首先,需要了解3NF.BCNF范式的要求. 3NF:不存在非主属性对码的传递函数依赖或部分函数依赖. 如AB-C,A->C  码为(A,B),A,B是主属性,C是非主属性,C部分函数依赖于码,即不满足3NF BCNF:每个决定因素都包含码(相比于3NF,优点是加上了对主属性的限制) 另一种说法:①主属性完全函数依赖于不含它的码 ②没有任何属性完全函数依赖于非码的任何一组属性 ③所有非主属性对每一个码都是完全函数依赖 在分解前应掌握求函数依赖集最小覆盖的方法.(见例一) 下面看例子 例一:设关系模

分解成3NF保持函数依赖且为无损连接的算法: 1.根据分解成3NF的保持函数依赖的分解算法(http://www.cnblogs.com/bewolf/p/4443919.html),得到分解结果ρ 2.判断分解是否为无损连接,如果是直接输出结果ρ 3.如果2中是有损的,那么令ρ=ρU{X},其中X是R的码,然后输出ρ.

1.说白话一点:闭包就是由一个属性直接或间接推导出的所有属性的集合. 例(1):   设有关系模式R(U,F),其中U={A,B,C,D,E,I},F={A→D,AB→E,BI→E,CD→I,E→C},计算(AE)+ 解:  (1) 令X={AE},X(0)=AE (2)在F中寻找尚未使用过的左边是AE的子集的函数依赖,结果是: A→D, E→C:所以 X(1)=X(0)DC=ACDE, 显然 X(1)≠X(0). (3) 在F中寻找尚未使用过的左边是ACDE的子集的函数依赖, 结果是: CD→

首先引入定义 无损分解指的是对关系模式分解时,原关系模型下任一合法的关系值在分解之后应能通过自然联接运算恢复起来.反之,则称为有损分解. 保持函数依赖的分解指的是对关系分解时,原关系的闭包与分解后关系闭包的并集相等. 从定义来看,可以得到不严格但好理解的—— 保持无损连接的模式分解,每个Ui必须包含作为连接的属性.故无损连接的关键是作为桥梁的属性,决定其是否可以通过自然连接恢复.而保持函数依赖的模式分解,是从函数依赖而不是关键属性这个角度入手,产生关联的属性要分到一起(一个Ui中.具体的,可按最

https://blog.csdn.net/sumaliqinghua/article/details/86246762 [通俗易懂]关系模式范式分解教程 3NF与BCNF口诀!小白也能看懂原创置顶 沃兹基.硕德 最后发布于2019-01-10 18:26:14 阅读数 13082 收藏展开本来是为了复习数据库期末考试,结果找了一圈都没有发现比较好的解释,通过查阅资料和总结,为大家提供通俗易懂的解法,一听就会!并且配有速记口诀!介是你没有玩过的船新版本包含最小依赖集求法候选码求法 在模式分解之前

转换成3NF的保持函数依赖的分解算法: ρ={R1<U1,F1>,R2<U2,F2>,...,Rk<Uk,Fk>}是关系模式R<U,F>的一个分解,U={A1,A2,...,An},F={FD1,FD2,...,FDp},并设F是一个最小依赖集,记FDi为Xi→Alj,其步骤如下: ① 对R<U,F>的函数依赖集F进行极小化处理(处理后的结果仍记为F): ② 找出不在F中出现的属性,将这样的属性构成一个关系模式.把这些属性从U中去掉,剩余的属性仍

这是 HITsz 数据库笔记,欢迎到我的 GitHub 上查看,有笔记说明和源码,作业和实验报告,希望对你有帮助 博客园显示图片异常 数据库基本概念 数据抽象 通过抽象来对用户屏蔽复杂性,以简化用户与系统的交互. 物理层(或内部层): ​ 最低层次的抽象,描述数据实际上是怎样存储的和复杂的底层数据结构(存储路径.存储方式.索引方式). 逻辑层(或概念层): ​ 比物理层层次稍高的抽象,描述数据库中存储什么数据及这些数据间关系. 视图层(或外部层): ​ 最高层次的抽象,只描述整个数据库的某个部分

mysql学习5:数据库设计 本文转载:https://blog.51cto.com/9291927/2087925:原创为天山老妖S 一.数据库设计简介 按照规范设计,将数据库的设计过程分为六个阶段: A.系统需求分析阶段B.概念结构设计阶段C.逻辑结构设计阶段D.物理结构设计阶段E.数据库实施阶段F.数据库运行与维护阶段需求分析和概念结构设计独立于任何数据库管理系统. 二.系统需求分析 1.需求分析的任务 需求分析的任务:对现实世界要处理的对象进行详细的调查,通过对原系统的了解,收集支持新系

一.什么是 Lateral 连接 根据文档,它的作用是: LATERAL 关键字可以位于子 SELECT FROM 项之前.这允许子 SELECT 引用 FROM 列表中出现在它之前的 FROM 项的列.(没有 LATERAL,每个子 SELECT 都是独立评估的,因此不能交叉引用任何其他 FROM 项.) FROM中出现的表函数,前面也可以加上关键字Lateral,但对于函数来说,Lateral是可选的:FROM在任何情况下,函数的参数都可以引用对前"表"的列. 基本上,它的作用是对

第一章  数据库概论 1.在数据库管理技术的发展过程中.数据库独立性最高的是"数据库系统"阶段 2.三大经典的数据结构模型是"关系.层次和网状模型" 3.单个用户使用的数据视图的描写叙述,称为"外模式".它是用户与DBS的接口 4.DB中,数据的逻辑独立性是指"概念模式改变,外模式与应用程序不变" 5.通过指针链表来表示实体间联系的模型是"网状和层次模型" 6.DB的体系结构分成三层,各自是"逻辑

标准化表示从你的数据存储中移去数据冗余 (redundancy)的过程.如果数据库设计达到了完全的标准化,则把所有的表通过关键字连接在一起时,不会出现任何数据的复本 (repetition).标准化的优点是明显的,它避免了数据冗余,自然就节省了空间,也对数据的一致性(consistency)提供了根本的保障, 杜绝了数据不一致的现象,同时也提高了效率. 第一范式(1NF;The First Normal Form) 第一范式是最低的规范化要求,第一范式要求数据表不能存在重复的记录,即存在一个关键

关系:整个二维表 关系名:表格名称 元组:行数据(记录) 属性:列数据(字段/分量) 属性名:列名称(字段名) 主键:唯一确定元组的属性组(关键字) 域:属性的取值范围 关系模式:关系的描述,表示为:关系名(属性列表) 例如:学生(学号,姓名,性别,年龄,系别) 关系的约束:域完整性约束,实体完整性约束,参照完整性约束 一.关系依赖 函数依赖:X—>Y,即X函数决定Y,或Y函数依赖于X. 例:学号—>姓名   #学号决定姓名 平凡函数依赖:X—>Y,但X包含Y (Y包含于X). 例:(学

规范化问题的提出 在规范化理论出现以前,层次和网状数据库的设计只是遵循其模型本身固有的原则,而无具体的理论依据可言,因而带有盲目性,可能在以后的运行和使用中发生许多预想不到的问题. 在关系数据库系统中,关系模型包括一组关系模式,各个关系不是完全孤立的,数据库的设计较层次和网状模型更为重要. 如何设计一个适合的关系数据库系统,关键是关系数据库模式的设计,一个好的关系数据库模式应该包括多少关系模式,而每一个关系模式又应该包括哪些属性,又如何将这些相互关联的关系模式组建一个适合的关系模型,这些工作决定

6.1 问题的提出 关系模式是一个5元组 R U,D,DOM,F U 属性 D 域 DOM 属性到域的映射 F 依赖 在本章中将关系模式看作 三元组 R U,D 属性-依赖 1NF 每一个分量是不可分割的数据项 定义: 数据依赖是 一个关系内部属性与属性的一种约束关系 这种关系是通过属性间的相等与否体现出来的数据间相关联系 数据依赖的类型: 函数依赖 functional dependency fd 多值依赖 multi-Valued dependency mvd 最原始的数据模式 会出现以下问

我在很久之前的一篇文章中介绍了数据库模型设计中的基本三范式,今天,我来说一说更高级的BC范式和第四范式. 回顾 我用大白话来回顾一下什么是三范式: 第一范式:每个表应该有唯一标识每一行的主键. 第二范式:在复合主键的情况下,非主键部分不应该依赖于部分主键. 第三范式:非主键之间不应该有依赖关系. 这是我们设计数据库的基本规则,但是只有这三个规则并不能完全解决数据的增删改的异常情况,下面就来看看BC范式的例子. BC范式 BC范式(BCNF)是Boyce-Codd范式的缩写,其定义是:在关系模式中

把r-cnn系列总结下,让整个流程更清晰. 整个系列是从r-cnn至spp-net到fast r-cnn再到faster r-cnn.  RCNN 输入图像,使用selective search来构造proposals(大小不一,需归一化),输入到CNN网络来提取特征, 并根据特征来判断是什么物体(分类器,将背景也当做一类物体),最后是对物体的区域(画的框)进行微调(回归器). 由下面的图可看出,RCNN分为四部分,ss(proposals),CNN,分类器,回归器,这四部分是相对独立的.改进的

摘要 在普遍认知中,软件开发实践是一项充满不确定性的工作,这是由于编码工作占据了其绝大部分的工作,而编码本身就是具有极大不确定性的.同样,计算机科学被视作一门门槛低,基于经验,而无理论意义的纯工程类学科.这种观念不仅为广泛非本专业内人士所共持,即便本门师生,从业人员也偶有赞同.本文试图通过一次对SEDA服务器架构的编程实践的学习与研究,找寻一种科学的解决问题思路.在本次实践中,笔者将强调数学在软件开发中的重要地位,同时指出在核心算法的制定工作阶段,数学是其最重要的工作,而非经验性的设计模式套用.

前言 微服务并不神秘,只是在互联网技术发展过程中的一个产物,整个架构系统随着客户端的多样性,服务越来越多,devops的发展而产生的架构变种. 许多公司,通过采用微处理结构模式解决单体应用的问题,分解的服务之间互相连接提供支持. 每个微服务都是六边形应用,都有自己的业务逻辑和适配器.服务之间通过API互相通信,提供接口供客户端使用.每个实例可能是一个云VM或者是Docker容器. 之前的web应用拆分成一系列简单的服务应用.拆分之后可以对不同用户,不同设备,不同场景进行自行部署. 微服务之间通过

数据库的规范化(上一篇博客有写到)的程度不同,便有了这么多种范式.数据库范式是数据库设计必不可少的知识,没有对范式的理解,就无法设计出高效率.优雅的数据库,甚至设计出错误误的数据库.课本中的定义比较抽象,不太直观,也不易理解,记是肯定记不住的. 关系数据库 常用范式 关系数据库知道了,再来理解范式.范式是关系数据库关系模式规范化的标准,从规范化的宽松到严格,分为不同的范式,通常使用的有第一范式.第二范式.第三范式及BC范式.范式是建立在函数依赖基础上的. 函数依赖 如果一个表中某一个字段Y的值是

题意:给你一个由s个不同单词组成的字典和一个长字符串L,让你把这个长字符串分解成若干个单词连接(单词是可以重复使用的),求有多少种.(算法入门训练指南-P209) 析:我个去,一看这不是一个DP吗?刚开始交一直是runtime error,找了好久,一直以为是数组开小了,不断增大还是这样,后来发现我用了char类型...下面分析这个题目 应该不难想到这个状态转移方程: d(i) = sum{d(i+len(x))|单词x是s[i...L]的前缀},其中len(x)是长度.d(i)表示从字符i开始