本渣想回过头来整理一下MATLAB的一些基本的知识(很多东西比较琐碎,应该系统的梳理梳理),下文中没有提到的,自己用help查即可. 此文用来存个档,便于回顾. 由于matlab各版本部分语法存在差异,可能会出现bug,用help查帮助文档即可. 如果没有装Matlab,我这里有一篇建模软件的博客:https://www.cnblogs.com/fangxiaoqi/p/10563509.html 变量名:字母数字串(第一个字符必须英文字母 | 字符间无空格 | 最多19个字符): 用%注解:

文章出处:http://www.cnblogs.com/CBDoctor/archive/2012/04/06/2434072.html 在matlab中,每一个对象都有一个数字来标识,叫做句柄.当每次创建一个对象时,matlab就为它建立一个唯一的句柄 句柄中包含有该对象的相关信息参数,可以在后续程序中进行操作,改变其中的参数,以便达到不同的效果 例如:gcf 是返回当前被激活的窗口的句柄.你可以认为它就指代当前窗口.figure(gcf)打开这个窗口. 这两天在看句柄式图形方面的东西,以下是

1.MATLAB给每种对象的每一个属性规定了一个名字,称为属性名,而属性名的取值成为属性值.例如,LineStyle是曲线对象的一个属性名,它的值决定着线型,取值可以是'-' .':'.'-.'.'--'或'none'.2.属性的操作    set函数的调用格式为:    set(句柄,属性名1,属性值1,属性名2,属性值2,…) 例子: clearx=0:0.2:12;y1=bessel(1,x);y2=bessel(2,x);y3=bessel(3,x);h=plot(x,y1,x,y2,x

原文在于雪漫的bloghttp://blog.sina.com.cn/s/blog_4b9b714a0100cce2.html这两天在看句柄式图形方面的东西,以下是我在看书过程中整理的学习笔记,比较详细的介绍了句柄以及与其密切相关的各种图形对象和它们的属性.希望能对初学Matlab界面设计的朋友们有所帮助. GUI学习笔记: 句柄式图形常用函数:(1)get(h)返回句柄值h所指定的图形对象的所有属性名称与相对应的属性值(2)a = get(h)返回由句柄值h所指定的图形对象的属性结构数组,并且

来源:https://www.cnblogs.com/sddai/p/5467500.html 1.MATLAB给每种对象的每一个属性规定了一个名字,称为属性名,而属性名的取值成为属性值.例如,LineStyle是曲线对象的一个属性名,它的值决定着线型,取值可以是'-' .':'.'-.'.'--'或'none'.2.属性的操作    set函数的调用格式为:    set(句柄,属性名1,属性值1,属性名2,属性值2,-) 例子: clearx=0:0.2:12;y1=bessel(1,x);

文章目录 一.命令窗操作 1.命令窗的显示 2.数据显示格式 3.命令行的标点符号 4.命令窗常用控制命令 5.指令行编辑 二.当前文件夹和路径设置 1.当前文件夹及其使用 2.搜索路径和路径设置 三.工作内存区和历史命令窗 1.工作内存区.交互绘图 2.变量编辑器 3.历史命令窗 四.帮助系统 1.浏览器帮助系统 2.函数命令浏览器 3.help帮助命令 4.词条搜索命令 一.命令窗操作 1.命令窗的显示 默认的显示方式: 运行过程中的错误信息用红色标出. 2.数据显示格式 可以来改变数据显示

文章出处: http://evaevazhuxun.blog.sohu.com/154543859.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_a4034b2801012o1n.html 1.roundn a=123.4567890;a=roundn(a,-4) % 返回 123.4568 Round numbers to specified power of 10 2.round 函数简介 调用格式:Y = round(X) 在matlab中round也是一个四舍五

文章出处: http://blog.sina.com.cn/s/blog_6fb8aa0d01019id5.html http://wenda.so.com/q/1439143662729624 http://blog.sina.com.cn/s/blog_412888260100g73b.html 1.strcat 连接字符串的函数 一.例: a = 'hello 'b = 'goodbye'strcat(a, b)ans =hellogoodbye 二.注意: ①在同一行输出 ②strcat

文章出处:http://blog.sina.com.cn/s/blog_9e67285801010bju.html 基本语法是: [A,B,C,-] = textread(filename,format) [A,B,C,-] = textread(filename,format,N)其中filename就是文件名, format就是要读取的格式,A,B,C就是从文件中读取到的数据.必须严格遵守用法不可出现data=textread(filename,format,N)的形式 其中括号里面变量的个

文章出处: http://jiangshuxia.9.blog.163.com/blog/static/3487586020116711375339/ 字母        颜色          标点           线型     y          黄色            ·              点线     m          粉红            ○             圈线     c          亮蓝           ×             ×

最近一周,对MATLAB有进行了新一轮的学习,对其矩阵化编程的思维有了更深入的了解.确实精妙! 例1: 将矩阵A= [1 2 3; 2 4 3; 3 4 5]中所有的数字3替换为33. 如果还停留在C语言的思维可能就是 >> for i=1:3 for j=1:3 if A(i,j)==3 A(i,j) = 33; end end end >> A A = 1 2 33 2 4 33 33 4 5 而MATLAB语言则有更灵活的语法, >> A(A==3) = 33 A

MATLAB中文论坛帖子整理(GUI) 目   录  1.GUI新手之——教你读懂GUI的M文件... 10 2.GUI程序中改变current directory引起的问题... 15 3.GUI中h0bject和handles 的区别... 16 4.handles结构中句柄和对象的关联问题... 17 5.Matlab利用定时器连续显示图片的问题... 19 5-1.GUI中实现在图片任意位置上标注text. 22 5-2.使用edit的另外一种callback. 22 6.MATLAB

卷积神经网络是看matlab 的一个toolbox入的门: https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox 还有一篇原理推导文献,全是公式: http://cogprints.org/5869/1/cnn_tutorial.pdf 贴上之前做的ppt 然后是帮助理解卷积网络的一张图,太赞!!! 初学神经网络,觉得还有很多可以深入,像递归卷积网络,深度信念(DNN),迁移学习等等,希望能有志同者一起讨论,互相进步!

初学神经网络算法--梯度下降.反向传播.优化(交叉熵代价函数.L2规范化) 柔性最大值(softmax)还未领会其要义,之后再说 有点懒,暂时不想把算法重新总结,先贴一个之前做过的反向传播的总结ppt 其实python更好实现些,不过我想好好学matlab,就用matlab写了 然后是算法源码,第一个啰嗦些,不过可以帮助理解算法 function bpback1(ny,eta,mini_size,epoch) %ny:隐藏层为1层,神经元数目为ny;eta:学习速率;mini_size:最小采样

转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_5ebcc0240101pnrj.html matlab遗传算法工具箱函数及实例讲解 (2014-01-10 13:03:57)   分类: matlab 最近研究了一下遗传算法,因为要用遗传算法来求解多元非线性模型.还好用遗传算法的工具 箱予以实现了,期间也遇到了许多问题.借此与大家分享一下. 首先,我们要熟悉遗传算法的基本原理与运算流程. 基本原理:遗传算法是一种典型的启发式算法,属于非数值算法范畴.它是模拟达尔文的自然 选择

学习Python需要安装什么软件呢?也许你是一位编程小白,还不知道如何如何安装Python软件和开发环境.那么今天我们就来学一下关于Python软件.开发环境的相关知识,希望对你有用. 学Python需要安装的软件 关于学Python需要安装哪些软件,我来说一下我的总结吧: 1.Python开发环境 可以进去Python官网下载安装,官网地址:Welcome to Python.org 关于什么是Python运行环境,请看文章最后的解释. 2.Pycharm Pycharm是一种Python I

由于是第一篇博客,想先说点废话,其实自己早就想把学到的一些东西总结成文章随笔之类的供自己复习时查看的了.但是一是觉得自己学的的不够深入,总结也写不出什么很深刻的东西:二是觉得网上也有海量的资料了,需要时查一查根本不需要自己写.但是恰恰也是网上的资料过于庞大,良莠不齐,导致每次都如海水一样的知识涌入脑中,最后也如走马观花一般了了看下,知识吸收率低的惊人.现在也准备改变一下观念,尽量把自己学过的东西归纳整理,以随笔的形式发出来,可能有些地方我还不能理解作者的做法,我也会记录出来,懂的地方解释清楚,不

大多数朋友第一次接触MATLAB一般都是在大学里面开设的MATLAB课程,第一次真正使用MATLAB是在自己的毕业论文中用到.所以对于MATLAB可以说是既爱又恨.爱,是因为使用MATLAB几乎可以实现目前大多数专业领域的几乎所有的算法.系统的仿真验证.恨,是因为对于初学的我们,几乎无从下手,不知道如何学习.参考各类数据,照着写一遍,写完之后,感觉还是不知道在写什么,我相信大多数同学会有这个感触.这里和大家分享下个人以及几个同事朋友的学习经历. ☆第一阶段.刚接触MATLAB. 大学二年级的时候

去年就打算总结一下,结果新换的工作特别忙,就迟迟没有认真动手.主要内容是很多初学DDD甚至于学习很长时间的同学没有弄明白DDD是什么,适合什么情况.这世界上没有银弹,抛开了适合的场景孤立的去研究DDD,在学习过程中还可以,但是应用到实际项目时就会遇到各种坑,到头来各种妥协,我看到很多同学遇到这种情况,最后怪DDD,说DDD不实用云云.另有一些都没细了解过就抨击反对的,事实上,要想否定个东西,你总要了解了才有发言权. 一.误区 综合起来主要有一下几种误区: 1.1.DDD更高级,可以替代三层,为了

前言:在地球物理勘探,流体空间分布等多种场景中,定位空间点P(x,y,x)的物理属性值Q,并绘制三维空间分布图,对我们洞察空间场景有十分重要的意义. 1. 三维立体图的基本要件: 全空间网格化 网格节点的物理属性值 2.数据准备 数据不易贴,我放在了百度网盘:点击下载数据 大概如下形式: TIP: 这里的数据矩阵为v(5276),可以看成一本27页纸,每页绘制了5*6的网格,然后27页纸叠在一起.当你理解本图绘制后,数据可以随意制作. 3.主要函数:slice.isosurface.patch

前言:在地球物理勘探,流体空间分布等多种场景中,定位空间点P(x,y,x)的物理属性值Q,并绘制三维空间分布图,对我们洞察空间场景有十分重要的意义. 1. 三维立体图的基本要件: 全空间网格化 网格节点的物理属性值 2.数据准备 数据不易贴,我放在了百度网盘:点击下载数据 大概如下形式: TIP: 这里的数据矩阵为v(5276),可以看成一本27页纸,每页绘制了5*6的网格,然后27页纸叠在一起.当你理解本图绘制后,数据可以随意制作. 3.主要函数:slice.isosurface.patch