Hadoop 社区推出了新一代分布式Key-value对象存储系统 Ozone,同时提供对象和文件访问的接口,从构架上解决了长久以来困扰HDFS的小文件问题.本文作为Ozone系列文章的第一篇,抛个砖,介绍Ozone的产生背景,主要架构和功能. 背景 HDFS是业界默认的大数据存储系统,在业界的大数据集群中有非常广泛的使用.HDFS集群有着很高的稳定性,得益于它较简单的构架,集群也很容易扩展.业界包含几千个数据节点,保存上百PB数据的集群也不鲜见. HDFS通过把文件系统元数据全部加载到Name

一.概述 Minio 是一个基于Go语言的对象存储服务.它实现了大部分亚马逊S3云存储服务接口,可以看做是是S3的开源版本,非常适合于存储大容量非结构化的数据,例如图片.视频.日志文件.备份数据和容器/虚拟机镜像等,而一个对象文件可以是任意大小,从几kb到最大5T不等.区别于分布式存储系统,minio的特色在于简单.轻量级,对开发者友好,认为存储应该是一个开发问题而不是一个运维问题. 存储架构 Minio针对不同应用场景也设置了对应的存储架构: 1.单主机,单硬盘模式 该模式下,Minio只在一

官方文档地址:http://docs.minio.org.cn/docs/master/distributed-minio-quickstart-guide Minio服务基于命令行传入的参数自动切换成单机模式还是分布式模式. 分布式Minio可以让你将多块硬盘(甚至在不同的机器上)组成一个对象存储服务.由于硬盘分布在不同的节点上,分布式Minio避免了单点故障. 分布式Minio好处 在大数据领域,通常的设计理念都是无中心和分布式.Minio分布式模式可以帮助你搭建一个高可用的对象存储服务,你

使用分布式事务时 就锁死了,而且是只锁编辑的行 使用.netSQL事务一定要执行了一个CUD的SQL才会锁死,而且也是锁行,但是也锁读的行 .netSQL事务要在这里才锁死 结论,对于产品要求细粒度的操作一定要使用分布式事务或存储过程,其他的可以使用.netSQL事务 PS:分布式事务(MSDTC)在网上有很多差评,希望大家可以在这里讨论一下,如有不对,请批评指正,谢谢

第一:RPC框架是点对点的通信方式,即服务消费者与服务提供者是点对点通信 第二:分布式服务框架,不近具有RPC框架的特性,同时,还包括以下特性: 1.提供多台服务器提供服务,具有负载均衡策略 2.服务自动注册,发布 3.具有服务的治理 ....... http://blog.51cto.com/xingej/1956945

先有一致性hash :一致性哈希,似乎最早提出是在分布式缓存里面的,让节点震荡的时候,影响最小.不过现在已经应用在分布式存储和p2p系统里面. dht 是p2p领域的概念,内有三大概念是由keyspace(key 空间).keyspace partition(key 空间划分).overlay network(覆盖网)组成.keyspace 很好理解,是所有定长字符串的空间.keyspace partition 方案将keyspace 上不同区域划分到不同的参与节点上.overlay netwo

MinIO 分布式集群搭建 分布式 Minio 可以让你将多块硬盘(甚至在不同的机器上)组成一个对象存储服务.由于硬盘分布在不同的节点上,分布式 Minio 避免了单点故障. Minio 分布式模式可以搭建一个高可用的对象存储服务,你可以使用这些存储设备,而不用考虑其真实物理位置. (1)数据保护 分布式 Minio 采用纠删码(erasure code)来防范多个节点宕机和位衰减(bit rot). 分布式 Minio 至少需要 4 个节点,使用分布式 Minio 就自动引入了纠删码功能. 纠

目录 1 前言 2 分布式存储可靠性常用方法 2.1 冗余 2.2 校验 3 MinIO存储机制 3.1 概念理解 3.2 纠删码EC(Erasure Code) 3.3 存储形式 4 部署实践 4.1 单节点部署多磁盘 4.2 多节点部署 4.2.1 部署脚本 4.2.2 部署注意点 4.2.3 使用 nginx 负载均衡 5 总结 参考资料 往期文章 高可用分布式对象存储,MinIO 轻松实现. 1 前言 上一篇文章介绍了使用对象存储工具 MinIO 搭建一个优雅.简单.功能完备的静态资源服

目录 一.MinIO快速入门 1. MinIO简介 2. CentOS7更换成阿里云镜像 3. 安装 3.1 下载 3.2 运行测试 4. 配置脚本执行文件 4.1 创建配置执行文件 4.2 执行 二.分布式MinIO快速入门 1. 分布式MinIO快速入门 1.1 分布式Minio有什么好处? 1.2 数据保护 1.3 高可用 1.4 一致性 2. 配置运行分布式Minio 2.1 将access秘钥和secret秘钥export成环境变量 2.2 启动分布式Minio实例 2.3 配置成启动

目录 一.命令行方式扩展 1. MinIO扩展集群支持的命令语法 2. 扩容示例 二.etcd扩展方案 1. 环境变量 2. 运行多个集群 3. 示例 相关链接 MinIO 支持两种扩展方式: 通过修改命令行,在命令行上指定新的集群集来扩展 通过引入第三方组件etcd,在不动原有集群的基础上实现动态扩展方案 一.命令行方式扩展 MinIO 支持通过在命令行上指定新的集群集来扩展分布式集群,多个节点的存储容量和就是分布式MinIO的存储容量. 1. MinIO扩展集群支持的命令语法 支持扩容的命令

最近研究minio分布式集群部署,发现网上大部分都是单服务器部署,而minio官方在github上现在也只提供了k8s和docker-compose的方式,网上有关与swarm启动minio集群的文章都不完整,这里我研究了近一周时间,终于是成功使用swarm部署minio集群,并用nginx统一入口 环境准备 四台虚拟机 192.168.2.38(管理节点) 192.168.2.81(工作节点) 192.168.2.100(工作节点) 192.168.2.102(工作节点) 时间同步 yum i

文章转载自:https://blog.51cto.com/u_10950710/4843738 关于分布式集群MinIo 单机Minio服务存在单点故障,如果是一个有N块硬盘的分布式Minio,只要有N/2硬盘在线,数据就是安全的.可读的.不过需要至少有N/2+1个硬盘在线,才能创建新的对象. 例如,一个16节点的Minio集群,每个节点16块硬盘,就算8台服务器器宕机,这个集群仍然是可读的,不过你需要9台服务器才能写数据. 注意:只要遵守分布式Minio的限制,你可以组合不同的节点和每个节点几

官方文档地址:http://docs.minio.org.cn/docs/master/distributed-minio-quickstart-guide 前提条件:分布式Minio至少需要4个硬盘,使用分布式Minio自动引入了纠删码功能. 注意: 分布式Minio里所有的节点需要有同样的access秘钥和secret秘钥,这样这些节点才能建立联接.为了实现这个,你需要在执行minio server命令之前,先将access秘钥和secret秘钥export成环境变量. 分布式Minio使用

文章转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/_52kZ5jil1Cec98P5oozoA MinIO 提供开源.高性能.兼容 s3 的对象存储,为每个公共云.每个 Kubernetes 发行版.私有云和边缘云中无缝运行,使其成为混合云和多云对象存储的领导者. 1. MinIO 的应用场景 MinIO 是一个基于 Apache License v2.0 开源协议的对象存储服务.它兼容亚马逊 S3 云存储服务接口,非常适合于存储大容量非结构化的数据,例如图片.视频.日志文件.备

对象存储不是什么新技术了,但是从来都没有被替代掉.为什么?在这个大数据发展迅速地时代,数据已经不单单是简单的文本数据了,每天有大量的图片,视频数据产生,在短视频火爆的今天,这个数量还在增加.有数据表明,当今世界产生的数据,有80%是非关系型的.那么,对于图片,视频等数据的分析可以说是大数据与人工智能的未来发展方向之一. ​ ​ 但是如何存储这些数据呢?商用云方案往往价格昂贵,而传统的大数据解决方案并不能充分支撑图片,视频数据的存储与分析.本文将详细的介绍开源的对象存储解决方案Minio的部署与实

前方: 其实完成这个功能之前,我就在思考:是先把想法写了来,和大伙讨论讨论后再实现,还是实现后再写文论述自己的思维. 忽然脑后传来一个声音说:你发文后会进入发呆阶段. 所以还是静下心,让我轻轻地把代码撸完再说. 最近这几天,自己在大脑里演练过各种技术难点,解决方案,推敲了各种该解决的问题,觉的差不多了,才决定撸码. 忽然发觉,原来代码是可以写在大脑里的. 要是你看到一个员工坐着2天没写一行代码,说明人家是高手,正在大脑编程. 好,不扯,回正文! 传统ORM的二级缓存为何失效? 有些ORM会提供:

1:本地事务DbTransaction和分布式事务TransactionScope的区别: 1.1:System.Data.Common.DbTransaction: 本地事务:这个没什么好说了,就是单个事务,每种数据库都有自己的实现,事务的深度内涵可以搜索查看相关的文章,不是本文介绍的重点. 1.2:System.Transactions.TransactionScope: 分布式事务,需要添加引用System.Transactions,同时启用MSDTC分布式事务服务:通常使用方式为:  u

以下内容来源与:http://www.cyqdata.com/cyq1162/article-detail-54453 1:本地事务DbTransaction和分布式事务TransactionScope的区别: 1.1:System.Data.Common.DbTransaction: 本地事务:这个没什么好说了,就是单个事务,每种数据库都有自己的实现,事务的深度内涵可以搜索查看相关的文章,不是本文介绍的重点. 1.2:System.Transactions.TransactionScope:

前言 本文搭建了一个由三节点(master.slave1.slave2)构成的Hadoop完全分布式集群(区别单节点伪分布式集群),并通过Hadoop分布式计算的一个示例测试集群的正确性. 本文集群三个节点基于三台虚拟机进行搭建,节点安装的操作系统为Centos7(yum源),Hadoop版本选取为2.8.0.作者也是初次搭建Hadoop集群,其间遇到了很多问题,故希望通过该博客让读者避免. 实验过程 1.基础集群的搭建 目的:获得一个可以互相通信的三节点集群 下载并安装VMware WorkS

在讲区别以及联系之前先简要的介绍一下,这三者都是什么(本篇文章适合刚入门的新手,大佬请出门左转) 1.什么是 Git? Git 是一个版本控制系统. 版本控制是一种用于记录一个或多个文件内容变化,方便我们查阅特定版本修订情况的系统. 以前在没有使用版本控制的时候,我们通常在我们的项目根目录下这样命名项目: project_v1.project_v1.1.project_v2等等,通过这种方式记录我们项目的不同版本的修改, 有的时候我们还会在不同版本的文件中写一个说明,记录此版本项目新增.修改,删

引言:分布式事务是分布式数据库的基础性功能,在2017年上海MySQL嘉年华(IMG)和中国数据库大会(DTCC2018)中作者都对银联UPSQL Proxy的分布式事务做了简要介绍,受限于交流形式难以做全面细致的探讨,借由本文进一步展开. UP-2PC是面向分布式数据库的由中国银联自主研发的针对MySQL的2PC分布式事务实现,以UPSQL Proxy(分布式式数据库代理)作为事务管理器,UPSQL(MySQL银联定制版本)为资源管理器. 由于MySQL在5.7中彻底解决了xa prepare