本博文的主要内容有: .HBase定义 .HBase 的特点 .HBase 访问接口  .HBase 存储结构 .HBase设计 .HBase安装 .HBase shell操作  .输入 help 可以看到命令分组 .部分命令清单 .下边分组举例 Shell 的各种操作 .general操作    .ddl操作 .dml操作  .HBase 客户端     .Scan 对象提供了默认构造函数,一般使用默认构造函数        .Put 常用的方法有以下几个 .MapReduce 操作 HBas

django获取指定列的数据 model一般都是有多个属性的,但是很多时候我们又只需要查询特定的某一个,这个时候可以用到values和values_list [values()](https://docs.djangoproject.com/en/1.9/ref/models/querysets/#values) values()¶ values(*fields)¶ Returns a QuerySet that returns dictionaries, rather than model i

本文使用jxl.jar工具类库实现读取Excel中指定列的数据. jxl.jar是通过java操作excel表格的工具类库,是由java语言开发而成的.这套API是纯Java的,并不依赖Windows系统,即使运行在Linux下,它同样能够正确的处理Excel文件. 支持Excel 95-2000的所有版本 生成Excel 2000标准格式 支持字体.数字.日期操作 能够修饰单元格属性 支持图像和图表 jxl操作Excel包括对象Workbook(工作簿),Sheet(工作表) ,Cell(单元

定位要删除的行 需求:删除指定列中NaN所在行. 如下图,’open‘ 列中有一行为NaN,定位到它,然后删除. 定位: df[np.isnan(df['open'])].index # 这样即可定位到所在行的index,然后对该index进行drop操作即可 删除行 df.drop(df[np.isnan(df['open'])].index, inplace=True) # 直接drop对应indx即可删除该行

pandas主要的两个数据结构是:series(相当于一行或一列数据机构)和DataFrame(相当于多行多列的一个表格数据机构). 本文为了方便理解会与excel或者sql操作行或列来进行联想类比 1.重新索引:reindex和ix 上一篇中介绍过数据读取后默认的行索引是0,1,2,3...这样的顺序号.列索引相当于字段名(即第一行数据),这里重新索引意思就是可以将默认的索引重新修改成自己想要的样子. 1.1 Series 比方说:data=Series([4,5,6],index=['a',

删除指定 def df["列名"] del df4["韩国地震影响"] 直接删除,df4中不在含有"韩国地震影响"这一列了 drop 不改变内存,及输入df的时候,它还是显示原数据 df.drop('韩国地震影响',axix=1 改变内存,及输入df的时候,它显示改变后的数据 df.drop('num',axix=1,inplace=True) 参考

Elasticseach目前作为查询搜索平台,的确非常实用方便.我们今天在这里要讨论的是如何做数据备份和type删除.我的ES的版本是2.4.1. ES的备份,可不像MySQL的mysqldump这么方便,需要一个插件进行数据的导出和导入进行备份和恢复操作.这里要说的插件是elasticdump. elasticdump的安装: [root@localhost ~]# yum install elasticdump 已加载插件:fastestmirror, product-id, subscri

0x00 概述 目前使用的ES版本为6.3.x,经过长时间的积累,ES内数据越来越多,需要删除指定日志之前的日志. 例如只要求保留60天的日志,那么就要删除60天之前的所有索引和日志. 0x01 ES删除XX天之前的索引和数据 #!/bin/sh # ES版本为6.3.x function delIndex() { #此处输入要删除的索引名字,例如要删除filebeat-xxx索引的日志,此处要输入‘filebeat-’ index_name=$1 # 此处输入要数据保留的天数,例如要保留最近6

import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.arange(15).reshape(5, 3), columns=['a', 'b', 'c']) # 输出df: a b c 0 0 1 2 1 3 4 5 2 6 7 8 3 9 10 11 4 12 13 14 # 在a.b列之间插入d列 insert_data = [6, 6, 6, 6, 6] # 插入的数据,可以是列表.元组.range产生的序列等 df.inse

DataTable dt = new DataTable();            da.Fill(dt);                                    this.textBox1.Text = dt.Rows[0]["name"].ToString();                    this.textBox2.Text = dt.Rows[0]["ID"].ToString();

update );

model一般都是有多个属性的,但是很多时候我们又只需要查询特定的某一个,这个时候可以用到values和values_list 利用values查询 from attendence.models import Employee from attendence.models import EmployeeIP #获取一个字段 ipList = EmployeeIP.objects.values("IP").first() print(type(ipList)) # <class '

1.批处理快速合并多个excel文件方法: 新建一个.txt文本文件,就命名为合并.txt吧. 而后开启文件,复制以下代码到文件中: @echo off E: cd xls dir copy *.csv all_keywords.csv echo @@@@@@@@@@@@@合并成功!@@@@@@@@@@@@@ pause ***************************** 这段代码的仔细解释下图可供参考所示: 复制好代码后,保存并关闭txt文件,而后将.txt后缀改为.bat,这样合并程

hbase 对于表的相关操作: 实现功能有:指定region创建,普通创建,删除,修改列族信息 package learm.forclass.testclass; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor; import org.apache.hado

1. 删除指定行 new_df = df.drop(index='行索引') new_df = df.drop('行索引', axis='index') new_df = df.drop('行索引', axis=0) 2. 删除指定的多行 new_df = df.drop(index=['行索引1', '行索引2']) new_df = df.drop(['行索引1', '行索引2'], axis='index') new_df = df.drop(['行索引1', '行索引2'], axis=

import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.CellScanner; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.TableName; import org.apache.hadoop.hbase.client.*; import org.apache.hadoop.hb

DataTable相关操作,筛选,取前N条数据,获取指定列数据2013-03-12 14:50 by Miracle520, 2667 阅读, 0 评论, 收藏, 编辑 1 #region DataTable筛选,排序返回符合条件行组成的新DataTable或直接用DefaultView按条件返回 2 /// <summary> 3 /// DataTable筛选,排序返回符合条件行组成的新DataTable或直接用DefaultView按条件返回 4 /// eg:SortExprDataT

//不多说,直接上代码.$("table tr").click(function() {//为表格的行添加点击事件 var tr = $(this);//找到tr原色 var td = tr.find("td");//找到td元素 alert(td[].innerHTML);//指定下标即可 }) 今日项目中需要用到取table选中列的数据,网上资料发现都不能获取到选中指定列的数据,通过分析测试后总结出以上代码,可以获取选中行/列的数据.取td的数据不是.val()

#region DataTable筛选,排序返回符合条件行组成的新DataTable或直接用DefaultView按条件返回      /// <summary>      /// DataTable筛选,排序返回符合条件行组成的新DataTable或直接用DefaultView按条件返回      /// eg:SortExprDataTable(dt,"Sex='男'","Time Desc",1)      /// </summary>

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_ae33b83901018euz.html ------------------ HBase有几个高级特性,在你设计表时可以使用.这些特性不一定联系到模式或行键设计,但是它们定义了某些方面的表行为.本节我们讨论这些配置参数,以及你可以如何使用它们.1 可配置的数据块大小HFile数据块大小可以在列族层次设置.这个数据块不同于之前谈到的HDFS数据块.其默认值是65,536字节,或64KB.数据块索引存储每个HFile数据块的起始

我们知道,一张 HBase 表包含一个或多个列族.HBase 的官方文档中关于 HBase 表的列族的个数有两处描述: A typical schema has between 1 and 3 column families per table. HBase tables should not be designed to mimic RDBMS tables. 以及 HBase currently does not do well with anything above two or thre