上一篇介绍了入门基础篇SpringDataJPA访问数据库.本篇介绍SpringDataJPA进一步的定制化查询,使用JPQL或者SQL进行查询.部分字段映射.分页等.本文尽量以简单的建模与代码进行展示操作,文章比较长,包含查询的方方面面.如果能耐心看完这篇文章,你应该能使用SpringDataJPA应对大部分的持久层开发需求.如果你需要使用到动态条件查询,请查看下一篇博客,专题介绍SpringDataJPA的动态查询. 一.入门引导与准备 JPQL(JavaPersistence Query

--1:无ORDER BY排序的写法.(效率最高)--(经过测试,此方法成本最低,只嵌套一层,速度最快!即使查询的数据量再大,也几乎不受影响,速度依然!) SELECT * FROM (SELECT ROWNUM AS rowno, t.* FROM emp t WHERE hire_date BETWEEN TO_DATE ('20060501', 'yyyymmdd') AND TO_DATE ('20060731', 'yyyymmdd') ) table_alias ; --2:有ORD

Oracle的分页查询语句基本上可以按照本文给出的格式来进行套用. 分页查询格式: SELECT * FROM (SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME)A ) 其中最内层的查询 SELECT * FROM TABLE_NAME 表示不进行翻页的原始查询语句.ROWNUM <= 40 和 RN >= 21 控制分页查询的每页的范围. 上面给出的这个分页查询语句,在大多数情况拥有较高的效率.分页的目的就是控制输出结果集大小,将结果

--1:无ORDER BY排序的写法.(效率最高)--(经过测试,此方法成本最低,只嵌套一层,速度最快!即使查询的数据量再大,也几乎不受影响,速度依然!) SELECT * FROM (SELECT ROWNUM AS rowno, t.* FROM emp t WHERE hire_date BETWEEN TO_DATE ('20060501', 'yyyymmdd') AND TO_DATE ('20060731', 'yyyymmdd') AND ROWNUM <= 20) table_

--1:无ORDER BY排序的写法.(效率最高) --(经过测试,此方法成本最低,只嵌套一层,速度最快!即使查询的数据量再大,也几乎不受影响,速度依然!) SELECT *   FROM (SELECT ROWNUM AS rowno, t.*           FROM emp t          WHERE hire_date BETWEEN TO_DATE ('20060501', 'yyyymmdd')                              AND TO_DAT

MySQL一般使用 LIMIT 实现分页.基本语句为: SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ... 在中小数据量的情况下,这样的SQL足够用了,唯一需要注意的问题就是确保使用了索引. 举例来说,如果实际SQL类似下面语句,那么在 category_id, id两列上建立复合索引比较好: , ; 随着数据量的增加,页数会越来越多,查看后几页的SQL就可能类似下面这种: , ; 可以看出,越往后分页,LIMIT 语句的偏移量就会越大,速度

先查下数据表的总条数: SELECT COUNT(id) FROM ts_translation_send_address 执行分页界SQL 查看使用时间2.210s SELECT * FROM ts_translation_send_address ORDER BY id LIMIT 2000000,10; 把sql语句优化后查询 SELECT * from ts_translation_send_address t INNER JOIN ( SELECT ID FROM ts_transla

首先看SQL 怎么写 select * from ( select a.*,ROWNUM rn from ( 最底层查询语句 ) a where ROWNUM <= #{endCol} ) where rn > #{startCol} 注意:Mybatis中 < 是小于号  >是大于号 当然 我们还需要 select count(*) 最底层查询语句来得到结果集的总数.需要注意的是,在底层查询语句中,一定要加order by语法进行结果排序,分页会毫无意义.序然后再换算出 endC

select * from( select shopid,rownum rn from p_shopinfo where is_hot=1 and rownum <=6 order by shopid desc) where rn>3

SELECT * FROM ( SELECT   T.*,   ROWNUMBER() OVER() AS ROWNUM   FROM   ( SELECT     L4_GDS_GROUP_CD CODE,     L4_GDS_GROUP_DESC NAME     FROM     DM_GDS_GROUP_INF_TD     WHERE     (L4_GDS_GROUP_CD LIKE '%手工制作%' OR     L4_GDS_GROUP_DESC LIKE '%手工制作%')

select * from (select row_number() over() as rown,tpag.* from(SELECT int(COALESCE(列名1,0)),COALESCE(列名2,chr(0)),COALESCE(列名3,chr(0)),COALESCE(列名4,0), COALESCE(列名5,0),COALESCE(列名6,0)                          FROM  表名 where 列名7=条件 and 列名8=1 and 列名9=0 or

1. select * from ( select  t.*, rownum RN from TABLE_NAME  t ) where RN > 0 and RN <= 15 2. select * from ( select  t.*, rownum RN from TABLE_NAME  t ) where RN between 1 and 15

服务器文档下载zip格式   刚好这次项目中遇到了这个东西,就来弄一下,挺简单的,但是前台调用的时候弄错了,浪费了大半天的时间,本人也是菜鸟一枚.开始吧.(MVC的) @using Rattan.Core.Utility;@{ string ButtonScript = string.Empty;}@if (Rattan.Basic.Globals.GetIsAuth(ViewBag.AuthValues, "QuickExport")){ ButtonScript = @"

spring boot集成mybatis,集成使用mybatis拖沓了好久,今天终于可以补起来了. 本篇源码中,同时使用了Spring data JPA 和 Mybatis两种方式. 在使用的过程中一定要注意,JPA和Mybatis可以在同一个方法中调用,但是如果要保证事务一致性,千万不要把JPA的操作和Mybatis的操作放在一个事务中 项目GitHub地址:GitHub地址 spring boot 2.0 ===========================================

思考: 提起分页查询,想必任何一个开发人员(不论是新手还是老手)都能快速编码实现,实现原理再简单不过,无非就是写一条SELECT查询的SQL语句,ORDER BY分页排序的字段, 再结合limit (页码-1),每页记录数,这样即可返回指定页码的分页记录,类似SQL如下所示: select * from table where 查询条件 order by id limit 100,100; -- 这里假设是第2页(limit 第1个值从0开始),每页100条 那如果是想将多张表的记录合并一起进行

使用存储过程实现分页查询,SQL语句如下: USE [DatebaseName] --数据库名 GO /****** Object: StoredProcedure [dbo].[Pagination] Script Date: 03/30/2019 10:36:52 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO Create PROCEDURE [dbo].[Pagination] ( @SqlTable varchar(10

1. Page package com.sm.model; import java.util.List; public class Page<T> { public static final int DEFAULT_PAGE_SIZE = 20; protected int pageNo = 1; // 当前页, 默觉得第1页 protected int pageSize = DEFAULT_PAGE_SIZE; // 每页记录数 protected long totalRecord = -1

*******************************************分页查询开始***************************************************        /**         * 多参传入的方法:         *     1:多个不同类型的参数入参时,映射文件中可以不指定参数类型,         *        接口中的方法使用注解,将注解指定的名字,传入映射文件相应属性中         *     2:也可以把多个参数封

内容摘录来源:MSSQL123 ,lujun9972.github.io/blog/2018/03/13/如何编写bash-completion-script/ 一.先公布下结论: 1.如果分页排序字段是聚集索引,完全没必要对索引分页再查询数据,因为索引就是数据本身: 2.如果是非聚集索引,先对索引分页,然后再利用索引去查询数据,先分页索引确实可以减少扫描的范围: 3.如果经常按照2中的方式查询,也就是按照非聚集索引排序查询,强烈建议直接在该列上建立聚集索引: 二.MySQL经典的分页“优化”做

文章来源:嗨学网 敏而好学论坛www.piaodoo.com 欢迎大家相互学习 博主说:有时候,我们需要对数据库中现有的数据进行大量处理操作(例如表中的某个字段需要全部更新等),如果直接使用select * from tableName很容易出现问题,因此我们可以选择分页查询,批量处理数据. DB2 startNum:起始数 endNum:结尾数 SQL 语句
 SELECT * FROM ( SELECT B.*, ROWNUMBER() OVER() AS TN FROM ( SELECT

在Asp.net Web API中,对业务数据的分页查询处理是一个非常常见的接口,我们需要在查询条件对象中,定义好相应业务的查询参数,排序信息,请求记录数和每页大小信息等内容,根据这些查询信息,我们在后端的Asp.net Web API中实现对这些数据的按需获取,并排序返回给客户端使用.本篇随笔介绍利用查询条件对象,在Asp.net Web API中实现对业务数据的分页查询处理. 1.Web API控制器基类关系 为了更好的进行相关方法的封装处理,我们把一些常规的接口处理放在BaseApiCon