Hadoop教程(五)Hadoop分布式集群部署安装 1 Hadoop分布式集群部署安装 在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,还有一个处于standby状态. Active NameNode对外提供服务,而Standby NameNode则不正确外提供服务,仅同步activenamenode的状态,以便可以在它失败时高速进行切换. hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方式.一种是NFS,还有一种是QJM. 这里我们使用简单的QJM. 在

Hadoop生态圈-zookeeper完全分布式部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客部署是建立在Hadoop高可用基础之上的,关于Hadoop高可用部署请参考:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9070017.html.本篇博客是将Hadoop的高可用配置和zookeeper完全分布式结合使用! 一.分布式协调框架 1>.分布式框架的好处 a>.可靠性: 一个或几个节点的崩溃不会导致整个集群的崩溃. b>

前言:       毕业两年了,之前的工作一直没有接触过大数据的东西,对hadoop等比较陌生,所以最近开始学习了.对于我这样第一次学的人,过程还是充满了很多疑惑和不解的,不过我采取的策略是还是先让环境跑起来,然后在能用的基础上在多想想为什么.       通过这三个礼拜(基本上就是周六周日,其他时间都在加班啊T T)的探索,我目前主要完成的是: 1.在Linux环境中伪分布式部署hadoop(SSH免登陆),运行WordCount实例成功.  http://www.cnblogs.com/Pu

本文借鉴http://www.cnblogs.com/gossip/p/5977489.html,在此基础上进行了完善,使之成为一个完整版的伪分布式部署说明,在此记录一下! 一.本文目的         介绍如何在同一台虚拟机上搭建高可用的Activemq服务,集群数量包含3个Activemq,当Activemq可用数>=2时,整个集群可用.         本文Activemq的集群数量为3个,分别命名为mq1,mq2,mq3   二.概念介绍 1.伪集群       集群搭建在同一台虚拟机上

基础环境 其实基于PHP扩展的Memcache客户端实际上早已经实现,而且非常稳定.先解释一些名词,Memcache是danga.com的一个开源项目,可以类比于MySQL这样的服务,而PHP扩展的Memcache实际上是连接Memcache的方式. 首先,进行Memcache的安装,具体可查看博客里的其它几篇文章: 其次,进行PHP扩展的安装,官方地址是http://pecl.php.net/package/memcache: 最后,启动Memcache服务,比如这样,通过不同端口启动多个进程

1.问题描述 在进行hadoop2.x版本的hdfs分布式部署时,遇到了一个奇怪的问题: 使用start-dfs.sh命令启动dfs之后,所有的datanode节点上均能看到datanode进程,然而在namenode的web UI上,显示live nodes数目为1. 2.问题分析 打开hadoop2.x/logs文件夹下的hadoop-root-datanode.log文件,发现里面报了一个很有趣的异常: 2015-12-20 22:55:21,374 ERROR org.apache.ha

在不久之前发布了一篇"项目分布式部署那些事(1):ONS消息队列.基于Redis的Session共享,开源共享",因为一些问题我们使用了阿里云的OCS,下面就来简单的介绍和分享下相关的解决方案和心得. 为什么放弃Redis? 因为我们Redis是需要自己部署的,而自己部署意味着要花经历去维护这样一套Redis的方案,而一开始我们以为一台简单的服务器简单的安装配置一下Redis就可以负荷我们现在的应用了(我们的应用目前只有Session使用了它),可事与愿违再部署上去的过程中经常出现re

因业务发展需要现在的系统不足以支撑现在的用户量,于是我们在一周之前着手项目的性能优化与分布式部署的相关动作. 概况 现在的系统是基于RabbitHub(一套开源的开发时框架)和Rabbit.WeiXin(开源的微信开发SDK)开发的一款微信应用类系统,主要业务是围绕当下流行的微信元素,如:微官网.微商城.微分销.营销活动.会员卡等. 关于RabbitHub详情请戳: .NET 平台下的插件化开发内核(Rabbit Kernel) RabbitHub开源情况及计划 关于Rabbit.WeiXin详

1.Memcached常规应用 $mc = new Memcache(); $mc->conncet('127.0.0.1', 11211); $sql = sprintf("SELECT * FROM users WHERE uid = %d", $_GET['uid']); $key = md5($sql); //检测结果是否已经被缓存 if( ! $data = $mc->get($key)){ //没有缓存则直接从数据库读取 mysql_conncet('local

一致性哈希 由于hash算法结果一般为unsigned int型,因此对于hash函数的结果应该均匀分布在[0,2^32-1]区间,如果我们把一个圆环用2^32 个点来进行均匀切割,首先按照hash(key)函数算出服务器(节点)的哈希值, 并将其分布到0-2^32的圆环上.用同样的hash(key)函数求出需要存储数据的键的哈希值,并映射到圆环上.然后从数据映射到的位置开始顺时针查找,将数据保存到找到的第一个服务器(节点)上.如图所示: key1.key2.key3和server1.serve

最近在研究Zabbix监控,由于机房分布在多个城市,因此采用zabbix proxy做为监控方案,在每 个节点部署zabbix proxy,由zabbix proxy收集agentd数据,然后将采集到的数据主动推送给zabbix server,zabbix server将数据存入数据库,并在WEB前端显示. 1.Zabbix主要功能和优劣势说明 1.1 Zabbix主要功能: 1)Application monitoring 应用监控 数据库/SSH/Apache/Nginx等应用程序的监控.

Redis分布式部署方案 Window 1.    基本介绍 首先redis官方是没有提供window下的版本, 是window配合发布的.因现阶段项目需求,所以研究部署的是window版本的,其实都是原理都是一样的.Reids集群有两种方案,3.0以前的(3.0以后也可以使用这种方法) 主从复制和 (3.0以后可以采用)redis Cluster. 关于 redis-cluster 的介绍 首先需要 ruby的环境. .redis集群从3.0开始支持,要让集群正常工作至少需要3个主节点. 集群

最近一个项目要求进行分布式部署.保证在双十一期间系统的正常运行,虽然该系统平时访问量不是很大,但是基于业务需要,必须在至少两台服务器上部署. 该系统需要登录后才可以使用,首先需要解决分布式部署的用户状态共享问题,在项目中使用的是Forms身份验证, 如果是用Session,可以考虑使用微软的Azure Redis Cache(https://msdn.microsoft.com/library/azure/dn690522.aspx)将session存储到Redis中. 1.针对Forms配置项

转自:链接地址: http://dongxicheng.org/framework-on-yarn/apache-spark-comparing-three-deploying-ways/     目前Apache Spark支持三种分布式部署方式,分别是standalone.spark on mesos和 spark on YARN,其中,第一种类似于MapReduce 1.0所采用的模式,内部实现了容错性和资源管理,后两种则是未来发展的趋势,部分容错性和资源管理交由统一的资源管理系统完成:让

不废话,上代码: 来源:http://bbs.csdn.net/topics/390823046 原文地址:EF之MSSQL分布式部署一:EFContext自定义数据库链接   /// <summary> /// 得到Entity的连接字符串 /// </summary> /// <param name="edmxFullName">Edmx的包括命名空间的全名称</param> /// <param name="serv

下面本文章来给各位同学介绍memcache分布式部署的原理分析,希望此文章对你理解memcache分布式部署会有所帮助哦.   今天在封装memcache操作类库过程中,意识到一直以来对memcache的使用都是局限在单台服务器的情况下,还没有使用到memcache的分布式部署.虽然知道memcache的分布式是怎么回事,但是为了更加深入的理解,还是通过谷歌搜索了这方面的相关资料. 下面是精摘于网络的一些关于 memcache分布式部署 的资料. memcache分布式部署是什么呢?下面通过一个

Hadoop 2.6.0分布式部署參考手冊 关于本參考手冊的word文档.能够到例如以下地址下载:http://download.csdn.net/detail/u012875880/8291493 1.环境说明 1.1安装环境说明 本列中.操作系统为Centos 7.0.JDK版本号为Oracle HotSpot 1.7,Hadoop版本号为Apache Hadoop 2.6.0.操作用户为hadoop. 2.2 Hadoop集群环境说明: 集群各节点信息參考例如以下: 主机名 IP地址 角色

Apache转发设置1. Weblogic安装 Weblogic8和Weblogic10默认安装,选择完全安装即可,如果是Weblogic9则选择自定义安装,勾选WebService plugin 2.apache服务器安装 安装说明详见文档<Apache服务器搭建说明.doc> 版本对应关系: Weblogic版本 Apache版本 weblogic8 Apache 2.0.x weblogic9 Apache 2.0.x weblogic10 Apache 2.0.x/Apache2.2.

做这个开源项目的意义是什么?(口水自问自答,不喜可略过) 从功能上来说,请参考 预告篇,因自知当时预告片没有任何含金量,所以并没有主动推送到首页,而是私下的给一些人发的. 从个人角度上来说,我希望.net的环境会越来越好,就我自己的成长曲线是从mxdn开始自学.cxdn尝试解答问题.博客园读别人博客再到自己写博客.最后到工作中经常使用到的stackxxxxflow.gxxgle.这其中我当然是走了很多弯路,踩过无数的坑,也埋了无数的坑.现在自己有了一点小小的能力,想尽自己所能,通过一个项目整理出

为什么想到要做分布式部署解决方案? 当项目越做越大以后,你会发现部署变成一件极其头疼的事情.当然头疼的绝不仅仅在部署一个环节,比如新服务器环境搭建当中就许多坑要踩.各种重复性的工作,包括但不仅限于增加IIS Application.修改防火墙.加入到域等. 不要慌,我不会做一个大而全的解决方案,一方面本人实在没那么多精力满足所有人的需求,另一方面很多定制化的功能我也不可能加入进来. 所以本开源项目的第一个版本的目的就相对简单而明确. PS:将来会在此基础上扩展更多实用的功能,先卖个关子,都是跟分

G.系列导航 [G]开源的分布式部署解决方案 - 预告篇 [G]开源的分布式部署解决方案(一) - 开篇 [G]开源的分布式部署解决方案(二) - 好项目是从烂项目基础上重构出来的 [G]开源的分布式部署解决方案(三) - 一期规划定稿与初步剖析 抱歉 首先我先说声抱歉,因为上一篇结尾预告第三篇本该是“部署项目管理”,那为什么变成本篇呢? 请容我解释一下,在预告篇到现在为止,经常会有人问我这个项目到底是干什么的.或许之前写的比较粗糙.那我相信目前定稿后的功能概览图应该会给大家一个比较清晰的认识.