1.引入业务场景 业务场景一出现: 因为小T刚接手项目,正在吭哧吭哧对熟悉着代码.部署架构.在看代码过程中发现,下单这块代码可能会出现问题,这可是分布式部署的,如果多个用户同时购买同一个商品,就可能导致商品出现 库存超卖 (数据不一致) 现象,对于这种情况代码中并没有做任何控制. 原来一问才知道,以前他们都是售卖的虚拟商品,没啥库存一说,所以当时没有考虑那么多... 这次不一样啊,这次是售卖的实体商品,那就有库存这么一说了,起码要保证不能超过库存设定的数量吧. 小T大眼对着屏幕,屏住呼吸,还好提

前言:       由于在平时的工作中,线上服务器是分布式多台部署的,经常会面临解决分布式场景下数据一致性的问题,那么就要利用分布式锁来解决这些问题.所以自己结合实际工作中的一些经验和网上看到的一些资料,做一个讲解和总结.希望这篇文章可以方便自己以后查阅,同时要是能帮助到他人那也是很好的. ===============================================================长长的分割线===================================

转:http://www.cnblogs.com/PurpleDream/p/5559352.html#3450419 前言:       由于在平时的工作中,线上服务器是分布式多台部署的,经常会面临解决分布式场景下数据一致性的问题,那么就要利用分布式锁来解决这些问题.所以自己结合实际工作中的一些经验和网上看到的一些资料,做一个讲解和总结.希望这篇文章可以方便自己以后查阅,同时要是能帮助到他人那也是很好的. ============================================

前言:       由于在平时的工作中,线上服务器是分布式多台部署的,经常会面临解决分布式场景下数据一致性的问题,那么就要利用分布式锁来解决这些问题.所以自己结合实际工作中的一些经验和网上看到的一些资料,做一个讲解和总结.希望这篇文章可以方便自己以后查阅,同时要是能帮助到他人那也是很好的. ===============================================================长长的分割线===================================

方案一:数据库乐观锁 乐观锁通常实现基于数据版本(version)的记录机制实现的,比如有一张红包表(t_bonus),有一个字段(left_count)记录礼物的剩余个数,用户每领取一个奖品,对应的left_count减1,在并发的情况下如何要保证left_count不为负数,乐观锁的实现方式为在红包表上添加一个版本号字段(version),默认为0. 异常实现流程 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 -- 可能会发生的异常情况 -- 线程1查询,当前left_count

前言:       由于在平时的工作中,线上服务器是分布式多台部署的,经常会面临解决分布式场景下数据一致性的问题,那么就要利用分布式锁来解决这些问题.以自己结合实际工作中的一些经验和网上看到的一些资料,做一个讲解和总结.之前我已经写了一篇关于分布式锁的文章: 分布式锁1 Java常用技术方案 .上一篇文章中主要写的是在日常项目中,较为常见的几种实现分布式锁的方法.通过这些方法,基本上可以解决我们日常工作中大部分场景下使用分布式锁的问题.       本篇文章主要是在上一篇文章的基础上,介绍一些虽

前言:       由于在平时的工作中,线上服务器是分布式多台部署的,经常会面临解决分布式场景下数据一致性的问题,那么就要利用分布式锁来解决这些问题.以自己结合实际工作中的一些经验和网上看到的一些资料,做一个讲解和总结.之前我已经写了一篇关于分布式锁的文章: 分布式锁1 Java常用技术方案 .上一篇文章中主要写的是在日常项目中,较为常见的几种实现分布式锁的方法.通过这些方法,基本上可以解决我们日常工作中大部分场景下使用分布式锁的问题.       本篇文章主要是在上一篇文章的基础上,介绍一些虽

前言 日常开发中,秒杀下单.抢红包等等业务场景,都需要用到分布式锁.而Redis非常适合作为分布式锁使用.本文将分七个方案展开,跟大家探讨Redis分布式锁的正确使用方式.如果有不正确的地方,欢迎大家指出哈,一起学习一起进步. 公众号:捡田螺的小男孩 什么是分布式锁 方案一:SETNX + EXPIRE 方案二:SETNX + value值是(系统时间+过期时间) 方案三:使用Lua脚本(包含SETNX + EXPIRE两条指令) 方案四:SET的扩展命令(SET EX PX NX) 方案五:S

在很多场景中,我们为了保证数据的最终一致性,需要很多的技术方案来支持,比如分布式事务.分布式锁等.那具体什么是分布式锁,分布式锁应用在哪些业务场景.如何来实现分布式锁呢?今天继续由陈睿|mikechen来继续分享Redis这个系列. 01.什么是分布式锁 要介绍分布式锁,首先要提到与分布式锁相对应的是线程锁.进程锁. 1.线程锁 主要用来给方法.代码块加锁.当某个方法或代码使用锁,在同一时刻仅有一个线程执行该方法或该代码段.线程锁只在同一JVM中有效果,因为线程锁的实现在根本上是依靠线程之间共享

分布式锁 分布式锁,这个主要得益于 ZooKeeper 为我们保证了数据的强一致性.锁服务可以分为两类,一个是 保持独占,另一个是 控制时序. 1. 所谓保持独占,就是所有试图来获取这个锁的客户端,最终只有一个可以成功获得这把锁.通常的做法是把 zk 上的一个 znode 看作是一把锁,通过 create znode 的方式来实现.所有客户端都去创建 /distribute_lock 节点,最终成功创建的那个客户端也即拥有了这把锁. 2. 控制时序,就是所有视图来获取这个锁的客户端,最终都是会被

一般实现分布式锁都有哪些方式? 使用 Redis 如何设计分布式锁?使用 Zookeeper 来设计分布式锁可以吗? 这两种分布式锁的实现方式哪种效率比较高? 1. Zookeeper 都有哪些使用场景? 四大场景: 分布式协调 分布式锁 元数据/配置信息管理 HA高可用性 分布式协调: 场景:A系统发请求到MQ,B系统消费之后,A系统怎么知道B系统的处理结果? 解决方案:用Zookeeper实现分布式系统之间协调工作. A系统发请求之后,在Zookeeper上对某个节点的值注册监听器,一旦B系

文章系网络转载,侵删. 来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/73807097 为什么用分布式锁?在讨论这个问题之前,我们先来看一个业务场景. 图片来自 Pexels 为什么用分布式锁? 系统 A 是一个电商系统,目前是一台机器部署,系统中有一个用户下订单的接口,但是用户下订单之前一定要去检查一下库存,确保库存足够了才会给用户下单. 由于系统有一定的并发,所以会预先将商品的库存保存在 Redis 中,用户下单的时候会更新 Redis 的库存. 此时系统架构如下: 但是这

关注公众号:CoderBuff,回复"redis"获取<Redis5.x入门教程>完整版PDF. <Redis5.x入门教程>目录 第一章 · 准备工作 第二章 · 数据类型 第三章 · ​命令 第四章 ​· 配置 第五章 · Java客户端(上) 第六章 · 事务 第七章 · 分布式锁 第八章 · Java客户端(下) 事务 我们在学习MySQL的存储殷勤时知道,MySQL中innodb支持事务而myisam不支持事务.而事务具有四个特性: 一致性 原子性 隔

写在前面 在了解分布式锁具体实现方案之前,我们应该先思考一下使用分布式锁必须要考虑的一些问题.​ 互斥性:在任意时刻,只能有一个进程持有锁. 防死锁:即使有一个进程在持有锁的期间崩溃而未能主动释放锁,要有其他方式去释放锁从而保证其他进程能获取到锁. 加锁和解锁的必须是同一个进程. 锁的续期问题. 常见的分布式锁实现方案 基于 Redis 实现分布式锁 基于 Zookeeper 实现分布式锁 本文采用第一种方案,也就是基于 Redis 的分布式锁实现方案. Redis 实现分布式锁主要步骤 指定一

前言 平时的工作中,由于生产环境中的项目是需要部署在多台服务器中的,所以经常会面临解决分布式场景下数据一致性的问题,那么就需要引入分布式锁来解决这一问题. 针对分布式锁的实现,目前比较常用的就如下几种方案: 基于数据库实现分布式锁 基于 Redis 实现分布式锁 [本文] 基于 Zookeeper 实现分布式锁 接下来这个系列文章会跟大家一块探讨这三种方案,本篇为 Redis 实现分布式锁篇. Redis分布式环境搭建推荐:基于Docker的Redis集群搭建 Redis分布式锁一览 说到 Re

前言 日常开发中,秒杀下单.抢红包等等业务场景,都需要用到分布式锁.而Redis非常适合作为分布式锁使用.本文将分七个方案展开,跟大家探讨Redis分布式锁的正确使用方式.如果有不正确的地方,欢迎大家指出哈,一起学习一起进步. 什么是分布式锁 方案一:SETNX + EXPIRE 方案二:SETNX + value值是(系统时间+过期时间) 方案三:使用Lua脚本(包含SETNX + EXPIRE两条指令) 方案四:SET的扩展命令(SET EX PX NX) 方案五:SET EX PX NX

Redis与分布式锁的问题已经是老生常谈了,本文尝试总结一些Redis.Zookeeper实现分布式锁的常用方案,并提供一些比较好的实践思路(基于Java).不足之处,欢迎探讨. Redis分布式锁 单机Redis下实现分布式锁 方案1:使用SET命令. 假如当前客户端需要占有一个user_lock的锁,它首次需要生成一个token(一个随机字符串,例如uiid),并使用该token进行加锁. 加锁命令: redis> SET user_lock <token> EX 15 NX OK

Redisson 实现分布式锁原理分析   写在前面 在了解分布式锁具体实现方案之前,我们应该先思考一下使用分布式锁必须要考虑的一些问题.​ 互斥性:在任意时刻,只能有一个进程持有锁. 防死锁:即使有一个进程在持有锁的期间崩溃而未能主动释放锁,要有其他方式去释放锁从而保证其他进程能获取到锁. 加锁和解锁的必须是同一个进程. 锁的续期问题. 常见的分布式锁实现方案 基于 Redis 实现分布式锁 基于 Zookeeper 实现分布式锁 本文采用第一种方案,也就是基于 Redis 的分布式锁实现方案

原文地址: https://juejin.im/post/5df883d96fb9a0163514d97f 介绍 为什么使用锁 锁的出现是为了解决资源争用问题,在单进程环境下的资源争夺可以使用 JDK里的锁实现. 为什么使用分布式锁? 顾名思义,分布式锁是为了分布式环境下的资源争用问题. Zookeeper是如何实现分布式锁的? 基于Zookeeper的分布式锁都是依赖于zk节点路径唯一的机制来实现的. 什么意思呢? 就是在zk中,在分布式锁的场景下 对于同一个路径,只能有一个客户端能创建成功,

分布式锁 经常用于在解决分布式环境下的业务一致性和协调分布式环境. 实际业务场景中,比如说解决并发一瞬间的重复下单,重复确认收货,重复发现金券等. 使用分布式锁的场景一般不能太多. 开源地址:http://git.oschina.net/chejiangyi/XXF.BaseService.DistributedLock 开源相关群: .net 开源基础服务 238543768 这里整理了C#.net关于redis分布式锁和zookeeper分布式锁的实现,仅用于研究.(可能有bug) 采用Se

在分布式系统中,如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需要互斥来防止彼此干扰,来保证一致性,在这种情况下,便需要使用到分布式锁例如有N台服务器同时要对某个文件进行修改,如何才能保证文本不会被写乱,这就是一个简单的分布式锁应用场景使用zookeeper就可以轻松实现分布式锁 思路 前期准备在zookeeper中创建一个根节点(Locks),用于后续各个客户端的锁操作 获取锁的过程想要获取锁的client都在Locks中创建一个自增序的子节点,每