切比雪夫定理(Chebyshev's theorem):适用于任何数据集,而不论数据的分布情况如何. 与平均数的距离在z个标准差之内的数值所占的比例至少为(1-1/z2),其中z是大于1的任意实数. 至少75%的数据值与平均数的距离在z=2个标准差之内: 至少89%的数据值与平均数的距离在z=3个标准差之内: 至少94%的数据值与平均数的距离在z=4个标准差之内: 经验法则(Empirical Rule):需要数据符合正态分布. 大约68%的数据值与平均数的距离在1个标准差之内: 大约95%的数

正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学.物理及project等领域都很重要的概率分布,在统计学的很多方面有着重大的影响力. 若随机变量X服从一个数学期望为μ.标准方差为σ2的高斯分布,记为: X∼N(μ,σ2), 则其概率密度函数为 正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度.因其曲线呈钟形,因此人们又常常称之为钟形曲线.我们通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ = 1的正态分布(见右图中绿色曲

正态分布 判断一样本所代表的背景总体与理论正态分布是否没有显著差异的检验.   方法一概率密度曲线比较法 看样本与正太分布概率密度曲线的拟合程度,R代码如下: #画样本概率密度图s-rnorm(100)#产生样本d-density(s)plot(d,col=green,ylim=c(0,0.5))#添加正太分布概率密度图s2-seq(from=-4,to=4,length.out=100)lines(s2,norm_expression(s2),col=red) 画图结果如下:   方法二 正太

最大似然估计 似然与概率 在统计学中,似然函数(likelihood function,通常简写为likelihood,似然)和概率(Probability)是两个不同的概念.概率是在特定环境下某件事情发生的可能性,也就是结果没有产生之前依据环境所对应的参数来预测某件事情发生的可能性,比如抛硬币,抛之前我们不知道最后是哪一面朝上,但是根据硬币的性质我们可以推测任何一面朝上的可能性均为50%,这个概率只有在抛硬币之前才是有意义的,抛完硬币后的结果便是确定的:而似然刚好相反,是在确定的结果下去推测产

Yslow的第4个经验法则指出:启用gzip压缩功能,能够降低HTTP传输的数据和时间,从而降低client请求的响应时间. 本篇是Yslow法则的第四个,主要包含三个方面的内容: 1.      什么是gzip 2.      gzip与HTTP 3.      nginx启用gzip 什么是gzip? Gzip最早出如今Unix系统中,是GNU的文件压缩工具.我们今天所说的Gzip,并非特指Linux/Unix中的压缩工具,而是指HTTP中普遍使用的内容编码格式(内容编码,这里指的是内容的压

1. 单一职责原则:一类只做它该做的事. 2. 里氏替换原则:子类必须能够替换基类(父类),否则不应当设计为其子类. 3. 依赖倒换原则:设计要依赖于抽象而不是具体化. 4. 接口隔离原则:接口要小而专,不能大而全. 5. 开闭原则 :一个软件实体如类.模块和函数应该对扩展开放,对修改关闭. 6. 组合/聚合复用原则:尽量使用组合和聚合,少使用继承的关系来达到复用的原则. 7. 迪米特法则:低耦合,高内聚.

Atitit.软件开发的几大规则,法则,与原则Principle  v31.1. 修改历史22. 设计模式六大原则22.1. 设计模式六大原则(1):单一职责原则22.2. 设计模式六大原则(2):里氏替换原则22.3. 设计模式六大原则(3):依赖倒置原则22.4. 设计模式六大原则(4):接口隔离原则22.5. 设计模式六大原则(5):迪米特法则22.6. 设计模式六大原则(6):开闭原则23. S.O.L.I.D原则(oo fp)33.1. Single Responsibility Pr

最近遇到一个单元测试的问题,本周正好学个了一个SCORE法则,这里正好练练手应用此法则将问题的前因后果分享给大家. S:背景  代码要有单元测试,检测的标准就是统计代码的单元测试覆盖率,程序员需要达到指定的最低覆盖率要求.   C:冲突,或者叫问题吧 项目结构与代码扫描工具的特殊关系导致需要额外写更多的单元测试,因为目前开发管理部门的代码描述配置的是按JAVA工程来扫描,并不能将多个工程当成一个整体来扫描. 我的一个项目将接口以及实体对象单独成立为一个JAVA工程,整个项目分成两个JAVA工程:

C指针声明解读之左右法则 C语言所有复杂的指针声明,都是由各种声明嵌套构成的.如何解读复杂指针声明呢?右左法则是一个既著名又常用的方法.不过,右左法则其实并不是C标准里面的内容,它是从C标准的声明规定中归纳出来的方法.C标准的声明规则,是用来解决如何创建声明的,而右左法则是用来解决如何辩识一个声明的,两者可以说是相反的.右左法则的英文原文是这样说的: The right-left rule: Start reading the declaration from the innermost par

转载于:http://www.cnblogs.com/muzongyan/archive/2010/08/05/1793000.html  定义: 迪米特法则(Law of Demeter,LoD)也称为最少知识原则(Least Knowledge Principle,LKP). 一个对象应该对其他对象有最少的了解.通俗地讲,一个类应该对自己需要耦合或调用的类知道得最少,你(被耦合或调用的类)的内部是如何复杂都和我没关系,那是你的事情,我就知道你提供的public方法,我就调用这么多,其他的一概

AIDMA法则与传统媒体时代 引起注意——产生兴趣——培养欲望——形成记忆——购买行动 注:AIDMA,传统消费者行为学理论模型,即:Attention(引起注意),Interest (引起兴趣),Desire(唤起欲望),Memory(留下记忆),Action(购买行动) AISAS法则与传统互联网时代 注意——兴趣——搜集——行动——分享 注:AISAS,由电通公司针对互联网与无线应用时代消费者生活形态消费者行为分析模型.即:Attention(注意).Interest(兴趣).Search

题目描述 你在桥上看风景 看风景的人在楼上看你 明月装饰了你的窗子 你装饰了我的梦 这是GG在长坂坡发出的感叹. 三年前GG莫名的穿越到了三国时期,在这三年里他看尽了各种杀戮,心里早已麻木.GG他渴望和 平,他渴望每个人都能够和平相处,相近如宾,但是纵使他驰骋沙场多年,也无法改变三国鼎立的局面, 也无法阻止各地杀戮的发生.他很心痛.直到有 一天,有一个人的到来解开了他多年的心结.他就是楼 天城,人称楼教主.他的到了使GG更加坚定了他的初衷,并且经过楼教主的点拨,他茅塞顿开,开创了 他自己的一套战

高效http页面优化法则一很多人都认为JS的效率太慢了,都不愿意用js来实现相对困难一点的程序逻辑.在这里我要说的是其实js的效率并不慢,慢的是DOM,如果操作好DOM,你的js效率将提高接近千倍(这并不是什么夸张的数字). 1. 批量增加Dom:使用修改innerHTML的方式 尽量使用修改innerHTML的方式而不是用appendChild的方式; 因为使用innerHTML开销更小,速度更快,同时也更加内存安全. 有一点需要注意的是,用innerHTML方式添加时,一定不要在循环中使用

from me: web动画能够带来一个非常酷炫的效果,能够让页面有一个更好的用户体验.对于良好的动画性能没有高招,除了将大量的时间放在测试和优化,当然最重要的还是要易于维护. 流畅web动画的十大法则: · 不要改变除了opacity和transform之外的参数! · 将内容藏在不起眼的地方 · 不要同一时间所有元素都做动画 · 轻微地增加延迟,让编排动作变得简单_ · 使用全局倍数来设计慢动画 · 拍下你的UI,并且重放他们,以获取有价值的第三方关点. · 网络活动导致滞后 · 不要直接绑

题意: 给出N个点,在这N个点中选一个点使其它的点与这个点的切比雪夫距离和最小. SOL: TJOI真是...厚道还是防水...这种题目如果知道切比雪夫距离是什么那不就是傻逼题...如果不知道那不就懵逼了么... 与随意选点不同,这种给定点中选与x,y轴还是有一定关系的.所以我们要像树上搞那什么最小距离一样搞这种东西.然后就.... CODE: /*==========================================================================

定义: 一个对象应该对其它的对象保持最少的了解.迪米特法则又称为最少知识法则,英文全称为Least Knowledge Principle ,简称为LKP. 个人理解: 迪米特法则主要目的是类间解耦,弱耦合.只有类弱耦合了后,类的复用性才会提高. 问题由来: 类之间的关系越密切,类之间的耦合程度越高.当一个类发改变时,耦合度越大,对另一类的影响也就越大. 解决方案: 尽量降低类之间的耦合度. 从事编程的都知道,软件编程总的原则是低耦合.高内聚,只有这样才能提高代码的复用率,而这正是迪米特法则所要

题目:An Easy Problem! 题意:求给出数的最小进制. 思路:暴力WA: discuss中的idea: 给出数ABCD,若存在n 满足 (A* n^3 +B*n^2+C*n^1+D*n^0)%(n-1) == 0 则((A* n^3)%(n-1) +(B*n^2)%(n-1)+(C*n^1)%(n-1)+D%(n-1))%(n-1) == 0             (A+B+C+D)%(n-1) == 0 NB! 是时候深入的看下数论了: 模运算法则: 模运算与基本四则运算有些相似

一,总体概要 1,笔者浅谈 说起“门面”这个设计模式其实不论新老程序猿都是在无意中就已经运用到此模式了,就像我们美丽的JS程序员一样不经意就使用了闭包处理问题, function Employee(name) { var name = name; this.say = function () { console.log("I am employee " + name) ; } ; } 代码中“say”是一个function,Employee也是一个function这就构成了一个闭包环境

本篇文章来自对 Nikola Malovic 博客文章 <Inversion Of Control, Single Responsibility Principle and Nikola’s laws of dependency injection>的翻译和改编. 关于控制反转(Inversion Of Control)的使用在社区中有很多讨论,如何更好的实现单一职责原则 (Single Responsibility Principle) ,更合理的利用依赖注入 (Depencency Inj

内容为王的时代,注重内容的发展才能屹立于互联网的浪潮之中.一个优秀内容在搜寻引擎优化.用户互动,促进销售等方面都扮演重要的角色,博主在这方面深有体会,但是很多人往往走向事情的反面,不注重实际的内容,而在于数量的追求上,这种做法未免本末倒置了.下面博主结合自己EDM数据营销中的一些体会来说说内容的重要性. 图一:内容营销三大实用法则(内含干货)-同样可运用在EDM数据营销中 博文配图 营销需要有活力的内容 无论你销售的是什么样的产品,服装或是美妆,你都需要经常更新网站的内容或者是营销内容,保持内容