前提 所有服务均有独立的事物管理机制,相互间没有任何关联. 所有业务接口都有对应的补偿方法,用于将已经更新的数据还原到上一次的状态. 本次实例为同步业务,理想状态下,只有全部成功或全部失败两种情况. 正式开始 正常流程 一切安好. 中途异常 - 补偿成功 虽然发生了失败,但所有补偿都成功了.没有什么问题 中途异常 - 补偿失败 此时,主服务有三种处理方法 主服务无限重试补偿方法,直到补偿成功. 这里有很麻烦的问题,如果下游的服务器已经停机,此时主服务的无限重试已经没有意义.在最坏的情况下,如果主

使用springboot+dubbo搭建RPC入门案例 本文背景简述: 最近在学习公司的一套RPC框架,初步接触的时候感觉挺复杂的.但是知道其原理肯定是和dubbo很相似的,毕竟都是RPC框架嘛,只是各自使用的范围和使 用者群体有些不同罢了.于是就去dubbo官网熟悉了其相关文档和案例教程,然后结合网上大佬的一些资料,自己搭了个简单的分布式远程调用案例.这里 强调一个东西--记住官方文档第一!!!下面分享一下我的案例代码吧,也希望本案例能对在读的读者启动一点帮助...... 先来一张简单的架构图

alluxio中几种角色以及角色之间的rpc调用: 作为分布式架构的文件缓存系统,rpc调用必不可少 client作为客户端 master提供thrift rpc的服务,管理以下信息: block信息 fileSystem信息 meta信息 metrics信息 lineage信息 worker提供thrift rpc和netty rpc,管理一下信息: block的实际访问与存储 不同版本alluxio,rpc方式的变化 在不断的迭代更新中,rpc调用方式也发生了变化: 1.4版本:只采用thr

遇到的问题 对于Web程序,使用一台服务器的时候,客户端上传的文件一般也都是存储在这台服务器上.但在集群环境中就行不通了,如果每个服务器都存储自己接受到的文件,就乱套了,数据库中明明有这个附件的记录,却找不到这个文件.于是,文件需要进行统一集中管理,并向集群中的服务器提供统一的路径. 基于NFS的分布式文件存储实现 Network File System 简称NFS,用人话说叫共享文件夹,可以实现分布式存储文件.只需要在文件服务器上共享文件夹,并指定相应账号的权限,并给Web服务器设置可以访问共

[网络爬虫入门05]分布式文件存储数据库MongoDB的基本操作与爬虫应用 广东职业技术学院  欧浩源 1.引言 网络爬虫往往需要将大量的数据存储到数据库中,常用的有MySQL.MongoDB和Redis等.对于爬取返回为JSON格式的数据,选择NoSQL非关系型数据库的MongoDB来存储会容易很多.在本文中,首先介绍MongoDB数据库的安装与启动,然后讲述该数据库的基本操作,接着用Python语句操作该数据库,最后将"豆瓣电影TOP250"爬虫搜集的数据存到到该数据库中,由浅入深

  本来本篇是想介绍前端组件化开发用户界面,发现框架还未实现文件存储,原本计划是后续设计开发的,索性把计划提前,所以本篇将介绍基于Raft实现分布式的文件存储引擎. 一. 实现思路   既然是分布式存储,就需要解决以下几个关键问题: 如何将文件以多副本的形式存储在集群的节点上,且保证副本间的一致性?这个问题可基于Raft协议实现相应的状态机来解决: 如何将大量的文件分组,即如何划分多个Raft组?这个问题可通过在目录元数据内保存多个Raft组信息,每个组存储限制在64M(暂定)来解决: 如何存储

Atitit.分布式远程调用  rpc  rmi  CORBA的关系 1. 远程调用(包括rpc,rmi,rest)1 2. 分布式调用大体上就分为两类,RPC式的,REST式的1 3. RPC(远程过程调用)是什么 1 4. 传输的数据2 5. 序列化与反序列化3 6. ref  谁能用通俗的语言解释一下什么是 RPC 框架? - Java - 知乎.html3 1. 远程调用(包括rpc,rmi,rest) RPC的协议有很多,比如最早的CORBA,Java RMI,Web Service的

分布式远程服务调用(RPC)框架 finagle:一个支持容错,协议无关的RPC系统 热门度(没变化) 10.0 活跃度(没变化) 10.0  Watchers:581 Star:6174 Fork:1138 创建时间: 2010-10-20 06:10:09 最后Commits: 昨天 finagle:一个支持容错,协议无关的RPC系统 访问GitHub主页访问主页 VS Motan 是一套高性能.易于使用的分布式远程服务调用(RPC)框架. 热门度(没变化) 10.0 活跃度(下降) 7.7

MogileFS是一个开源的分布式文件存储系统,由LiveJournal旗下的Danga Interactive公司开发.Danga团队开发了包括 Memcached.MogileFS.Perlbal 等多个知名的开源项目.目前使用MogileFS 的公司非常多,如日本排名先前的几个互联公司及国内的yupoo(又拍).digg.豆瓣.1号店.大众点评.搜狗和安居客等,分别为所在的组织或公司管理着海量的图片. MogileFS由3个部分组成:(1) server:主要包括mogilefsd和mog

http://blog.csdn.net/xingjiarong/article/details/50559849 一.FastDFS简介 FastDFS是一款开源的.分布式文件系统(Distributed File System),由淘宝开发平台部资深架构师余庆开发.作为一个分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括:文件存储.文件同步.文件访问(文件上传.文件下载)等,解决了大容量存储和负载均衡的问题,特别适合中小文件(建议范围:4KB < file_size <500MB),对以文件为载

一.FastDFS简单介绍 FastDFS是一款开源的.分布式文件系统(Distributed File System),由淘宝开发平台部资深架构师余庆开发.作为一个分布式文件系统,它对文件进行管理.功能包括:文件存储.文件同步.文件訪问(文件上传.文件下载)等,攻克了大容量存储和负载均衡的问题,特别适合中小文件(建议范围:4KB < file_size <500MB),对以文件为载体的在线服务,如相冊站点.视频站点等等具有显著的效果. 二.FastDFS架构 FastDFS由client,跟

目录 FastDFS介绍 楼主目标:前可H5撩妹,后可Linux搞运维 环境:Centos7 软件: 软件链接: 安装前所有准备,上传软件到Centos7上的/opt的目录下 安装依赖软件和类库(安装前的准备) 1  fdfs的依赖库 A 解压Libfastcommon B 进入Libfastcommon目录下 C make编译 D make install 安装 E libfastcommon.so复制文件到/usr/lib/ 2 fastdfs软件(tracker.storage) A 新建

引言 FastDFS 属于分布式存储范畴,分布式文件系统 FastDFS 非常适合中小型项目,在我接手维护公司图片服务的时候开始接触到它,本篇文章目的是总结一下 FastDFS 的知识点. 用了 2 台 2 核 4G 的阿里云服务器做集群部署,具体部署步骤请参考:https://github.com/happyfish100/fastdfs/wiki 1.FastDFS 分布式文件系统概述 FastDFS 是一个轻量级的开源分布式文件系统,作者为淘宝资深架构余庆. FastDFS 主要解决了分布

MongoDB 简介 Mongo 并非芒果(Mango)的意思,而是源于 Humongous(巨大的:庞大的)一词. MongoDB 是一个基于分布式文件存储的 NoSQL 数据库.由 C++ 语言编写.旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.关于什么是 NoSQL 可阅读<学了那么多 NoSQL 数据库 NoSQL 究竟是啥> MongoDB 是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品,是非关系型数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. MongoDB 使用 BSON(

在这个应用中,我使用了 MQ 来处理异步流程.Redis 缓存热点数据.MySQL 持久化数据,还有就是在系统中调用另外一个业务系统的接口,对我的应用来说这些都是属于 RPC 调用,而 MQ.MySQL 持久化的数据也会存在于一个分布式文件系统中,他们之间的调用也是需要用 RPC 来完成数据交互的.

配置FastDFS时.改动配置文件是非常重要的一个步骤,理解配置文件里每一项的意义更加重要,所以我參考了大神的帖子,整理了配置文件的解释.原帖例如以下:http://bbs.chinaunix.net/thread-1941456-1-1.html,由于原帖中的版本号比較早.所以我针对现有的版本号进行了改动.原帖中没有client.conf的介绍.这里我给加上了. 下文中带有凝视的配置文件下载:http://download.csdn.net/detail/xingjiarong/9445515

http://blog.csdn.net/xingjiarong/article/details/50752586 配置FastDFS时,修改配置文件是很重要的一个步骤,理解配置文件中每一项的意义更加重要,所以我参考了大神的帖子,整理了配置文件的解释.原帖如下:http://bbs.chinaunix.net/thread-1941456-1-1.html,因为原帖中的版本比较早,所以我针对现有的版本进行了修改,原帖中没有client.conf的介绍,这里我给加上了. 下文中带有注释的配置文件下

块存储 (适合单客户端使用) 典型设备:磁盘阵列,硬盘. 使用场景: a. docker容器.虚拟机远程挂载磁盘存储分配. b. 日志存储. 文件存储 (适合多客户端有目录结构) 典型设备:FTP.NFS服务器. 使用场景: a. 日志存储. b. 多个用户有目录结构的文件存储共享. 对象存储 (适合更新变动较少的数据,没有目录结构,不能直接打开/修改文件) 典型设备:s3, swift. 使用场景: a. 图片存储. b. 视频存储. c. 文件. d. 软件安装包. e. 归档数据.

本文较长,如果想直接看代码可以查看项目源码地址: https://github.com/hetutu5238/rpc-demo.git 要想实现分布式服务调用框架,我们需要了解分布式服务一般需要的功能点有哪些.目前要想实现一个简单的服务调用框架要做到的有以下的功能. 服务注册与发现,调用过程封装,消费负载均衡,序列化与反序列化,网关(可以用nginx实现)等.本文则从实现这些功能点的步骤出发来模拟一个 简单的服务调用框架 1.idea中创建父项目rpc-parent,子项目 rpc-common

@import url(/css/cuteeditor.css); 源码地址:http://git.oschina.net/huangyong/rpc RPC,即 Remote Procedure Call(远程过程调用),说得通俗一点就是:调用远程计算机上的服务,就像调用本地服务一样. RPC 可基于 HTTP 或 TCP 协议,Web Service 就是基于 HTTP 协议的 RPC,它具有良好的跨平台性,但其性能却不如基于 TCP 协议的 RPC.会两方面会直接影响 RPC 的性能,一是

一.前言 Dubbo 作为SOA服务化治理方案的核心框架,用于提高业务逻辑的复用.整合.集中管理,具有极高的可靠性(HA)和伸缩性,被应用于阿里巴巴各成员站点,同时在包括JD.当当在内的众多互联网项目中有着广泛应用.dubbo 通过高性能 RPC 实现服务的输出和输入功能,框架基于 Spring Framework 进行无缝集成,使用过程中基本看不到 Dubbo API的直接调用,Dubbo服务支持RMI.Hessian.Dubbo.WebService等众多通信协议,同时提供了对服务的监控和管