内容简介 分布式系统理论体系非常庞大,涉及知识面也非常广博,本文精心选择了部分在工程实践中应用广泛.简单有效的分布式理论.算法.协议加以介绍.全文分为两大部分,第一部分介绍了分布式系统的一些基本概念并框定了本文的问题模型和问题域,作为后续章节的基础.第二部分介绍了一些分布式系统的理论,在介绍这些理论时,注重引入实例并加以应用,同时将这些理论投影到真实的系统中. 一些经典的分布式系统的资料对分布式系统的全貌做了比较详细的介绍.为了控制规模,在开始讨论分布式系统的协议.原理与设计之前,首先给出在本文

1.1 CAP理论的含义 Cap理论表示在分布式系统中一致性(C).可用性(A)和分区容错性(P)最多只能同时满足两个.  一致性:客户端更新数据成功后,在任意时刻,在系统任意对外提供服务的节点,读取到的数据都是最新写入的数据.(强一致性).  可用性:当系统出现异常时,仍能对外提供服务.  分区容错:当出现网络分区时,系统的容错能力(机器之间出现网络故障,不能正常通信).  证明cap理论:有两台机器M1和M2,为保持一致性,两台机器的数据相同,现在客户端对M1的数据进行更新,但M1和M2之间

本文框架 什么是热修复? 热修复框架分类 技术原理及特点 Tinker框架解析 各框架对比图 总结   通过阅读本文,你会对热修复技术有更深的认知,本文会列出各类框架的优缺点以及技术原理,文章末尾简单描述一下Tinker的框架结构. 一.什么是热修复? 正常开发流程 热修复开发流程 热修复优势 修复什么? 二.热修复框架分类 现状:百花齐放百家争鸣 简单分类 更合理的分类 三.技术原理及特点 3.1 阿里Dexposed -- native解决方案 原理: 直接在native层进行方法的结构体信

阿里Dexposed -- native解决方案 原理: 直接在native层进行方法的结构体信息对换,从而实现完美的方法新旧替换,从而实现热修复功能   他的思想完全来源于Xposed框架,完美诠释了AOP编程,这里用到最核心的知识点就是在native层获取到指定方法的结构体,然后改变他的nativeFunc字段值,而这个值就是可以指定这个方法对应的native函数指针,所以先从Java层跳到native层,改变指定方法的nativeFunc值,然后在改变之后的函数中调用Java层的回调即可.

python压缩pdf(指定缩放比例) 原理 pdf文件处理使用https://pymupdf.readthedocs.io/en/latest/index.html库可以轻松实现,该库的官方说明文档见 https://pymupdf.readthedocs.io/en/latest/index.html 之前博主在[https://blog.csdn.net/qq_41280654/article/details/117770187]{Python实现PDF文件压缩}中介绍的方法是pdf转jp

1.什么是分布式 关于"分布式系统"的定义,我们先看下书中是怎么说的.<分布式系统原理和范型>一书中是这样定义分布式系统的:"分布式系统是若干独立计算机的集合,这些计算机对于用户来说就像是单个相关系统". 关于这个定义,我们直观的感受就是: 首先,这种系统相对来说很厉害,由好几台主机组成.以谷歌.亚马逊等服务商而言,他们的数据中心都由上万台主机支撑起来的. 其次,虽然很它很厉害,但对于外人来说,是感觉不到这些主机的存在.也就是说,我们只看到是一个系统在运

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进程.线程.轻量级进程.协程和go中的Goroutine 那些事儿电话面试被问到go的协程,曾经的军伟也问到过我协程.虽然用python时候在Eurasia和eventlet里了解过协程,但自己对协程的概念也就是轻量级线程,还有一个很通俗的红绿灯说法:线程要守规则,协程看到红灯但是没有车仍可以通行.现在总结各个资料,从个人理解上说明下 进程 线程 轻量级进程 协程 go中的goroutine 那些事儿. 一.进程 操作系统中最核心的概念是进程,分布式系统中最重要的问题是进程间通信. 进程是"程序

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原文:http://www.cnblogs.com/shenguanpu/archive/2013/05/05/3060616.html 电话面试被问到go的协程,曾经的军伟也问到过我协程.虽然用python时候在Eurasia和eventlet里了解过协程,但自己对协程的概念也就是轻量级线程,还有一个很通俗的红绿灯说法:线程要守规则,协程看到红灯但是没有车仍可以通行.现在总结各个资料,从个人理解上说明下 进程 线程 轻量级进程 协程 go中的goroutine 那些事儿. 一.进程 操作系统中

Java 系书籍 本文仅对每本书做简单介绍,里面的精华我是希望留给各位看官仔细去阅读去琢磨~~ Java 1. <Java核心技术 卷1 基础知识> 2. <Java核心技术 卷II 高级特性> Java 领域最有影响力和价值的著作之一.其中<卷1>主讲基础知识,全面讲解 Java 语言的核心概念.语法.重要特性和开发方法,是 Java 入门必备,重在理论,可多刷,打下坚实基础.<卷2>主讲高级特性,深入解析 Java 中的高级特性和开发技巧,是 Java

Atitit.attilax软件研发与项目管理之道 1. 前言4 2. 鸣谢4 3. Genesis 创世记4 4. 软件发展史4 5. 箴言4 6. 使徒行传 4 7. attilax书 4 8. 启示录4 9. 技术标准的7条原则4 9.1. 后向兼容性4 10. 软件之道5 11. 计算机科学导论(原书第3版5 12. 数字电路5 13. 通用管理学5 14. 项目管理5 15. 团队建设与人力资源管理5 16. 软件工程5 16.1. 软件编写5 16.2. 软件构件化理论与技术5 16

郑昀 基于朱传志的设计文档 最后更新于2014/11/11 关键词:异步消息.订阅者集群.可伸缩.Push模式.Pull模式 本文档适用人员:研发   电商系统为什么需要 NotifyServer?   如子柳所说,电商系统『需要两种中间件系统,一种是实时调用的中间件(淘宝的HSF,高性能服务框架).一种是异步消息通知的中间件(淘宝的Notify)』.那么用传统的 ActiveMQ/RabbitMQ 来实现 异步消息发布和订阅 不行吗?     2013年之前我们确实用的是 ActiveMQ,当

一.导读 Paxos算法的流程本身不算很难,但是其推导过程和证明比较难懂.在Paxos Made Simple[1]中虽然也用了尽量简化的流程来解释该算法,但其实还是比较抽象,而且有一些细节问题没有交代,读完也只能了解到算法的一个大致轮廓.在<从Paxos到Zookeeper 分布式一致性原理与实践>[3]中也讲到Paxos算法,但是其行文思路也是延续了原论文,没有一个具体的实例来帮助读者理解. 第一次我也没看懂,后来觉得,可能是我学习的方式不对.通常而言,都是在已经成熟的问题抽象和逻辑推理之

在 <分布式学习最佳实践:从分布式系统的特征开始(附思维导图)>一文中,提到学习分布式系统的一个好方法是思考分布式系统要解决的问题,有哪些衡量标准,为了解决这些问题:提出了哪些理论.协议.算法,这些解决办法各自的优缺点.适用场景:然后再思考,不同的系统是如何解决同一个问题的,比如说数据分片,比如说元数据的高可用,到了工程实践这个层面是怎么解决的. 上面是从问题出发,寻找答案.而另一个方法,是从一个具体的系统出发,分析这个分布式系统是如何解决需要解决所有问题,如何根据实际情况对分布式特性进行权衡

在 <分布式学习最佳实践:从分布式系统的特征开始(附思维导图)>一文中,提到学习分布式系统的一个好方法是思考分布式系统要解决的问题,有哪些衡量标准,为了解决这些问题:提出了哪些理论.协议.算法,这些解决办法各自的优缺点.适用场景:然后再思考,不同的系统是如何解决同一个问题的,比如说数据分片,比如说元数据的高可用,到了工程实践这个层面是怎么解决的. 上面是从问题出发,寻找答案.而另一个方法,是从一个具体的系统出发,分析这个分布式系统是如何解决需要解决所有问题,如何根据实际情况对分布式特性进行权衡

手把手教你写网络爬虫(5) 作者:拓海 摘要:从零开始写爬虫,初学者的速成指南! 封面: 大家好!从今天开始,我要与大家一起打造一个属于我们自己的分布式爬虫平台,同时也会对涉及到的技术进行详细介绍.大家如果有什么好的想法请多留言,多提意见,一起来完善我们的爬虫平台.在正式介绍平台之前,先用一些篇幅对基础篇做一点补充. 模拟滚动 这次的目标是爬一个众筹网站的所有项目,项目列表页如下:https://www.kaistart.com/project/more.html.打开后进行分析,页面显示出10

本文是典型分布式系统分析系列的第二篇,关注的是GFS,一个分布式文件存储系统.在前面介绍MapReduce的时候也提到,MapReduce的原始输入文件和最终输出都是存放在GFS上的,GFS保证了数据的可用性与可靠性,那么本文具体看看GFS是怎么做到的. GFS(Google File System)是Google研发的可伸缩.高可用.高可靠的分布式文件系统,提供了类似POSIX的API,按层级目录来组织文件.在网络上,有很多对该轮文的翻译和解读,尤其是经典论文翻译导读之<Google File