1.过滤掉列表中的某些项---列表解析 data=[1,4,2,8,5,-1] res=[] a.依次迭代列表中每一个项 for x in data: if >=0: res.append(x) print res b.使用lambda表达式来进行过滤 form random import randint data = [randint(-10,10)for _ in xrange(10)] filter(lambda x: x>=0,data) c.使用列表解析俩进行过滤 [x for x
这里是原文出处: 简单的概括LINQ LINQ是Language-Integrated Query的缩写,是C# 3.0和VB 9.0中新加入的语言特性,可以在编程时使用内置的查询语言进行基于集合的操作. List<User> userList = GetUserList(); var userWithOddId = from u in userList where u.UserID % 2 == 1 select u; foreach (User u in userWithOddId) {
一.在列表中筛选数据 在列表中筛选出大于等于零的数据,一般通用的用法代码如下: data = [3, -9, 0, 1, -6, 3, -2, 8, -6] #要筛选的原始数据列表 result = [] #存放筛选结果的列表 for x in data: #依次迭代循环每个元素 if x >= 0: #判断是否符合筛选条件 result.append(x) #大于等于零就将该元素加入结果列表中 print(result) #打印输出 在python 中还有更加简洁高效的方法: 1.filter
以下为本次实践代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Linq; using System.Reflection; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace ConsoleTest { class Program { static void Main(string[] arg
在需要输出网站用户注册数或者插入数据之前判断是否有重复记录时,就需要获取满足条件的MySQL查询的记录数目,接下来介绍两种查询统计方法,感兴趣的朋友可以了解下啊,或许对你有所帮助 在需要输出网站用户注册数,或者插入数据之前判断是否有重复记录的时候,就需要获取满足条件的MySQL查询的记录数目. 第一种方法:查询时候直接统计 代码如下: $sql="SELECT COUNT(*) AS count FROM TABLE WHERE id='$id'"; $result=mysql
一.列表筛选数据 # coding=utf-8 from random import randint # 创建随机列表 l = [randint(-10, 10) for i in range(10)] print(l) # 通过列表解析过滤大于0的数据 r = [x for x in l if x >= 0] print(r) # 通过filter函数过滤大于0的数据 r2 = filter(lambda x: x >= 0, l) # filter在python2中直接返回列表,在pyth
创建用到的表的SQL CREATE TABLE [dbo].[emp_pay]( [employeeID] [int] NOT NULL, [base_pay] [money] NOT NULL, [commission] [decimal](2, 2) NOT NULL ) ON [PRIMARY] 生成的表,及表中的数据: --方法一 select top 1 * from ( SELECT TOP 2 * FROM [dbo].[emp_pay] WHERE base_pay = 50