切木棍 紫书P278 算是简单的dp了吧,当然,这是看完别人题解后的想法,呵呵,我仍然是想了半小时,没思路,啥时候能自个整个dp啊!!→_→ dp的时候,输入数组必须从1开始,一定要注意状态的设计,和初始化边界. 必须写成递推,不要写dfs. [题目链接]切木棍 [题目类型]普通DP &题解: 分析书上有,我就说说我的理解吧: 我还是觉得dp一定要先想到dp数组各维代表的东西,和值的意义,这真的是很难想到的.就比如这题:dp[i][j]=切割小木棍i-j的最优费用.这种感觉也就只能通过多做题弥补

题目链接:https://uva.onlinejudge.org/external/100/10003.pdf 题意: L长的木棍,给n个切割点,切成n+1部分,每次切割的时候的费用等于切割时的长度.求最少费用. 这个题目和最优矩阵链乘一样,DP方向既不是顺序,也不是逆序,而是,较大部分状态取决于小部分状态的决策. d(i,j) 切 i 和 j 的最少费用,那么方程就是 d(i,j) = min(d(i,k)+d(k,j)+a[j]-a[i]);(a[j]-a[i])就是切 i~j的费用. 顺便

https://vjudge.net/problem/UVA-10003 题意: 有一根长度为L的棍子,还有n个切割点的位置.你的任务是在这些切割点的位置处把棍子切成n+1部分,使得总切割费用最小.每次切割的费用等于被切割的木棍长度.例如,L=10,切割点为2,4,7.如果按照2,4,7的顺序,费用为10+8+6=4,如果按照4,2,7的顺序,费用为10+4+6=0. 思路: 这道题目和最优矩阵链乘是一样的,方法是按照区间大小递增的顺序递推,因为长区间的值依赖于短区间的值. 设d(i,j)为切割

题意:把一根木棍按给定的n个点切下去,每次切的花费为切的那段木棍的长度,求最小花费. 这题出在dp入门这边,但是我看完题后有强烈的既是感,这不是以前做过的石子合并的题目变形吗? 题目其实就是把n+1根木棍合并成一只长木棍,花费为合并后的木棍长度. 于是我很开心地用优先队列敲完代码,wa了... 后来发现两个木棍的序号必须是连续的,用优先队列会把序号打乱.每次删减中间的一个数又很费时间,于是想到用list+递归,就当我得意的敲出代码,过了不少代码时,它继续给我wa了... 我非常郁闷的在board

题意:有一根长度为L(L<1000)的棍子,还有n(n < 50)个切割点的位置(按照从小到大排列).你的任务是在这些切割点的位置处把棍子切成n+1部分,使得总切割费用最小.每次切割的费用等于被切割的木棍长度. 分析: 1.solve(i, j)为切割小木棍i~j的最优费用. 2.设k(i<k<j),solve(i, j) = min{solve(i, k) + solve(k, j)} + a[j] - a[i]. k是切割小木棍i~j费用最优的切割点,a[j] - a[i] 为

区间dp,切割dp[i][j]的花费和切法无关(无后效性) dp[i][j]表示区间i,j的花费,于是只要枚举切割方法就行了,区间就划分成更小的区间了.O(n^3) 四边形不等式尚待学习 #include<bits/stdc++.h> //变量不要取成ignore left之类 using namespace std; ; int cut[maxn]; int dp[maxn][maxn]; const int INF = 0x3fffffff; int main() { //freopen(

题目传送门 /* 题意:加上适当的括号,改变计算顺序使得总的计算次数最少 矩阵连乘积问题,DP解决:状态转移方程: dp[i][j] = min (dp[i][k] + dp[k+1][j] + p[i-1] * p[k] * p[j]) (i<=k<j) s[i][j] 记录断开的地方(即加括号的位置),回溯法输出结果 */ #include <cstdio> #include <cstring> #include <string> #include &l

从决策树学习谈到贝叶斯分类算法.EM.HMM     引言 最近在面试中,除了基础 &  算法 & 项目之外,经常被问到或被要求介绍和描述下自己所知道的几种分类或聚类算法(当然,这完全不代表你将来的面试中会遇到此类问题,只是因为我的简历上写了句:熟悉常见的聚类 & 分类算法而已),而我向来恨对一个东西只知其皮毛而不得深入,故写一个有关数据挖掘十大算法的系列文章以作为自己备试之用,甚至以备将来常常回顾思考.行文杂乱,但侥幸若能对读者起到一点帮助,则幸甚至哉. 本文借鉴和参考了两本书,

花了近2个小时终于AC,好爽.. 一道类似于最优矩阵链乘的题目,受<切木棍>那道题的启示,该题的原理也是一样的,仅仅只是变成了且面积.那么对应的也要添加维度 . 显然要完整的表示状态,最少要用四维数组.分别表示它的两个对角线顶点的坐标 .   然后横切或者纵切,递归需找更小的矩形,直到矩形内仅仅剩一个樱桃的时候返回0 那么问题就是如何高速的推断一个矩形内有多少个樱桃,于是决定再开一个数组记录这个矩形内樱桃的个数.一開始就是在这个地方超时(开了个五重循环) ,后来想到一个折中的办法,将时间复杂度

从决策树学习谈到贝叶斯分类算法.EM.HMM                (Machine Learning & Recommend Search交流新群:172114338) 引言 log0为0). 如果写代码实现熵的计算,则例如以下所看到的: //依据详细属性和值来计算熵 double ComputeEntropy(vector <vector <string> > remain_state, string attribute, string value,bool i

      ID3算法(Iterative Dichotomiser 3 迭代二叉树3代),是一个由Ross Quinlan发明的用于决策树的算法:简单理论是越是小型的决策树越优于大的决策树. 算法归纳: 1.使用所有没有使用的属性并计算与之相关的样本熵值: 2.选取其中熵值最小的属性 3.生成包含该属性的节点 4.使用新的分支表继续前面步骤   ID3算法以信息论为基础,以信息熵和信息增益为衡量标准,从而实现对数据的归纳分类:所以归根结底,是为了从一堆数据中生成决策树而采取的一种归纳方式:  

题目链接:https://uva.onlinejudge.org/external/16/1626.pdf 题意: 给定一个字符串,看是否括号匹配,不匹配加括号,加最少的括号使得匹配.输出该结果. 分析: 解题思路和切木棍很类似.d(i,j) i ~ j 要加最少多少括号,他一定等于: 分两种情况,一:[s'],(s'),d(i,j) = d(i+1,j-1):二: d(i,j) = min(d(i,k),d(k+1,j)); 注意: 输入有空行. #include <bits/stdc++.h

本文转自:http://www.cnblogs.com/v-July-v/archive/2012/05/17/2539023.html 最近在研究规则引擎,需要学习决策树.决策表等算法.发现篇好文对我这个初学者很有指导价值,先转再细品. 1. 什么是决策树 咱们直接切入正题.所谓决策树,顾名思义,是一种树,一种依托于策略抉择而建立起来的树. 机器学习中,决策树是一个预测模型:他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系.树中每个节点表示某个对象,而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值,而每个叶

1.Uva1625颜色的长度 dp[i][j]表示前一个串选到第i个 后一个串选到第j个 的最小价值 记一下还有多少个没有结束即dp2 记一下每个数开始和结束的位置 #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<iostream> using namespace std; ],s2[]; ],fq[],ep[],eq[]; ; ][],dp2[][]; int main() {

还是前置: 动态规划的三种实现方法: 递推,递归,记忆化搜索 然后还是从斐波那契数列开始引入: 两种求斐波那契数列的方法: 1.用其他位置的结果得到自己的结果: 2.用自己的结果算其他的结果: 以上两种方法都需要掌握,不同的题对应不同的写法: 3.记忆化搜索(虽然zhx说不是特别重要但lz比较喜欢写的) 没有记忆化之前:O(f[n])与2^n差不多是一个级别的: 记忆化之后: DP的一些一些要求: 无后效性:所有状态之间组成了一个DAG 阶段性: 转移方程:怎么算这个东西 状态:要算的东西对应的

本文的目标有两个: 1.学会使用11大Java开源中文分词器 2.对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果 本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断. 11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 /**  * 获取文本的所有分词结果, 对比不同分

在 4.2 BSD UNIX® 操作系统中首次引入,Sockets API 现在是任何操作系统的标准特性.事实上,很难找到一种不支持 Sockets API 的现代语言.该 API 相当简单,但新的开发人员仍然会遇到一些常见的隐患. 本文识别那些隐患并向您显示如何避开它们. 隐患 1．忽略返回状态 第一个隐患很明显,但它是开发新手最容易犯的一个错误.如果您忽略函数的返回状态,当它们失败或部分成功的时候,您也许会迷失.反过来,这可能传播错误,使定位问题的源头变得困难. 捕获并检查每一个返回状态,而

题目: 给你一块M*N的巧克力,问把它切成最小单元需要最少切几刀,分开的就不能一起切了. 分析: 每次切割只能多产生一个部分,分成M*N个部分,必然要切M*N-1刀. 一个长为m宽为n的长方形和m*n个单位为1的正方形的面积相等,可知一个长方形变成m*n个正方形,面积是一直没变, 所以可以不用考虑面积对结果的影响,只需考虑刀数的影响; 切一刀一个就变两个,所以一个长方形变成m*n个正方形(边长为1)至少需要切m*n-1刀 代码如下: #include <iostream> #include &

Mohammad has recently visited Switzerland. As heloves his friends very much, he decided to buy somechocolate for them, but as this fine chocolate is very expensive(You know Mohammad is a little BIT stingy!),he could only afford buying one chocolate,

http://community.topcoder.com/stat?c=problem_statement&pm=12706&rd=15700 这题有意思.首先要观察到,如果选定一些歌曲,最优做法就是,按照tone排序,那么这时浪费的间隔最少,是(max_tone-min_tone).那么首先对歌曲按照tone排序,这时由于取得顺序就是从左往右,可以用DP.(比如:http://community.topcoder.com/stat?c=problem_solution&cr=2