Outline 前言 Example-1 Example-2 运行说明 00 前言 前面一篇文章我们讲了branch and bound算法的相关概念.可能大家对精确算法实现的印象大概只有一个,调用求解器进行求解,当然这只是一部分.其实精确算法也好,启发式算法也好,都是独立的算法,可以不依赖求解器进行代码实现的,只要过程符合算法框架即可. 只不过平常看到的大部分是精确算法在各种整数规划模型上的应用,为此难免脱离不了cplex等求解器.这里简单提一下.今天给大家带来的依然是branch and b

00 前言 之前一直做启发式算法,最近突然对精确算法感兴趣了.但是这玩意儿说实话是真的难,刚好boss又叫我学学column generation求解VRP相关的内容.一看里面有好多知识需要重新把握,所以这段 时间就打算好好学学精确算法.届时会把学习过程记录下来,也方便大家学习! 01 什么是branch and bound(定义)? 1.1 官方一点[1] Branch and bound (BB, B&B, or BnB) is an algorithm design paradigm fo

00 前言 branch and cut其实还是和branch and bound脱离不了干系的.所以,在开始本节的学习之前,请大家还是要务必掌握branch and bound算法的原理. 01 应用背景 Branch and cut is a method of combinatorial optimization for solving integer linear programs (ILPs), that is, linear programming (LP) problems whe

一.本章要点 延续让你可以回到程序执行当中之前的某个点; 可以在shift块中捕获延续 延续函数一直延展到包含它的reset块的尾部 延续所谓的”余下的运算“,从包含shift的表达式开始,到包含它的reset块的尾部结束,其中shift替换成一个”洞“ 当你传入一个参数来调用延续时,这个”洞“将传入的参数值填上 包含shift表达式的代码将被以”延续传递风格“(CPS)重写,直到包含该延续的reset为止 包含shift但没有reset的方法必须加上CPS注解 延续可以用来将对某个树形结构的递

按 被中科大软件学院二年级研究生 HCOONa 骂为“误人子弟”之后(见:<中科大的那位,敢更不要脸点么?> ),继续“误人子弟”. 问题: 题目:(感谢 王爱学志 网友对题目给出的翻译)     排名 题目要求:     程序运行时间要不大于1000ms,程序的内存大小不大于32756k.     向审题系统提交总时间是2843秒,审题系统接受的提交时间是860秒. 题目描述:     Jackson想知道他在班级中的排名.教授已经公布班级中人的     学号和分数的列表.计算Jackson

今天做作业,要实现整数线性规划的分枝定界法算法.找了一些网上的博客,发现都很屎,感觉自己写的这个比较清楚.规范,所以在此记录.如有错误,请指正. from scipy.optimize import linprog import numpy as np import math import sys from queue import Queue class ILP(): def __init__(self, c, A_ub, b_ub, A_eq, b_eq, bounds): # 全局参数 s

easyUI定区关联快递员js代码: <script type="text/javascript"> $.fn.serializeJson=function(){ var serializeObj={}; var array=this.serializeArray(); var str=this.serialize(); $(array).each(function(){ if(serializeObj[this.name]){ if($.isArray(serialize

数据测试了好几个都没问题,可以就是WA不让过,检测了2个小时还是没发现有什么问题T_T!!求高手看看代码,小弟在此谢谢各位哦! #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define max 1000 /* run this program using the console pauser or add your own getch, system("pause") or input loop */ int main(int

(如果想看eclipse拉取git项目,移步到我上一篇文章)以下步骤是eclipse运用git的切换分支,拉取合并代码的基本操作: 1.切换远程分支:鼠标右键项目--team--switch to -- other后,就出现如下图: 选择 check out as new local branch(意思就是作为一个新分支check下来) 2.切换本地分支:在第一点中选择“local”文件夹下的即可,也就是你的本地分支 3.拉取git远程代码:右键项目--选择“Fetch from upstrea

引言:今天工作遇到了一个需要按行读取txt文件数据的需求,查询了一下getline()函数,发现这竟然是一个C++的标准库函数,而且设计的很好,特地做一下记录.getline本质是一个定界流输入截取函数,默认是换行符'/n' 个人技术博客(文章整理+源码): https://zobolblog.github.io/LearnWinAPI/ 最终效果: 1.getline函数声明 getline函数实际上是在两个模块都有实现,一个是string一个是istream,它们的用处都是一样的,只是输入的

LCA,最近公共祖先,这是树上最常用的算法之一,因为它可以求距离,也可以求路径等等 LCA有两种写法,一种是倍增思想,另一种是Tarjan求法,我们可以通过一道题来看一看, 题目描述 欢乐岛上有个非常好玩的游戏,叫做“紧急集合”.在岛上分散有N个等待点,有N-1条道路连接着它们,每一条道路都连接某两个等待点,且通过这些道路可以走遍所有的等待点,通过道路从一个点到另一个点要花费一个游戏币. 参加游戏的人三人一组,开始的时候,所有人员均任意分散在各个等待点上(每个点同时允许多个人等待),每个人均带有

1. 前言 C#语言接入Sonar代码静态扫描相较于Java.Python来说,相对麻烦一些.Sonar检测C#代码时需要预先编译,而且C#代码必须用MSbuid进行编译,如果需要使用SonarQube对C#进行代码质量分析,则需要下载Sonar-Scanner-MSBuild和MSBuild,其中要求MSBuild在V14.0以上. 2. Sonar-Scanner for MSBuild安装与配置 1.下载SonarQube Scanner for MSBuild,它是C# Framewor

Spark1.0.0发布一个多月了,那么它有多少行代码(Line of Code, LOC)? 注:代码统计未包含测试,sample.

已知平面三点坐标A(x1, y1).B(x2, y2).C(x3, y3),三点定圆也就是三角形的中垂线交点, //平面三点定位算法 function locate(x1, y1, x2, y2, x3, y3) { var a, b; a = (y2 - y1) / (x2 - x1); b = y1 - a * x1; var xMiddle = (x1 + x2) / 2; var yMiddle = (y1 + y2) / 2; var c, lastX, lastY; if (a !=

原文来源:https://stackoverflow.com/questions/3338126/how-do-i-diff-the-same-file-between-two-different-commits-on-the-same-branch 在git中,我该如何比较同一分支上的不同commit之间的差异? 查看git-diff的帮助页面: git diff [--options] <commit> <commit> [--] [<path>...] 例如,现在

使用背景 在实际项目中其中一部分逻辑可能会因为调用了外部服务或者等待锁等情况下出现不可预料的异常,在这个时候我们可能需要对调用这部分逻辑进行重试,代码里面主要就是使用for循环写一大坨重试的逻辑,各种硬编码,各种辣眼睛的补丁. 特别是针对重试的逻辑,到处都有.所以我决定用一个重试组件spring-retry优化一波.它的出现,解决掉这部分丑陋的代码! 这个组件的源码地址如下:https://github.com/spring-projects/spring-retry 废话不多说,直接上代码吧!

function [optSolution,optValue,exists]=BranchBound(c,A,b) % 分支定界法 % 整数规划问题标准型 % min c'*x % s.t. % A*x<=b upper = inf; lower = -inf; branchStack_A(1) = {A}; branchStack_B(1) = {b}; numOfVariable = length(c); while ~isempty(branchStack_A) len = length(

#coding=gbk import nltk import math def entropy(labels): freqdist = nltk.FreqDist(labels) #Frequency Distributions probs = [freqdist.freq(l) for l in freqdist] #freqdist.freq(l) 是将频率转换成概率.即频率除以总个数等于概率 return -sum([p * math.log(p,2) for p in probs]) p

总结:函数的重要性,懂得用哪一种函数 package com.badu; import java.util.Scanner; //输入存款金额 money.存期 year 和年利率 rate, //根据下列公式计算存款到期时的利息 interest(税前),输出时保留2位小数. // interest = money(1+rate)^year – money public class Acc { public static void main(String[] args) { Scanner c

若干年前读研的时候,学院有一个教授,专门做群蚁算法的,很厉害,偶尔了解了一点点.感觉也是生物智能的一个体现,和遗传算法.神经网络有异曲同工之妙.只不过当时没有实际需求学习,所以没去研究.最近有一个这样的任务,所以就好好把基础研究了一下,驱动式学习,目标明确,所以还是比较快去接受和理解,然后写代码实现就好了.今天就带领大家走近TSP问题以及群蚁算法. 机器学习目录:[目录]数据挖掘与机器学习相关算法文章总目录 本文原文地址:群蚁算法理论与实践全攻略——旅行商等路径优化问题的新方法 1.关于旅行商(