英文原文地址:https://districtdatalabs.silvrback.com/modern-methods-for-sentiment-analysis 转载文章地址:http://datartisan.com/article/detail/48.html 情感分析是一种常见的自然语言处理(NLP)方法的应用,特别是在以提取文本的情感内容为目标的分类方法中.通过这种方式,情感分析可以被视为利用一些情感得分指标来量化定性数据的方法.尽管情绪在很大程度上是主观的,但是情感量化分析已经有

查询锁表进程: 1.查询是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0;   2.查询进程     show processlist   查询到相对应的进程===然后 kill    id   补充: 查看正在锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;    查看等待锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS; 分析锁表原因: 参考:htt

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问题 今天在玩dianping-CAT框架时,发现请求某个页面的时候,发生了阻塞.浏览器得不到响应. 环境 本地Tomcat 8 , Windows 系统. 解决 启动jmc 控制台,找到BLOCKED 线程: 然后定位到代码: 发现是我昨天加了一行代码: System.out.println(); private TransactionReport getHourlyReport(Payload payload) { String domain = payload.getDomain(); S

这篇文章做了什么 朴素贝叶斯算法是机器学习中非常重要的分类算法,用途十分广泛,如垃圾邮件处理等.而情感分析(Sentiment Analysis)是自然语言处理(Natural Language Progressing)中的重要问题,用以对文本进行正负面的判断,以及情感度评分和意见挖掘.本文借助朴素贝叶斯算法,针对文本正负面进行判别,并且利用C#进行编程实现. 不先介绍点基础? 朴素贝叶斯,真的很朴素 朴素贝叶斯分类算法,是一种有监督学习算法,通过对训练集的学习,基于先验概率与贝叶斯公式,计算出

很多人遇到过服务器RAID5挂掉,往往掉一个盘后,第二个盘也立刻挂掉. 大家都知道RAID5 一次允许一个盘缺失, RAID 5也是以数据的校验位来保证数据的安全,但它不是以单独硬盘来存放数据的校验位,而是将数据段的校验位交互存放于各个硬盘上.这样,任何一个硬盘损坏,都可以根据其它硬盘上的校验位来重建损坏的数据.硬盘的利用率为n-1. 如果挂掉两个盘,数据就玩完了.理论上两个硬盘同时失效的概率是很低的,但为什么会这样呢? 从数学角度说,每个磁盘的平均无故障时间 (MTBF) 大约为 50 万至

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每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 笔者寄语:本文大多内容来自未出版的<数据挖掘之道>的情感分析章节.本书中总结情感分析算法主要分为两种:词典型+监督算法型. 监督算法型主要分别以下几个步骤: 构建训练+测试集+特征提取(TFIDF指标)+算法模型+K层交叉验证.可与博客对着看:R语言︱词典型情感分析文本操作技巧汇总(打标签.词典与数据匹配等) ----------------

日志分析报404原因 报这个提示一般是日志没有开启或还没有日志 检查下面几点: 开启和关闭站点日志在节点3311中显示如下图nolog是关闭  日志翻转目前默认是1个小时以后会默认改成20分钟,翻转时间也可以自已设置

一.简述 前段时间在使用setWindowFlags方法时遇到了一个坑,具体情况是想通过窗口界面上一个checkBox来控制窗口当前状态是否置顶,而Qt提供了Qt::WindowStaysOnTopHint标志,能够让窗口始终保持在其他窗口前端,也就是将窗口置顶. 理论上,我们在勾选上checkBox之后将Qt::WindowStaysOnTopHint标志设置上,就会将窗口置顶,结果却将窗口隐藏了.那么为什么第二次调用setWindowFlags设置窗口标志位时窗口会隐藏了呢(实际上调用了hi

先来解释下这两个标签 inline-block: 字面意思:行内块元素,相当于强制转换,把一个标签设置为行内的块元素,既有块元素的部分特性(支持width\height\maigin-top\margin-bottom),又有行内元素的部分特性(不换行). vertical-align: vertical-align 属性设置元素的垂直对齐方式. 该属性定义行内元素的基线相对于该元素所在行的基线的垂直对齐方式. 在表单元格中,这个属性会设置单元格框中的单元格内容的对齐方式. 可能的值 值 描述

这两天收到一SQL 2008 R2数据库服务器的磁盘空间告警,在检查过程中发现ReportServerTempDB已经暴增到60多GB,其中数据文件接近60G,日志文件9G大小左右.如下截图所示 我们知道ReportServerTempDB是SSRS使用的临时数据库.这个数据库负责存储中间处理结果,例如报表服务器生成的会话和执行数据.缓存报表以及工作表.正常情况下,Report Server能够周期性地清除ReportServerTempDB中的到期的和孤立的数据.后台进程定期清理时间间隔由参数

场景:分析-eclipse已经导入jar包了,但还是出现classNotFound异常 分析--eclipse已经导入jar包了,但还是出现classNotFound错误 最近在做一个web项目时,由于需要导入jar包,就直接在build path下导入了jar包,并且在Java类中也直接通过import也能导入使用,并且单独运行一个java的main类可以正常运行,但是在运行了web项目后,却会报classNotFound的错误,经过后边的查资料分析,主要原因是: 对于普通的java类,编译j

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windbg简介 Windbg是在windows平台下,强大的用户态和内核态调试工具.相比较于Visual Studio,它是一个轻量级的调试工具,所谓轻量级指的是它的安装文件大小较小,但是其调试功能,却比VS更为强大.它的另外一个用途是可以用来分析dump数据.哈哈,这是我们最需要的,可以用来分析并发测试场景或生产环境的性能及稳定性问题.它能够通过dump文件轻松的定位到问题根源,学会使用它,将有效提升我们的问题解决能力和效率. windbg版本和符合表 不同版本的程序需要对应版本的抓取工具及

用数据库的时候,偶尔会出现死锁,针对我们的业务系统,出现死锁的直接结果就是系统卡顿.客户找事儿,所以我们也在想尽全力的消除掉数据库的死锁.出现死锁的时候,如果只是想解锁,用show full processlist看下kill掉就好了,如果想查找到详细的问题,一个办法是用show engine innodb status来查看简略信息或者开死锁日志,后期在mysql日志里面慢慢分析.以上这写方法我们都用过,最近在看Innodb的书的时候发现另一种实时的分析方法,能最大限度的分析死锁的原因. My

首先,这个评论是我从网上,书中,搜索和整理出来的,也许有技术点上的错误点,也许理解没那么深入.但是我是秉着学习的态度加以评论,学习,希望对大家有用,进入正题! 三大主流工作流引擎:Shark,osworkflow,jbpm! Shark的靠山是Enhydra.Enhydra做过什么呢?多了!从j2ee应用服务器,到o/r mapping工具,到这个工作流引擎等等.为什么Shark的持久层采用DODS来实现?就是因为他们是一家人. Jbpm的靠山是jboss.Jbpm3的持久层采用hibernat

Log 在android中的地位非常重要,要是作为一个android程序员不能过分析log这关,算是android没有入门吧 . 下面我们就来说说如何处理log文件 . 什么时候会有Log文件的产生 ? Log的产生大家都知道 , 大家也都知道通过DDMS来看log , 但什么时候会产生log文件呢 ?一般在如下几种情况会产生log文件 .  1,程序异常退出 , uncaused exception 2,程序强制关闭 ,Force Closed (简称FC) 3,程序无响应 , Applica

[工匠若水 http://blog.csdn.net/yanbober 转载请注明出处.] 1 背景 其实有点不想写这篇文章的,但是又想写,有些矛盾.不想写的原因是随便上网一搜一堆关于性能的建议,感觉大家你一总结.我一总结的都说到了很多优化注意事项,但是看过这些文章后大多数存在一个问题就是只给出啥啥啥不能用,啥啥啥该咋用等,却很少有较为系统的进行真正性能案例分析的,大多数都是嘴上喊喊或者死记住规则而已(当然了,这话我自己听着都有些刺耳,实在不好意思,其实关于性能优化的优质博文网上也还是有很多的,

<Unix/Linux日志分析与流量监控>书稿完成 近日,历时3年创作的75万字书稿已完成,本书紧紧围绕网络安全的主题,对各种Unix/Linux系统及网络服务日志进行了全面系统的讲解,从系统的原始日志(RawLog)采集与分析讲起,逐步深入到日志审计与取证环节,在本书提供多个案例,每个案例都以一种生动的记事手法讲述了网络遭到入侵之后,管理人员开展系统取证和恢复的过程,采用带有故事情节的案例分析手法,使读者身临其境的检验自己的应急响应和计算机取证能力.本书以运维工程师的视角,通过各种日志,脚本

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