1.  选择索引字段的原则: 在WHERE子句中最频繁使用的字段 联接语句中的联接字段 选择高选择性的字段(如果很少的字段拥有相同值,即有很多独特值,则选择性很好) Oracle在UNIQUE和主键字段上自动建立索引 在选择性很差的字段上建索引只有在这个字段的值分布非常倾斜的情况下才有益(在这种情况下,某一,两个字段值比其它字段值少出现很多) 不要在很少独特值的字段上建B-TREE索引,在这种情况下,你可以考虑在这些字段上建位图索引.在联机事务处理环境下,并发性非常高,索引经常被修改,所以不应该

在创建Oracle索引时,有一些问题使我们需要注意的,下面就为您介绍创建oracle索引的一些注意事项,希望对您学习创建Oracle索引方面能有所帮助. 1.一般来说,不需要为比较小的表创建索引: 2.即使是大表,如果经常需要查询的数据不超过10%到15%的话,那就没有必要为其建立索引的必要.因为此时建立索引的开销可能要比性能的改善大的多.这个比例只是一个经验的数据.如果数据库管理员需要得出一个比较精确的结论,那么就需要进行测试分析. 3.如对于一些重复内容比较少的列,特别是对于那些定义了唯一约

1.创建索引基本语法格 在MySQL中,在已经存在的表上,可以通过ALTER TABLE语句直接为表上的一个或几个字段创建索引.基本语法格式如下: ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX 索引名(字段名 [(长度)] [ASC | DESC]); 表名:是指需要创建索引的表的名称.该表必须是已经存在的,如果不存在,需要先创建.UNIQUE:可选.表示索引为唯一性索引.FULLTEXT:可选.表示索引为全文索引.SPATIAL:

参考<高性能MySQL>第3版 1 索引基础 1.1 索引作用 在MySQL中,查找数据时先在索引中找到对应的值,然后根据匹配的索引记录找到对应的数据行,假如要运行下面查询语句: 如果在uid在建有索引,则MySQL将使用该索引先找到uid为5的行,也就是说MySQL先在索引上按值进行查找,然后返回

Mysql如何创建短索引 为什么要用短索引 有时需要索引很长的字符列,它会使索引变大并且变慢.一个策略就是模拟哈希索引.但是有时这也不够好,那么应该怎么办呢?通常可以索引开始的几个字符,而不是全部值,以节约空间并得到好的性能.这使索引需要的空间变小,但也会降低选择性.索引选择性(INDEX SELECTIVITY)是不重复的索引值(也叫基数(Cardinality))和表(#T)中所有行的比值,它的值在1/#T和1之间.高选择性的索引有好外,因为它使MYSQL在查找匹配的时候可以过滤掉更多的行,

一.创建Neo4j的Legacy indexing 1.为节点创建索引 官方API的创建示例为: 将一节点添加至索引: public static void AddNodeIndex(String nid) { String txUri=SERVER_ROOT_URI+"index/node/favorites"; WebResource resource = Client.create().resource(txUri); String entity="{\"va

在MySQL数据库中,创建复合索引的时候,不知道在创建过程中哪个列在前面,哪个列该在后面,用以下方式即可: select count(distinct first_name)/count(*) as first_name_selectivity,count(distinct last_name)/count(*) as last_name_selectivity,count(*)from actor\G mysql> select count(distinct first_name)/count

1.查看某个表中的索引 show index from 表名 2.为某个表创建索引 alter table 表名 add index 索引名(列名)    //此种方式创建一般的索引 alter table 表名 add unique 索引名(列名)  //创建唯一索引 3.删除某个表的索引 drop index 索引名 on 表名

bulk 批量操作-实现多个文档的创建.索引.更新和删除 ------------------------------------------------------------------------------ 1.命令格式 {action:{metadata}}\n {request body} {action:{metadata}}\n {request body} 其中,action的值有 create\index\update\delete create:当文档不存在时创建之 ind

多台服务器使用一个数据库时,有时就会出现重复插入的情况,eg:people表中的姓名和身份证号 此时可以给姓名和身份证号创建唯一索引, 创建语句:alter table people add unique index(name,cardid); 创建后,平常的插入语句插入相同的name+cardid会报错, 因此在插入的时候,插入语句应该为:insert IGNORE into people...... 只要在Insert语句中加入IGNORE关键字即可,再次插入相同的name+cardid时,

一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇. 1.基础索引 在字段age 上创建索引,1(升序);-1(降序): db.users.ensureIndex({age:1}) _id 是创建表的时候自动创建的索引,此索引是不能够删除的.当

1.创建gin类型的索引 postgresql 创建gin索引遇到的问题:1.ERROR: operator class "gin_trgm_ops" does not exist for access method "gin" 解决方案:先执行 CREATE EXTENSION pg_trgm; https://www.cnblogs.com/goingforward/p/10386979.html

经过几次度娘之后终于找到了解决方案,因为当时创建的indextest表是属于系统表空间,而系统表空间默认好像有大小限制,所以需要修改系统表空间的大小,至于修改表空间的语句可以随时度娘. 经过修改,创建普通索引终于ok,不得不说索引确实查询的快. select * from database_properties where property_name='DEFAULT_TEMP_TABLESPACE';select tablespace_name,file_name,bytes/1024/102

使用sql语句创建唯一索引,格式如下: create unique index 索引名 on 表名(列名1,列名2……) 示例:在表GoodsMade_Labour的SID列上创建唯一索引IX_GoodsMade_Labour,代码如下: create unique index IX_GoodsMade_Labour on GoodsMade_Labour(SID) 这样情况下创建的是非聚集索引,它和使用nonclustered关键效果是一样的. create unique noncluster

pandas学习(创建多层索引.数据重塑与轴向旋转) 目录 创建多层索引 数据重塑与轴向旋转 创建多层索引 隐式构造 Series 最常见的方法是给DataFrame构造函数的index参数传递两个或更多的数组,Series也可以创建多层索引. s = Series(np.random.randint(0,150,size=6),index=[['a','a','b','b','c','c'],['期中','期末','期中','期末','期中','期末']]) # 输出 a 期中 59 期末 4

ElasticSearch 系列文章 1 ES 入门之一 安装ElasticSearcha 2 ES 记录之如何创建一个索引映射 3 ElasticSearch 学习记录之Text keyword 两种基本类型区别 4 ES 入门记录之 match和term查询的区别 5 ElasticSearch 学习记录之ES几种常见的聚合操作 6 ElasticSearch 学习记录之父子结构的查询 7 ElasticSearch 学习记录之ES查询添加排序字段和使用missing或existing字段查

环境描述: 操作系统版本:CentOS release 6.5 (Final) 内核版本:2.6.32-431.el6.x86_64 phoenix版本:phoenix-4.10.0 hbase版本:hbase-1.2.6 hbase节点分布:1个HMaster,2个RegionServer 文档目的: 通过在phoenix客户端连接hbase数据库,在phoenix中创建二级索引. 配置过程: 1.登录到RegionSever节点,修改hbase-site.xml配置文件,加入如下配置 <pr

v\:* {behavior:url(#default#VML);} o\:* {behavior:url(#default#VML);} w\:* {behavior:url(#default#VML);} .shape {behavior:url(#default#VML);} Normal 0 false 7.8 磅 0 2 false false false EN-US ZH-CN X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {

elasticsearch之借用kibana平台创建索引 1.安装好kibana平台 确保kibana以及elasticsearch正常运行 2.打开kibana平台在Dev Tools 3.创建一个customer索引 PUT /customer?pretty 4.查看该索引 GET /_cat/indices?v 看到结果 health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size ye

为什么需要Secondary Index 对于Hbase而言,如果想精确地定位到某行记录,唯一的办法是通过rowkey来查询.如果不通过rowkey来查找数据,就必须逐行地比较每一列的值,即全表扫瞄.对于较大的表,全表扫瞄的代价是不可接受的. 但是,很多情况下,需要从多个角度查询数据.例如,在定位某个人的时候,可以通过姓名.身份证号.学籍号等不同的角度来查询,要想把这么多角度的数据都放到rowkey中几乎不可能(业务的灵活性不允许,对rowkey长度的要求也不允许). 所以,需要secondar

对实体类的的多个字段建立唯一索引,达到复合主键的效果 package com.sxd.swapping.domain; import lombok.Getter; import lombok.Setter; import javax.persistence.*; /** * 多个字段 key2 和key3 建立唯一索引,需要 这两个字段都nullable = false,才能创建成功 * 也可以创建普通索引,例如user_name 或者password */ @Entity @Table(nam