1.将序列分解为单独的变量 1.1问题 包含n个元素的元组或列表.字符串.文件.迭代器.生成器,将它分解为n个变量 1.2方案 直接通过赋值操作 要求:变量个数要等于元素个数 当执行分解操作时,有时需要丢弃某些特定的值,通常选一个用不到的变量来赋值就可以了 其中_代表不用的变量 2.从任意长度的可迭代对象中分解元素 问题:需要从可迭代的对象中分解n个值,但可迭代对象可能超过n,这就会导致‘too many values to unpack’的异常 解决:*表达式 注意:*变量  输出的是列表 如

高级变量类型 目标 列表 元组 字典 字符串 公共方法 变量高级 知识点回顾 Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型 数字型 整型 (int) 浮点型(float) 布尔型(bool) 真 True 非 0 数 —— 非零即真 假 False 0 复数型 (complex) 主要用于科学计算,例如:平面场问题.波动问题.电感电容等问题 非数字型 字符串 列表 元组 字典 在 Python 中,所有 非数字型变量 都支持以下特点: 都是一个 序列 sequence,也可以理解为 容

廖雪峰老师的教程上学来的,地址:python高级特性 下面以几个具体示例演示用法: 一.切片 1.1 利用切片实现trim def trim(s): while s[:1] == " " or s[-1:] == " ": # 若第1个元素或最后1个元素为空格 if s[:1] == " ": s = s[1:] if s[-1:] == " ": s = s[:-1] return s 注:字符串可以看做一个list,列表切

迭代 给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历称为迭代(Iteration). 在java和C语言中,迭代是通过循环list的下标来完成的,Python中迭代的抽象程度更高,不仅可以迭代list和tuple,而且可以迭代任何可迭代对象,包括我们自己创建的数据类型,只要符合迭代条件,无论有无下标,都可以使用for循环. Python中的迭代是通过for -in -来完成的. 字典的迭代 比如字典就是可以迭代的: >>> d = {'a':

1. 一个简单的例子 在Python中,如果我们想修改列表中所有元素的值,可以使用 for 循环语句来实现. 例如,将一个列表中的每个元素都替换为它的平方: >>> L = [1, 2, 3, 4, 5] >>> for i in range(len(L)): ... L[i] = L[i] ** 2 >>> L [1, 4, 9, 16, 25] 另一种优雅的实现方式就是使用列表推导式(List Comprehensions): >>&g

本文主要内容 可散列类型 泛映射类型 字典 (1)字典推导式 (2)处理不存在的键 (3)字典的变种 集合 映射的再讨论 python高级——目录 文中代码均放在github上:https://github.com/ampeeg/cnblogs/tree/master/python高级 可散列类型 ''' 可散列数据类型(也称可hash)————我理解"可散列"就是"可hash" 可hash的对象需要实现__hash__方法,返回hash值:另外为了与其他对象比较还

1.python高级特性 1.1切片 list列表 L=['Mli','add','sal','saoo','Lkkl'] L[0:3]  #即为['Mli','add','sal']  从索引0开始,到索引3结束,但不包括3 L[:3]等价于 L[0:3] L[-2:]  #即为 ['saoo','Lkkl']   最后一个元素的索引为-1 L[-2:-1]  #即为['Lkkl'] L=range(100)  #则L[1:6:2]为 每个两个元素取一个数  所以输出为[2,4] tuple也

python基础(一): 运算符: 算术运算: 除了基本的+ - * / 以外,还需要知道 :  // 为取整除 返回的市商的整数部分 例如: 9 // 2  ---> 4  , 9.0 //  2.0 --->4.0   %  为取余数  返回的是除法的余数  没有余数则为0  例如: 3 % 3 ---> 0 , 有余数:6 % 3 --->2 逻辑运算符: and , or , not 比较运算符: == 判断两个数是否相等 , != 判断两个数是否不相等 ,  > ,

python高级特性 1行代码能实现的功能,决不写5行代码.请始终牢记,代码越少,开发效率越高. 切片 当我们要取一个list中的前n各元素时,如果前n个少的话,我们还可以一个一个的取,但是若前n个元素极其多的话,我们就要采取其他办法: L = []; n = 1; while n <= 99: L.append(n); n = n + 2; print(L); #取前三个元素 r = []; a = 3; for i in range(a): r.append(L[i]); print(r);

列表列表用中括号[ ]把各种数据框起来,每一个数据叫作“元素”.每个元素之间都要用英文逗号隔开各种类型的数据(整数/浮点数/字符串)————————————————————————————从列表提取单个元素每个元素都有自己的位置编号(即偏移量) 1.偏移量是从0开始的2.列表名后加带偏移量的中括号,就能取到相应位置的元素students = ['小明','小红','小刚']print(students[0])小明—————————————————————————————从列表提取多个元素用冒号来

Python高级特性 列表生成式:不过一种语法糖 生成器:不过一个方法 迭代器: 列表生成式 Python内置的函数,来创建list. 简单的生成: >>> list(range(1,11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 复杂的生成:增加一个for循环. >>> a = [x*x for x in range(1, 11)] >>> a [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 还

python字符串/列表/字典互相转换 目录 字符串与列表 字符串与字典 列表与字典 字符串与列表 字符串转列表 1.整体转换 str1 = 'hello world' print(str1.split('这里传任何字符串中没有的分割单位都可以,但是不能为空')) # 输出:['helloworld'] 2.分割 str2 = "hello world" list2 = list(str2) print(list2) #输出:['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ',

Python中元祖,列表,字典   Python中有3种內建的数据结构:列表.元祖和字典: 1.列表 list是处理一组有序项目的数据结构,即你可以在一个列表中存储一个序列的项目. 列表中的项目应该包括在方括号中,这样Python就知道你是指明一个列表.一旦你创建了一个列表,就可以添加.删除,或者是搜索列表中的项目.由于你可以增加或者删除项目,我们说列表是可变的数据类型,即这种类型是可以被改变的,且列表是可以嵌套的. 实例: #coding=UTF-8 #author:RXS002 animal

Python 高效编程技巧实战(2-1)如何在列表,字典, 集合中根据条件筛选数据 学习目标 1.学会使用 filter 借助 Lambda 表达式过滤列表.集合.元组中的元素: 2.学会使用列表解析.字典解析和集合解析: 3.学会使用随机数的库生成测试用例: 4.学会使用列表生成式创建列表. 列表生成式即 List Comprehensions ,是 Python 内置的非常简单却强大的可以用来创建 list 的生成式. 知识点与例题讲解 下面我们给出几种在列表.字典集合中筛选数据的解决方案:

列表: 一.列表操作"""Python内置的一种数据类型是列表:list.list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素.比如,列出班里所有同学的名字,就可以用一个list表示: stus = ['xiaohei','xiaobai','xiaohuang','cxdser'] 索引(下标.角标)从0开始,0 1 2 3 4 5 6....最后一个元素的下标可以写-1 name = 'xiaohei,xiaobai,xiaohuang' 用字符串表示名字,但是多了不好

#列表 字典 集合 类 ----局部变量可以改全局变量,除了整数和字符串 names=["alex","jack","luck"] def func(names): names[0]='金角大王' print("inside name:" ,names) func(names) print (names) #字符串 name='jack' name1=name name='jack_chen' print(name,name1

如何在列表字典集合中根据条件筛选数据 一:列表 先随机生成一个列表,过滤掉负数 1,普通for循环迭代判断 2,filter()函数判断,filter(函数,list|tuple|string) filter(lambda x:x>,data) 3,列表推倒式 4,效率对比:还是列表推导式稍高 二:字典 1,跟列表类似,推导式 先生成随机的字典(key从1-20) 过滤掉value是负数的值 三:集合 随机生成10个元素的集合 过滤掉小于0的元素,跟字典类似

目录 数字类型的内置方法 整型/浮点型 字符串类型的内置方法 列表的内置方法 字典的内置方法 元组的内置方法 集合类型内置方法 布尔类型 数据类型总结 数字类型的内置方法 整型/浮点型 加 + 减 - 乘 * 除 / 取余 % 余数取整 // 字符串类型的内置方法 掌握 熟悉 了解 按索引取值 ,strs[0] lstrip,rstrip find,rfind 切片,str[::-1] lower,upper index,rindex 长度,len[strs] startswith,endswi

python高级之函数 本节内容 函数的介绍 函数的创建 函数参数及返回值 LEGB作用域 特殊函数 函数式编程 1.函数的介绍 为什么要有函数?因为在平时写代码时,如果没有函数的话,那么将会出现很多重复的代码,这样代码重用率就比较低...并且这样的代码维护起来也是很有难度的,为了解决这些问题,就出现了函数,用来将一些经常出现的代码进行封装,这样就可以在任何需要调用这段代码的地方调用这个函数就行了. 函数的定义:函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其

python高级之生成器&迭代器 本机内容 概念梳理 容器 可迭代对象 迭代器 for循环内部实现 生成器 1.概念梳理 容器(container):多个元素组织在一起的数据结构 可迭代对象(iterable):对象中含有__iter__()方法 迭代器(iterator):对象含有__next__()方法,并且迭代器也有__iter__()方法 生成器(generator):生成器其实是一种特殊的迭代器,不过这种迭代器更加优雅 列表/集合/字典推导式(list,set,dict compreh

python高级之操作数据库 本节内容 pymysql介绍及安装 使用pymysql执行sql 获取新建数据自增ID fetch数据类型设置 1.pymysql介绍及安装 在python2中连接数据库使可以使用mysqldb模块,为什么在python3中使用pymysql模块呢?因为在python2中mysqldb和pymysql都可以操作数据库,但是当python升级到3以后,pymysql模块支持python3了,但是mysqldb模块目前还不支持python3,所以用python3的小伙伴