转自: http://blog.csdn.net/winer2008/article/details/4283539 rank,dense_rank,row_number区别 一:语法(用法):     rank() over([partition by col1] order by col2)      dense_rank() over([partition by col1] order by col2)      row_number() over([partition by col1]

学习笔记,原文来自http://blog.csdn.net/robinjwong/article/details/24845125 创建分组 - GROUP BY 分组是在SELECT语句的GROUP BY子句中建立的.它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理.SELECT子句中的列名必须为分组列或列函数,列函数对于GROUP BY子句定义的每个组各返回一个结果. 一些规定: GROUP BY 子句可以包含任意数目的列,这使得能对分组进行嵌套,为

在很多场景时,需要对数据按照某条件进行分组统计其数量.平均值等等.有这种需求,SQL自然也有解决方式. 在SQL中通过group by子句对结果按某条件进行分组.语法: select count(column1), columnJ from table_name group by columnJ; group by是后接检索的列或者表达式.表示对该列或者表达式的数据进行分组,该列上或者表达式相同的数据放在同一组. group by使用的注意点: group by必须作用在检索列上或者表达式上 g

一.创建分组 分组是使用SELECT语句的GROUP BY子句建立的.理解分组的最好办法是看一个例子: SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM Products GROUP BY vend_id; 输出▼ vend_id num_prods ------- --------- BRS01 DLL01 FNG01 分析▼上面的SELECT语句指定了两个列:vend_id包含产品供应商的ID,num_prods为计算字段(用COUNT(*)函数建立).G

sql根据时间戳按年月日分组统计,用于按日期分类: create_time为时间格式(字段名create_time 根据自己表字段修改,数据库中存为201610071202) SELECT DATE_FORMAT(create_time,'%Y%u') weeks,COUNT(id) COUNT FROM role GROUP BY weeks; SELECT DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m%d') days,COUNT(id) COUNT FROM role GRO

目录 一.分组函数 特点 1. 各函数的简单使用 2. 搭配distinct的使用 3. COUNT 统计行数 4. 和分组函数一同查询的字段要求是group by后的字段 二.分组查询 1. 简单应用 2. 添加筛选条件 ① 分组前的筛选 ② 分组后的筛选 3. 按表达式或函数分组 4. 按多个字段分组 一.分组函数 功能:统计信息 分类: sum求和 avg平均值 max最大值 min最小值 count计算个数 特点 参数支持类型 函数 参数支持类型 sum avg 具有可加性的数据 max

Case具有两种格式.简单Case函数和Case搜索函数. --简单Case函数 CASE sex          WHEN '1' THEN '男'          WHEN '2' THEN '女' ELSE '其他' END --Case搜索函数 CASE WHEN sex = '1' THEN '男'          WHEN sex = '2' THEN '女' ELSE '其他' END   这两种方式,可以实现相同的功能.简单Case函数的写法相对比较简洁,但是和Case搜索

/****** Object: StoredProcedure [dbo].[getSplitValue] Script Date: 03/13/2014 13:58:12 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO ALTER PROCEDURE [dbo].[getSplitValue] AS --定义获取GUID ) SET @NEWID= REPLACE(NEWID(),'-','') --判断临时表数据是否存在,如果

sql 查询某个条件下多条数据中最新的一条数据或最老的一条数据 test_user表结构如下: 需求:查询李四.王五.李二创建的最初时间或者最新时间 1:查询最初的创建时间: SELECT * FROM( SELECT * FROM test_user ) AS tu WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM( SELECT * FROM test_user ) AS tu2 WHERE tu2.user_name=tu.user_name AND DATE(tu.tim

错误方式一: 在mybatis的动态sql语句中使用<if>标签可以判断sql中的条件是否成立. <select id="getPerson" resultType="com.lzj.bean.Employee"> select * from tbl_employee where <if test="id!=null"> id=#{id} </if> <if test="lastNa

SQL Server多条件查询的实现 SQL Server多条件查询我们经常会用到,下面就教您如何使用存储过程实现SQL Server多条件查询,希望对您学习SQL Server多条件查询方面有所帮助. 以前使用的方法是将所有参数进行判断,然后对不同情况组合对应的sql查询语句,以实现分页和查询,但这种方法只适合查询条件较少的情况,如果查询条件过多那就恐怖了,比如四个条件查询,那就有4*4=16中可能要判断,可想而知,要用多少代码,辛苦多少脑细胞来写完这个判断语句,呵呵. 直到遇到了多达10个查

问题描述 一条SQL,在数据库中是如何执行的呢?相信很多人都会对这个问题比较感兴趣.当然,要完整描述一条SQL在数据库中的生命周期,这是一个非常巨大的问题,涵盖了SQL的词法解析.语法解析.权限检查.查询优化.SQL执行等一系列的步骤,简短的篇幅是绝对无能为力的.因此,本文挑选了其中的部分内容,也是我一直都想写的一个内容,做重点介绍: 给定一条SQL,如何提取其中的where条件?where条件中的每个子条件,在SQL执行的过程中有分别起着什么样的作用? 通过本文的介绍,希望读者能够更好地理解查

sql语句之条件,分页,排序

开心一刻 小明:为什么中国人结婚非要选一个好日子呢 ? 楼主:嗯 ? 那肯定啊,结完婚之后你还能有好日子吗 ? 小明:那结婚时所说的白头到老是真的吗 ? 楼主:这哪能是真的,你看现在,头发还没白就秃了 小明:那女生的公主病是怎么回事 ? 楼主:原因很简单,不是长得丑就是穷 小明:那又漂亮又有钱的呢 ? 楼主:别逗了,那不是公主病,那是真公主 ! 小明:那你的是有公主病,还是真公主 ? 楼主:别闹了,我的在硬盘里 问题描述 一条 SQL 在数据库中是如何执行的呢 ?相信很多人都会对这个问题比较感兴

1.SQL除了能用Group By分组数据之外,SQL还允许过滤分组,规定包括那些分组,排除那些分组.例如,你可能想要列出至少有两个订单的所有顾客.为此,必须基于完整的分组而不是个别的行进行过滤. 基于上面的例子,我们第一时间想到的是通过使用WHERE来过滤数据,拿到我们想要的结果,但是在这个列子中WHERE不能完成任务,因为WHERE过滤指定的是行,而不是分组.事实上,WHERE没有分组的概念. 因此,SQL提供了专门用来过滤分组的类似与WHERE子句的子句,HAVING子句,事实上,几乎所有

请问针对时间段从每天早上7点开始统计每十分钟人 解决思路: 我以前做过一个关于月份的,是说每3个月以分组,其实是一样的.不过可能啊,整体数据量大会有问题.如果你只是求一天的,那绝对没问题.[1]如果只是当天,那么你以当天七点为准,算当天所有时间与它的分钟差,然后group by 分钟差/10 即可[2]如果是全部数据的话,那么你在where里把时间段条件加上,然后找个最早的时间点为准 group by 当前时间与最早时间点的分钟差/10 这位朋友这样是死写,本文以当天为例啊 [1]构建个表测试一

描述:最近业主有这么一个需求,根据集合中 时间段进行过滤,过滤的时间时间段为日期类型字符串,需要根据某一日期进行截取后.进行分组,排序 概述题目:根据createTime时间段做查询,然后以 天进行分组,对分组后的结构排序 1.集合信息如下(集合名称为 :DBDH) : {    "_id" : "123456789",    "createTime" : "20180815155266",    "infoPath

select * from Classinfo select * from StuInfo select * from CourseInfo select * from ScoreInfo --分组 group by,分组后在结果列中只能出现分组依据列和聚合列 --统计男女人数 select stuSexy,COUNT(*) from StuInfo group by stuSexy--分组也是一个聚合过程,把所有性别相同的元组放到了同一行 --算出每门课的平均分 select cId,avg(

1. 练习 数据: (1)需求1:统计有过连续3天以上销售的店铺有哪些,并且计算出连续三天以上的销售额 第一步:将每天的金额求和(同一天可能会有多个订单) SELECT sid,dt,SUM(money) day_money FROM v_orders GROUP BY sid,dt 第二步:给每个商家中每日的订单按时间排序并打上编号 SELECT sid,dt,day_money, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY sid ORDER BY dt) rn FROM

SELECT ROW_NUMBER() over(partition by a.yngrbsh order by a.SFRQ desc ) RN, c.' and a.LSH not in(select SFLSH from JB_NCZ_GW_ZZD b) 在结果中根据yngrbsh进行分组,然后可以取出RN等于1的数据.

此情况用于数据库中没有“年龄”这个字段,只有“出生日期”这个字段.先计算出“年龄”,在分组查询. 1.SELECT *, ROUND(DATEDIFF(CURDATE(), popBirthday)/365.2422)  AS '年龄' FROM population   :这是获取当前日期, 在根据“出生日期”,计算出“年龄”,AS 后面取的“年龄的别名”,数据库里并没有“年龄”这个字段. 2. Select popSex,popNative, Sum(Case When 年龄 <=20 Th