基础研究 词法与句法分析:李正华.陈文亮.张民(苏州大学) 语义分析:周国栋.李军辉(苏州大学) 篇章分析:王厚峰.李素建(北京大学) 语言认知模型:王少楠,宗成庆(中科院自动化研究所) 语言表示与深度学习:黄萱菁.邱锡鹏(复旦大学) 知识图谱与计算:李涓子.候磊(清华大学) 应用研究 文本分类与聚类:涂存超,刘知远(清华大学) 信息抽取:孙乐.韩先培(中国科学院软件研究所) 情感分析:黄民烈(清华大学) 自动文摘:万小军.姚金戈(北京大学) 信息检索:刘奕群.马少平(清华大学) 信息推荐与过滤

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中科院nlpir和海量分词(http://www.hylanda.com/)是收费的. hanlp:推荐基于CRF的模型的实现~~要看语料,很多常用词会被分错,所以需要词库支撑.目前最友好的开源工具包应该是HanLP,基于词典,对各种实体词汇做了HMM,也提供了CRF模型.工程实现也不错,性能不是瓶颈.代码有相对完备的注释,文档也比较全,各种算法原理实现也有对应blog,自己研究和做二次开发都比较方便. 最近写了一款分词器,调研了不少文章的开源实现.最终定的方案是 Language Model

本文转自知乎 作者:苏格兰折耳喵 ----------------------------------------------------- 在本文中,笔者将会介绍大数据分析主要的处对象---社会化媒体(Social Media),以及对社会化媒体进行分析的重要手段--社会化聆听(Social Listening).最后,笔者将以汽车行业的一个实操案例,来讲述如何使用社会化聆听(工具)来对社会化媒体大数据进行分析. 0 楔子 "大数据"一直是最近几年全球很火的概念.搜索关键词"

工业界 腾讯人工智能实验室(Tencent AI Lab) 百度自然语言处理(Baidu NLP):对外提供了百度AI开放平台,王海峰(现任百度副总裁,AI技术平台体系AIG总负责人) 微软亚洲研究院自然语言计算组(Natural Language Computing - Microsoft Research).在NLP方向与哈工大.清华有联合实验室 科大讯飞(与哈工大的语言认知计算联合实验室) 搜狗实验室(Sogou Labs) 头条人工智能实验室(Toutiao AI Lab) 华为诺亚方舟

1. 国际学术组织.学术会议与学术论文 自然语言处理(natural language processing,NLP)在很大程度上与计算语言学(computational linguistics,CL)重合.与其他计算机学科类似,NLP/CL有一个属于自己的最权威的国际专业学会,叫做The Association for Computational Linguistics(ACL,URL:http://aclweb.org/),这个协会主办了NLP/CL领域最权威的国际会议,即ACL年会,ACL

原文地址 http://blog.sina.com.cn/s/blog_574a437f01019poo.html 昨天实验室一位刚进组的同学发邮件来问我如何查找学术论文,这让我想起自己刚读研究生时茫然四顾的情形:看着学长们高谈阔论领域动态,却不知如何入门.经过研究生几年的耳濡目染,现在终于能自信地知道去哪儿了解最新科研动态了.我想这可能是初学者们共通的困惑,与其只告诉一个人知道,不如将这些Folk Knowledge写下来,来减少更多人的麻烦吧.当然,这个总结不过是一家之谈,只盼有人能从中获得

统计学和语言学专家都列在一起了,没有区分.1,黄昌宁,1937年生于广东,1955年考入清华大学电机系,1961年毕业并留校任教至博士生导师, 1983-1984年赴美国耶鲁大学进修,1986-1987年曾在香港理工大学任教,1999年4月加入微软中国研究院任主任研究员.中国计算机自然语言处理领域的”趟路人”和集大成者.2,孙茂松,清华大学计算机科学与技术系系主任,教授,博士生导师.研究方向为自然语言理解.中文信息处理和Web智能.中国中文信息学会副理事长.3,詹卫东,男 ,汉族.籍贯浙江衢州,

全文转载自知乎@刘知远老师:初学者如何查阅自然语言处理学术资料(2016修订版). 1. 国际学术组织.学术会议与学术论文 自然语言处理(natural language processing,NLP)在很大程度上与计算语言学(computational linguistics,CL)重合,是计算机科学与语言学的交叉学科,也是人工智能的重要方向.与其他很多计算机分支方向类似,由于技术发展迅速,NLP/CL重视学术会议胜过学术期刊.由于发表周期短,并可以通过会议进行交流,绝大多数最新的重要科研进展

 国内外自然语言处理(NLP)研究组 *博客地址 http://blog.csdn.net/wangxinginnlp/article/details/44890553 *排名不分先后.收集不全,欢迎留言完善. 中国大陆地区: 微软亚洲研究院自然语言计算组 Natural Language Computing (NLC) Group https://www.microsoft.com/en-us/research/group/natural-language-computing/ 清华大学自然语

近些年,"信息化带动工业化"策略的深入人心,这为信息技术本身开辟了一个更加广阔的应用天地,在这样的大环境下国内IT培训市场得了飞速发展.那么在云计算.大数据时代,如何让企业的IT团队变得更强?日前,中国IDC圈记者有幸采访到麦思博(msup)创始人兼CEO刘付强,对上述问题做了详细的解答. (msup创始人兼CEO 刘付强) 记者:作为一家面向软件研发团队的培训咨询机构,msup创办至今已经有将近10个年头了.我们都知道,msup发源于美国西雅图,那么创立之初怎么会想到要自立门户做IT

创业青年:刘霞(YBC推荐)_CCTV.com_中国中央电视台 创业青年:刘霞(YBC推荐) CCTV.com  2009年06月23日 09:57  进入复兴论坛  来源:央视网       姓名 刘霞       年龄 36     所在城市 北京     创业年限 2年     所属行业 手工艺鞋     带动就业人数 7人     创业亮点     推荐理由 [导师点评]创业是艰辛的,刘霞.张道林在创业过程中碰到的一些问题,是很多创业初期的青年朋友碰到最多的问题,资金.场地.产品定位.市

1.HMM学习最佳范例全文文档,百度网盘链接: http://pan.baidu.com/s/1pJoMA2B 密码: f7az 2.无约束最优化全文文档 -by @朱鉴 ,百度网盘链接:链接:http://pan.baidu.com/s/1hqEJtT6 密码: qng0 3.PYTHON自然语言处理中文翻译-NLTK Natural Language Processing with Python 中文版,陈涛sean 无偿翻译.链接: http://pan.baidu.com/s/1i3Dv

最近在学深度学习相关的东西,在网上搜集到了一些不错的资料,现在汇总一下: Free Online Books  by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron Courville Neural Networks and Deep Learning42 by Michael Nielsen Deep Learning27 by Microsoft Research Deep Learning Tutorial23 by LISA lab, University

论文地址:Video2GIF: Automatic Generation of Animated GIFs from Video 视频的结构化分析是视频理解相关工作的关键.虽然本文是生成gif图,但是其中对场景RankNet思想值得研究. 文中的视频特征表示也是一个视频处理值得学习的点.以前做的视频都是基于单frame,没有考虑到时空域,文中的参考文献也值得研读一下. 以下是对本文的研读,英语水平有限,有些点不知道用汉语怎么解释,直接用的英语应该更容易理解一些. Abstract 从源视频当中提

##机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2)---#####注:机器学习资料[篇目一](https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md)共500条,[篇目二](https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl2.md)开始更新------#####希望转载的朋友**一定要保留原文链接**,因为这个项目还在继续也在不定期更新．希望看到

robots协议 Robots协议(也称为爬虫协议.机器人协议等)的全称是“网络爬虫排除标准”(Robots Exclusion Protocol),网站通过Robots协议告诉搜索引擎哪些页面可以抓取,哪些页面不能抓取. 目录 1 简介 2 原则 3 功能 ▪ 文件写法 ▪ 文件用法 ▪ 其它属性 ▪ 标签 ▪ 注意事项 4 位置 5 产生 6 影响 7 搜索引擎 ▪ 淘宝封杀 ▪ 京东封杀 8 违反事例 ▪ BE违规抓取eBay ▪ 360搜索无视robots协议 ▪ 百度起诉360 简介

2015蒙特利尔深度学习暑期学校之自然语言处理篇 用户1737318 8月3日至8月12日在蒙特利尔举办的深度学习署期学校中,来自不同领域的深度学习顶尖学者 (Yoshua Bengio, Leon Bottou, Chris Manning等)分别作了精彩的报告.报告内容的覆盖面非常广,从基本神经网络介绍.深度网络的训练技巧.理论分析到工具使用.以及在不同问题中的应用等.所有报告的slides均可从本次暑期学校主页(https://sites.google.com/site/deeplearn

NLP论文解读 原创•作者 | 吴雪梦Shinemon 研究方向 | 计算机视觉 导读说明: NLP任务大致可以分为NLU(自然语言理解)和NLG(自然语言生成)两种,NLU负责根据上下文去理解当前用户的意图,方便选出下一步候选的行为,确定好行动之后,NLG模块会生成出对齐行动的回复:由于BERT引入Pre-train模块,在NLU任务上有很好的效果,但不适合处理生成任务,因为BERT的预训练过程主要使用的是MLM,和生成任务的目标并不一致. 因此对Bert进行改进,让它更好的兼备NLG能力.此

    你正在使用过时的浏览器,Amaze UI 暂不支持. 请 升级浏览器 以获得更好的体验! 深度好文丨读完此文,就知道Hadoop了! 来源:BiThink 时间:2016-04-12 15:14:39 作者:陈飚 “昔我十年前,与君始相识.” 一瞬间Hadoop也到了要初中择校的年龄了. 十年前还没有Hadoop,几年前国内IT圈里还不知道什么是Hadoop,而现在几乎所有大型企业的IT系统中有已经有了Hadoop的集群在运行了各式各样的任务. 2006年项目成立的一开始,“Hadoop