截止到目前为止,python基础内容已经学习了50%左右,在学习编程过程中,我们不仅要学习python语法,同时也需要学习如何把自己代码写的更美观,效率更高. 一.什么是推导式 推导式是从一个或者多个迭代器快速简洁地创建数据类型的一种方法,它将循环和条件判断结合,从而避免语法冗长的代码,提高代码运行效率.能熟练使用推导式也可以间接说明你已经超越了python初学者的水平. 二.条件推导式 1.语法 ''' value1:如果条件表达式condition成立,返回value1 : 如果条件表达式不

1.迭代器 (1)可迭代对象 s1 = ' for i in s1: print(i) 可迭代对象 示例结果: D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/02 迭代器.py" 1 2 3 True False Process finished with exit code 0 示例结果 int object is not iterable for i in 123: print(i) Int

推导式是Python中很强大的.很受欢迎的特性,具有语言简洁,简化代码,速度快等优点.推导式包括:1.列表推导式2.字典推导式3.集合推导式4.嵌套列表推导式注意: 字典和集合推导是最近才加入到Python的(Python 2.7 和Python 3.1以上版). 下面简要介绍下: 第一:列表推导式 列表推导式也叫列表解析式. 功能:是提供一种方便的列表创建方法,只用一条简洁的表达式即可对得到的元素进行转换变形,所以,列表解析式返回的是一个列表 格式:用中括号括起来,中间用for语句,后面跟if

列表推导式 产生背景 现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现? 第一种方法: a = [1,3,4,6,7,7,8,9,11] for ind, val in enumerate(a): a[ind] += 1 print(a) 第二种方法: a = [1,3,4,6,7,7,8,9,11] print(list(map(lambda x: x+1, a))) 列表推导式: a = [1,3,4,6,7,7,8,9

推导式是Python中很强大的.很受欢迎的特性,具有语言简洁,简化代码,速度快等优点.推导式包括:1.列表推导式2.字典推导式3.集合推导式4.嵌套列表推导式注意: 字典和集合推导是最近才加入到Python的(Python 2.7 和Python 3.1以上版). 下面简要介绍下: 第一:列表推导式 列表推导式也叫列表解析式. 功能:是提供一种方便的列表创建方法,只用一条简洁的表达式即可对得到的元素进行转换变形,所以,列表解析式返回的是一个列表 格式:用中括号括起来,中间用for语句,后面跟if

题目要求: 生成如下列表 [[0,0,0,0,0,],[0,1,2,3,4,],[0,2,4,6,8,],[0,3,6,9,12,]] (考察列表生成式和基本逻辑推理) 方法1: list1 = [] for in range(4): temp = [] for j in range(5): temp.append(j*i) list1.append(temp) print(list1) 方法2: list1 =[[ i*j for j in range(5)] for i in range(4

目录 1. 迭代器 2. 推导式 1. 迭代器 什么是生成器呢,其实生成器的本质就是迭代器:在python中有3中方式来获取生成器(这里主要介绍前面2种) 通过生成器函数获取 通过各种推导式来实现生成器 生成器函数 我们来看一个普通的函数: In[2]: def func1(): ...: print('aaaa') ...: return 1111 ...: In[3]: fun = func1() aaaa In[4]: print(fun) 1111 那么生成器函数跟普通函数有什么不同呢,

#列表推导式 ---> 返回的是列表 for语句 效率更高# 1*1 2*2 3*3 4*4 5*5 6*6 7*7 8*8 9*9# import time# to = time.clock() #时间戳# Li = []## for i in range(1,10):# Li.append(i)# # print(str(i) + "*" + str(i),end=" ")# print("for循环消耗的时间是:{a}".format

本章目录: 一.三元表达式.列表推导式.生成器表达式 二.递归调用和二分法 三.匿名函数 四.内置函数 ================================================================== 一.三元表达式.列表推导式.生成器表达式 1. 三元表达式 #三元表达式格式: ''' 判定条件? 为真时的结果 : 为假时的结果 ''' # 例 result = 5>3? 1 : 0 ''' 定义函数比较两个值 ''' def max(x, y): if x

一 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 一 三元表达式 name=input('姓名>>: ') res='SB' if name == 'alex' else 'NB' print(res) 二 列表推导式 #1.示例 egg_list=[] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%s' %i) egg_list=['鸡蛋%s' %i for i in range(10)] #2.语法 [expression for item1 in iterabl

一.生成器函数 1.生成器 就是自己用python代码写的迭代器,生成器的本质就是迭代器(所以自带了__iter__方法和__next__方法,不需要我们去实现). 2.构建生成器的两种方式 1,生成器函数:跟常规函数定义类似,但是,使用yield语句而不是return语句返回结果.yield语句一次返回一个结果,在每个结果中间,挂起函数的状态,以便下次从它离开的地方继续执行. 2,生成器表达式:类似于列表推导,但是,返回的是生成器的一个对象,而不是一次构建一个结果列表. 3.生成器函数 3-1

复习 # 字符串的比较 # -- 按照从左往右比较每一个字符,通过字符对应的ascii进行比较 # 函数的参数 # 1)实参与形参: # -- 形参:在函数定义时()中出现的参数 # -- 实参:在函数调用时()中出现的参数 # 2)实参的分类 # -- 位置实参:给位置形参,必须按位置 # -- 关键字实参:给位置与关键字形参,不需要按顺序 # 3)形参的分类 # -- 无值位置 # -- 有值位置 # -- 可变长位置 # -- 有无值关键字 # -- 可变长关键字 def fn(a, b=

一.可迭代对象.迭代器 1.可以被for循环的数据类型(可迭代对象): 字符串(str).列表(list).字典(dict).元祖(tuple).range() 2.迭代器 2.1 将可迭代对象==>迭代器(__iter__()) st = 'abc' # 可迭代对象 st_iter = st.__iter__() # 迭代器 print(st_iter) # 返回 :<str_iterator object at 0x00000117E93A2F98> 2.2 将可迭代对象==>

阅读目录 一 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 二 递归与二分法 三 匿名函数 四 内置函数 五 阶段性练习 一. 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 1 三元表达式 name=input('姓名>>: ') res='SB' if name == 'alex' else 'NB' print(res) 2 列表推导式 #1.示例 egg_list=[] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%s' %i) egg_list=['鸡蛋%s' %i

num_list = [11,2,-33,10,7,3,5,43] 1.filter  函数 获取num_list大于5的元素,并返回列表 用lambda表达式实现: # 在python2 中 filter返回的是一个列表,可以用for遍历 # 在python3 中 filter返回的是一个filter对象,可以用for遍历,也可以用list转换为列表 list2 = list(filter(lambda x: x>5, num_list)) print(list2) #输出:[11, 10,

1.day13题目 2,用列表推导式做下列小题 (1)过滤掉长度小于3的字符串列表,并将剩下的转换成大写字母 (2)求(x,y)其中x是0-5之间的偶数,y是0-5之间的奇数组成的元祖列表 (3)求M中3,6,9组成的列表M = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] (4)求出50以内能被3整除的数的平方,并放入到一个列表中. (5)构建一个列表:['python1期', 'python2期', 'python3期', 'python4期', 'python6期', 'python

python的推导式是用于快速处理数据的方法. 主要有:列表推导式.集合推导式和字典推导式 import time import numpy as np 列表推导式: 1. 速度快 t1 = time.time() aa = [ii for ii in range(1000000) if ii % 2 ==0] # 取出偶数 #print(aa) t2 = time.time() print('总共耗时为:' + str(t2 - t1) + ' 秒') # 总共耗时为:0.0738017559

列表推导式和生成器表达式 列表推导式,生成器表达式1,列表推导式比较直观,占内存2,生成器表达式不容易看出内容,省内存. [ 变量(加工后的数据) for  变量i  in 可迭代的数据类型 ] 列表的推导式, 循环模式[ 变量(加工后的数据) for  变量i  in 可迭代的数据类型 if 条件] 列表的推导式, 筛选模式 1.[变量(加工后的变量) for 变量 in iterable] 循环模式 l = [i for i in range(10)] print(l) l1 = ['选项%

列表推导式: 基本格式: variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2] #out_exp_res: 列表生成元素表达式,可以是有返回值的函数. # for out_exp in input_list: 迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中. # if out_exp == 2: 根据条件过滤哪些值可以. 基本示例:求30以内所有能被3整除的数 multiples = [i

坚持原创输出,点击蓝字关注我吧 作者:清菡 博客:oschina.云+社区.知乎等各大平台都有. 目录 一.列表推导式 二.字典推导式 三.2种方式创建生成器 1.生成器表达式 2.函数里面,通过 yield 定义生成器 一.列表推导式 推导式可以帮助我们快速创建列表.创建字典.比如现在要创建一个列表. 做自动化测试的时候,比如创建个 url 列表,url 列表里面可能是存储了网站的页数: 一直到 100,生成 100 个页面,但是这 100 个页面有规律,url 地址,前面这一部分是不变的,只