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列表、元组和字符串属于有序序列,其中的元素有严格的先后顺序
2024-09-02
Python初学者第八天 元组和字典
8day 1.数据类型:元组 元组:有序的,不可变地数据的集合.但若包含其他可变元素,这些元素可变.显示的告诉别人,此处不可修改: a = (1,2,3,4,5,['1','a']) 2.数据类型:字典 字典:字典是一种Key-value的数据类型,使用就像我们上学用的字典,通过笔笔划.字母来查对应页的详细内容: 特性: -无序 -查找速度快 -可存放任意多个值.可修改.可以不唯一 -key-value结构 -key必须可hash.且必须为不可变的数据类型.必须唯一 2.1 字典的基本操作: 2
2.9高级变量类型操作(列表 * 元组 * 字典 * 字符串)_内置函数_切片_运算符_for循环
高级变量类型 目标 列表 元组 字典 字符串 公共方法 变量高级 知识点回顾 Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型 数字型 整型 (int) 浮点型(float) 布尔型(bool) 真 True 非 0 数 -- 非零即真 假 False 0 复数型 (complex) 主要用于科学计算,例如:平面场问题.波动问题.电感电容等问题 非数字型 字符串 列表 元组 字典 在 Python 中,所有 非数字型变量 都支持以下特点: 都是一个 序列 sequence,也可以理解为 容
Python列表,元组,字典,字符串方法笔记
01. 列表 1.1 列表的定义 List(列表) 是 Python 中使用 最频繁 的数据类型,在其他语言中通常叫做 数组 专门用于存储 一串 信息 列表用 [] 定义,数据 之间使用 , 分隔 列表的 索引 从 0 开始 索引 就是数据在 列表 中的位置编号,索引 又可以被称为 下标 注意:从列表中取值时,如果 超出索引范围,程序会报错 name_list = ["zhangsan", "lisi", "wangwu"] 1.2 列表常用操作
跟着ALEX 学python day2 基础2 模块 数据类型 运算符 列表 元组 字典 字符串的常用操作
声明 : 文档内容学习于 http://www.cnblogs.com/xiaozhiqi/ 模块初始: Python的强大之处在于他有非常丰富和强大的标准库和第三方库,几乎你想实现的任何功能都有相应的Python库支持,以后的课程中会深入讲解常用到的各种库,现在,我们先来象征性的学2个简单的. 模块 就像一个个库. 有公共库 和第三方的库 基础格式 import sys(模块名称) 这边需要 模块的名字不要和 文件的名一致 , 因为默认情况下,他的模块会先从本地目录的文件中寻找,而你的自
Python学习---列表/元组/字典/字符串/set集合/深浅拷贝1207【all】
1.列表 2.元组 3.字典 4.字符串 5.set集合 6.深浅拷贝
python之列表/元组/字典/字符串
一.列表 格式:list = ['xxx','xxx','xxx'] 性质:可以修改列表内容 copy用法: import copy names = ['] names01 = names #直接引用 names02 = copy.copy(names) #浅copy,包括 names02 = list[names] & names02 = names[:],列表内部值未被复制 names03 = copy.deepcopy(names) #深copy,列表内部值也被复制 其他常用函数: dig
Python第三天 序列 数据类型 数值 字符串 列表 元组 字典
Python第三天 序列 数据类型 数值 字符串 列表 元组 字典 数据类型数值字符串列表元组字典 序列序列:字符串.列表.元组序列的两个主要特点是索引操作符和切片操作符- 索引操作符让我们可以从序列中抓取一个特定项目- 切片操作符让我们能够获取序列的一个切片,即一部分序列 序列的基本操作1. len(): 求序列的长度2. +: 连接2个序列3. *: 重复序列元素4. in: 判断元素是否在序列中5. max(): 返回最大值6. min(): 返回最小值7. cmp(x, y)
Python第三天 序列 5种数据类型 数值 字符串 列表 元组 字典 各种数据类型的的xx重写xx表达式
Python第三天 序列 5种数据类型 数值 字符串 列表 元组 字典 各种数据类型的的xx重写xx表达式 目录 Pycharm使用技巧(转载) Python第一天 安装 shell 文件 Python第二天 变量 运算符与表达式 input()与raw_input()区别 字符编码 python转义符 字符串格式化 Python第三天 序列 5种数据类型 数值 字符串 列表 元组 字典 Python第四天 流程控制 if else条件判断
Python语言之数据结构1(序列--列表,元组,字符串)
0.序列 列表,元组,字符串都是序列. 序列有两个特点:索引操作符和切片操作符.索引操作符让我们可以从序列中抓取一个特定项目.切片操作符让我们能够获取序列的一个切片,即一部分序列. 以字符串为例: 1 str="01 3456 89?" 2 3 print( str[0] ) #'0',索引 4 print( str[1:5] ) #'1 34 ',切片 5 print( str[5:1:-1] ) #'543 ' 6 print( str[1:5:-1] ) #output a '\
python高级变量类型(元组,列表,字典, 字符串和重要方法)
高级变量类型 目标 列表 元组 字典 字符串 公共方法 变量高级 知识点回顾 Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型 数字型 整型 (int) 浮点型(float) 布尔型(bool) 真 True 非 0 数 —— 非零即真 假 False 0 复数型 (complex) 主要用于科学计算,例如:平面场问题.波动问题.电感电容等问题 非数字型 字符串 列表 元组 字典 在 Python 中,所有 非数字型变量 都支持以下特点: 都是一个 序列 sequence,也可以理解为 容
Python中的列表,元组,字符串之间的相互转化
Python中的列表元组和字符串之间的相互转化需要利用,tuple(),list(),str(). 示例如下: >>> the_string = "hello I'am xiaoli!" >>> #字符串转化为元组 >>> the_tuple = tuple(the_string) >>> the_tuple ('h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'I', "'", 'a
Python基础系列----序列(列表、元组、字符串)
1.定义 1.数据结构:通过某种方式组织在一起的数据元素的集合.这些数据元素可以说数字或者字符,甚至可以是其他数据结构.在python中,最基本的数据结构是序列. 2.索引:序列中的每个元素被分配一个序号.注意索引默认从0开始. 在python中,内建了6中序列:列表.元组.字符串.unicode字符串.buf
python字符串列表元组序列操作
Table of Contents generated with DocToc python系列-字符串.列表.元组的操作 序列的访问及运算符 序列通用操作 访问单个元素 切片访问一部分元素 序列的复制 字符串 字符串常用函数 数字转化成字符串 列表和元组 列表(list) 列表常用函数 字符串和列表互操作 元组 创建元组 列表和元组表示二维表 随机函数库(random) python系列-字符串.列表.元组的操作 序列的访问及运算符 序列是为满足程序中复杂的数据表示,python支持组合数据类
第二天----列表、元组、字符串、算数运算、字典、while
列表 列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现. 基本操作: 索引切片追加删除长度切片循环包含 创建.查看列表: 列表中的数字不要加引号,列表的索引从0开始: list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]; list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ]; list3 = ["a", "b", "c", "d"];len()内置函数查看列表中元素的
2.python基础深入(元组、字符串、列表、字典)
一,对象与类 对象: python中一切皆为对象,所谓对象:我自己就是一个对象,我玩的电脑就是对象,玩的手机就是对象. 我们通过描述属性(特征)和行为来描述一个对象的. 在python中,一个对象的特征也称为属性(attribute).它所具有的行为也称为方法(method) 结论:对象=属性+方法 在python中,把具有相同属性和方法的对象归为一个类(class) 比如人类,动物,植物等等,这些都是类的概念. 类是对象的模板或蓝图,类是对象的抽象化,对象是类的实例化.类不代表具体的事物,而对
Python学习_03_列表、元组、字符串
列表.元组.字符串这些通过顺序访问的对象统称为序列. 序列的标准操作符 对于一般的序列对象,包括列表.元组.字符串,都具有以下的标准操作: 1. element [not] in seq判断一个元素是否属于一个序列,返回一个布尔值: 2. seq[ind] 获得下标为ind的元素 3. seq[ind1:ind2:step] 获得一个切片,从ind1到ind2,步长为step的元素组成的新的序列,步长为负值来表示从尾端开始: 4.seq1 + seq2 连接两个序列: 5.seq * expr
python字符串 列表 元组 字典相关操作函数总结
1.字符串操作函数 find 在字符串中查找子串,找到首次出现的位置,返回下标,找不到返回-1 rfind 从右边查找 join 连接字符串数组 replace 用指定内容替换指定内容,可以指定次数 split 切割字符串sep:指定按照什么进行切割,默认按照空格切割 # maxsplit:指定最大切割次数,默认不限制次数 splitlines 按照换行进行切割 count 搜索指定字符串出现了几次 strip 去除两边空格 rstrip lstrip startswith()是否以...开头
python开发学习-day02(元组、字符串、列表、字典深入)
s12-20160109-day02 *:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !important; } /* BLOCKS =============================================================================*/ p, blockquote, ul, ol, dl, table, pre { margin
Python之路【第二篇】: 列表、元组、字符串、字典、集合
本文内容: -------------------------------------- 列表.元组操作 字符串操作 字典操作 集合操作 文件操作 字符编码与转码 1. 列表(list) 序列是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推. Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组. 序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员. 此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的
python 列表,元组,字符串方法和属性
python序列包含列表[].元组().字符串三种 -------列表-------------- 一.列表基本内容 1.建立:a=[1,2,3,5],通过[ , ,], >>>b=[6,7,8,9] 2.索引:a[0]=1 3.切片:a[0:2],a[:] 4.删除:del a[索引]; a.remove(5) :a.pop(索引),会返回删除的值 5.列表操作符: ‘+’表示拼接列表:*表示重复 >>> a+b [1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9] &g
python基础深入(元组、字符串、列表、字典)
python基础深入(元组.字符串.列表.字典) 一.列表 1.追加 >>>list = [1,2,3,4] #用于在列表末尾添加新的对象,只能单个添加,该方法无返回值,但是会修改原来的列表. >>>list.append(5) >>>print(list) [1, 2, 3, 4, 5] 2.统计 >>>list = [1,"a","b","c",1,4,2,1,2,3,4
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