SQL语句新建数据表   主键,索引,约束 CREATE TABLE [dbo].[T_SendInsideMessageRec]( [SendInsideMID] [uniqueidentifier] NOT NULL, ) NULL, [SendTime] [datetime] NULL, ) NULL, ) NULL, ) NOT NULL, CONSTRAINT [PK_T_SendInsideMessageRec] PRIMARY KEY NONCLUSTERED ( [SendIns

创建索引 一:唯一索引alter table table_name add unique index_name(column_list); 例如:alter table users_game_task add unique unique_userid_taskid(userid, taskid); 二:主键索引:PRIMARY KEY(主键索引)ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) alter table table_name

use Mengyou88_Wuliu --创建公司表 create table dbo.Company2 ( CompanyID ,) not null, CompanyName ) null, AddDate datetime null, constraint PK_Company2_CompanyID primary key clustered (CompanyID) ) --创建会员表 create table dbo.Member ( MemberID ,) not null, Com

--主键create table emp (id number constraint id_pr primary key ,name1 varchar(8));create table emp9 (id number ,name1 varchar(8) ,constraint aba_pr primary key(id,name1));--外键create table emp1(id number references emp(id),name varchar(8)); --复合外键create

5.oracle建表的时候同时创建主键,外键,注释,约束,索引 1 --主键 )); ) ,constraint aba_pr primary key(id,name1)); --外键 )); --复合外键 ) ,constraint fk_nam1e foreign key(id,name) references emp9(id,name1)); --主键另外写法 ),id1 number, constraint pk_id primary key(id),constraint fk_name

创建主XML索引注意事项 若要创建主 XML 索引,请使用 CREATE INDEX (Transact-SQL) Transact-SQL DDL 语句. XML 索引不完全支持可用于非 XML 索引的所有选项. 创建 XML 索引时注意下列事项: 若要创建主 XML 索引,含有被索引的 XML 列的表(称为基表)必须具有主键的聚集索引. 这确保了在对基表进行了分区的情况下,可以使用相同的分区方案和分区函数对主 XML 索引进行分区. 如果存在 XML 索引,则不能修改基表的聚集主键. 在修改

创建主键方式 一个表的主键是唯一标识,不能有重复,不允许为空. 一个表的主键可以由一个字段或多个字段共同组成. -- 列级,表级建立主键 1.create table constraint_test ( name_id number not null constraint cons_name_id primary key,  old number ) 2.create table constraint_test ( name_id number  primary key,  old number

一篇挺不错的关于SQL语句优化的文章,因不知原始出处,故未作引用说明! 1 前言      客服业务受到SQL语句的影响非常大,在规模比较大的局点,往往因为一个小的SQL语句不够优化,导致数据库性能急剧下降,小型机idle所剩无几,应用服务器断连.超时,严重影响业务的正常运行.因此,称低效的SQL语句为客服业务的‘恶龙’并不过分.数据库的优化方法有很多种,在应用层来说,主要是基于索引的优化.本次秘笈根据实际的工作经验,在研发原来已有的方法的基础上,进行了一些扩充,总结了基于索引的SQL语句优化的

1 前言       客服业务受到SQL语句的影响非常大,在规模比较大的局点,往往因为一个小的SQL语句不够优化,导致数据库性能急剧下降,小型机idle所剩无几,应用服务器断连.超时,严重影响业务的正常运行.因此,称低效的SQL语句为客服业务的‘恶龙’并不过分.数据库的优化方法有很多种,在应用层来说,主要是基于索引的优化.本次秘笈根据实际的工作经验,在研发原来已有的方法的基础上,进行了一些扩充,总结了基于索引的SQL语句优化的降龙十八掌,希望有一天你能用其中一掌来驯服客服业务中横行的‘恶龙’.2

oracle中,有时我们会发现有一些表中,一些记录它们每个字段的数据 都是一样一样的,即重复数据,这种数据的不存在肯定是不对了. 究其原因,就是该表没有主键,给一个表创建主键,非常容易: alter table student add constraint pk_student primary key(studentid); 但是如果这表的数据量特别的大,那个创建主键的时间就会特别的长. 下面创建一种,给大表快递创建主键的方法: ; alter index PK_student noparall

 一.什么是索引? 索引是对数据库表中的一列或多列值进行排序的一种结构,使用索引可以快速访问数据库表中的特定信息. 二.索引的作用? 索引相当于图书上的目录,可以根据目录上的页码快速找到所需的内容,提高性能(查询速度) 三.优点: 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中的每一行数据的唯一性. 可以加快数据的检索速度 可以加速表与表之间的连接 在使用分组和排序进行检索的时候,可以减少查询中分组和排序的时间 四.缺点 创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加. 索引需要占用物理空

Oracle创建主键自增表   1.创建表    create table Test_Increase(            userid number(10) NOT NULL primary key,  /*主键,自动增加*/            username varchar2(20)            ); 2.创建自动增长序列    CREATE SEQUENCE TestIncrease_Sequence  INCREMENT BY 1   -- 每次加几个        

一. 列常用操作 ① 添加新的一列test_column,并将其作为主键,FIRST将其放在表中第一行,auto_increement是自动增长 alter table test_table add column test_column int not null auto_increment FIRST add primary key(test_column); 1 可以使用SQL语句“alter table ai3 add id0 int  auto_increment primary key

1.如果检索数据量超过30%的表中记录数,使用索引将没有显著的效率提高 2.在特定情况下,使用索引也许会比全表扫描慢,但这是同一个数量级上的差距:而通常情况下,使用索引比全表扫描要快几倍乃至几千倍! 用索引提高效率 索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率.实际上,ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快.当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时,ORACLE优化器将使用索引.同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率.另一个

很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的,他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解.比如: 1.select * from table1 where name=''zhangsan'' and tID > 10000和执行select * from table1 where tID > 10000 and name=''zhangsan'' 一些人不知道以上两条语句的执行效率是否一样,因为如果简单的从语句先后上看,这两个语句的确是不一样,如果tID是一个聚合索

个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 项目说明:该笔记的背景为电商平台项目,电商项目由于其高并发.多线程.高耗能等特性,在众多的项目类型中涉及的技术面最广,故以此为例作为案例: 项目说明: ​ 主要功能模块: ​ 对于一个项目的立项,从需求分析到技术栈的决定,其中的业务执行都离不开持久层中对数据库的操作,数据库的库.表设计等规范对项目的高效.可用性都具有很大的影响. 以下:对数据库的相关规范进行分析及说明: 数据库设计规范包括: 数据库命

一,缓存 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO. query_cache_size/query_cache_type (global) Query cache 作用于整个 MySQL Instance,主要用来缓存 MySQL 中的 ResultSet,也就是一条S

今天看数据库的时候遇到这样一个SQL语句: select substr(a.djxh,) as id, (a.nd || a.yf) DECL_YM, a.zspm_dm as LEVY_ITEM_ID, b.zsxmmc as LEVY_ITEM_NAME, --||'--'||d.zspmmc as DECL_STATUS, a.nsqx_dm as TAX_TERM_CODE, c.nsqxmc as TAX_TERM_NAME, to_char(a.sbqx, 'yyyyMMdd') a

一,缓存 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO. query_cache_size/query_cache_type (global) Query cache 作用于整个 MySQL Instance,主要用来缓存 MySQL 中的 ResultSet,也就是一条S

下面介绍六种建立索引后不起作用的sql语句. 1.使用不等于操作符(<>, !=) SELECT * FROM dept WHERE staff_num <> 1000; × SELECT * FROM dept WHERE staff_num < 1000 OR staff_num > 1000; √ 2.使用 is null 或 is not null 任何包含null值的列都将不会被包含在索引中. 解决这个问题的办法就是:建表时把需要索引的列 定义为非空(not

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