数据库分库分表从互联网时代开启至今,一直是热门话题.在NoSQL横行的今天,关系型数据库凭借其稳定.查询灵活.兼容等特性,仍被大多数公司作为首选数据库.因此,合理采用分库分表技术应对海量数据和高并发对数据库的冲击,是各大互联网公司不可避免的问题. 虽然很多公司都致力于开发自己的分库分表中间件,但截止目前,仍无完美的开源解决方案覆盖此领域. 分库分表适用场景 分库分表用于应对当前互联网常见的两个场景——大数据量和高并发.通常分为垂直拆分和水平拆分两种. 垂直拆分是根据业务将一个库(表)拆分为多个库

两个需求:1.用户点击购买需要下单,并跳转到订单页面,但是如果用户没有登录的话,中间有登录验证,会拦截:2.点击购买的时候,登录校验成功了,跳转到订单页面时,订单已创建,去付款即可.3.处理拦截至登录页,然后点去注册页,完善信息页,再回登录页,再登录进去,依然进去目标order页 一.解决方案对1: 大概思路:1.当你想进入 http://localhost:8080/order(该页面需要登录授权),2.检查是否登录,如果没有登录就跳转到登录页,需要将上一页的path(‘/order’)作为q

1.将对应app下的migrations文件夹下面的除了__init__.py文件外全部删除 2.delete from django_migrations where app='app_name' 3.重新执行 python manage.py makemigrations python manage.py migrate

WITH tmp AS ( SELECT indexname = a.name , tablename = c.name , indexcolumns = d.name , a.indid FROM sysindexes a JOIN sysindexkeys b ON a.id = b.id AND a.indid = b.indid JOIN sysobjects c ON b.id = c.id JOIN syscolumns d ON b.id = d.id AND b.colid =

看PostgreSQL9的官方文档,我越看越迷糊,这表空间,数据库,模式,表,用户,角色之间的关系怎么在PostgreSQL里这么混乱呢?经过中午的一个小实验,我逐渐理清了个中来龙去脉.下面我来还原我的试验,并循序讲清其中关系. 首先,实验出角色与用户的关系    在PostgreSQL中,存在两个容易混淆的概念:角色/用户.之所以说这两个概念容易混淆,是因为对于PostgreSQL来说,这是完全相同的两个对象.唯一的区别是在创建的时候: 1.我用下面的psql创建了角色kanon:   CRE

nologging AS SELECT /*+parallel(4) leading(s a) use_hash(A) index(s IDX_CS_SERVICE_RECORD_MD2_04) */S.SMAINT_ID, S.SMAINT_DESC FROM T_CS_SERVICE_RECORD S JOIN T_CD_MAINT A ON A.SMAINT_ID = S.SMAINT_ID AND S.SORG_ID = 'MDKT' AND A.SORG_ID = S.SORG_ID

MERGE存储引擎把一组MyISAM数据表当做一个逻辑单元来对待,让我们可以同时对他们进行查询.构成一个MERGE数据表结构的各成员MyISAM数据表必须具有完全一样的结构.每一个成员数据表的数据列必须按照同样的顺序定义同样的名字和类型,索引也必须按照同样的顺序和同样的方式定义. 举例假设有如下两表 1 CREATE TABLE `t1` ( 2 `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, 3 `name` varchar(45) , 4 PRI

Mysql分库分表方案 1.为什么要分表: 当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. mysql中有一种机制是表锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性.表锁定表示你们都不能对这张表进行操作,必须等我对表操作完才行.行锁定也一样,别的sql必须等我对这条数据操作完了,才能对这条数据进行操作. 2. mysql proxy:amoeba 做mysql集群,利用amoeba. 从上层的java

第一部分:实施策略 数据库分库分表(sharding)实施策略图解 1. 垂直切分垂直切分的依据原则是:将业务紧密,表间关联密切的表划分在一起,例如同一模块的表.结合已经准备好的数据库ER图或领域模型图,仿照活动图中的泳道概念,一个泳道代表一个shard,把所有表格划分到不同的泳道中. 2. 水平切分垂直切分后,需要对shard内表格的数据量和增速进一步分析,以确定是否需要进行水平切分.2.1若划分到一起的表格数据增长缓慢,在产品上线后可遇见的足够长的时期内均可以由单一数据库承载,则不需要进行水

携程酒店订单Elastic Search实战:http://www.lvesu.com/blog/main/cms-610.html 为什么分库分表后不建议跨分片查询:https://www.jianshu.com/p/1a0c6eda6f63 分库分表技术演进(阿里怎么分):https://mp.weixin.qq.com/s/3ZxGq9ZpgdjQFeD2BIJ1MA 1.需求背景 移动互联网时代,海量的用户每天产生海量的数量,这些海量数据远不是一张表能Hold住的.比如 用户表:支付宝8

1.背景 在完成一个分表项目后,发现分表的数据迁移后,新库所需的存储容量远大于原本两张表的大小.在做了一番查询了解后,完成了优化. 回过头来,需要进一步了解下为什么会出现这样的情况. 与标题的问题的类似问题还有,为什么表数据内容删除了而表大小没有变化.其本质都是一样的. 要回答这些问题,我们需要从mysql的索引模型谈起. 2.InnoDB 的索引模型 由于 InnoDB 存储引擎在 MySQL 数据库中使用最为广泛,所以接下来就以 InnoDB 为例,分析其中的索引模型. 在 InnoDB 中

在导出的时候,整库导出 这里使用的是dba权限 $exp "'/ as sysdba'" file=full20180227.dmp log=exp_full20180227.log buffer=40960000 full=y 或者 $exp \"/ as sysdba\" file=full20180227.dmp log=exp_full20180227.log buffer=40960000 full=y 这样导出的数据成功导出了 导入指定用户的指定表: i

1. Mycat相关文章   Linux安装Mycat1.6.7.4并实现Mysql数据库读写分离简单配置   Linux安装Mysql8.0.20并配置主从复制(一主一从,双主双从)   Docker部署Mysql8.0.20并配置主从复制 2. 其他分库分表方案   Sharding-JDBC分库分表简单示例 3. 垂直拆分--分库   一个庞大的业务系统对应一个数据库,数据库中存在大量的表,必然影响系统体验度.因此,需要按照业务将表进行拆分成多个业务库,每个业务库只存储相关的业务表,即可减

网络基础 TCP/IP模型: 应用层===传输层===网络层===数据链里层===物理层 数据封装: MAC帧头+IP报头+TCP/UDP报头===HTTP请求 数据帧 TCP/UDP报头: 随机产生一个大于1024的端口 目的端口:80 IP报头: 源IP地址 目的IP地址 MAC帧头: 源MAC地址 目的MAC地址 端口号Port: 作用:标识不同应用程序 数字:0---65535,小于1024端口为著名端口 常用端口: http tcp/80 https tcp/443 SSH tcp/2

ORACLE 查询一个数据表后通过遍历再插入另一个表中的两种写法 语法 第一种: 通过使用Oracle语句块  --指定文档所有部门都能查看 declare cursor TABLE_DEPT and STATUS>-; begin for c in TABLE_DEPT loop INSERT INTO G_KNOWDOCRIGHT(RID,DIRID,DOCID,USERID) VALUES(SYS_GUID(),'权限编号','文档编号',c.ID); end loop; commit;

alter table `ajy_servercategory` AUTO_INCREMENT=1; alter table `Table_Name` AUTO_INCREMENT=n; 一.清除mysql表中数据 delete from 表名; truncate table 表名; 不带where参数的delete语句可以删除mysql表中所有内容,使用truncate table也可以清空mysql表中所有内容. 效率上truncate比delete快,但truncate删除后不记录mysq

参考地址:http://jingyan.baidu.com/article/b7001fe14240ab0e7282dde9.html [root@youo zw]# mysqldump -u root -p IpManage_v2 > zw_ipmanagev2.sql; 唉哟,不错哦! MySQL导出指定表中的数据 要求: 1. 不导出创表的语句,因为表已经建好:默认会导出,先drop table然后create table: 2. 导出的insert语句加上ignore,允许重复执行:默认

lhrhi 原文 NET 一次查询多表,填充DataSet并指定表名(DataSet指定DataTable名称的技巧) 现实中的场景,有时可能需要一次查询数据库中表张.在使用SqlDataAdapter类的Fill方法填充DataSet, 同时指定填充到DataSet中DataTable表名. 例如设置成跟数据库一样的.可以通过SqlDataAdapter类的TableMappings属性实现. SqlDataAdapter类的Fill方法填充DataSet中表名称,默认是Table, Tabl

本周数据库业界探讨最火热的话题就是MemSQL,究竟是不是"旧瓶装新酒"引发了诸多的辩论,同时也引发了究竟是产品技术重要还是DBA重要的疑问.网络中有一些关于MemSQL的介绍,基本上都是来自官方文档.在本文中,数据库行业的著名独立分析师Curt Monash也发表了他对MemSQL的看法. MemSQL到底是什么? 内存关系型数据库QL-92的子集 兼容MySQL(SQL覆盖问题除外) MemSQL的性能 读性能比memcached差10%左右 写性能比memcached强20%左右

使用环境:我们安装完数据库后,查看以下服务是否启动 需要建库.实质上我们是建立表空间,从而进行库的还原工作. 根据本例情况,是在下面目录下进行的操作. D:\app\Administrator\oradata\orcl 我们如何进行表空间的创建,需要我们使用命令行进行创建.步骤如下: 1)创建临时表空间--cmd--sqlplus命令--通过sys as sysdba(系统最高管理员权限)连接SQL 执行以下命令行: create temporary tablespace pdmis_temp