MySQL一般使用 LIMIT 实现分页.基本语句为: SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ... 在中小数据量的情况下,这样的SQL足够用了,唯一需要注意的问题就是确保使用了索引. 举例来说,如果实际SQL类似下面语句,那么在 category_id, id两列上建立复合索引比较好: , ; 随着数据量的增加,页数会越来越多,查看后几页的SQL就可能类似下面这种: , ; 可以看出,越往后分页,LIMIT 语句的偏移量就会越大,速度

Oracle的分页查询语句基本上可以按照本文给出的格式来进行套用. 分页查询格式: SELECT * FROM (SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME)A ) 其中最内层的查询 SELECT * FROM TABLE_NAME 表示不进行翻页的原始查询语句.ROWNUM <= 40 和 RN >= 21 控制分页查询的每页的范围. 上面给出的这个分页查询语句,在大多数情况拥有较高的效率.分页的目的就是控制输出结果集大小,将结果

1. select * from ( select  t.*, rownum RN from TABLE_NAME  t ) where RN > 0 and RN <= 15 2. select * from ( select  t.*, rownum RN from TABLE_NAME  t ) where RN between 1 and 15

说明(2017-8-31 23:30:22): 1. 分页用到的子查询sql语句 select * from(select *,ROW_NUMBER() over(order by id)as num from userInfo)as t where t.num>10 and t.num<20; 2. 记住的意思就是背过^_^ 3. 还有一个top语句,有空查一查

说说oracle分页的sql语句,分排序和不排序两种. 当结果集不需要进行排序时,每页显示条数为:rowPerPage,当前页数为:currentPage. 1. 相对来说,这种查询速度会快一些,因为当currentPage小时,嵌套语句查询的结果集小.但当currentPage 变大时,查询速度会慢慢变慢.当结果集很大时,查询第一页跟最后一页的速度会有明显变化.(倾向用这种!) select * from(select rownum r,  field1,field2 from table_n

全国省市级联数据sql语句 mysql版 --省级 provincial create table provincial ( provincialID int, provincialName ), primary key (provincialID) )engine=INNODB default charset=gbk; ,'北京市'); ,'天津市'); ,'上海市'); ,'重庆市'); ,'河北省'); ,'山西省'); ,'台湾省'); ,'辽宁省'); ,'吉林省'); ,'黑龙江省'

--1:下面这种是SQL Server中比较简单的查询SQL语句执行时间方法,通过查询前的时间和查询后的时间差来计算的: declare @begin_date datetime declare @end_date datetime select @begin_date = getdate() <这里写上你的语句...> select @end_date = getdate() select datediff(ms,@begin_date,@end_date) as '用时/毫秒'   --2

若2个数据库在同一台机器上:insert into DataBase_A..Table1(col1,col2,col3----)select col11,col22,col33-- from DataBase_B..Table11若不在同一台机器上,则是本文要讲的内容: ----------------------------------------------------------------------------------------- 跨服务器查询sql语句样例 INSERT INT

Django查询SQL语句 # 1 res=models.Book.objects.all() # print(res)#<QuerySet [<Book: Book object>, <Book: Book object>, <Book: Book object>, <Book: Book object>, <Book: Book object>, <Book: Book object>]> #2 res=models.

多表查询sql语句 1 --解锁SCOTT用户 2 alter user scott account unlock 3 --检索指定的列 4 select job,ename,empno from emp; 5 --带有表达是的select子句 6 select sal*(1+0.2),sal from emp; 7 --显示不重复的记录 8 select distinct job from emp; 9 --比较筛选 <> = 10 select empno,ename,sal from e

若2个数据库在同一台机器上: insert into DataBase_A..Table1(col1,col2,col3----) select col11,col22,col33-- from DataBase_B..Table11 若不在同一台机器上,则是本文要讲的内容: ----------------------------------------------------------------------------------------- 跨服务器查询sql语句样例 INSERT

一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1,slow_query_log 这个参数设置为ON,可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句. 2,long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时,就会被记录到日志中,建议设置为1或者更短. 3,slow_query_log_file 记录日志的文件名. 4,log_queries_not_using_indexes 这个参数设置为ON,可以捕获到所有未使用索引的SQL语句,尽管这个SQL语句有可能执行得挺

oracle的sql语句中没有limit,limit是mysql中特有的,在oracle中可用rownum来表示,用于查询结果中的前N行数据. 如要查询emp表中的前5行数据,可用如下语句: select * from (select a.*,rownum rn from (select * from test t order by t.id desc) a ) b where b.rn between 1 and 3

DELIMITER $$ USE `ld_wpfmgl_sys`$$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `code_query`$$ CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `code_query`(IN `$opfrom` INT, IN `$username` VARCHAR(50), IN `$password` VARCHAR(50), IN `$pagesize` INT, IN `$pageindex` INT, IN `$enterp

先查下数据表的总条数: SELECT COUNT(id) FROM ts_translation_send_address 执行分页界SQL 查看使用时间2.210s SELECT * FROM ts_translation_send_address ORDER BY id LIMIT 2000000,10; 把sql语句优化后查询 SELECT * from ts_translation_send_address t INNER JOIN ( SELECT ID FROM ts_transla

表结构: Student学生表(学号.姓名.性别.年龄.编辑) Course课程表(编号.课程名称) sc选课表(选课编号.学号.课程编号.成绩) (1)写一个SQL语句,查询选修了“计算机原理”的学生学号和姓名 (2)写一个SQL语句,查询“小明”同学选修的课程名称 (3)写一个SQL语句,查询选修了5门课程的学生学号和姓名 答案: (1) select student.stu_no,student.stu_name from student,course,sc where course.c_

1.概述 分页查询,也可叫做分批查询,基于数据库的分页语句(不同数据库是不同的).  本文使用的事MySql数据库.       假设:每页显示10条数据.       Select * from contact  limit M,N;       M:开始记录的索引.第一条数据的索引为0 (页数)       N:一次查询几条记录(每页显示的数据的条数)           则:             第一页:select * from contact limit 0,10;        

引言 以前刚开始做项目的时候,开发经验尚浅,遇到问题需求只要把结果查询出来就行,至于查询的效率可能就没有太多考虑,数据少的时候还好,数据一多,效率问题就显现出来了.每次遇到查询比较慢时,项目经理就会问:是不是又用select * 了?查询条件有没有加索引?一语惊醒梦中人,赶紧检查..果然如此! 有时我们写sql语句时,没有考虑它的性能或者完全没有优化意识,虽然能暂时满足基本功能,等到数据量大时,后果可想而知. 下面我们就聊一聊sql优化的一些常见方法: 1.sql语句模型结构优化指导 A. OR

--1:无ORDER BY排序的写法.(效率最高)--(经过测试,此方法成本最低,只嵌套一层,速度最快!即使查询的数据量再大,也几乎不受影响,速度依然!) SELECT * FROM (SELECT ROWNUM AS rowno, t.* FROM emp t WHERE hire_date BETWEEN TO_DATE ('20060501', 'yyyymmdd') AND TO_DATE ('20060731', 'yyyymmdd') ) table_alias ; --2:有ORD

要找出mysql中低效的sql语句我们可以使用 EXPLAIN分析低效sql,但是在使用 EXPLAIN之前我需要开启mysql慢查询日志,这样才可以使用 EXPLAIN,下面我们一起来看看. 面对业务的迅猛发展,DBA的一项重要工作就是及时发现数据库中的低效SQL语句,有的可以立刻着手解决(比如缺少合适的索引),有的需要尽快反馈给开发人员进行修改. MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句: 1,slow_query_log 这个参数设置为ON,可以捕获执行时间超过一定