什么是ETCD 随着CoreOS和Kubernetes等项目在开源社区日益火热,它们项目中都用到的etcd组件作为一个高可用.强一致性的服务发现存储仓库,渐渐为开发人员所关注. 在云计算时代,如何让服务快速透明地接入到计算集群中,如何让共享配置信息快速被集群中的所有机器发现, 更为重要的是,如何构建这样一套高可用.安全.易于部署以及响应快速的服务集群,已经成为了迫切需要解决的问题. etcd为解决这类问题带来了福音,它是一个高可用的 Key/Value 存储系统,内部采用raft协议作为一致性算

TFS ——分布式文件存储系统 TFS(Taobao File System)是淘宝针对海量非结构化数据存储设计的分布式系统,构筑在普通的Linux机器集群上,可为外部提供高可靠和高并发的存储访问. TFS架构 与Tair类似,TFS也是由NameServer和DataServer组成: 为了容灾,NameServer采用了HA结构,即两台机器互为热备,同时运行,一台为主,一台为备,主机绑定到对外vip,提供服务:当主机器宕机后,迅速将vip绑定至备份NameServer,将其切换为主机,对外提

Apache Cassandra 是一套开源分布式 Key-Value 存储系统.它最初由 Facebook 开发,用于储存特别大的数据. Cassandra 不是一个数据库,它是一个混合型的非关系的数据库,类似于 Google 的 BigTable.本文主要从以下五个方面来介绍 Cassandra:Cassandra 的数据模型.安装和配制 Cassandra.常用编程语言使用 Cassandra 来存储数据.Cassandra 集群搭建. 在 IBM Bluemix 云平台上开发并部署您的下

当你在电商平台秒杀商品或者在社交网络刷热门话题的时候,可以很明显感受到当前网络数据流量的恐怖,几十万商品刚开抢,一秒都不到就售罄:哪个大明星出轨的消息一出现,瞬间阅读与转发次数可以达到上亿.作为终端用户的我们可能会思考,服务系统是怎么在这样严峻的流量环境中存活下来的. 其实,服务系统的架构中有许多巧妙的设计来应对这样的问题,而在这其中,通常系统都会架设缓存系统,用以缓解海量访问请求与数据带来的冲击,实现高性能访问需求. 同时,随着微服务与云等技术的发展,分布式架构的需求变得越来越普遍,再加上今天

HDFS(Hadoop Distributed File System)分布式文件存储系统,主要为各类分布式计算框架如Spark.MapReduce等提供海量数据存储服务,同时HBase.Hive底层存储也依赖于HDFS.HDFS提供一个统一的抽象目录树,客户端可通过路径来访问文件,如hdfs://namenode:port/dir-a/a.data.HDFS集群分为两大角色:Namenode.Datanode(非HA模式会存在Secondary Namenode) Namenode Namen

一图看懂hadoop分布式文件存储系统HDFS工作原理

最近被安排开发文件存储微服务,要求是能够通过配置来无缝切换我们公司内部研发的文件存储系统,FastDFS,MongDb GridFS,阿里云OSS,腾讯云OSS等.根据任务紧急度暂时先完成了通过配置来无缝切换内部文件系统以及FastDFS.至于MongDb GridFS,阿里云OSS,腾讯云OSS等则后期需要的话再开发对应的提供者程序集合. 作者:依乐祝 首发公众号:DotNetCore实战 原文链接: https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/12797543.htm

对象存储 基本概念 主流存储类型分为三种:块存储.文件存储以及对象存储 NAS(文件存储):Network Attached storage,提供了存储功能和文件系统的网络服务器,客户端可以访问NAS上的文件系统,还可以上传和下载文件,使用协议:SMB.NFS以及AFS等网络文件系统协议,对于客户端来说就是网络上的文件服务器. SAN(块存储):Storage Area Network,和NAS的区别就是SAN只提供了块存储,而把文件系统抽象给客户端来管理,使用协议:Fibre\Channel.

项目开发中,web前端节点需要与远端的聊天服节点通信.聊天服使用了otp,但我对otp下的分布式通信不太清楚,造成了一些问题. 1)首先是cowboy节点的命名.具体参数是配置在工程目录rel下的vm.args文件中: -name xxx@127.0.0.1 -setcookie xxxxx -heart 或者在cowboy启动的控制台中输入node()查看节点命名. 2)知道远端结点命名后,首先要调用net_kernel:connect()连接.不过可能是因为是在单台服务器上的原因,我没有调用

一.介绍 二.HDFS 设计原理     2.1 HDFS 架构     2.2 文件系统命名空间     2.3 数据复制     2.4 数据复制的实现原理     2.5 副本的选择     2.6 架构的稳定性 三.HDFS 的特点 附:图解HDFS存储原理     1. HDFS写数据原理     2. HDFS读数据原理     3. HDFS故障类型和其检测方法 一.介绍 HDFS (Hadoop Distributed File System)是Hadoop下的分布式文件系统,具

etcd是什么? etcd是一个高可用的分布式键值数据库,可用于服务发现,etcd采用 raft 一致性算法,基于 Go 语言实现.其特点有简单易用,所谓简单易用是指安装配置简单,提供http/https接口:安全,安全是指etcd支持ssl证书认证,支持集群各节点间使用对等证书认证:客户端和服务端的双向证书认证:可靠,可靠是指etcd使用raft协议实现分布式系统数据的可用性和一致性:etcd主要有两个版本v2和v3:v2和v3的api是互不兼容的,所以我们在同一服务器上安装多个版本的etcd

先来说下session和cookie的异同 session和cookie不仅仅是一个存放在服务器端,一个存放在客户端那么笼统 session虽然存放在服务器端,但是也需要和客户端相互匹配,试想一个浏览器为啥session总是一样的(过期或者关闭不算),主要得益于在浏览器端有个cook,名字叫"PHPSESSID"这个cookie里面就是一串字符串.这个字符串就是用于标示session的,在使用session时当服务器端发现这个cookie后就会到服务器端session文件存放目录查找名

多台服务器和客户端通过第三方组件Zookeeper管理 public class DistributedServer { private static final String connectString = "mini1:2181,mini2:2181,mini3:2181"; private static final int sessionTimeout = 2000; private static final String parentNode = "/servers&

一.基础架构 二.开发工具

0.docker中logstash的配置文件 [root@VM_0_6_centos pipeline]# cat logstash.yml #http.host: "0.0.0.0" #xpack.monitoring.elasticsearch.url: http://10.0.0.92:9200 可以定义成空,会有一下warn告警 1.首先写下最后的命令 docker run --rm -it -v /tmp/pipeline/messages:/usr/share/logsta

Bigtable:一个分布式的结构化数据存储系统 摘要 Bigtable是一个管理结构化数据的分布式存储系统,它被设计用来处理海量数据:分布在数千台通用服务器上的PB级的数据.Google的很多项目将数据存储在Bigtable中,包括Web索引.Google Earth.Google Finance.这些应用对Bigtable提出的要求差异非常大,无论是在数据规模(从URL到网页到卫星图像)还是在响应速度上(从后端的批量处理到实时数据服务).尽管应用需求差异很大,但是,针对所有Google这些产

Ceph基础概述 Ceph是一个对象式存储系统,所谓对象式存储是指它把每一个待管理的数据流(比如一个文件)切分成一到多个固定大小的对象数据,并以其为原子单元完成数据的存取:对象数据的底层存储服务由多个主机组成的存储集群:该集群被称之为RADOS(Reliable Automatic Distributed Object Store)集群:翻译成中文就是可靠的.自动化分布式对象存储系统: Ceph架构 提示:librados是RADOS存储集群的API,它支持C.C++.java.python和p

虽然单个Quartz实例能给予我们很好的任务job调度能力,但它不能满足典型的企业需求,如可伸缩性.高可靠性满足.假如你需要故障转移的能力并能运行日益增多的 Job,Quartz集群势必成为你应用的一部分了.使用 Quartz 的集群能力可以更好的支持你的业务需求,并且即使是其中一台机器在最糟的时间挂掉了也能确保所有的 Job 得到执行.一个 Quartz 集群中的每个节点是一个独立的 Quartz 应用,它又管理着其他的节点.也就是你必须对每个节点分别启动或停止.不像许多应用服务器的集群,独立

Tokyo Cabinet 是日本人 平林幹雄 开发的一款 DBM 数据库,该数据库读写非常快,哈希模式写入100万条数据只需0.643秒,读取100万条数据只需0.773秒,是 Berkeley DB 等 DBM 的几倍. Tokyo Tyrant 是由同一作者开发的 Tokyo Cabinet 数据库网络接口.它拥有Memcached兼容协议,也可以通过HTTP协议进行数据交换. Tokyo Tyrant 加上 Tokyo Cabinet,构成了一款支持高并发的分布式持久存储系统,对任何原有

前言 工作需要,第一次使用 Go 来实战项目. 需求:采用 golang 实现一个 webapi 的中转网关,将一些资源文件通过 http 协议上传至 FastDFS 分布式文件存储系统. 一.FastDFS 与 golang 对接的代码 github:https://github.com/weilaihui/fdfs_client 源代码可以 clone 下来看看,go 语法很简单 基本使用:(client_test.go 中有 test 案例代码) package main import (

本文收录在Linux运维企业架构实战系列 前言:本篇博客是博主踩过无数坑,反复查阅资料,一步步搭建,操作完成后整理的个人心得,分享给大家~~~ 1.认识Hadoop和Hbase 1.1 hadoop简单介绍 Hadoop是一个使用java编写的Apache开放源代码框架,它允许使用简单的编程模型跨大型计算机的大型数据集进行分布式处理.Hadoop框架工作的应用程序可以在跨计算机群集提供分布式存储和计算的环境中工作.Hadoop旨在从单一服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供本地计算和存储. 1.