MySQL索引详解(优缺点,何时需要/不需要创建索引,索引及sql语句的优化)  一.什么是索引? 索引是对数据库表中的一列或多列值进行排序的一种结构,使用索引可以快速访问数据库表中的特定信息. 二.索引的作用? 索引相当于图书上的目录,可以根据目录上的页码快速找到所需的内容,提高性能(查询速度) 三.优点: 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中的每一行数据的唯一性. 可以加快数据的检索速度 可以加速表与表之间的连接 在使用分组和排序进行检索的时候,可以减少查询中分组和排序的时间 四.缺点 创

今天做分页查询时需要在跳转页面时保存上次查询的条件,如下: 实现的大致思路就是用cookie本地保存. 其中需要用到jQuery.Cookie插件. 使用方法很简单: 存数据:$.cookie(“key”,”value”); 取数据:$.cookie(“key”); 我的实现方法就是在每次点击“查询”按钮时,把查询的条件放入cookie. 在页面初始化时,会调用jQuery,这时把cookie存放的值从新放入表单中. //当点击提交时把查询的参数存到cookie $("#condition&qu

现在有这样一个需求: 1.积分商品分页查询 2.一个积分商品会有多张商品图片在商品图片表  1:n的关系 这样在积分商品分页查询的时候,想要顺便把每个积分商品对应的商品图片信息也带出来 实现如下: 1.controller层 @Override @RequestMapping(value = "/page",method = RequestMethod.GET) public PageResult<IntegralGoods> page(IntegralGoods enti

1. 普遍方法: 使用 COUNT(*) ,例如: SELECT COUNT(*) as total FROM studentTask WHERE subjectName = '高中数学'; 缺点: 记录集还需要单独的查询来获取,相当于两次查询 2. 推荐方法 ,; SELECT FOUND_ROWS() as total;    虽然看起来是两条SQL语句,但是实际上只执行了一次数据库查询.

背景 今年3月份时候,线上发生一次大事故.公司主要后端服务器发生宕机,所有接口超时.宕机半小时后,又自动恢复正常.但是过了2小时,又再次发生宕机. 通过接口日志,发现MySQL数据库无法响应服务器.在阿里云的技术支持的帮助下,发现了MySQL数据库中存在大量慢查询,导致CPU负载过高.最后,根据慢查询日志,定位到了出问题的SQL和业务接口. 业务接口是一个分页接口,莫名被刷到7000多页,偏移量(offset)高达20w多.每当这条SQL执行时,数据库CPU直接打满.查询时间超过1分钟才有响应.

在进行es分页查询时,一般都是用sql语句转成es查询字符串,在项目中遇到过不少次返回的数据不是自己所期望的那样时,多半原因是自己的sql拼接的有问题. 解决办法:务必要保证自己的sql语句拼接正确.

了解sql的朋友都知道,我们在查询的时候能够採用join查询,即对有一定关联关系的对象进行联合查询来对多维的数据进行整理.这个联合查询的方式挺方便的.跟我们现实生活中的托人找关系类似,我们想要完毕一件事.先找自己的熟人,然后通过熟人在一次找到其它,终于通过这样的手段找到想要联系到的人. 有点类似于"世间万物皆有联系"的感觉. lucene的join包提供了索引时join和查询时join的功能. Index-time join 大意是索引时join提供了查询时join的支持,且Index

[转载] Oracle的分页查询语句基本上可以按照本文给出的格式来进行套用. Oracle分页查询格式(一):http://yangtingkun.itpub.net/post/468/100278 Oracle分页查询格式(二):http://yangtingkun.itpub.net/post/468/101703 Oracle分页查询格式(三):http://yangtingkun.itpub.net/post/468/104595 Oracle分页查询格式(四):http://yangt

**********************************************************************************************************  NESTED LOOP/HASH JOIN/SORT MERGE JOIN的区别   今天遇到一个SQL问题,耗时很久,CPU开销很大. 通过分析,发现本该采用nestedloop的语句,结果采用了hashjoin. 修改后效果显著.顺便转一篇关于连接的文章. 原SQL: SELEC

本文转自:http://blog.csdn.net/fw0124/article/details/42737671 ********************************************************************************************************** [转载] Oracle的分页查询语句基本上可以按照本文给出的格式来进行套用. Oracle分页查询格式(一):http://yangtingkun.itpub.net/p

我们做的后端项目一般都会有admin管理端,当管理端将要展示数据的时候,就需要用到分页.所以分页的考查在面试中也相当多.在mysql中进行分页查询时,一般会使用limit查询,而且通常查询中都会使用order by来排序.但是在表数据量比较大的时候,例如查询语句片段limit 10000,20,数据库会读取10020条数据,然后把前10000条丢弃,把最后的20条返回给你,这种消耗是可以避免的,也是没必要的.下边介绍几种优化方法: 1. 让分页操作在索引中进行 一般表中经常作为条件查询的列都会建

1 问题背景 线上有一个批处理任务,会批量读取昨日的数据,经过一系列加工后,插入到今日的表中.表结构如下: 1 CREATE TABLE `detail_yyyyMMdd` ( 2 `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', 3 `batch_no` varchar(64) NOT NULL COMMENT '批次号', 4 `order_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '订单ID', 5 `use

思考: 提起分页查询,想必任何一个开发人员(不论是新手还是老手)都能快速编码实现,实现原理再简单不过,无非就是写一条SELECT查询的SQL语句,ORDER BY分页排序的字段, 再结合limit (页码-1),每页记录数,这样即可返回指定页码的分页记录,类似SQL如下所示: select * from table where 查询条件 order by id limit 100,100; -- 这里假设是第2页(limit 第1个值从0开始),每页100条 那如果是想将多张表的记录合并一起进行

听同事分享几种数据库的分页查询,自己感觉,还是需要整理一下MS SqlSever的分页查询的. Sql Sever 2005之前版本: select top 页大小 * from 表名 where id not in ( ) id from 表名 order by id ) order by id 例如: * --10 为页大小 from [TCCLine].[dbo].[CLine_CommonImage] where id not in ( --40是这么计算出来的:10*(5-1) --

最近简单的对oracle,mysql,sqlserver2005的数据分页查询作了研究,把各自的查询的语句贴出来供大家学习..... (一). mysql的分页查询 mysql的分页查询是最简单的,借助关键字limit即可实现查询,查询语句通式: /* * sql:可以是单表的查询语句,也可以是多表的联合查询语句 * firstIndex:其实的索引 * pageSize:每页显示的记录数 */ select o.* from (sql) o limit firstIndex,pageSize

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假设有一张市民表(本篇只需要用其中的name和id_card字段,有兴趣的可以翻看“索引”篇,里面有建表语句) 每个人都有一个唯一的身份证号,且业务代码已经保证不会重复. 由于业务需求,市民需要按身份证查找对应姓名,即执行如下sql select name from CUser where id_card = 'xxxxxxxyyyyyyzzzzz'; 我们自然会想在id_card上建索引.因为该字段较大,一般不建议直接作为主键. 于是我们面临选择:是建普通索引还是唯一索引——结合前面的背景说明

在文章:这些.NET开源项目你知道吗?让.NET开源来得更加猛烈些吧!(第二辑) 与 .NET平台开源项目速览(3)小巧轻量级NoSQL文件数据库LiteDB中,介绍了LiteDB的基本使用情况以及部分技术细节,我还没有在实际系统中大量使用,但文章发布后,有不少网友( loogn)反应在实际项目中使用过,效果还可以吧.同时也有人碰到了关于LiteDB关于分页的问题,还不止一个网友,很显然这个问题从我的思考上来说,作者不可能不支持,同时也翻了一下源码,发现Find方法有skip和limite参数,

在我们平时的工作中,查询列表在我们的系统中基本随处可见,那么我们如何使用jpa进行多条件查询以及查询列表分页呢?下面我将介绍两种多条件查询方式. 1.引入起步依赖  2.对thymeleaf和jpa进行配置 打开application.yml,添加以下参数,以下配置在之前的文章中介绍过,此处不做过多说明 spring: thymeleaf: cache: true check-template-location: true content-type: text/html enabled: tru

转自:https://www.cnblogs.com/sandea/p/8275890.html 在我们平时的工作中,查询列表在我们的系统中基本随处可见,那么我们如何使用jpa进行多条件查询以及查询列表分页呢?下面我将介绍两种多条件查询方式. 1.引入起步依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</art