会出错退出,很不方便调试使用.后来发现,结合一个叫zDesk的软件使用可以很好的解决这个问题.这个软件有点像linux下的多窗口,切换

曾几何时我们还在寻求网络编程中C10K问题的解决方案,但是现在从硬件和操作系统支持来看单台服务器支持上万并发连接已经没有多少挑战性了.我们先假设单台服务器最多只能支持万级并发连接,其实对绝大多数应用来说已经远远足够了,但是对于一些拥有很大用户基数的互联网公司,往往面临的并发连接数是百万,千万,甚至腾讯的上亿(注:QQ默认用的UDP协议).虽然现在的集群,分布式技术可以为我们将并发负载分担在多台服务器上,那我们只需要扩展出数十台电脑就可以解决问题,但是我们更希望能更大的挖掘单台服务器的资源,先努力

设计目标 尽量快的处理命令和事件,保证吞吐量: 处理完一个命令后不需要等待命令产生的事件持久化完成就能处理下一个命令,从而保证领域内的业务逻辑处理不依赖于持久化IO,实现真正的in-memory: 保证命令.事件处理的顺序性,先来的先处理,先产生的先处理: 保证一个聚合根的事件只有一个线程在持久化,并按事件产生的顺序持久化: 持久化事件时如果遇到并发冲突时(聚合根ID+事件版本号出现重复)的处理代价要轻: 要能利用多核的优势: 总体设计思路 先将命令根据聚合根ID路由到CommandMailBo

本机IP:x.x.x.1需要拷贝的机器IP:x.x.x.2用户名:ssh_user 目的:将本机中source_path路径下的文件或目录拷贝到另一台机器的destination_path/路径下 复制文件: scp  /source_path ssh_user@x.x.x.2:/destination_path/ 复制目录: scp -rp /source_path ssh_user@x.x.x.2:/destination_path/

常识一:文件句柄限制 在Linux下编写网络服务器程序的朋友肯定都知道每一个tcp连接都要占一个文件描述符,一旦这个文件描述符使用完了,新的连接到来返回给我们的错误是"Socket/File:Can'topen so many files". 这时你需要明白操作系统对可以打开的最大文件数的限制. 进程限制 执行ulimit -n 输出1024,说明对于一个进程而言最多只能打开1024个文件,所以你要采用此默认配置最多也就可以并发上千个TCP连接. 临时修改:ulimit -n10000

1.增加/usr/local/redis/etc中拷贝一份配置文件重新命名为redis6483.conf 2.编辑redis6483.conf daemonize yes  //以后台进程启动 pidfile /usr/local/redis/redis_6483.pid  //指定PIDFILE port 6483 requirepass aaa配置访问的auth bin/redis-server etc/redis6483.conf 即可启动新的redis实例 通过ps查看redis进程,

首先打开shell,然后在打开cmd输入:erl -sname bilbo  这样就启动了一个gandal的erlang节点. 如图:

数据在分片时,典型的是分库分表,就有一个全局ID生成的问题.单纯的生成全局ID并不是什么难题,但是生成的ID通常要满足分片的一些要求:   1 不能有单点故障.   2 以时间为序,或者ID里包含时间.这样一是可以少一个索引,二是冷热数据容易分离.   3 可以控制ShardingId.比如某一个用户的文章要放在同一个分片内,这样查询效率高,修改也容易.   4 不要太长,最好64bit.使用long比较好操作,如果是96bit,那就要各种移位相当的不方便,还有可能有些组件不能支持这么大的ID.

场景 如果要设计一套KV存储的系统,用户PUT一个key和value,存储到系统中,并且提供用户根据key来GET对应的value.要求随着用户规模变大,系统是可以水平扩展的,主要要解决以下几个问题. 系统是一个集群,包含很多节点,如何解决用户数据的存储问题?保证用户的数据尽可能平均分散到各个节点上. 如果用户量增长,需要对集群进行扩容,扩容完成后如何解决数据重新分布?保证不会出现热点数据节点. 方案一:取模hash 要设计上面的系统,最简单的方案就是取模hash.基本的原理就是:假设集群一共有

原文首发于个人博客「tobe的呓语」欢迎大家的访问收藏啊~ 我们知道,在面对大规模数据的计算和存储时,有两种处理思路: 垂直扩展(scale up):通过升级单机的硬件,如 CPU.内存.磁盘等,提高计算机的处理能力. 水平扩展(scale out):通过添加更多的机器到分布式系统中,提高整个系统的处理能力. 在分布式技术尚未成熟的时候,小型机.中型机.大型机.超级计算机逐步升级的方案几乎是大型公司的唯一选择,但是这种垂直扩展是有天花板的,硬件升级的速度远远比不上数据规模的增速,即使是超级计算机

我们知道,在面对大规模数据的计算和存储时,有两种处理思路: 垂直扩展(scale up):通过升级单机的硬件,如 CPU.内存.磁盘等,提高计算机的处理能力. 水平扩展(scale out):通过添加更多的机器到分布式系统中,提高整个系统的处理能力. 在分布式技术尚未成熟的时候,小型机.中型机.大型机.超级计算机逐步升级的方案几乎是大型公司的唯一选择,但是这种垂直扩展是有天花板的,硬件升级的速度远远比不上数据规模的增速,即使是超级计算机也无法满足人们对计算资源的需求. 水平扩展方案,也就是在一个

ARP欺骗的作用 当你在网吧玩,发现有人玩LOL大吵大闹, 用ARP欺骗把他踢下线吧 当你在咖啡厅看上某一个看书的妹纸,又不好意思开口要微信号, 用arp欺骗,不知不觉获取到她的微信号和聊天记录,吓一吓人家也是可以的嘛: 当你没啥事的时候, 想窜改局域网内的baidu的首页, 用arp欺骗吧, 把baidu首页跳到你想要的网页: 当你想看看同一个局域网的人都在浏览啥玩意儿的时候, 用arp欺骗, 那就不无聊了啊: ARP欺骗 很早以前就接触过局域网ARP欺骗, 一直没去尝试, 今天就试试,通过A

先给一堆学习文档,方便以后查看 官网文档地址大全: OverView(概述) http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.6/zookeeperOver.html Getting Started(开始入门) http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.6/zookeeperStarted.html Tutorial(教程) http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.6/zookeeperTutorial.

本文由作者郑银燕授权网易云社区发布. 本文是我在测试过程中的记录,实现了单台测试机发起最大的websocket长连接数.在一台测试机上,连接到一个远程服务时的本地端口是有限的.根据TCP/IP协议,由于端口是16位整数,也就只能是0到 65535,而0到1023是预留端口,所以能分配的端口只是1024到65534,也就是64511个.也就是说,一台机器一个IP只能创建六万多个websocket长连接. 一.客户端参数调优 本文采用的测试机分别为黑mac系统和linux系统(由于黑mac机器本身性

集群中配置多台机器之间 SSH 免密码登录 问题描述 由于现在项目大多数由传统的单台机器部署,慢慢转变成多机器的集群化部署. 但是,这就涉及到机器间的 SSH 免密码互通问题. 当集群机器比较多的时候,如何能快速简洁地配置机器之间的免密码登录呢? 完美方案 1.分别查看集群的机器上,是否安装了 SSH,并且服务正常运行 ps -ef | grep ssh 2.如果步骤 1 检查后,确认没有安装 SSH,可以通过如下命令安装 SSH sudo apt-get install ssh 找到隐藏目录.