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分支限界法队列式和优先队列式
2024-11-03
对比Dijakstra和优先队列式分支限界
Dijakstra和分支限界都是基于广度优先搜索,如果说两者都是生成一棵树,那Dijakstra总是找距离树根最近的(属于贪心算法),优先队列式分支限界是在层遍历整棵搜索树的同时剪去达不到最优的树枝. 以下图为例:求从点s到点t的最短路径 1. Dijakstra 第一步:初始化:将起点s加入集合S,并对所有非集合S的点的距离dist进行初始化(若不与s邻接,距离为无穷大) 第二步:在非集合S的点集合中,寻找离点s最近的点B(argmin dist[i])并加入集合S,并对所有与B邻接且非集合S
SDUT-2133_数据结构实验之栈与队列三:后缀式求值
数据结构实验之栈与队列三:后缀式求值 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Problem Description 对于一个基于二元运算符的后缀表示式(基本操作数都是一位正整数),求其代表的算术表达式的值. Input 输入一个算术表达式的后缀式字符串,以'#'作为结束标志. Output 求该后缀式所对应的算术表达式的值,并输出之. Sample Input 59*684/-3*+# Sample Output 57 Hint 基本操作数都是一
nyoj 467 中缀式变后缀式 (栈)
中缀式变后缀式 时间限制:1000 ms | 内存限制:65535 KB 难度:3 描述 人们的日常习惯是把算术表达式写成中缀式,但对于机器来说更“习惯于”后缀式,关于算术表达式的中缀式和后缀式的论述一般的数据结构书都有相关内容可供参看,这里不再赘述,现在你的任务是将中缀式变为后缀式. 输入 第一行输入一个整数n,共有n组测试数据(n<10). 每组测试数据只有一行,是一个长度不超过1000的字符串,表示这个运算式的中缀式,每个运算式都是以“=”结束.这个表达式里只包含+-*/与小括
Java并发包源码学习系列:AQS共享式与独占式获取与释放资源的区别
目录 Java并发包源码学习系列:AQS共享模式获取与释放资源 独占式获取资源 void acquire(int arg) boolean acquireQueued(Node, int) 独占式释放资源 boolean release(int arg) void unparkSuccessor(Node node) 共享式获取资源 void acquireShared(int arg) void doAcquireShared(int arg) void setHeadAndPropagate
Scala中的Implicit(隐式转换,隐式参数,隐式类)
文章来自:http://www.cnblogs.com/hark0623/p/4196452.html 转发请注明 代码如下: /** * 隐式转换 隐式参数 隐式类 */ //隐式转换 class Implicit(a: A) { def Test: Unit = { println("Implicit") } } class A { } object Implicit { //隐式转换 implicit def a2Implicit(a: A) = new Implicit(a)
ERP 推式 拉式 工序拉式 装配拉式 倒冲
ERP 推式 拉式 工序拉式 装配拉式 倒冲 以上為生产订单(wip)中的原料供应方式,最常用的有Pull和Push. PULL即拉动方式: 拉式生产是生产为主,原材料是由专门的配送人员按生产订单的要求准时送到生产线上,能够很大程度地提高生产效率,并且对于生产频率较高的企业,采取拉式生产方式的企业其生产线上的材料也较少,减少了材料区域,现场管理也较容易. PUSH为推方式: 推式生产则是需要生产什么产品,根据需要到仓库去领料,这样,将会大大影响生产效率,同时,由于需要提前准备好所需要
dll的加载方式主要分为两大类,显式和隐式链接
之前简单写过如何创建lib和dll文件及简单的使用(http://blog.csdn.net/betabin/article/details/7239200).现在先再深入点写写dll的加载方式. dll的加载方式主要分为两大类,显式和隐式链接.具体名词解释如下: 隐式链接有时称为静态加载或加载时动态链接. 显式链接有时称为动态加载或运行时动态链接. 这样我们就大概理解了这两种链接方式了,然后我们再来讲讲如何具体的操作. 在隐式链接下,使用 DLL 的可执行文件链接到该 DLL 的创建者所提供的
android之intent显式,显式学习
intent,意图 当从一个Activity到另一个Activity时调用,这里重点学习显式,隐式的使用 使用语句上的区别: 隐式意图: 显式意图: setAction 跳转到其他应用:setClassName setData 跳转到自己应用:setClass addCategory(当为DEFAULT时可无) 一.无参时的显式.隐式举例 显式-到自己应用(最简单情况): /*
[Code] 中缀式转后缀式
[Code] 中缀式转后缀式 概要 对于一个可带括号的中缀四则运算表达式, 例如30 + 4 / 2 或 30 / ( 4 + 2 ), 下面代码将分别转换为对应的后缀表达形式 30 4 2 / + 和 30 4 2 + /. 要求每个 token 之间以若干个空白符隔开, 输入的中缀式为单行. 代码 import java.util.Scanner; import java.util.Deque; import java.util.ArrayDeque; import java.util.Ma
显式与隐式(ExplicitAndImplicit)
显式与隐式(Explicit And Implicit) 1.概念 1.1 显式 实现的单词Explicit意思是清楚的.明确的.详述的.所以,显式的“显”是指明显且清楚的实现,相对于接口来说,就是明显而清楚的指定了接口的实现.对于其他的逻辑来说,显式就是清楚且明确的指定了实现内容. 1.2 隐式 实现的单词Implicit意思是隐匿的.不言明的.绝对的.所以,隐式的实现是指想当然的实现,相对于接口来说,只要实现类的方法签名和返回值与接口定义的一致即视为接口的实现,并无显式的(清晰的.明确的
【转】位置式、增量式PID算法C语言实现
位置式.增量式PID算法C语言实现 芯片:STM32F107VC 编译器:KEIL4 作者:SY 日期:2017-9-21 15:29:19 概述 PID 算法是一种工控领域常见的控制算法,用于闭环反馈控制.有以下两种分类: 增量式 每次周期性计算出的 PID 为增量值,是在上一次控制量的基础上进行的调整. 位置式 每次周期性计算出的 PID 为绝对的数值,是执行机构实际的位置. 我们使用高级语言的思想去实现两种 PID ,做到对于用户来说,调用相同的接口,内部实现不同的 PID 算法. 代码
【RS】CoupledCF: Learning Explicit and Implicit User-item Couplings in Recommendation for Deep Collaborative Filtering-CoupledCF:在推荐系统深度协作过滤中学习显式和隐式的用户物品耦合
[论文标题]CoupledCF: Learning Explicit and Implicit User-item Couplings in Recommendation for Deep Collaborative Filtering (IJCAI-2018 ) [论文作者]Quangui Zhang, Longbing Cao,Chengzhang Zhu,Zhiqiang Li,Jinguang Sun [论文链接]Paper (7-pages // Double column) [摘要
keras系列︱Application中五款已训练模型、VGG16框架(Sequential式、Model式)解读(二)
引自:http://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/72859145 中文文档:http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/ 官方文档:https://keras.io/ 文档主要是以keras2.0. . . Keras系列: 1.keras系列︱Sequential与Model模型.keras基本结构功能(一) 2.keras系列︱Application中五款已训练模型.VGG16框架(Seq
NYOJ467 中缀式变后缀式 【栈】
中缀式变后缀式 时间限制:1000 ms | 内存限制:65535 KB 难度:3 描写叙述 人们的日常习惯是把算术表达式写成中缀式,但对于机器来说更"习惯于"后缀式.关于算术表达式的中缀式和后缀式的论述一般的数据结构书都有相关内容可供參看.这里不再赘述,如今你的任务是将中缀式变为后缀式. 输入 第一行输入一个整数n,共同拥有n组測试数据(n<10). 每组測试数据仅仅有一行.是一个长度不超过1000的字符串,表示这个运算式的中缀式,每一个运算式都是以"="
NYOJ 467 中缀式变后缀式
做了表达式求值那道题之后做的 时间限制:1000 ms | 内存限制:65535 KB 难度:3 描写叙述 人们的日常习惯是把算术表达式写成中缀式,但对于机器来说更"习惯于"后缀式.关于算术表达式的中缀式和后缀式的论述一般的数据结构书都有相关内容可供參看.这里不再赘述,如今你的任务是将中缀式变为后缀式. 输入 第一行输入一个整数n,共同拥有n组測试数据(n<10). 每组測试数据仅仅有一行,是一个长度不超过1000的字符串,表示这个运算式的中缀式,每一个运算式都是以"
转载:CSS的组成,三种样式(内联式,嵌入式,外部式),优先级
(仅供自己备份) 原文地址:http://blog.csdn.net/chq11106004389/article/details/50515717 CSS的组成 选择符/选择器+声明(属性+值) 选择符/选择器,指明网页中要应用样式规则的元素,如本例中是p是选择器,它的文字将变成蓝色,而其他的元素(如ol)不会受到影响 声明:当有多条声明时,中间可以英文分号“;”分隔 --------------------------------------------------内联式CSS ---来自慕
机房工程-在线式、后备式UPS选择(转载)
原文网址:http://oa.yesky.com/10/31061510all.shtml#p31061510 1后备式UPS还是在线式UPS? 作为机房设备的一项重要保护措施,UPS起着无可替代的作用.市面上的UPS种类繁多,归根到底还是分两大类:后备式和在线式.后备式UPS价格比较低廉,而在线式UPS价格就高了许多,而且很多大功率的UPS都是在线式,那么两者有什么不同,该选择哪种UPS呢?先让我们来简单的分析下两者的工作原理. 在分析UPS原理之前,我们先要知道两种部件: 1,整流器:作用是
activity的隐式和显式启动
显式Intent(Explicit intent):通过指定Intent组件名称来实现的,它一般用在知道目标组件名称的前提下,一般是在相同的应用程序内部实现的. 隐式Intent(Implicit intent):通过Intent Filter来实现的,它一般用在没有明确指出目标组件名称的前提下,一般是用于在不同应用程序之间. 显式: Intent intent=new Intent(MainActivity.this,SettingActivity.class); startActivity(
python 线程队列PriorityQueue(优先队列)(37)
在 线程队列Queue / 线程队列LifoQueue 文章中分别介绍了先进先出队列Queue和先进后出队列LifoQueue,而今天给大家介绍的是最后一种:优先队列PriorityQueue,对队列中的数据按照优先级排序,那么具体怎么用呢? 一.队列Queue分类: 1.线程队列Queue — FIFO(先进先出队列),即哪个数据先存入,取数据的时候先取哪个数据,同生活中的排队买东西: 2.线程队列LifoQueue — LIFO(先进后出队列),即哪个数据最后存入的,取数据的时候先取,同生活
Python 爬虫十六式 - 第六式:JQuery的假兄弟-pyquery
PyQuery:一个类似jquery的python库 学习一时爽,一直学习一直爽 Hello,大家好,我是 Connor,一个从无到有的技术小白.上一次我们说到了 BeautifulSoup 美味的汤,BeautifulSoup 很适合刚刚接触爬虫的新手使用.虽然 BeautifulSoup 好用,但是也有它的局限性.今天我们来讲一讲 PyQuery,让我们以 JQuery的方式来快速提取我们想要的内容.废话不多说,让我们开始吧. 1. PyQuery 的简介 pyquery 允许您在
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pom文件指定编码格式
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