1.元素分类 有如下值集合[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90], 将所有大于66的值保存至字典的第一个key中,将小于66值保存至第二个key的值中. li = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90] dic = {} n = [] m = [] for i in li: if i > 66: n.append(i) if i < 66: m.append(i) dic.update(k1 = m, k2 = n) print(dic) 2.输

python中内置的数据类型有列表(list)元组(tuple)字典(directory). 1 list list是一种可变的有序的集合.来看一个list实例: #第一种方法: >>> name=['liming','xiaohong',] >>> name ['liming', 'xiaohong'] #第二种方法: >>> age=list([18,17,]) >>> age [18, 17] list有许多功能: >&g

列表 元组 字典 集合的区别是python面试中最常见的一个问题.这个问题虽然很基础,但确实能反映出面试者的基础水平. (1)列表 什么是列表呢?我觉得列表就是我们日常生活中经常见到的清单.比如,统计过去一周我们买过的东西,把这些东西列出来,就是清单.由于我们买一种东西可能不止一次,所以清单中是允许有重复项的.如果我们扩大清单的范围,统计我们过去一周所有的花费情况,那么这也是一个清单,但这个清单里会有类别不同的项,比如我们买东西是一种花费,交水电费也是一种花费,这些项的类型是可以使不同的.pyt

列表 元组 字典 集合的区别是python面试中最常见的一个问题.这个问题虽然很基础,但确实能反映出面试者的基础水平. 1.列表 列表是以方括号“[]”包围的数据集合,不同成员以“,”分隔. 列表的特点:有序,数据可变,数据可重复,数据类型可不同,可嵌套. 创建一个列表:tl = [1, 'Hello', 1, "你好", [2, 'World']] 初步可以看到它的语法.数据可重复.数据类型可不同.可嵌套等特点,如果用print函数多输出几次就会发现它是有序的,下面我们看一下列表的常

列表——元组——字典——集合: 列表: # 一:基本使用# 1.用途:存放多个值 # 定义方式:[]内以逗号为分隔多个元素,列表内元素无类型限制# l=['a','b','c'] #l=list(['a','b','c'])# l1=list('hello')# print(l1) # 常用操作+内置的方法 # 按索引存取值(正向存取+反向存取):即可改也可以取l = ['a', 'b', 'c']print(id(l))print(l[-1])l[0] = 'A'print(id(l))pri

一:学习内容 列表元组字典集合文件操作 二:列表元组字典集合文件操作 代码: import pickle  #数据持久性模块 #封装的方法def OptionData(data,path):    #写文件    f = open(path, "wb")    pickle.dump(data,f)    f.close() #读文件    f1 = open(path,"rb")    tempList = pickle.load(f1)    print(tem

Python第三天 序列  5种数据类型  数值  字符串  列表  元组  字典 各种数据类型的的xx重写xx表达式 目录 Pycharm使用技巧(转载) Python第一天  安装  shell  文件 Python第二天  变量  运算符与表达式  input()与raw_input()区别  字符编码  python转义符  字符串格式化 Python第三天 序列  5种数据类型  数值  字符串  列表  元组  字典 Python第四天   流程控制   if else条件判断  

基本概念 列表 序列是python中一个基本的数据结构,每个元素都有一个索引index 操作 # 创建列表 list = [] # 修改列表 list[2] = 2001 # 删除列表 del list[2] 字典 字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象 # 定义字典 d = {key1 : value1, key2 : value2 } # 访问字典的值 d['key1'] # 修改字典的值 d['key1'] = a 字典的特点 不允许同一个键出现两次 键必须不可变,所以可以用数字,

高级变量类型 目标 列表 元组 字典 字符串 公共方法 变量高级 知识点回顾 Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型 数字型 整型 (int) 浮点型(float) 布尔型(bool) 真 True 非 0 数 -- 非零即真 假 False 0 复数型 (complex) 主要用于科学计算,例如:平面场问题.波动问题.电感电容等问题 非数字型 字符串 列表 元组 字典 在 Python 中,所有 非数字型变量 都支持以下特点: 都是一个 序列 sequence,也可以理解为 容

列表,字典,集合中根据条件筛选数据,如下所示 列表:[-10,2,2,3,-2,7,6,9] 找出所有的非负数 字典:{1:90,2:55,3:87...} 找出所有值大于60的键值对 集合:{2,3,8,6,7,5} 找出所有被3整除的数 列表 >>> from random import randint >>> data = [randint(-10,10) for x in xrange(10)] >>> data [-1, 8, -9, 9,

Python第三天 序列  数据类型  数值  字符串  列表  元组  字典 数据类型数值字符串列表元组字典 序列序列:字符串.列表.元组序列的两个主要特点是索引操作符和切片操作符- 索引操作符让我们可以从序列中抓取一个特定项目- 切片操作符让我们能够获取序列的一个切片,即一部分序列 序列的基本操作1. len(): 求序列的长度2. +: 连接2个序列3. *: 重复序列元素4. in: 判断元素是否在序列中5. max(): 返回最大值6. min(): 返回最小值7. cmp(x, y)

如何在列表.字典.集合中根据条件筛选数据 问题举例: 过滤列表[1, 2, 5, -1, 9, 10]中的负数 筛选字典{“zhangsan”:97, "lisi":80, "wangwu":60, "liqiang":91}中的值高于90的键值对 筛选集合{89, 70, 60, 80, 90}中能被3整除的元素 列表 一般遇到这种问题,我们首先会想到用for循环的方式去解决 (1)for循环 from random import randin

主要学习列表,字典,集合表达式的应用: 列表的解析式: 生成一个随机列表: In [4]: datalist = [randint(-10,10) for _ in range(10)] In [5]: print(datalist) [-5, 7, -9, 10, 3, 0, 5, -8, 2, 10] 过滤大于0的值 In [13]: list(filter(lambda x: x >= 0,datalist)) Out[13]: [7, 10, 3, 0, 5, 2, 10] 字典的解析式

python的3类生成式: 列表生成式 字典生成式 集合生成式 1.python列表生成式 my_data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] print("my_data: %s" % my_data) rows_to_keep = [row for row in my_data if row[2] > 5] print("rows_to_keep: %s" % rows_to_keep) 输出: 保留每行中索引位置2的值

列表 定义:[]内以逗号分隔,按照索引,存放各种数据类型,每个位置代表一个元素 特性: 1.可存放多个值 2.可修改指定索引位置对应的值,可变 3.按照从左到右的顺序定义列表元素,下标从0开始顺序访问,有序 .创建列表 只要把逗号分隔的不同数据项,使用方括号[],括起来即可, 下标(角标索引)从0开始,最后一个一个元素下标可以写-1 list = ['1' , '2' , '3'] list = [] 空列表 二.增: name.insert(2,"wenqiang") #列表name

先看图片解释 (1)列表 什么是列表呢?我觉得列表就是我们日常生活中经常见到的清单.比如,统计过去一周我们买过的东西,把这些东西列出来,就是清单.由于我们买一种东西可能不止一次,所以清单中是允许有重复项的.如果我们扩大清单的范围,统计我们过去一周所有的花费情况,那么这也是一个清单,但这个清单里会有类别不同的项,比如我们买东西是一种花费,交水电费也是一种花费,这些项的类型是可以使不同的.python的列表个跟清单的道理是一样的,特点就是:可重复,类型可不同.类型不同也是跟数组最本质的区别了.pyt

一.简介 数据结构是我们用来处理一些数据的结构,用来存储一系列的相关数据. 在python中,有列表,元组,字典和集合四种内建的数据结构. 二.列表 用于存储任意数目.任意类型的数据集合.列表是内置可变序列,是包含多个元素的有序连续的内存空间.列表可以包含数字,字符串等,表示如下: a = [1,’name’,’努力奋斗’,True] 列表的创建: 1.基础创建 a = [] 2.list创建 a = list() 3.range创建整数列表 range()可以帮助我们非常方便的创建整数列表,这

Python之路,Day2 - Python基础2   本节内容 列表.元组操作 字符串操作 字典操作 集合操作 文件操作 字符编码与转码 1. 列表.元组操作 列表是我们最以后最常用的数据类型之一,通过列表可以对数据实现最方便的存储.修改等操作 定义列表 1 names = ['Alex',"Tenglan",'Eric'] 通过下标访问列表中的元素,下标从0开始计数 1 2 3 4 5 6 7 8 >>> names[0] 'Alex' >>>

本篇内容 字符串操作 列表,元组操作 字典操作 集合操作 文件操作 其他 1.字符串操作 1.1 字符串定义 特性:不可修改 字符串是 Python 中最常用的数据类型.我们可以使用引号('或")来创建字符串. 创建字符串很简单,只要为变量分配一个值即可.例如: name = "40kuaiqianzhuawawa" name = '40kuaiqianzhuawawa' 1.2 python转义字符 在需要在字符中使用特殊字符时,python用反斜杠(\)转义字符.如下表:

前戏:在python中把数据序列分为可变(mutable)和不可变(immutable)两种 不可变:string.int.float.tuple 特点:相同对象只是占用一个内存地址,不管有多少个变量引用它,例如a=1,b=1 由于是不可变的,每次必须创建新的对象,之前不用的对象如果没有引用指向它,Python垃圾回收机制会自动清理掉 可变:list.dict 特点:相同对象,每次引用它都会在内存中开辟一块新地址来保存它,但是当我们对他的值进行操作时,内存地址是不会发生变化的 总结:python

1.元组 特点:一旦创建,内容不可修改,又叫只读列表 a= ('wang','zhang','zhao') print(a.count('zhao')) print(a.index('wang')) 2.列表 name = ["wang","zhao","zhang"] 切片:取多个元素 name = ["wang","zhao","zhang","lili",&qu