1.Hadoop是什么? 适合大数据的分布式存储与计算平台 HDFS: Hadoop Distributed File System分布式文件系统 MapReduce:并行计算框架 解决的问题: HDFS: 海量数据的存储 MapReduce:海量数据的分析 2.Hadoop生态圈 ①HBase Google Bigtable的开源实现 列式数据库 可集群化 可以使用shell.web.api等多种方式访问 适合高读写(insert)的场景 HQL查询语言 NoSQL的典型代表产品 ②Hive

Ambari介绍1Apache Ambari是一种基于Web的工具,支持Apache Hadoop集群的供应.管理和监控.Ambari已支持大多数Hadoop组件,包括HDFS.MapReduce.Hive.Pig. Hbase.Zookeper.Sqoop和Hcatalog等. Apache Ambari 支持HDFS.MapReduce.Hive.Pig.Hbase.Zookeper.Sqoop和Hcatalog等的集中管理.也是5个顶级hadoop管理工具之一. 建议需对hadoop生态圈

原文地址:大数据技术Hadoop入门理论系列之一----hadoop生态圈介绍   1. hadoop 生态概况 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构. 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储. 具有可靠.高效.可伸缩的特点. Hadoop的核心是YARN,HDFS和Mapreduce 下图是hadoop生态系统,集成spark生态圈.在未来一段时间内,hadoop将于spark共存,hadoop与spark 都能

1.Hadoop是什么? 适合大数据的分布式存储与计算平台 HDFS: Hadoop Distributed File System分布式文件系统 MapReduce:并行计算框架 解决的问题: HDFS: 海量数据的存储 MapReduce:海量数据的分析 2.Hadoop生态圈 ①HBase Google Bigtable的开源实现 列式数据库 可集群化 可以使用shell.web.api等多种方式访问 适合高读写(insert)的场景 HQL查询语言 NoSQL的典型代表产品 ②Hive

Technorati 标记: hadoop,生态圈,ecosystem,yarn,spark,入门 1. hadoop 生态概况 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构. 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储. 具有可靠.高效.可伸缩的特点. Hadoop的核心是YARN,HDFS和Mapreduce 下图是hadoop生态系统,集成spark生态圈.在未来一段时间内,hadoop将于spark共存,hadoop与

Hortworks 作为Apache Hadoop2.0社区的开拓者,构建了一套自己的Hadoop生态圈,包括存储数据的HDFS,资源管理框架YARN,计算模型MAPREDUCE.TEZ等,服务于数据平台的PIG.HIVE&HCATALOG.HBASE,HDFS存储的数据通过FLUME和SQOOP导入导出,集群监控AMBARI.数据生命周期管理FALCON.作业调度系统OOZIE.本文简要介绍了各个系统的概念.另外大多系统都通过Apache开源,读者可以自行下载试用. Hortworks Had

使用Hive转换.装载数据 1. Hive简介 (1)Hive是什么         Hive是一个数据仓库软件,使用SQL读.写.管理分布式存储上的大数据集.它建立在Hadoop之上,具有以下功能和特点: 通过SQL方便地访问数据,适合执行ETL.报表.数据分析等数据仓库任务. 提供一种机制,给各种各样的数据格式加上结构. 直接访问HDFS的文件,或者访问如HBase的其它数据存储. 可以通过MapReduce.Spark或Tez等多种计算框架执行查询.         Hive提供标准的SQ

当下Hadoop已经成长为一个庞大的体系,貌似只要和海量数据相关的,没有哪个领域缺少Hadoop的身影,下面是一个Hadoop生态系统的图谱,详细的列举了在Hadoop这个生态系统中出现的各种数据工具.这一切,都起源自Web数据爆炸时代的来临 数据抓取系统-Nutch 海量数据怎么存,当然是用分布式文件系统-HDFS 数据怎么用呢,分析,处理MapReduce框架,让你编写代码来实现对大数据的分析工作 非结构化数据(日志)收集处理-fuse,WebDav,Chukwa,flume,scribe

大数据和Hadoop生态圈 一.前言: 非常感谢Hadoop专业解决方案群:313702010,兄弟们的大力支持,在此说一声辛苦了,经过两周的努力,已经有啦初步的成果,目前第1章 大数据和Hadoop生态圈小组已经翻译完成,在此对:译者:贾艳成 QQ:496830205 表示感谢. 二.意见征集: 本章节由<Hadoop专业解决方案群:313702010>翻译小组完成,为小组校验稿,已经通过小组内部校验通过,特此面向网络征集意见,如果对本章节内容有任何异议,请在评论中加以说明,说明时,请标明行

Hadoop生态圈-zookeeper完全分布式部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客部署是建立在Hadoop高可用基础之上的,关于Hadoop高可用部署请参考:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9070017.html.本篇博客是将Hadoop的高可用配置和zookeeper完全分布式结合使用! 一.分布式协调框架 1>.分布式框架的好处 a>.可靠性: 一个或几个节点的崩溃不会导致整个集群的崩溃. b>

1.硬件架构实例 2.软件架构实例 3.数据流通用概念模型 a.数据源(互联网.物联网.企业数据):App.Device.Site b.数据收集(ETL.提取.转换.加载):Flume.Kafka.Sqoop c.数据存储:HDFS.Hive/HBase d.资源管理:Yarn.Mesos e.批处理:MapReduce.Spark core 流处理:Storm.Spark streaming f.数据挖掘(OLAP.BI):Mahout.MLlib g.数据可视化(report) 4.Hado

Hadoop生态圈-单点登录框架之CAS(Central Authentication Service)部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.CAS简介 CAS(Central Authentication Service)是一款十分流行的单点登录框架.单点登录(Single Sign On,SSO)是服务于惬意业务整合的解决方案之一,SSO使得在多个应用系统中,用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统. CAS从架构上粉我饿CAS Server和

Hadoop生态圈-开启Ambari的Kerberos安全选项 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 在完成IPA-Server服务的安装之后,我们已经了解了他提供的基础功能和服务,领略了其Web控制台和CLI接口的便利性,但是这写特性好像并没有提示平台的安全性啊.别着急,因为IPA-Server只是提供了诸如LDAP和Kerberos等重要的基础设施,只有将IPA于Ambari进行集成才能完全显示处它的神威.关于部署IPA-Server的部署可参考我之前的笔记:“使

Hadoop生态圈-使用FreeIPA安装Kerberos和LDAP 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 有些大数据平台只是简单地通过防火墙来解决他们的网络安全问题.十分不信的的是,防火墙有一个假设的前提,它总假设“破坏者”都来自于外部,这通常是一个非常糟糕的假设.大多数真正具有破坏性的计算机犯罪事件都是由内部人员进行的.防火墙也有一个明显的缺点,因为它们限制了用户使用Internet的方式.(毕竟,防火墙只是一个不那么极端的例子,没有什么比没有连接到网络的计算机更

Hadoop生态圈-Ranger数据安全管理框架 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Ranger简介 Apache Ranger是一款被设计成全面掌握Hadoop生态系统的数据安全管理框架.它为Hadoop生态系统中众多的组件提供了一个统一的数据授权和管理界面.使得系统管理员只需面对Ranger一个系统,就能对Hadoop整个生态体系进行数据授权,数据管理与审计.详情请参考官网:http://ranger.apache.org/index.html. Rang

Hadoop生态圈-Knox网关的应用案例 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Knox网关简介 据Knox官网所述(http://knox.apache.org/):Apache Knox Gateway是用于与Apache Hadoop部署的RESTAPI和UI交互的应用程序网关.Knox Gateway为与Apache Hadoop集群的所有REST和HTTP交互提供一个单一的访问点.KNOX提供三组面向用户的服务: 代理服务:Apache Knox项目的

Hadoop生态圈-构建企业级平台安全方案 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 能看到这篇文章的小伙伴,估计你对大数据集群的部署对于你来说应该是手到擒来了吧.我之前分享过关于“离线方式部署Cloudera Manager5.15.1”和“离线方式部署Ambari2.6.0.0”的笔记.不管你的集群是使用CDH还是HDP亦或是使用的Apache Hadoop部署的,但是这样一套出事状态的服务只能被成为学习或者实验环境,他们还不足以担当起企业级大数据平台的重任.为什么这

Hadoop生态圈-Ambari控制台功能简介 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 在经历一系列安装过程之后(部署过HDP后我终于发现为什么大家喜欢用它了,部署比CDH简单是他优势之一!),我们已经新建了一个进群并进入到Ambari到集群控制台首页.Ambari到集群控制台主要分为3个区域,如下图所示: 好啦,接下来我会简单介绍一下Ambari到核心功能. 一.集群管服务管理 Ambari 为Hadoop服务提供了一套强大的管理与维护的功能,包括集群用户,服务安装,

大数据本身是个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的.你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具.锅碗瓢盆,各有各的用处,互相之间又有重合.你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤,你可以用小刀或者刨子去皮.但是每个工具有自己的特性,虽然奇怪的组合也能工作,但是未必是最佳选择. 大数据,首先你要能存的下大数据. 传统的文件系统是单机的,不能横跨不同的机器.HDFS(Hadoop Distributed FileSystem)的设计本质上是为了大量的数据

Hadoop生态圈-通过CDH5.15.1部署spark1.6与spark2.3.0的版本兼容运行 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 在我的CDH5.15.1集群中,默认安装的spark是1.6版本,开发的同事跟我抱怨,说之前的大数据平台(在ucloud上,属于云服务)用的就是spark1.6,好多java的API都用不了,有很多高级的功能没法在1.6版本上使用,因此被迫需要升级spark版本,他们要求升级到2.3.0或以上版本,经查阅相关资料,才总结了我部署sp