自动补全 P109 自动补全在日常业务中随处可见,应该算一种最常见最通用的功能.实际业务场景肯定要包括包含子串的情况,其实这在一定程度上转换成了搜索功能,即包含某个子串的串,且优先展示前缀匹配的串.如果仅包含前缀,那么可以使用 Trie 树,但在包含其他的情况下,使用数据库/ ES 本身自带查询就足够了.可以按照四种情况(精确匹配.前缀.后缀.包含(也可将后两种融合成包含)),分别查询结果,直至达到数据条数上限或者全部查询完毕.但这种使用方法有缺点:查询次数多.难以分页.不过实际场景中需要补全的

简介: 核心是解决资源竞争的问题 分布式系统中经常需要协调多进程或者多台机器之间的同步问题,得益于zookeeper,实现了一个分布式的共享锁,方便在多台服务器之间竞争资源时,来协调各系统之间的协作和同步. 实现1: ConcurrentTest: package com.concurrent; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.List; import java.util.con

引言 ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件.它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护.域名服务.分布式同步.组服务等. ZooKeeper的架构通过冗余服务实现高可用性.因此,如果第一次无应答,客户端就可以询问另一台ZooKeeper主机.ZooKeeper节点将它们的数据存储于一个分层的命名空间,非常类似于一个文件系统或一个前缀树结构.客户端可以在节点读写,

转载自http://zhidao.baidu.com/link?url=m56mmWYwRgCymsaLZ2tx-GWDy5FYmUWGovEtuApjTpktHS3bhofrCS-QVGiLoWeS0P-9xeS3p1n8eDqZv-D9KlHXGFYT-1BjC1xmKTnHNkG和http://blog.csdn.net/java2000_wl/article/details/8740911 Redis有一系列的命令,特点是以NX结尾,NX是Not eXists的缩写,如SETNX命令就应

引言 ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件.它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护.域名服务.分布式同步.组服务等. ZooKeeper的架构通过冗余服务实现高可用性.因此,如果第一次无应答,客户端就可以询问另一台ZooKeeper主机.ZooKeeper节点将它们的数据存储于一个分层的命名空间,非常类似于一个文件系统或一个前缀树结构.客户端可以在节点读写,

    锁:分布式的锁全局同步,这意味着任何一个时间点不会有两个客户端都拥有相同的锁. 1.可重入锁Shared Reentrant Lock     首先我们先看一个全局可重入的锁(可以多次获取,不会被阻塞).Shared意味着锁是全局可见的,客户端都可以请求锁.Reentrant和JDK的ReentrantLock类似,意味着同一个客户端在拥有锁的同时,可以多次获取,不会被阻塞. 1.可重入锁相关类介绍     它是由类InterProcessMutex来实现.它的主要方法: // 构造方法

引言 ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件.它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护.域名服务.分布式同步.组服务等. ZooKeeper的架构通过冗余服务实现高可用性.因此,如果第一次无应答,客户端就可以询问另一台ZooKeeper主机.ZooKeeper节点将它们的数据存储于一个分层的命名空间,非常类似于一个文件系统或一个前缀树结构.客户端可以在节点读写,

什么是分布式锁 在单机部署的情况下,要想保证特定业务在顺序执行,通过JDK提供的synchronized关键字.Semaphore.ReentrantLock,或者我们也可以基于AQS定制化锁.单机部署的情况下,锁是在多线程之间共享的,但是分布式部署的情况下,锁是多进程之间共享的.那么分布式锁要保证锁资源的唯一性,可以在多进程之间共享. 分布式锁特性 保证同一个方法在某一时刻只能在一台机器里一个进程中一个线程执行: 要保证是可重入锁(避免死锁): 要保证获取锁和释放锁的高可用: 分布式锁实现 锁

本文:https://chai2010.cn/advanced-go-programming-book/ch6-cloud/ch6-02-lock.html 分布式锁 在单机程序并发或并行修改全局变量时,需要对修改行为加锁以创造临界区.为什么需要加锁呢?我们看看在不加锁的情况下并发计数会发生什么情况: package main import ( "sync" ) // 全局变量 var counter int func main() { var wg sync.WaitGroup fo

引言 ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件.它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护.域名服务.分布式同步.组服务等. ZooKeeper的架构通过冗余服务实现高可用性.因此,如果第一次无应答,客户端就可以询问另一台ZooKeeper主机.ZooKeeper节点将它们的数据存储于一个分层的命名空间,非常类似于一个文件系统或一个前缀树结构. 客户端可以在节点读写

引言 ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件.它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护.域名服务.分布式同步.组服务等. ZooKeeper的架构通过冗余服务实现高可用性.因此,如果第一次无应答,客户端就可以询问另一台ZooKeeper主机.ZooKeeper节点将它们的数据存储于一个分层的命名空间,非常类似于一个文件系统或一个前缀树结构.客户端可以在节点读写,

java使用zookeeper实现的分布式锁示例 作者: 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2014-05-07我要评论 这篇文章主要介绍了java使用zookeeper实现的分布式锁示例,需要的朋友可以参考下 使用zookeeper实现的分布式锁分布式锁,实现了Lock接口 复制代码 代码如下: package com.concurrent; import java.io.IOException;import java.util.ArrayList;import java.util.Co

写在前面 在了解分布式锁具体实现方案之前,我们应该先思考一下使用分布式锁必须要考虑的一些问题.​ 互斥性:在任意时刻,只能有一个进程持有锁. 防死锁:即使有一个进程在持有锁的期间崩溃而未能主动释放锁,要有其他方式去释放锁从而保证其他进程能获取到锁. 加锁和解锁的必须是同一个进程. 锁的续期问题. 常见的分布式锁实现方案 基于 Redis 实现分布式锁 基于 Zookeeper 实现分布式锁 本文采用第一种方案,也就是基于 Redis 的分布式锁实现方案. Redis 实现分布式锁主要步骤 指定一

前提 在很早很早之前,写过一篇文章介绍过Redis中的red lock的实现,但是在生产环境中,笔者所负责的项目使用的分布式锁组件一直是Redisson.Redisson是具备多种内存数据网格特性的基于Java编写的Redis客户端框架(Redis Java Client with features of In-Memory Data Grid),基于Redis的基本数据类型扩展出很多种实现的高级数据结构,具体见其官方的简介图: 本文要分析的R(ed)Lock实现,只是其中一个很小的模块,其他高

前言 ​ 现如今很多系统都会基于分布式或微服务思想完成对系统的架构设计.那么在这一个系统中,就会存在若干个微服务,而且服务间也会产生相互通信调用.那么既然产生了服务调用,就必然会存在服务调用延迟或失败的问题.当出现这种问题,服务端会进行重试等操作或客户端有可能会进行多次点击提交.如果这样请求多次的话,那最终处理的数据结果就一定要保证统一,如支付场景.此时就需要通过保证业务幂等性方案来完成. 什么是幂等 ​ 幂等本身是一个数学概念.即 f(n) = 1^n ,无论n为多少,f(n)的值永远为1.在

文章很长,而且持续更新,建议收藏起来,慢慢读! 高并发 发烧友社群:疯狂创客圈(总入口) 奉上以下珍贵的学习资源: 疯狂创客圈 经典图书 : 极致经典 + 社群大片好评 < Java 高并发 三部曲 > 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 疯狂创客圈 经典图书 : <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 面试必备 + 大厂必备 +涨薪必备 免费领 疯狂创客圈 经典图书 : <SpringCloud.Nginx高并发核心编程> 面试必备 + 大厂必备

分布式id生成器 有时我们需要能够生成类似MySQL自增ID这样不断增大,同时又不会重复的id.以支持业务中的高并发场景.比较典型的,电商促销时,短时间内会有大量的订单涌入到系统,比如每秒10w+.明星出轨时,会有大量热情的粉丝发微博以表心意,同样会在短时间内产生大量的消息. 在插入数据库之前,我们需要给这些消息.订单先打上一个ID,然后再插入到我们的数据库.对这个id的要求是希望其中能带有一些时间信息,这样即使我们后端的系统对消息进行了分库分表,也能够以时间顺序对这些消息进行排序. Twitt

Redisson 实现分布式锁原理分析   写在前面 在了解分布式锁具体实现方案之前,我们应该先思考一下使用分布式锁必须要考虑的一些问题.​ 互斥性:在任意时刻,只能有一个进程持有锁. 防死锁:即使有一个进程在持有锁的期间崩溃而未能主动释放锁,要有其他方式去释放锁从而保证其他进程能获取到锁. 加锁和解锁的必须是同一个进程. 锁的续期问题. 常见的分布式锁实现方案 基于 Redis 实现分布式锁 基于 Zookeeper 实现分布式锁 本文采用第一种方案,也就是基于 Redis 的分布式锁实现方案

前言:       由于在平时的工作中,线上服务器是分布式多台部署的,经常会面临解决分布式场景下数据一致性的问题,那么就要利用分布式锁来解决这些问题.所以自己结合实际工作中的一些经验和网上看到的一些资料,做一个讲解和总结.希望这篇文章可以方便自己以后查阅,同时要是能帮助到他人那也是很好的. ===============================================================长长的分割线===================================

分布式锁 经常用于在解决分布式环境下的业务一致性和协调分布式环境. 实际业务场景中,比如说解决并发一瞬间的重复下单,重复确认收货,重复发现金券等. 使用分布式锁的场景一般不能太多. 开源地址:http://git.oschina.net/chejiangyi/XXF.BaseService.DistributedLock 开源相关群: .net 开源基础服务 238543768 这里整理了C#.net关于redis分布式锁和zookeeper分布式锁的实现,仅用于研究.(可能有bug) 采用Se