使用virtualenvwrapper管理虚拟环境 鉴于virtualenv不便于对虚拟环境集中管理,所以推荐直接使用virtualenvwrapper. virtualenvwrapper提供了一系列命令使得和虚拟环境工作变得便利.它把你所有的虚拟环境都放在一个地方. 1.安装virtualenvwrapper(确保virtualenv已安装) pip install virtualenvwrapper pip install virtualenvwrapper-win #Windows使用该

虚拟环境使用第三方工具virtualenv创建,首先输入以下命令检查系统是否已经安装virtualenv. $ virtualenv --version 如果显示virtualenv版本号,则说明已经正确安装,如果出现异常,则使用以下命令安装 macOS: $ sudo easy_install virtualenv Ubuntu $ sudo apt- get install python- virtualenv 安装完成后,再执行上述步骤检查是否安装成功. 下一步使用virtualenv在指

Ubuntu环境下非root用户指定版本Python的安装及虚拟环境virtualenv的使用 参考博客: https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/81219260 https://blog.csdn.net/u013250410/article/details/84788981 实验室不给root权限是对的...不然我们这种代码小白分分钟就删库自刎了. 于是由于没有root权限,便无法更新实验室的python包和各种深度学习库,需要安装自己

最近在学习胡阳老师(the5fire)的<Django企业级开发实战>,想要使用pycharm创建django项目时,在使用virtualenv创建虚拟环境后,在pycharm内,无论如何都无法导入正确的环境.通常是提示 django is not importable in this environment.研究许久,现把 PyCharm 创建指定版本的 Django 的方法记录如下. 我的环境:1. pycharm2018.3.5 64位 professional  2. python 3

Anaconda 创建 32位python虚拟环境 ​ 最近实习在做一个接口自动化数据上传的功能,因为数据是更新的,需要每次上传都查询数据库调用匹配,就不得不面对 python 连接 oracle .一直很排斥这玩意,我觉得python连接oracle是一个很蹩脚的东西.网上教程其实挺多的,首先安装cx_oracle,安装的时候要注意两个东西: oracle-client架构(有64,也有32) python 架构(一般是64位) ​ 然后python oracle-client 和cx_ora

场景描述: 直接安装出现如下异常: root@ae2d02e458f3:/home# apt-get install python3.6 Reading package lists... Done Building dependency tree Reading state information... Done E: Unable to locate package python3.6 E: Couldn't find any package by glob 'python3.6' E: Co

  出现这个或者fatal error: openssl/名单.h: No such file or directory.都是没有安装libssl-dev- libssl-dev包含libraries, header files and manpages,他是openssl的一部分,而openssl对ssl进行了实现- 解决方案: 要在Debian.Ubuntu或者其他衍生版上安装OpenSSL: $ sudo apt-get install libssl-dev 要在Fedora.CentOS

pyenv 和virtualenv分别是干什么的? pyenv帮助你在一台机上建立多个版本的python环境, 并提供方便的切换方法. virtualenv则就是将一个目录建立为一个虚拟的python环境, 这样的话, 用户可以建立多个虚拟环境, 每个环境里面的python版本可以是不同的, 也可以是相同的, 而且环境之间相互独立. pyenv安装: https://github.com/yyuu/pyenv#choosing-the-python-version pyenv命令: https:

前几天给大家分享了如何在默认的情况下创建虚拟环境,没来得及上车的伙伴,可以戳这篇文章:在Windows下如何创建虚拟环境(默认情况下).今天小编给大家分享一下,如何创建的指定的Python环境. 创建虚拟环境,需要用到virtualenv库,上一篇文章已经提及到了,在此就不再赘述了.小编电脑上默认的Python解释器是Python3版本,那么现在想要创建一个Python2版本的虚拟环境,具体的方法如下.(PS:首先要保证,你已经安装了Python2和Python3,不会安装Python的小伙伴可

最近在学习胡阳老师(the5fire)的<Django企业级开发实战>,想要使用pycharm创建django项目时,在使用virtualenv创建虚拟环境后,在pycharm内,无论如何都无法导入正确的环境.通常是提示 django is not importable in this environment.研究许久,现把 PyCharm 创建指定版本的 Django 的方法记录如下. 我的环境:1. pycharm2018.3.5 64位 professional  2. python 3

当不同版本python之间相互不能兼容时,可以使用virtualenv创建不同版本python的虚拟环境 当没有指定python解释器时(如下-p 即为指定的python版本),将使用默认的全局python解释器创建虚拟环境 windows virtualenv -p C:\Python27\python.exe E:\test2 创建2.7版本的虚拟环境virtualenv -p D:\Python36\python.exe E:\test3 创建3.6版本的虚拟环境创建后,进入相应的目录,激

前言:进行python项目开发的时候,由于不同的项目需要使用不同的资源包和相关的配置,因此创建多个python虚拟环境,在虚拟环境下开发就显得很有必要. 安装虚拟环境 步骤: 打开Linux终端(快捷键Ctrl+Alt+T),输入命令: sudo apt install python-virtualenv sudo easy_install virtualenvwrapper 说明:以上两条命令逐条执行,完成后虚拟环境安装完毕. 或者可以使用pip安装,前提是安装了pip,一般python自带了

ubuntu系统下Python虚拟环境的安装和使用        前言:进行python项目开发的时候,由于不同的项目需要使用不同的资源包和相关的配置,因此创建多个python虚拟环境,在虚拟环境下开发就显得很有必要. 安装虚拟环境 步骤: 打开Linux终端(快捷键Ctrl+Alt+T),输入命令: sudo apt install python-virtualenv sudo easy_install virtualenvwrapper 说明:以上两条命令逐条执行,完成后虚拟环境安装完毕.

安装pyenv 基础环境软件包安装 yum -y install gcc gcc-c++ make git patch openssl-devel zlib-devel readline-devel sqlite-devel bzip2-devel bzip2-libs yum install -y net-tools vim lrzsz tree screen lsof tcpdump nmap sysstat dos2unix 选择安装到$HOME/.pyenv目录 git clone ht

在windows下面使用多版本Python安装相应的虚拟开发环境   在搭建一个项目的时候,希望使用最新版的Python3.7版本,但是Python3.6的版本也要留下,那么问题来了,如何解决这个问题呢?如何在windows下面使用多版本Python安装指定版本的虚拟环境呢?这篇文章我就来解决这个问题. 多版本Python使用 去Python官网,下载自己想要的版本,我这里不演示Python的安装过程,但要说明的是你在安装的时候不要勾选那个Add pyhton to Path(当然如果你勾选了也

本人也是Python爱好者,众所周知,Python扩展多,每次为了测试,安装各种各样的扩展,这样导致本地的Python环境非常混乱,就有人想到搞个隔离环境  和 本地环境没有关系,随时可以删除这个隔离环境,在创建,这就是Python虚拟环境Virtualenv(是不是感觉和虚拟操作系统有点相似 Virtualbox ) 下面直接上操作步骤 安装Virtualenv $ sudo apt-get install python-dev #python开发包 $ wget https://pypi.p

一.windows下安装 1.使用命令安装 pip install pyenv-win --target %USERPROFILE%/.pyenv %USERPROFILE%/是具体的路径,例如 ###pip install pyenv-win --target D:\Envs/.pyenv 2.设置环境变量 名字:PYENV 值:%USERPROFILE%\.pyenv\pyenv-win 3. 在系统环境中的Path中添加环境,然后重启电脑生效 %PYENV%\bin %PYENV%\shi

一. 不同用户下配置virtualenvwrapper的问题 问题描述: 安装virtualnev和virtualnevwrapper之后,在.bashrc进行virtualenvwrapper的相关配置后重新加载.bashrc文件时报错. 报错内容大致如下: /usr/bin/python: No module named virtualenvwrapper virtualenvwrapper.sh: There was a problem running the initialization

windows下创建Python虚拟环境 说明 由于Python的版本众多,还有Python2和Python3的争论,因此有些软件包或第三方库就容易出现版本不兼容的问题. 通过 virtualenv 这个工具,就可以构建一系列 虚拟的Python环境 ,然后在每个环境中安装需要的软件包(配合 pip 使用),这一系列的环境是相互隔离的.作为一个独立的环境就不容易出现版本问题,还方便部署. 安装 pip install virtualenv virtualenv的基本使用 1).创建虚拟环境 vi

Anaconda+用conda创建python虚拟环境 Anaconda与conda区别 conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理.包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换. conda的设计理念--conda将几乎所有的工具.第三方包都当做package对待,甚至包括python和conda自身 Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda.某个版本的python.众多packages.科学计