题目描述: In a given integer array nums, there is always exactly one largest element. Find whether the largest element in the array is at least twice as much as every other number in the array. If it is, return the index of the largest element, otherwise
分治法基础 分治法(Divide and Conquer)顾名思义,思想核心是将问题拆分为子问题,对子问题求解.最终合并结果,分治法用伪代码表示如下: function f(input x size n) if(n < k) solve x directly and return else divide x into a subproblems of size n/b call f recursively to solve each subproblem Combine the results
总结:对二叉树应用分治法时,应避免定义多个递归函数,当出现需要递归求解多种的结果时,尽量使用ResultType来让一次递归返回多种结果. 题目:Binary Tree Maximum Path Sum 给出一棵二叉树,寻找一条路径使其路径和最大,路径可以在任一节点中开始和结束(路径和为两个节点之间所在路径上的节点权值之和). 解法:定义两个函数,maxPathSum(TreeNode root)表示以root为根的树的最大路径长度(即题目所求,至少包含一个节点),rootToAny(TreeN
Merge k sorted linked lists and return it as one sorted list. 题意:把k个已经排好序的链表整合到一个链表中,并且这个链表是排了序的. 题解:这是一道经典好题,值得仔细一说. 有两种方法,假设每个链表的平均长度是n,那么这两种方法的时间复杂度都是O(nklogk). 方法一: 基本思路是:把k个链表开头的值排个序,每次取最小的一个值放到答案链表中,这次取完之后更新这个值为它后面的一个值.接着这么取一直到全部取完.那么每次更新之后怎么对当
链接:https://leetcode.com/tag/divide-and-conquer/ [4]Median of Two Sorted Arrays [23]Merge k Sorted Lists [53]Maximum Subarray (2019年1月23日, 谷歌tag复习) 最大子段和. 题解: follow up 是divide and conquer If you have figured out the O(n) solution, try coding another
数据结构实验之栈与队列六:下一较大值 Time Limit: 150 ms Memory Limit: 8000 KiB Problem Description 对于包含n(1<=n<=100000)个整数的序列,对于序列中的每一元素,在序列中查找其位置之后第一个大于它的值,如果找到,输出所找到的值,否则,输出-1. Input 输入有多组,第一行输入t(1<=t<=10),表示输入的组数: 以后是 t 组输入:每组先输入n,表示本组序列的元素个数,之后依次输入本组的n个元素. O
题意:大致就是要求画出这个有规律的Fractal图形了= = 例如 1 对应 X 2 对应 X X X X X 这个题是个理解分治法很典型的例子(详情请参见Code) 分治法:不断缩小规模,以致把整个大问题分解为若干个可以直接处理的小问题,一般通过递归调用实现,可以用极简代码完成高复杂的工作,但空间与时间占用也相对较大. //分治法画图 //Memory:880K Time:16 Ms #include<iostream> #include<cstring> #inc