Mysql如何创建短索引 为什么要用短索引 有时需要索引很长的字符列,它会使索引变大并且变慢.一个策略就是模拟哈希索引.但是有时这也不够好,那么应该怎么办呢?通常可以索引开始的几个字符,而不是全部值,以节约空间并得到好的性能.这使索引需要的空间变小,但也会降低选择性.索引选择性(INDEX SELECTIVITY)是不重复的索引值(也叫基数(Cardinality))和表(#T)中所有行的比值,它的值在1/#T和1之间.高选择性的索引有好外,因为它使MYSQL在查找匹配的时候可以过滤掉更多的行,

优化MYSQL时,可以尽量使用短索引,如果只是为了提高读取的速度,可以优先使用聚合索引,把几个字段聚集在一起,当然缺点在于操作(写)的时候会降低效率,短索引一般都是开头几个字符基本不同的时候,可以考虑创建,比长索引查询时间更短 语法如下:alter table observationrequest add index `index_short_deleteFlag_clinicInfoType`(`DeleteFlag`(1),ClinicInfoType(4));

php面试专题---16.MySQL创建高性能索引考点 一.总结 一句话总结: 注意:只写精品 1.索引的基础? 类似书籍的目录:索引类似于书籍的目录,要想找到一本书的某个特定主题,需要先查找书的目录,定位对应的页码 索引->行号->数据:存储引擎使用类似的方式进行数据查询,先去索引当中找到对应的值,然后根据匹配的索引找到对应的数据行 2.索引对性能的影响? 1.大大减少服务器需要扫描的数据量,大大提高查询速度,降低写的速度.占用磁盘 2.帮助服务器避免排序和临时表 3.将随机I/O变顺序I/

MySQL索引 MySQL索引的基础和类型 索引的基础:索引类似于书籍的目录,要想找到一本书的某个特定篇章,需要查找书的目录,定位对应的页码 存储引擎使用类似的方式进行数据查询,先去索引当中找到对应的值,然后根据匹配的索引找到对应的数据行. 索引对性能的影响 大大减少服务器需要扫描的数据量 帮助服务器避免排序和临时表 将随机I/O变为顺序I/O 大大提高查询速度,降低写的速度,占用磁盘 索引的使用场景 对于非常小的表,大部分情况下全表扫描效率更高 中到大型表,索引非常有效 特大型的表,建立和使用

在MySQL数据库中,创建复合索引的时候,不知道在创建过程中哪个列在前面,哪个列该在后面,用以下方式即可: select count(distinct first_name)/count(*) as first_name_selectivity,count(distinct last_name)/count(*) as last_name_selectivity,count(*)from actor\G mysql> select count(distinct first_name)/count

1.创建索引基本语法格 在MySQL中,在已经存在的表上,可以通过ALTER TABLE语句直接为表上的一个或几个字段创建索引.基本语法格式如下: ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX 索引名(字段名 [(长度)] [ASC | DESC]); 表名:是指需要创建索引的表的名称.该表必须是已经存在的,如果不存在,需要先创建.UNIQUE:可选.表示索引为唯一性索引.FULLTEXT:可选.表示索引为全文索引.SPATIAL:

查看索引  show index from 数据库表名 alter table 数据库add index 索引名称(数据库字段名称) PRIMARY KEY(主键索引) ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) UNIQUE(唯一索引) ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column`) INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDE

mysql索引创建.查看.删除及使用示例 1.创建索引: ALTER TABLE用来创建普通索引.UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引. ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list) ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list) ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list) CREATE INDEX可对表增加普

MySQL 创建唯一索引忽略对已经重复数据的检查 在创建唯一索引的基础上加上关键字"IGNORE "即可.(注意,经测试,在5.7版本已经不再支持该参数) # 重复数据 mysql; +-------+-------+--------------------------+--------+--------------+-------+----------------------------------+ | aid | total | email | tel_no | account_

索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.除了加速查找,索引在其他方面也有一些有用的属性.索引对于良好的性能非常关键.尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对性能的影响愈发重要.在数据量较小且负载较低时,不恰当的索引对性能的影响可能还不明显,但当数据量逐渐增大时,性能则会急剧下降,索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了. 索引类型 B-Tree索引 使用术语"B-Tree",是因为MySQL在CREATE TABLE 和其他语句中也使用该关键字.但是底层的存储引擎也可能使用不同的

参考<高性能MySQL>第3版 1 索引基础 1.1 索引作用 在MySQL中,查找数据时先在索引中找到对应的值,然后根据匹配的索引记录找到对应的数据行,假如要运行下面查询语句: 如果在uid在建有索引,则MySQL将使用该索引先找到uid为5的行,也就是说MySQL先在索引上按值进行查找,然后返回

1.添加PRIMARY KEY(主键索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEX

1.查看某个表中的索引 show index from 表名 2.为某个表创建索引 alter table 表名 add index 索引名(列名)    //此种方式创建一般的索引 alter table 表名 add unique 索引名(列名)  //创建唯一索引 3.删除某个表的索引 drop index 索引名 on 表名

多台服务器使用一个数据库时,有时就会出现重复插入的情况,eg:people表中的姓名和身份证号 此时可以给姓名和身份证号创建唯一索引, 创建语句:alter table people add unique index(name,cardid); 创建后,平常的插入语句插入相同的name+cardid会报错, 因此在插入的时候,插入语句应该为:insert IGNORE into people...... 只要在Insert语句中加入IGNORE关键字即可,再次插入相同的name+cardid时,

1.添加PRIMARY KEY(主键索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEX

要给t_video_prods表的video_id字段创建唯一所以,可以使用下面这条语句: alter table t_video_prods add UNIQUE INDEX `uniq_video_id_index`(`video_id`) COMMENT '爱奇艺id唯一索引'; 运行的时候报错: 内容: #失败原因: [Execute: Duplicate entry '733186700' for key 'uniq_video_id_index'] #SQL文本: alter tab

安装 Java 语言的软件开发工具包 brew cask install java 或者在 Oracle官网 中选择 Mac 版本 jdk-8u111-macosx-x64.dmg 下载并安装. 安装 Solr brew install solr 当前(2016-11-10) brew 源的 Solr 版本为 6.1.0,你可以通过brew edit solr来修改你要安装的版本,或者通过官方网站下载源码包来进行编译安装. 启动 Solr solr start 返回以下文字提示,则表示 solr

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什么是索引 索引的四大作用 (参考百度百科:百度百科-索引) 索引的优缺点 索引分类 什么地方需要建索引 索引优化 什么是索引? 宏观来说,索引是一种检索工具,目录也是一种检索工具,但是两者是有区是别的 官方概念是说: 索引与目录的根本区别就在于著录的对象不同,目录所著录的是一个 完整的出版单位,如一种图书.一种期刊等,而索引所著录的则是完整的出版物的 某一部分.某一观点.某一知识单元.一种期刊等: 简单来说, 目录能定位到一本书,而索引能定位到这本书的一段内容或是更细的一行文字. 在关系型数据

一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇. 1.基础索引 在字段age 上创建索引,1(升序);-1(降序): db.users.ensureIndex({age:1}) _id 是创建表的时候自动创建的索引,此索引是不能够删除的.当