协程,简单来说就是新创建一个协助程序(co = coroutine.create(func)),然后需要手动去启动它(coroutine.resume(co)),在它最终退出之前,它有可能暂停多次返回阶段性的结果(coroutine.yield(co)),每一次暂停之后都必须手动去恢复它(coroutine.resume(co)). 协程在lua源文件中对应lcorolib.c,数组co_funcs中定义了c暴露给lua的接口.从上面的描述看和c函数调用有点相似,只不过c函数只有一个出口,所以不

实现一个协程版的mysql连接池,该连接池支持自动创建最小连接数,自动检测mysql健康:基于swoole的chanel. 最近事情忙,心态也有点不积极.技术倒是没有落下,只是越来越不想写博客了.想到平时自己上网上找资料的痛苦,于是将自己这篇连接池的文章放出来,给需要的程序员一点帮助. <?php /** * 实现一个协程版的mysql 连接池 * Created by PhpStorm. * User: roverliang * Date: 2018/12/10 * Time: 23:27 *

golanggoroutine协程池Groutine Pool高并发 并发(并行),一直以来都是一个编程语言里的核心主题之一,也是被开发者关注最多的话题:Go语言作为一个出道以来就自带 『高并发』光环的富二代编程语言,它的并发(并行)编程肯定是值得开发者去探究的,而Go语言中的并发(并行)编程是经由goroutine实现的,goroutine是golang最重要的特性之一,具有使用成本低.消耗资源低.能效高等特点,官方宣称原生goroutine并发成千上万不成问题,于是它也成为Gopher们经常

启动一个无返回值协程 通过async关键字定义一个协程 import sys import asyncio async def coroutine(): print('运行协程') if sys.version_info >= (3, 7, 0): asyncio.run(coroutine()) else: loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(coroutine()) loop.close() 输出结果如下 运行协程

1.开始->运行->输入regidit ->->->->->红框内的右键删除 2.开始->运行->输入regidit ->->->->-> 红框内的右键删除 3.开始->运行->输入regidit ->->->->-> 红框内的右键删除 ok,确保全部删除. 4.删除客户端文件夹下的tnsnames.ora文件 5.重启电脑,就可以添加监听程序了.

//代码1 IEnumerator A(){ Debug.Log(“hi1”); { yield return new WaitForSeconds(1f); Debug.Log(“hi2”); } Debug.Log(“hi3”); } //代码2 IEnumerator A(){ Debug.Log(“hi1”); yield return StartCoroutine (B()); Debug.Log(“hi3”); } IEnumerator B(){ yield return new

Python 的 asyncio 类似于 C++ 的 Boost.Asio. 所谓「异步 IO」,就是你发起一个 IO 操作,却不用等它结束,你可以继续做其他事情,当它结束时,你会得到通知. Asyncio 是并发(concurrency)的一种方式.对 Python 来说,并发还可以通过线程(threading)和多进程(multiprocessing)来实现. Asyncio 并不能带来真正的并行(parallelism).当然,因为 GIL(全局解释器锁)的存在,Python 的多线程也不

上一篇文章中我们讨论了openresty是如何加载lua代码的 那么加载完成之后的lua代码又是如何执行的呢 ##代码的执行  在init_by_lua等阶段  openresty是在主协程中通过lua_pcall直接执行lua代码 而在access_by_lua  content_by_lua等阶段中  openresty创建一个新的协程,通过lua_resume执行lua代码 二者的区别在于能否执行ngx.slepp. ngx.thread ngx.socket 这些有让出操作的函数 我们依

分享流畅的python一书, coroutine 章节中的出租车仿真的例子. from collections import namedtuple import queue import random Event = namedtuple('Event', 'time process action') def taxi_simu(ident, trips, start_t = ): time = yield Event(start_t, ident, 'get out of garage') f

出租车队运营仿真 创建几辆出租车,每辆车会拉几个乘客,然后回家.出租车首先驶离车库,四处徘徊,寻找乘客:拉到乘客后,行程开始:乘客下车后,继续四处徘徊. 程序解释 程序的输出示例: 创建 3 辆出租车的输出示例.-s 3 参数设置随机数生成器的种子,这样在调试和演示时可以重复运行程序,输出相同的结果.不同颜色的箭头表示不同出租车的行程. 最值得注意的一件事是,3 辆出租车的行程是交叉进行的.那些箭头是我加上的,为的是让你看清各辆出租车的行程:箭头从乘客上车时开始,到乘客下车后结束.有了箭头,能直

写在前面 OpenResty(后面简称:OR)是一个基于Nginx和Lua的高性能Web平台,它内部集成大量的Lua API以及第三方模块,可以利用它快速搭建支持高并发.极具动态性和扩展性的Web应用.Web服务或动态网关. OR最大的特点就是,将Lua协程与Nginx事件驱动模型及非阻塞I/O结合起来.使用户可以在handler中使用 同步但是依然是非阻塞 的方式编写其应用代码,而无需关心底层的协程调度以及与Nginx事件驱动模型的交互. 本文将先从总体上介绍OR的协程调度机制,然后结合源码以

协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此: 协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置. 协程的好处: 无需线程上下文切换的开销 无需原子操作锁定及同步的开销 "原子操作(atomic oper

协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine. 协程的概念很早就提出来了,但直到最近几年才在某些语言(如Lua)中得到广泛应用. 子程序,或者称为函数,在所有语言中都是层级调用,比如A调用B,B在执行过程中又调用了C,C执行完毕返回,B执行完毕返回,最后是A执行完毕. 所以子程序调用是通过栈实现的,一个线程就是执行一个子程序. 子程序调用总是一个入口,一次返回,调用顺序是明确的.而协程的调用和子程序不同. 协程看上去也是子程序,但执行过程中,在子程序内部可中断,然后转而执行别的子程序,

协程是个很好的东西,它能做的事情与线程相似,区别在于:协程是使用者可控的,有API给使用者来暂停和继续执行,而线程由操作系统内核控制:另 外,协程也更加轻量级.这样,在遇到某些可能阻塞的操作时,可以使用暂停协程让出CPU:而当条件满足时,可以继续执行这个协程.目前在网络服务器领域, 使用Lua协程最好的范例就是ngx_lua了,我自己的项目qnode也是借助Lua协程的概念:每一个qnode中的微进程底层对应一个Lua协程, 这样底层的异步操作可以在使用者使用同步的方式写出来.Coool. 来看

本节内容: 多进程 协程 事件驱动与Select\Poll\Epoll异步IO   1.  多进程 启动多个进程 进程中启进程 父进程与子进程 进程间通信 不同进程间内存是不共享的,要想实现两个进程间的数据交换,可以用以下方法: a)   queues #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from multiprocessing import Process, Queue import queue import threading def f

参考博客地址 http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5230609.html 1.python GIL全局解释器锁 python调用的操作系统的原生线程,当python调用操作系统的原生线程工作之后,python就没有办法控制线程进行工作了,所以当多个线程同时修改同一份数据的时候,就有可能造成数据修改的不一致性,那么针对这种情况,python GIL全局解释器锁会允许在同一时间只有一个线程在修改数据; 需要注意,python GIL和python程序中

进程和线程究竟是什么东西?传统网络服务模型是如何工作的?协程和线程的关系和区别有哪些?IO过程在什么时间发生? 一.上下文切换技术 简述 在进一步之前,让我们先回顾一下各种上下文切换技术. 不过首先说明一点术语.当我们说“上下文”的时候,指的是程序在执行中的一个状态.通常我们会用调用栈来表示这个状态——栈记载了每个调用层级执行到哪里,还有执行时的环境情况等所有有关的信息. 当我们说“上下文切换”的时候,表达的是一种从一个上下文切换到另一个上下文执行的技术.而“调度”指的是决定哪个上下文可以获得接

本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SSH Twsited网络框架 引子 到目前为止,我们已经学了网络并发编程的2个套路, 多进程,多线程,这哥俩的优势和劣势都非常的明显. 进程: 一个程序要运行时所需要资源的集合. 进程是资源的集合,相当于一个车间. 一个进程至少需要一个线程,这个线程称为主线程. 一个进程里可以有多个线程 cpu核数越多,代表着你可以真正并发的线程越多(这

协程(coroutine)顾名思义就是“协作的例程”(co-operative routines).跟具有操作系统概念的线程不一样,协程是在用户空间利用程序语言的语法语义就能实现逻辑上类似多任务的编程技巧.实际上协程的概念比线程还要早,按照 Knuth 的说法“子例程是协程的特例”,一个子例程就是一次子函数调用,那么实际上协程就是类函数一样的程序组件,你可以在一个线程里面轻松创建数十万个协程,就像数十万次函数调用一样.只不过子例程只有一个调用入口起始点,返回之后就结束了,而协程入口既可以是起始点

Python之路,Day9 - 异步IO\数据库\队列\缓存   本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SSH Twsited网络框架 引子 到目前为止,我们已经学了网络并发编程的2个套路, 多进程,多线程,这哥俩的优势和劣势都非常的明显,我们一起来回顾下 协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是

关于协程coroutine前面的文章已经介绍过了,本文总结对qemu中coroutine机制的分析,qemu 协程coroutine基于:setcontext函数族以及函数间跳转函数siglongjmp和sigsetjmp实现.使用setcontext函数族来实现用户态进程栈的切换,使用函数间跳转siglongjmp和sigsetjmp实现协程coroutine不退出以及多次进入,即使coroutine执行的任务已经完成,这实现了协程池的功能,避免大量协程创建和销毁带来的系统开销. qemu c