首先介绍下filter和map: filter: filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表. 该接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判,然后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中. filter(function, iterable): function:判断函数,iterable:可迭代对象 def is_odd(n): return n % 2 == 1 newlis

列表推导同 filter 和 map 的比较 参考廖雪峰的文档: filter()函数:用于过滤序列. filter()接收一个函数和一个序列.把传入的函数依次作用于传入的序列的每个元素,根据返回值是True还是Fasle决定保留还是丢弃该元素. 例如,忽略列表中的数字,只保留字符: def is_char(l): if not isinstance(l, int): # 判断传入的参数是否非整型 return l li = [i for i in filter(is_char, ['dd',

问题 你有一个数据序列,想利用一些规则从中提取出需要的值或者是缩短序列 解决方案 最简单的过滤数据的方法,就是使用列表推导. 使用列表推导的一个潜在缺陷就是如果输入非常大的时候会产生一个非常大的结果集,对内存敏感时可以考虑使用生成器表达式迭代产生过滤元素 在过滤规则比较复杂不便于用简单的列表推导就写出来的情况下,这时可以考虑写成将规则写成一个函数,然后使用内建的 filter() 函数 还有过滤工具 itertools.compress() 列表推导 lst=[1,4,-5,10,-7,2,3,

def func(x): #普通函数 return x*x ret1 = func(10) #匿名函数 f = lambda x:x*x # 匿名函数写法: 匿名函数名=lambda 参数:返回值 '''''' ''' sorted()函数 写法:sorted(iterable,key=func,reverse=False) 原理:把iterable中的每一个元素,依次作为参数,传递给自定义函数,返回值是数字-int,然后进行排序(默认升序) 比如:列表中是int,字符串等元素 列表中是字典--

Map函数: 原型:map(function, sequence),作用是将一个列表映射到另一个列表, 使用方法: def f(x): return x**2 l = range(1,10) map(f,l) Out[3]: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] Reduce函数 原型:reduce(function, sequence, startValue),作用是将一个列表归纳为一个输出,使用方法: def f2(x,y): return x+y reduce

Map函数: 原型:map(function, sequence),作用是将一个列表映射到另一个列表, 使用方法: def f(x): return x**2 l = range(1,10) map(f,l) Out[3]: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] Reduce函数 原型:reduce(function, sequence, startValue),作用是将一个列表归纳为一个输出,使用方法: def f2(x,y): return x+y reduce

num_list = [11,2,-33,10,7,3,5,43] 1.filter  函数 获取num_list大于5的元素,并返回列表 用lambda表达式实现: # 在python2 中 filter返回的是一个列表,可以用for遍历 # 在python3 中 filter返回的是一个filter对象,可以用for遍历,也可以用list转换为列表 list2 = list(filter(lambda x: x>5, num_list)) print(list2) #输出:[11, 10,

Map函数: 原型:map(function, sequence),作用是将一个列表映射到另一个列表, 使用方法: def f(x): return x**2 l = range(1,10) map(f,l) Out[3]: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] Reduce函数 原型:reduce(function, sequence, startValue),作用是将一个列表归纳为一个输出,使用方法: def f2(x,y): return x+y reduce

核心知识点: 1.列表推导式要比内置的map和filter函数清晰,因为它无需额外编写lambda表达式. 2.列表推导式可以跳过输入列表中的某些元素,如果改用map来做,那就必须辅以filter方能实现. 3.字典与集也支持推导表达式. Python提供了一套精炼的写法,可以根据一份列表里制作另外一份.这种表达式成为列表推倒式. 例如,要用列表中每个元素的平方值来创建另一份列表,可以这样实现: >>> a = [1,2,3,4,5,6,7,8] >>> squares

列表推导式: 基本格式: variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2] #out_exp_res: 列表生成元素表达式,可以是有返回值的函数. # for out_exp in input_list: 迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中. # if out_exp == 2: 根据条件过滤哪些值可以. 基本示例:求30以内所有能被3整除的数 multiples = [i

本章目录: 一.三元表达式.列表推导式.生成器表达式 二.递归调用和二分法 三.匿名函数 四.内置函数 ================================================================== 一.三元表达式.列表推导式.生成器表达式 1. 三元表达式 #三元表达式格式: ''' 判定条件? 为真时的结果 : 为假时的结果 ''' # 例 result = 5>3? 1 : 0 ''' 定义函数比较两个值 ''' def max(x, y): if x

一 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 一 三元表达式 name=input('姓名>>: ') res='SB' if name == 'alex' else 'NB' print(res) 二 列表推导式 #1.示例 egg_list=[] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%s' %i) egg_list=['鸡蛋%s' %i for i in range(10)] #2.语法 [expression for item1 in iterabl

阅读目录 一 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 二 递归与二分法 三 匿名函数 四 内置函数 五 阶段性练习 一. 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 1 三元表达式 name=input('姓名>>: ') res='SB' if name == 'alex' else 'NB' print(res) 2 列表推导式 #1.示例 egg_list=[] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%s' %i) egg_list=['鸡蛋%s' %i

列表推导式: #列表推导式: egg_list = [] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%s'%i) print(egg_list) egon egg_list=['鸡蛋%s'%i for i in range(10)] #列表推导式 print(egg_list) # print([i*i for i in range(10)]) 生成器表达式: #生成器表达式 g = (i for i in range(10)) print(g) for i

目录 一 三元表达式 二 列表推到 三 生成器表达式 四 递归 五 匿名函数 六 内置函数 一.三元表达式 def max(x,y): return x if x>y else y print(max(10,12)) name=input('>>>') res='sb' if name=='alex' else 'nb' print(res) ''' name=input('>>>') res='sb' if name=='alex': print(res') e

一.列表生成式 生成1-100的列表 li = [] for i in range(1,101): li.append(i) print(li) 执行输出: [1,2,3...] 生成python1期~11期 li = [] for i in range(1,12): li.append('python'+str(i)+'期') print(li) 执行输出: ['python1期', 'python2期', 'python3期'...] 第二种写法 li = [] for i in range

本文档主要内容: 一 装饰器函数的信息打印 二 迭代器 三 生成器 四 生成器表达式和列表推导式 五 内置函数 一 装饰器函数的信息打印 一个函数一旦被装饰器给装饰后,这个函数的信息使用原来的命令打印的就是装饰器函数的信息了,如何改为被装饰函数的信息呢? from functools import wraps def logger(f): @wraps(f) def inner(*args, **kwargs): """ :param args: 函数名,密码 :param

一:列表和元组(引用计数了解,深浅拷贝了解) 序列:序列是一种数据结构,对其中的元素按顺序进行了编号(从0开始).典型的序列包括了列表,字符串,和元组 列表是可变的(可以进行修改),而元组和字符串是不可变得(一旦创建了就是固定的). 列表操作: >>> a = [,,] >>> type(a) <class 'list'> >>> id(a) >>> a.append() //可以修改内容,不会改变其内存地址 >&g

三元表达式 #以下是比较大小,并返回值 def max2(x,y): if x > y: return x else: return y res=max2(10,11) print(res) #三元表达式仅应用于: #1.条件成立返回 一个值 #2.条件不成立返回 一个值 #三元表达式 def max2(x,y): return x if x > y else y print(max(10,11)) #三元表达式 #name='alex' 则返回SB,name=其他,则返回NB name=in

列表推导式提供了一个更简单的创建列表的方法.常见的用法是把某种操作应用于序列或可迭代对象的每个元素上,然后使用其结果来创建列表,或者通过满足某些特定条件元素来创建子序列. 例如,假设我们想创建一个平方列表,像这样 >>> squares = [] >>> for x in range(10): ... squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 注意