创建唯一聚集索引典型实现 唯一索引可通过以下方式实现: PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束 在创建 PRIMARY KEY 约束时,如果不存在该表的聚集索引且未指定唯一非聚集索引,则将自动对一列或多列创建唯一聚集索引. 主键列不允许空值. 在创建 UNIQUE 约束时,默认情况下将创建唯一非聚集索引,以便强制 UNIQUE 约束. 如果不存在该表的聚集索引,则可以指定唯一聚集索引. 有关详细信息,请参阅 Unique Constraints and Check Constraints

SQL Server 创建唯一约束sql语句   语句示例:   在创建表是时同时创建, 创建id,name,sex三个字段的唯一索引 create table t1( id int primary key,name varchar(50) not null,sex int not null,constraint un_id_time unique(id,name,sex))   另下一种写法 create unique index u_index on table(id,name,sex)  

今天在读<Oracle高级SQL编程>这本书的时候,在关于Oracle的全局索引的章节里面有一段讲到如果对一张分区表创建一条唯一索引,而索引本身也是分区的,那就必须把分区列也加入到索引列表中去,当然不一定要再第一列.后来自己就去SQL Server上也试了一下.果真和Oracle一样的道理.再看到后面章节算是理解了.因为如果表被分区了,其实就是每个分区等于一个索引树了.这也就是为什么在SQL Server下这张sys.partitions系统视图中每个partition对应了一个hobt_id

创建唯一非聚集索引典型实现 唯一索引可通过以下方式实现: PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束 在创建 PRIMARY KEY 约束时,如果不存在该表的聚集索引且未指定唯一非聚集索引,则将自动对一列或多列创建唯一聚集索引. 主键列不允许空值. 在创建 UNIQUE 约束时,默认情况下将创建唯一非聚集索引,以便强制 UNIQUE 约束. 如果不存在该表的聚集索引,则可以指定唯一聚集索引. 有关详细信息,请参阅 Unique Constraints and Check Constraint

多台服务器使用一个数据库时,有时就会出现重复插入的情况,eg:people表中的姓名和身份证号 此时可以给姓名和身份证号创建唯一索引, 创建语句:alter table people add unique index(name,cardid); 创建后,平常的插入语句插入相同的name+cardid会报错, 因此在插入的时候,插入语句应该为:insert IGNORE into people...... 只要在Insert语句中加入IGNORE关键字即可,再次插入相同的name+cardid时,

使用sql语句创建唯一索引,格式如下: create unique index 索引名 on 表名(列名1,列名2……) 示例:在表GoodsMade_Labour的SID列上创建唯一索引IX_GoodsMade_Labour,代码如下: create unique index IX_GoodsMade_Labour on GoodsMade_Labour(SID) 这样情况下创建的是非聚集索引,它和使用nonclustered关键效果是一样的. create unique noncluster

要给t_video_prods表的video_id字段创建唯一所以,可以使用下面这条语句: alter table t_video_prods add UNIQUE INDEX `uniq_video_id_index`(`video_id`) COMMENT '爱奇艺id唯一索引'; 运行的时候报错: 内容: #失败原因: [Execute: Duplicate entry '733186700' for key 'uniq_video_id_index'] #SQL文本: alter tab

MySQL 创建唯一索引忽略对已经重复数据的检查 在创建唯一索引的基础上加上关键字"IGNORE "即可.(注意,经测试,在5.7版本已经不再支持该参数) # 重复数据 mysql; +-------+-------+--------------------------+--------+--------------+-------+----------------------------------+ | aid | total | email | tel_no | account_

索引(index),在MySQL中也被叫做键(key),是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引优化是对查询性能优化最有效的手段.   5.1 索引基础   索引的类型   索引是在存储引擎层而不是服务器层实现的.所以,并没有统一的索引标准:   B-Tree 索引   不同的存储引擎以不同的方式使用B-Tree索引,性能也各有不同:例如,MyISAM使用前缀压缩技术使得索引更小,而InnoDB则按照原数据格式进行存储.再如MyISAM索引通过数据的物理位置引用被索引的行,而InooDB则

创建高性能的索引 1. 索引(在MySQL中也叫做"键(key)")是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构. 2. 索引可以包含一个或多个列的值.如果索引包含多个列,那么列的顺序也十分重要,因为MySQL只能高效低使用索引的最左前缀列. 3. B-Tree索引:当人们谈论索引的时候,如果没有特别执行索引类型,那多半说是B-Tree索引,它使用B-Tree数据结构来存储数据.     1). 可以使用B-Tree索引的查询类型:          a. 全职匹配:全值匹配指的是和索引中

-- ---------------------------- -- 商品属性表 -- AUTO_INCREMENT=1为设置了自增长的字段设置起点,1为起点 -- ENGINE选择:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持. -- NOT NULL 设置字段不为空,DEFAULT NULL设置字段默认值 -- COMMENT注释 -- DEFAULT CHARSET=utf8为字段设置默认编码(如果表字段没有设置编码,那么默认就是这里指定的编码) -- characte

转载:http://www.cnblogs.com/djcsch2001/articles/1823459.html 索引,索引的建立.修改.删除 索引索引是关系数据库中用于存放每一条记录的一种对象,主要目的是加快数据的读取速度和完整性检查.建立索引是一项技术性要求高的工作.一般在数据库设计阶段的与数据库结构一道考虑.应用系统的性能直接与索引的合理直接有关.下面给出建立索引的方法和要点.§3.5.1 建立索引1. CREATE INDEX命令语法:   CREATE INDEXCREATE [u

开始之前 典型实现 可以通过下列方法实现非聚集索引: UNIQUE 约束 在创建 UNIQUE 约束时,默认情况下将创建唯一非聚集索引,以便强制 UNIQUE 约束. 如果不存在该表的聚集索引,则可以指定唯一聚集索引. 有关详细信息,请参阅 Unique Constraints and Check Constraints. 独立于约束的索引 默认情况下,如果未指定聚集,将创建非聚集索引. 对于每个表可创建的最大非聚集索引数为 999. 这包括使用 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束创

本文实例讲述了MySQL查看.创建和删除索引的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 1．索引作用 在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率.特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 例如,有3个未索引的表t1.t2.t3,分别只包含列c1.c2.c3,每个表分别含有1000行数据组成,指为1-1000的数值,查找对应值相等行的查询如下所示. SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3

1 数据库事务处理 一个数据库事务通常包含对数据库进行读或写的一个操作序列 . 当一个事务被提交给了DBMS(数据库管理系统),则DBMS需要确保该事务中的所有操作都成功完成且其结果被永久保存在数据库中,如果事务中有的操作没有成功完成,则事务中的所有操作都需要被回滚. 1 为数据库提供了一个从失败恢复到正常状态的方法 , 同时提供了数据库在异常状态下仍然能保持一致性方法 2 当多个应用程序并发访问数据库时,可以在这些应用程序之间提供隔离方法,以防止彼此的操作互相干扰 事务具有的特性: 原子性(A

本文系阅读<高性能MySQL>,Baron Schwartz等著一书中第五章 创建高性能的索引的笔记,索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构. 索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对性能的影响愈发重要.在数据量较小且负载较低时,不恰当的索引对性能的影响可能还不明显,但当数据量逐渐增大时,性能则会急剧下降. 索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引有时比一个好的索引性能要好两个数量级. 索引基础 在mysql中

创建索引: (1)在SQL Server Management Studio中,选择并右击要创建索引的表,从弹出菜单中选择“设计”,打开表设计器.右键单击表设计器,从弹出菜单中选择“索引/键”命令,打开“索引/键”对话框.对话框中列出了已经存在的索引,如下图所示. (2)单击“添加”按钮.在“选定的主/唯一键或索引”框显示系统分配给新索引的名称. (3)在“列”属性下选择要创建索引的列.可以选择多达16列.为获得最佳性能,最好只选择一列或两列.对所选的每一列,可指出索引是按升序还是降序组织列值.

前言: 索引优化应该是对查询性能优化的最有效的手段了.索引能够轻易将查询性能提高几个数量级. // 固态硬盘驱动器有和机械硬盘启动器,有着完全不同的性能特性: 然而即使是固态硬盘,索引的原则依然成立, 只是那些需要尽量避免的糟糕索引对固态硬盘的影响没有机械硬盘那么糟糕. 现在很多公司都将数据库的优化工作都依托于 DBA 去完成,在我看来,这些都应该是程序员必备的技能, 有经验和没经验的程序员在数据库使用起来也有很大的差异,这些差异取决开发人员对索引内部的数据结构认识, 对所有负责的业务熟悉程度,

一.概述 在合并数据集的时候,可以使用DATA步,但使用DATA 步时需要对KEY VALUE 排序,且KEY VALUE 的名字也必须一致:也可以用PROC SQL ,不需要进行上述排序.重命名的步骤. 当数据量较小时使用哪种方式都不会影响代码的执行效率,但1000万行且存在上百变量时上述code的执行效率严重下降.此时若使用index 则会提高代码运行效率.INDEX 分为简单索引和复杂索引,也可以创建临时索引和永久索引(永久索引一但创建创功,就在文件存储地生成一个.sas7bndx的索引文

首先创建一个BaseModel,自动生成创建时间和更新时间 @SuppressWarnings("serial") @MappedSuperclass public class BaseModel implements Serializable{ @Temporal(TemporalType.TIMESTAMP) @Column(insertable=false, updatable=false) @CreationTimestamp protected Date createTime