不用不知道,一用吓一跳..看下面这条SQL语句 String sql="update cats set name_alias='"+rs.getString(1)+"'where name='"+rs.getString(1)+"'"; 如果数据量很小的话,肯定不会存在什么问题,一眨眼就更新好了.但如果是大一点的表,不用说几百万条,几万条记录就已经要耗费小时级别的时间了. 解决方法就是where条件里面的字段一定要加索引,一般直接利用表的主索引就

概述 定义 ClickHouse官网地址 https://clickhouse.com/ 最新版本22.4.5.9 ClickHouse官网文档地址 https://clickhouse.com/docs/zh ClickHouseGitHub源码地址 https://github.com/ClickHouse/ClickHouse ClickHouse是俄罗斯的 Yandex 于 2016 年开源的用于在线分析处理查询(OLAP :Online Analytical Processing)MP

一 简介:列式数据库clickhouse的安装与基本操作二 基本介绍:ClickHouse来自俄罗斯,是一款列式数据库三 适用场景: 简单类型的大数据统计四 限制     1 不支持更新操作,不支持事务 2 不支持二级索引,只有主键(主键包含单列主键和联合主键) 3 对精度相关类型有限制,包括存储和计算(时间类型经过验证最新版本已经支持) 4 有限的SQL支持,join实现与众不同.如果需要在从MySQL或Spark进行迁移,则可能必须重新编写包含联接的所有查询.       5 不支持窗口功能

Hbase与Oracle比较(列式数据库与行式数据库) 1 主要区别 Hbase适合大量插入同时又有读的情况 Hbase的瓶颈是硬盘传输速度,Oracle的瓶颈是硬盘寻道时间.   Hbase本质上只有一种操作,就是插入,其更新操作是插入一个带有新的时间戳的行,而删除是插入一个带有插入标记的行. 其主要操作是收集内存中一批数据,然后批量的写入硬盘,所以其写入的速度主要取决于硬盘传输的速度. Oracle则不同,因为他经常要随机读写,这样硬盘磁头需要不断的寻找数据所在,所以瓶颈在于硬盘寻道时间.

列式数据库,从数据存储方式上有别于行式数据库,所有数据按列存取. 行式数据库在做一些列分析时,必须将所有列的信息全部读取出来 而列式数据库由于其是按列存取,因此只需在特定列做I/O即可完成查询与分析,效率节省90%. 此外,列式数据库在每列上还有专门的列压缩算法进一步提高数据库性能,这是行式数据库不具备的. 比如3台机器,每份数据备份3份. 行式数据库   HBase(列式数据库)

简介:今天介绍列式数据库的一些基本原理 一  数据目录 Data目录 数据存储目录,数据按照part分成多个文件夹,每个文件夹下存储相应数据和对应的元信息文件 Metadata 表定义语句,存储所有表的建表语句 二  基本原理 记录方式:每隔8192行数据,是1个block,主键会每隔8192,取一行主键列的数据,同时记录这是第几个block 查找过程:如果有索引,就通过索引定位到是哪个block,然后找到这个block对应的mrk文件,mrk文件里记录的是某个block的数据集,在整列bin文

).本文测试的InfiniDB版本是2010年12月20日发布的2.02版,下载文件名分别为InfiniDB64-2.0.2-2.exe 和InfiniDB64-ent-2.0.2-2.exe.安装文件大约在30兆字节.32位最新版只提供了InfiniDB社区版,企业版只有64位,包括Windows和Linux平台. 64位InfiniDB在Windows 2008 x64上安装总是失败,但文档说是支持的,经技术人员确认,该安装文件只支持在windows 2008 R2 上安装.网站也提供了一些

实战 案例使用 背景 ELK作为老一代日志分析技术栈非常成熟,可以说是最为流行的大数据日志和搜索解决方案:主要设计组件及架构如下: 而新一代日志监控选型如ClickHouse.StarRocks特别是近年来对ELK地位发起较大的挑战,不乏有许多的大公司如携程,快手已开始把自己的日志解决方案从 ES 迁移到了 Clickhouse,将日志从ES迁移到ClickHouse可以节省更多的服务器资源,总体运维成本更低,优化日志查询性能提升了查询速度,特别是当用户在紧急排障的时候,这种查询速度的成倍提升,

    分类: Linux INSERT 处理过程概述 首先让我们快速地看看插入一行时的处理步骤.这些步骤中的每一步都有优化的潜力,对此我们在后面会一一讨论. 在客户机准备 语句.对于动态 SQL,在语句执行前就要做这一步,此处的性能是很重要的:对于静态 SQL,这一步的性能实际上关系不大,因为语句的准备是事先完成的.在客户机,将要插入的行的各个 列值组装起来,发送到 DB2 服务器. DB2 服务器确定将这一行插入到哪一页中.DB2 在用于该页的缓冲池中预留一个位置.假如 DB2 选定的是个已

众所周知,缓存数据库查询的结果可以显著缩短脚本执行时间,并最大限度地减少数据库服务器上的负载.如果要处理的数据基本上是静态的,则该技术将非常有效.这是因为对远程数据库的许多数据请求最终可以从本地缓存得到满足,从而不必连接到数据库.执行查询以及获取结果. 但当您使用的数据库与 Web 服务器位于不同的计算机上时,缓存数据库结果集通常是一个不错的方法.不过,根据您的情况确定最佳的缓存策略却是一个难题.例如,对于使用最新数据库结果集比较重要的应用程序而言,时间触发的缓存方法(缓存系统常用的方法,它假设

A,避免在索引列上使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作 避免在索引中使用然后可以为空的列,ORACLE将无法使用该索引.对于单列索引  如果包含空值,索引将不存在此记录.对于复合索引 如果每个列都为空,索引中同样不存在此记录.如果至少有一个列不为空则记录存在于索引中 B, 用 UNION 替换 OR (适用于索引列) 通常情况下,用UNION替换where子句中的OR会起到较好的作用.对索引列使用OR会造成全表扫描.(以上规则只针对多个索引列有效,如果column没有被索引,查

Spanner 是一个可扩展的.全球分布式的数据库,提供分布式ACID. 架构 universe:一个部署的实例成为universe,目前谷歌有3个,分别为开发/测试/线上 Zone:一个数据中心,相当于一个Hbase/Bigtable Universemaster: 监控这个universe里zone级别的状态信息 Placement driver:提供跨区数据迁移时管理功能 Zonemaster:相当于BigTable的Master.管理Spanserver上的数据 Location pro

clickhouse日常管理一 变量相关  1 查看变量     system.setting相关表  2 设置变量     set variables= 请注意这里是session级别,如果想永久生效,必须修改配置文件  3 变量文件分类     config.xml      说明 config.xml针对的是server级别的限制,包括不仅限于内存,复制集,分布式,数据目录等设置     user.xml     说明 user.xml针对的是用户级别的限制,主要包括用户增删查改的内存控制

clickhouse 搭建副本集 一 原理:  1 依赖ZK,ZK的基础上,ZK存储数据库元数据 2  使用复制表引擎创建复制表,包括ZK路径和副本名,相同ZK路径的表可以相互复制 3  复制表本身拥有数据校验功能,保证数据一致,推荐复制的最佳方案 4  复制最大的速度基本等于机器网卡的最大上限 5 一般创建表的副本名基本都是本机的域名或者IP,这样便于观察和记录 二 注意点:  1 不会同步DDL操作,所以要预先创建表  2 会进行双向全量同步,但是数据写入只会在单点写入,类似mysql的双主

一 简介:常见的clickhouse 问题汇总 二 问题系列  1 内存问题     Code: 241. DB::Exception: Received from localhost:9000, ::1. DB::Exception: Memory limit (for query) exceeded: would use 80.15 GiB (attempt to allocate chunk of 17179869184 bytes), maximum: 74.51 GiB.     分析

一 简介:进一步了解clickhouse二 数据操 1 单机建表 create TABLE aaa (    id UInt32,    uid UInt32,    amount Float64,    create_time Date    )   ENGINE = MergeTree//单机默认引擎   ORDER BY id    SETTINGS index_granularity = 8192 2 复制集群建表 CREATE TABLE image_label   (   label

在介绍 HBase 是不是列式存储数据库之前,我们先来了解一下什么是行式数据库和列式数据库. 行式数据库和列式数据库 在维基百科里面,对行式数据库和列式数据库的定义为:列式数据库是以列相关存储架构进行数据存储的数据库,主要适合于批量数据处理(OLAP)和即时查询.相对应的是行式数据库,数据以行相关的存储体系架构进行空间分配,主要适合于小批量的数据处理,常用于联机事务型数据处理(OLTP). 比如我们有以下的表格: 那么行式数据库和列式数据库存储模型分别如上面的左图和右图.可以看到,行式数据一行的

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.ClickHouse简介 1.基础简介 Yandex开源的数据分析的数据库,名字叫做ClickHouse,适合流式或批次入库的时序数据.ClickHouse不应该被用作通用数据库,而是作为超高性能的海量数据快速查询的分布式实时处理平台,在数据汇总查询方面(如GROUP BY),ClickHouse的查询速度非常快. 下载仓库:https://repo.yandex.ru/clickhouse 中文文档:https://clickhou

如何看待yandex开源clickhouse这个列式文档数据库? 大数据云计算  water  5天前  24℃  0评论 欧阳辰<Druid实时大数据分析>作者,”互联居”作者编辑推荐144 人赞同了该回答作者:欧阳辰链接:彪悍开源的分析数据库-ClickHouse – 互联居 – 知乎专栏来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 俄罗斯的‘百度’叫做Yandex,覆盖了俄语搜索超过68%的市场,有俄语的地方就有Yandex:有中文的地方,就有百度么?好

列式数据库 http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%88%97%E5%BC%8F%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93 列式存储与行式存储 http://my.oschina.net/u/590484/blog/233666

Record-based与column-based是数据库和存储系统里面两种不同的data layout.我们的思维逻辑是基于行记录的,即Record-based data layout,数据记录都是一行一行来存储和访问.但在很多数据库应用中发现(尤其是读请求为主要数据访问的数据库),人们往往只是访问一行记录中的某些属性数据,而不得不将整行数据读取出来,其中很多冗余的IO操作和数据其实没有必要的.如果能将避免这些冗余的IO操作和数据访问,那数据库访问的性能和吞吐将可以得到大大提高.C-Store