场景: 用户消耗积分兑换商品. user_point(用户积分): id point 1 2000 point_item(积分商品): id point num 101 200 10 传统的controller.service.dao三层架构,数据库事务控制在service层(数据库MYSQL). @RestController @RequestMapping(value = {"point"}) public class UserPointController{ @Autowired

前言 分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式.在分布式系统中,常常需要协调他们的动作.如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性,在这种情况下,便需要使用到分布式锁. etcd分布式锁设计 排他性:任意时刻,只能有一个机器的一个线程能获取到锁. 通过在etcd中存入key值来实现上锁,删除key实现解锁,参考下面伪代码: func Lock(key string, cli *clientv3.Cl

数据库事务中的隔离级别和锁 数据库事务在后端开发中占非常重要的地位,如何确保数据读取的正确性.安全性也是我们需要研究的问题.ACID首先总结一下数据库事务正确执行的四个要素(ACID): 原子性(Atomicity):即事务是不可分割的最小工作单元,事务内的操作要么全做,要么全不做,不能只做一部分:一致性(Consistency):在事务执行前数据库的数据处于正确的状态,而事务执行完成后数据库的数据还是处于正确的状态,即数据完整性约束没有被破坏:比如我们做银行转账的相关业务,A转账给B,要求A转

数据库事务中的隔离级别和锁 数据库事务在后端开发中占非常重要的地位,如何确保数据读取的正确性.安全性也是我们需要研究的问题.ACID首先总结一下数据库事务正确执行的四个要素(ACID): 原子性(Atomicity):即事务是不可分割的最小工作单元,事务内的操作要么全做,要么全不做,不能只做一部分:一致性(Consistency):在事务执行前数据库的数据处于正确的状态,而事务执行完成后数据库的数据还是处于正确的状态,即数据完整性约束没有被破坏:比如我们做银行转账的相关业务,A转账给B,要求A转

python使用redis实现协同控制的分布式锁 上午的时候,有个腾讯的朋友问我,关于用zookeeper分布式锁的设计,他的需求其实很简单,就是节点之间的协同合作. 我以前用redis写过一个网络锁,趁着这个机会就分享了出去. 其实核心的代码就那几行,就是借用redis setnx来原子性的加一个锁,然后用expire来控制过期时间. 注: setnx跟set的区别在于,setnx是原子性的操作,用set会出现一个问题,比如我先get key看看key是否存在,当我再次去判断的时候,有可能别人

Redis事务 Redis中的事务(transaction)是一组命令的集合.事务同命令一样都是Redis最小的执行单位,一个事务中的命令要么都执行,要么都不执行.Redis事务的实现需要用到 MULTI 和 EXEC 两个命令,事务开始的时候先向Redis服务器发送 MULTI 命令,然后依次发送需要在本次事务中处理的命令,最后再发送 EXEC 命令表示事务命令结束. 举个例子,使用redis-cli连接redis,然后在命令行工具中输入如下命令: 从输出中可以看到,当输入MULTI命令后,服

Q:一个业务服务器,一个数据库,操作:查询用户当前余额,扣除当前余额的3%作为手续费 synchronized lock db lock Q:两个业务服务器,一个数据库,操作:查询用户当前余额,扣除当前余额的3%作为手续费 分布式锁 我们需要怎么样的分布式锁? 可以保证在分布式部署的应用集群中,同一个方法在同一时间只能被一台机器上的一个线程执行. 这把锁要是一把可重入锁(避免死锁) 这把锁最好是一把阻塞锁(根据业务需求考虑要不要这条) 这把锁最好是一把公平锁(根据业务需求考虑要不要这条) 有高可

一.分布式session session 是啥?浏览器有个 cookie,在一段时间内这个 cookie 都存在,然后每次发请求过来都带上一个特殊的 jsessionid cookie,就根据这个东西,在服务端可以维护一个对应的 session 域,里面可以放点数据. 一般的话只要你没关掉浏览器,cookie 还在,那么对应的那个 session 就在,但是如果 cookie 没了,session 也就没了.常见于什么购物车之类的东西,还有登录状态保存之类的. 这个不多说了,懂 Java 的都该

一. Geo类型 1. 类型说明 Geo 是 Redis 3.2 版本后新增的数据类型,用来保存兴趣点(POI,point of interest)的坐标信息.可以实现计算两 POI 之间的距离.获取一个点周边指定距离的 POI. 2. 常用Api (1).GeoAdd:添加POI点 (2).GeoDistance:获取两点之间的最短距离 (3).GeoPosition:获取某个点的坐标 (4).GeoRadius:获取某个点(不一定是POI)周边xx米以外的点 (5).GeoRemove:删除

版权声明: https://blog.csdn.net/wuzhiwei549/article/details/80692278 一.为什么要使用分布式锁 我们在开发应用的时候,如果需要对某一个共享变量进行多线程同步访问的时候,可以使用我们学到的Java多线程的18般武艺进行处理,并且可以完美的运行,毫无Bug! 注意这是单机应用,也就是所有的请求都会分配到当前服务器的JVM内部,然后映射为操作系统的线程进行处理!而这个共享变量只是在这个JVM内部的一块内存空间! 后来业务发展,需要做集群,一个

Redis事务机制 严格意义来讲,Redis的事务和我们理解的传统数据库(如mysql)的事务是不一样的:Redis的事务实质上是命令的集合,在一个事务中要么所有命令都被执行,要么所有事物都不执行. 一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段: 开始事务. 命令入队. 执行事务. 在MySQL中我们使用START TRANSACTION 或 BEGIN开启一个事务,使用COMMIT提交一个事务:而在Redis中我们使用MULTI 开始一个事务,由 EXEC 命令触发事务, 一并执行事务中的所有命令.

redis事务 Redis 事务可以一次执行多个命令, 并且带有以下两个重要的保证: 批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存. 收到 EXEC 命令后进入事务执行,事务中任意命令执行失败,其余的命令依然被执行. 在事务执行过程,其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中. 一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段: 开始事务. 命令入队. 执行事务. 示例: //根据multi开启事务redis 127.0.0.1:6379> MULTI OK redis 127.0.0.1:6

关注公众号:CoderBuff,回复"redis"获取<Redis5.x入门教程>完整版PDF. <Redis5.x入门教程>目录 第一章 · 准备工作 第二章 · 数据类型 第三章 · ​命令 第四章 ​· 配置 第五章 · Java客户端(上) 第六章 · 事务 第七章 · 分布式锁 第八章 · Java客户端(下) 事务 我们在学习MySQL的存储殷勤时知道,MySQL中innodb支持事务而myisam不支持事务.而事务具有四个特性: 一致性 原子性 隔

1    Redis事务 1.1   Redis事务介绍 l  Redis的事务是通过MULTI,EXEC,DISCARD和WATCH这四个命令来完成的. l  Redis的单个命令都是原子性的,所以这里确保事务性的对象是命令集合. l  Redis将命令集合序列化并确保处于同一事务的命令集合连续且不被打断的执行 l  Redis不支持回滚操作 1.2   相关命令 l  MULTI 用于标记事务块的开始. Redis会将后续的命令逐个放入队列中,然后使用EXEC命令原子化地执行这个命令序列.

https://developer.51cto.com/art/202001/608984.htm 把你的精力专注在java,jvm原理,spring原理,mysql锁,事务,多线程,大并发,分布式架构,微服务,以及相关的项目管理等等,这样你的核心竞争力才会越来越高,正所谓你往生活中投入什么,生活就会反馈给你什么. 满满的正能量: 一旦你成为了一个行业里的精英,相信我,到时候,车,房,女人,钱,机会就都来找你了,不用着急,真的. 干java程序猿这行,真的很简单的,你懂得知识越多,你的钱就越多,

分布式锁三种实现方式: 基于数据库实现分布式锁: 基于缓存(Redis等)实现分布式锁: 基于Zookeeper实现分布式锁: 基于数据库实现分布式锁 悲观锁 利用select - where - for update 排他锁 注意: 其他附加功能与实现一基本一致,这里需要注意的是"where name=lock",name字段必须要走索引,否则会锁表.有些情况下,比如表不大,mysql优化器会不走这个索引,导致锁表问题. 乐观锁 所谓乐观锁与前边最大区别在于基于CAS思想,是不具有互

注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/923 在MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁中介绍过,行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,行级锁能大大减少数据库操作的冲突.行级锁分为共享锁和排他锁两种,本文将详细介绍共享锁及排他锁的概念.使用方式及注意事项等. 共享锁(Share Lock) 共享锁又称读锁,是读取操作创建的锁.其他用户可以并发读取数据,但任何事务都不能对数据进行修改(获取数据上的排他锁),直到已释放所有共享锁. 如果事务T对数

注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/914 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的

锁是网络数据库中的一个非常重要的概念,它主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性.各种大型数据库所采用的锁的基本理论是一致的,但在具体实现上各有差别.目前,大多数数据库管理系统都或多或少具有自我调节.自我管理的功能,因此很多用户实际上不清楚锁的理论和所用数据库中锁的具体实现.          Microsoft SQL Server(以下简称SQL Server)作为一种中小型数据库管理系统,已经得到了广泛的应用,该系统更强调由系统来管理锁.在用户有SQL请求时,系统分析请求,自动在满足锁

之前的文章<Java分布式锁实现>中列举了分布式锁的3种实现方式,分别是基于数据库实现,基于缓存实现和基于zookeeper实现.三种实现方式各有可取之处,本篇文章就详细讲解一下Java分布式锁之基于数据库的实现方式,也是最简单最易理解的实现方式. 首先,先来阐述下"锁"的概念,锁作为一种安全防御工具,既能上锁防止别人打开,又能让持有钥匙的人打开锁,这是锁的基本功能.那再来说一下"分布式锁",分布式锁是在分布式系统(多个独立运行系统)内的锁,相对来说,这