1.什么是分布式 关于"分布式系统"的定义,我们先看下书中是怎么说的.<分布式系统原理和范型>一书中是这样定义分布式系统的:"分布式系统是若干独立计算机的集合,这些计算机对于用户来说就像是单个相关系统". 关于这个定义,我们直观的感受就是: 首先,这种系统相对来说很厉害,由好几台主机组成.以谷歌.亚马逊等服务商而言,他们的数据中心都由上万台主机支撑起来的. 其次,虽然很它很厉害,但对于外人来说,是感觉不到这些主机的存在.也就是说,我们只看到是一个系统在运

通过 Certbot 为 nginx 开启https支持. 环境 CentOS 7.1 python2.x(这玩意系统里本来就有) 安装Nginx sudo yum install nginx -y 顺手启动: sudo systemctl start nginx 顺手设置开机启动: sudo systemctl enable nginx 嗯,就完成了. 至于配置文件,会在后面设置. 配置https 此处我们使用 Let's Encrypt 提供的证书.且为了方便设置,使用 Certbot 配置

一.开场白 在系统设计里我们有很多配置希望独立于系统之外,而又能够被系统实时读取.但是在传统的系统设计里,配置信息通常是耦合在系统内的,比如.net里通常会放在App.config或者web.config里,.net core则是appsettings.json里,这些都不够灵活,如果在制度严格,不允许随便登录服务器的中大型公司里,每次的配置更改就意味着系统的发布,毫无疑问,肯定有带哥要吐槽了,什么垃圾架构!为了解决这一问题,Apollo应运而生,专门用来构建微服务架构里的配置中心,在实际生产项

https://en.wikipedia.org/wiki/Microservices https://zh.wikipedia.org/wiki/微服務 微服務 (Microservices) 是一種軟體架構風格,它是以專注於單一責任與功能的小型功能區塊 (Small Building Blocks) 為基礎,利用模組化的方式組合出複雜的大型應用程式,各功能區塊使用與語言無關 (Language-Independent/Language agnostic) 的 API 集相互通訊.微服務架構運

基础环境 其实基于PHP扩展的Memcache客户端实际上早已经实现,而且非常稳定.先解释一些名词,Memcache是danga.com的一个开源项目,可以类比于MySQL这样的服务,而PHP扩展的Memcache实际上是连接Memcache的方式. 首先,进行Memcache的安装,具体可查看博客里的其它几篇文章: 其次,进行PHP扩展的安装,官方地址是http://pecl.php.net/package/memcache: 最后,启动Memcache服务,比如这样,通过不同端口启动多个进程

在不久之前发布了一篇"项目分布式部署那些事(1):ONS消息队列.基于Redis的Session共享,开源共享",因为一些问题我们使用了阿里云的OCS,下面就来简单的介绍和分享下相关的解决方案和心得. 为什么放弃Redis? 因为我们Redis是需要自己部署的,而自己部署意味着要花经历去维护这样一套Redis的方案,而一开始我们以为一台简单的服务器简单的安装配置一下Redis就可以负荷我们现在的应用了(我们的应用目前只有Session使用了它),可事与愿违再部署上去的过程中经常出现re

最近在研究Zabbix监控,由于机房分布在多个城市,因此采用zabbix proxy做为监控方案,在每 个节点部署zabbix proxy,由zabbix proxy收集agentd数据,然后将采集到的数据主动推送给zabbix server,zabbix server将数据存入数据库,并在WEB前端显示. 1.Zabbix主要功能和优劣势说明 1.1 Zabbix主要功能: 1)Application monitoring 应用监控 数据库/SSH/Apache/Nginx等应用程序的监控.

转自:链接地址: http://dongxicheng.org/framework-on-yarn/apache-spark-comparing-three-deploying-ways/     目前Apache Spark支持三种分布式部署方式,分别是standalone.spark on mesos和 spark on YARN,其中,第一种类似于MapReduce 1.0所采用的模式,内部实现了容错性和资源管理,后两种则是未来发展的趋势,部分容错性和资源管理交由统一的资源管理系统完成:让

下面本文章来给各位同学介绍memcache分布式部署的原理分析,希望此文章对你理解memcache分布式部署会有所帮助哦.   今天在封装memcache操作类库过程中,意识到一直以来对memcache的使用都是局限在单台服务器的情况下,还没有使用到memcache的分布式部署.虽然知道memcache的分布式是怎么回事,但是为了更加深入的理解,还是通过谷歌搜索了这方面的相关资料. 下面是精摘于网络的一些关于 memcache分布式部署 的资料. memcache分布式部署是什么呢?下面通过一个

Apache转发设置1. Weblogic安装 Weblogic8和Weblogic10默认安装,选择完全安装即可,如果是Weblogic9则选择自定义安装,勾选WebService plugin 2.apache服务器安装 安装说明详见文档<Apache服务器搭建说明.doc> 版本对应关系: Weblogic版本 Apache版本 weblogic8 Apache 2.0.x weblogic9 Apache 2.0.x weblogic10 Apache 2.0.x/Apache2.2.

做这个开源项目的意义是什么?(口水自问自答,不喜可略过) 从功能上来说,请参考 预告篇,因自知当时预告片没有任何含金量,所以并没有主动推送到首页,而是私下的给一些人发的. 从个人角度上来说,我希望.net的环境会越来越好,就我自己的成长曲线是从mxdn开始自学.cxdn尝试解答问题.博客园读别人博客再到自己写博客.最后到工作中经常使用到的stackxxxxflow.gxxgle.这其中我当然是走了很多弯路,踩过无数的坑,也埋了无数的坑.现在自己有了一点小小的能力,想尽自己所能,通过一个项目整理出

为什么想到要做分布式部署解决方案? 当项目越做越大以后,你会发现部署变成一件极其头疼的事情.当然头疼的绝不仅仅在部署一个环节,比如新服务器环境搭建当中就许多坑要踩.各种重复性的工作,包括但不仅限于增加IIS Application.修改防火墙.加入到域等. 不要慌,我不会做一个大而全的解决方案,一方面本人实在没那么多精力满足所有人的需求,另一方面很多定制化的功能我也不可能加入进来. 所以本开源项目的第一个版本的目的就相对简单而明确. PS:将来会在此基础上扩展更多实用的功能,先卖个关子,都是跟分

G.系列导航 [G]开源的分布式部署解决方案 - 预告篇 [G]开源的分布式部署解决方案(一) - 开篇 [G]开源的分布式部署解决方案(二) - 好项目是从烂项目基础上重构出来的 [G]开源的分布式部署解决方案(三) - 一期规划定稿与初步剖析 抱歉 首先我先说声抱歉,因为上一篇结尾预告第三篇本该是“部署项目管理”,那为什么变成本篇呢? 请容我解释一下,在预告篇到现在为止,经常会有人问我这个项目到底是干什么的.或许之前写的比较粗糙.那我相信目前定稿后的功能概览图应该会给大家一个比较清晰的认识.

G.系列导航 [G]开源的分布式部署解决方案 - 导航 序言 因各种原因,决定先写使用文档.也证明下项目没有太监.至于安装过程复杂,是因为还没有做一键安装,这个现阶段确实没精力. 项目进度 (点击图片看大图) 必备工具 IDE:VS2015+ 运行环境: .Net Framework 4.6.1(已测可降4.5,其余没测) 宿主:IIS 下载源码 源码地址 http://git.oschina.net/doddgu/G/ ps:强烈希望顺手点下 star.watch.fork VS克隆源码 编译

Apache Hadoop 2.9.2 完全分布式部署(HDFS) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.环境准备 1>.操作平台 [root@node101.yinzhengjie.org.cn ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release (Core) [root@node101.yinzhengjie.org.cn ~]# [root@node101.yinzhengjie.org.cn ~]# uname

Hadoop生态圈-flume日志收集工具完全分布式部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.   目前为止,Hadoop的一个主流应用就是对于大规模web日志的分析和处理,因此想要把web服务的日志导入到Hadoop来进行分析就得借助日志收集工具了.目前主流的Hadoop日志收集工具能够跟Hadoop进行交接的有三个工具,即flume,scribe和chukwa.本篇博客的主角是Apache的flume. 一.主流日志收集工具简介 1>.flume Flume是Cl

摘抄笔记:http://www.ibm.com/developerworks/cn/data/library/techarticle/dm-1307wanghaining/ 前言 对于集团公司,企业内容的集中管理是目前的一个趋势,在这边文章里,我们讲解某集团银行如何通过 FileNet 实现企业内容的统一管理. 业务场景描述 某集团银行是我国最大的投资银行之一,下属五十几家分行,分布在全国各地.在日常业务中,每天会产生大量的业务凭证,包括信贷合同.储蓄凭单.支票.会计档案等.如何对这些凭证进行统

1.分布式部署原理 1.1Zabbix分布式部署的原理 传统的部署架构,是server直接监控所有的主机,全部主机的数据都是有server自己来采集和处理,server端的压力比较大,当监控主机数量很大的时候,server端可能会崩溃.并且如果监控的主机分布在不同地域.互不相同的网络上,传统的架构就不能满足监控所有主机的要求. 分布式部署proxy节点,可以有效的避免上面的问题,每个proxy独立的收集自己区域的主机数据,汇总后按照一定的频率统一发送给server端,server只负责分析和展示

完全分布式部署 Hadoop 分析: 1)准备 3 台客户机(关闭防火墙.静态 ip.主机名称) 2)安装 jdk 3)配置环境变量 4)安装 hadoop 5)配置环境变量 6)安装 ssh 7)配置集群 8)启动测试集群 scp 1)scp 可以实现服务器与服务器之间的数据拷贝. 2)案例实操 (1)将 hadoop101 中/opt/module 和/opt/software 文件拷贝到 hadoop102.hadoop103 和hadoop104 上. [root@hadoop101 /

Apollo 简介 Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境.不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限.流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景. 服务端基于Spring Boot和Spring Cloud开发,打包后可以直接运行,不需要额外安装Tomcat等应用容器. Java客户端不依赖任何框架,能够运行于所有Java运行时环境,同时对Spring/Spring Boot环境也有较好的支持. .Net客户端不依赖任何框架,

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. 1. 需求背景与万里安全数据库软件GreatDB分布式部署模式介绍 1.1 需求背景 混沌测试是检测分布式系统不确定性.建立系统弹性信心的一种非常好的方式,因此我们采用开源工具Chaos Mesh来做GreatDB分布式集群的混沌测试. 1.2 万里安全数据库软件GreatDB分布式部署模式介绍 万里安全数据库软件GreatDB 是一款关系型数据库软件,同时支持集中式和分布式的部署方式,本文涉及的是分布式部署方式. 分