1.job的本质是什么?2.任务的本质是什么?3.文件系统的Namespace由谁来管理,Namespace的作用是什么?4.Namespace 镜像文件(Namespace image)和操作日志文件(edit log)文件的作用是什么?5.Namenode记录着每个文件中各个块所在的数据节点的位置信息,但是他并不持久化存储这些信息,为什么?6.客户端读写某个数据时,是否通过NameNode?7.namenode,datanode,Namespace image,Edit log之间的关系是什

Hadoop集群启动之后,用JPS命令查看进程发现datanode节点上,只有TaskTracker进程.如下图所示 master的进程: 两个slave的节点进程 发现salve节点上竟然没有datanode进程. 查看了日志,发现有这样一句话:   这句话的意思是:datanode上的data目录权限是765,而期望权限是755,所以使用chmod 755 data命令,将目录权限改为755. 再次重启hadoop集群,发现datanode节点已经正常启动.

1.启动Hadoop集群 #首先查看下zoo.cfg里面配置的server.id和集群主机的id是否一致 #如果不一致会造成yarn控制不了从节点的启动 cat /home/hadoop/zookeeper/conf/zoo.cfg cat /home/hadoop/zookeeper/data/myid #分别停止和启动各节点的zookeeper #保证每台节点的状态为follow或者leader /home/hadoop/zookeeper/bin/zkServer.sh stop /hom

1.初始化集群 要启动Hadoop集群,需要启动HDFS和YARN两个集群 注意:首次启动HDFS时,必须对其进行格式化操作.本质上是一些清理和准备工作, 因为此时的HDFS在物理上还是不存在的 命令:hdfs namenode  -format或hadoop namenode  -format 2.启动集群 1)单个节点逐个启动 在主节点上使用以下命令启动HDFS NameNode: Hadoop-daemon.sh start namenode 在每个从节点上使用以下命令启动HDFS Dat

hadoop 集群常见错误解决办法 hadoop 集群常见错误解决办法: (一)启动Hadoop集群时易出现的错误: 1.   错误现象:Java.NET.NoRouteToHostException: No route to host.    原因:master服务器上的防火墙没有关闭.    解决方法: 在master上关闭防火墙: chkconfig iptables off. 2.    错误现象:org.apache.hadoop.ipc.RPC: Server at JMN/10.2

集群格式化hdfs后,在主节点运行启动hdfs后,发现namenode启动了,而datanode没有启动,在其他节点上jps后没有datanode进程!原因: 当我们使用hdfs namenode -format格式化namenode时,会在namenode数据文件夹中保存一个current/VERSION文件,记录clusterID,而datanode中保存的current/VERSION文件中的clustreID的值是第一次格式化保存的clusterID,刚好有进行了一次格式化,在namen

    一.设置主节点时间服务器的时区     二.在每一个节点上检查是否安装时间服务ntp     三.在主节点上配置时间同步的相关文件     四.在其他从节点上配置与主节点时间同步的脚本 一.设置主节点时间服务器的时区 1.选择时区(就选到beijing就行) [root@node001 ~]# tzselect 2.把时区,将cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai设置为到/etc/localtime的链接 [root@node001 ~]# cp /us

java.io.IOException: Incompatible clusterIDs in /export/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/datanodeDatas2: namenode clusterID = CID-b3356ee2-aaae-4b89-86e2-e6eec8fe6e00; datanode clusterID = CID-c648893d-0a5b-4dc3-ae95-e962e62e0c6c at org.apache.hadoop.hdfs.se

不多说,直接上干货! ==================> 1. 启动./start-dfs.sh的顺序是: namenode,datanode,secondarynamenode. 每一个前面,都有一个主机名.说明是采用的是SSH协议. 2.  启动./start-yarn.sh的顺序是:       欢迎大家,加入我的微信公众号:大数据躺过的坑        人工智能躺过的坑       同时,大家可以关注我的个人博客:    http://www.cnblogs.com/zlslch/ 

错误日志如下: ************************************************************/ 2018-03-07 18:57:35,121 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: registered UNIX signal handlers for [TERM, HUP, INT] 2018-03-07 18:57:35,296 WARN org.apache.hadoop.hd

错误现象 不知道什么原因,今天发现我的hadoop集群启动后datanode只有一台了,我的集群本来有三台的,怎么只剩一台了呢? 用jps命令检查一下,发现果然有两台机器的DataNode没有启动. 可能原因: 1. 我之前遇到过的问题,由于多次运行hdfs namenode -format, 造成了clusterId不一致,检查一下:进入到/opt/modules/hadoop-2.7.3/data/tmp/dfs/data/current目录下,cat显示一下VERSION文件的内容,检查集

hadoop集群之Datenode无法启动解决办法 我们在启动hadoop集群的时候,通过jps查看进程,发现namenode RM和Secondary NameNode都有,但datanode没有启动,然后 datanode的启动日志如下 原因: 是多次format Namenode导致的Namenode和DataNode的ID不一致导致的. 当format过后再启动hadoop,hadoop尝试创建新的current目录,但是由于已存在current目录,导致创建失败,最终引起DataNod

前言 前面我们主要分析了搭建Hadoop集群所需要准备的内容和一些提前规划好的项,本篇我们主要来分析如何安装CentOS操作系统,以及一些基础的设置,闲言少叙,我们进入本篇的正题. 技术准备 VMware虚拟机.CentOS 6.8 64 bit 安装流程 因为我的笔记本是Window7操作系统,然后内存配置,只有8G,内存配置太低了,当然为了演示,我会将Hadoop集群中的主节点分配2GB内存,然后剩余的三个节点都是1GB配置. 所有的节点存储我都设置为50GB. 在安装操作系统之前,我们需要

Docker部署Hadoop集群 2016-09-27 杜亦舒 前几天写了文章"Hadoop 集群搭建"之后,一个朋友留言说希望介绍下如何使用Docker部署,这个建议很好,Docker不仅在生产环境威力巨大,对于我们在自己电脑中搭建学习实验环境更是非常便利 搭建一个集群环境时需要多台服务器,对于我们个人,这通常是个门槛,需要使用虚拟机,安装操作系统,然后运行起来多个虚机 安装操作系统是个不太轻松的任务,并且运行多个虚机对个人电脑性能也有一定要求,这些门槛影响了很多小伙伴的实践积极性

前言 前面我们主要分析了搭建Hadoop集群所需要准备的内容和一些提前规划好的项,本篇我们主要来分析如何安装CentOS操作系统,以及一些基础的设置,闲言少叙,我们进入本篇的正题. 技术准备 VMware虚拟机.CentOS 6.8 64 bit 安装流程 因为我的笔记本是Window7操作系统,然后内存配置,只有8G,内存配置太低了,当然为了演示,我会将Hadoop集群中的主节点分配2GB内存,然后剩余的三个节点都是1GB配置. 所有的节点存储我都设置为50GB. 在安装操作系统之前,我们需要

1.1 Hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统(HDFS,Hadoop Distributed Filesystem)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. 对于Hadoop的集群来讲,可以分成两大类角色:Master和Salve.一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的.其中NameNode作为主服

转自 http://blog.csdn.net/jiedushi/article/details/12003171 Fluentd是一个开源收集事件和日志系统,它目前提供150+扩展插件让你存储大数据用于日志搜索,数据分析和存储. 官方地址http://fluentd.org/  插件地址http://fluentd.org/plugin/ Kibana 是一个为 ElasticSearch 提供日志分析的 Web ui工具,可使用它对日志进行高效的搜索.可视化.分析等各种操作.官方地址http

导读:云计算和Hadoop中网络是讨论得相对比较少的领域.本文原文由Dell企业技术专家Brad Hedlund撰写,他曾在思科工作多年,专长是数据中心.云网络等.文章素材基于作者自己的研究.实验和Cloudera的培训资料. 本文将着重于讨论Hadoop集群的体系结构和方法,及它如何与网络和服务器基础设施的关系.最开始我们先学习一下Hadoop集群运作的基础原理. Hadoop里的服务器角色 Hadoop主要的任务部署分为3个部分,分别是:Client机器,主节点和从节点.主节点主要负责Had

Hadoop伪分布模式配置部署 一.实验介绍 1.1 实验内容 hadoop配置文件介绍及修改 hdfs格式化 启动hadoop进程,验证安装 1.2 实验知识点 hadoop核心配置文件 文件系统的格式化 测试WordCount程序 1.3 实验环境 hadoop2.7.6 CentOS6终端 1.4 适合人群 本课程难度为一般,属于初级级别课程,适合具有hadoop基础的用户. 1.5 相关文件 https://pan.baidu.com/s/1a_Pjl8uJ2d_-r1hbN05fWA

一.集群环境准备工作 1.修改主机名 在root 账户下 vi /etc/sysconfig/network   或者 sudo vi /etc/sysconfig/network 2.设置系统默认启动级别 在 root 账号下输入 vi /etc/inittab    将默认的5改为3即可 3.配置hadoop用户 sudoer权限 在 root 账号下,命令终端输入: vi /etc/sudoers 添加一行  hadoop ALL=(ALL) ALL 4.配置IP 5.关闭防火墙 查看防火

资源准备:jdk1.8及hadoop2.7.3 链接:https://pan.baidu.com/s/1x8t1t2iY46jKkvNUBHZlGQ 提取码:g1gm 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 1.下载Ubuntu镜像 docker pull ubuntu:14.04 2.运行Ubuntu安装环境 #启动ubuntu容器 docker run -ti ubuntu 3.ubuntu安装基础环境 安装ssh.vim等常用工具 4.ubuntu安装jdk环境 linux系统