最近有一个困惑,生产服务器上有一表索引建得乱七八糟,经过整理后需要新建几个索引,再删除几个索引,建立索引时使用联机(ONLINE=ON)创建,查看下服务器负载(磁盘和CPU压力均比较低的情况)后就选择业务时间创建,但是到删除索引时却遇到问题:阻塞,删除索引需要架构修改锁(SCH_M),有阻塞很正常,虽然查询使用NOLOCK提示降低了对其他会话的影响,但还是会在页或表上生成一些意向共享锁(IS),这些意向共享锁与SCH_M无法兼容,因此阻塞无可避免,悲催的是在该表上多个会话重复执行查询且该查询执行

添加索引 有四种方式来添加数据表的索引: 1.添加一个主键,这意味着索引值必须是唯一的,且不能为NULL ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list) 2.这条语句创建索引的值必须是唯一的(除了NULL外,NULL可能会出现多次) ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE index_name (column_list); 3.添加普通索引,索引值可出现多次 ALTER TABLE table_name ADD I

这篇文章主要介绍了MongoDB性能篇之创建索引,组合索引,唯一索引,删除索引和explain执行计划的相关资料,需要的朋友可以参考下 一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇. 1.基础索引 在字段age 上创建索引,1(升序);-

es的每个shard下的文件都可以看做一个完整的lucene文件,shard数据目录下的segment文件包含了索引的分片数量,副本数量.es shard可以恢复,就是因为每个shard都包含了一份数据,而且包含了索引的分片数量,副本数量等信息. 有这样一种情形,es集群中的某一个节点坏掉了,接着又删除了集群中的某个索引.坏掉的节点恢复后,重新加入集群,该节点上的shard还是完整的,最终的结果就是,删除的索引又被重新的恢复了.这并不是所期望的结果. es 5.x中该问题已经被解决,es会记录已

目录 数据库05 /索引.数据库备份.锁和事务.慢查询优化.索引命中相关 1. 什么是索引 2. 索引的原理 3. 索引的数据结构(聚集索引.辅助索引) 4. 索引操作 5. 索引的两大类型hash与btree 6. MySQL数据库备份 7. 锁和事务 9. 慢查询优化的基本步骤 10. 正确的使用索引 11. 拓展 数据库05 /索引.数据库备份.锁和事务.慢查询优化.索引命中相关 1. 什么是索引 1.索引在MySQL中也叫做“键”或者"key"(primary key,uniq

案例描述 这是在索引重组过程中遇到的有意思的错误案例,搜索了一下也没有看到相关资料,估计我第一个碰到这类错误的人(It's just a joke).具体情况是YourSQLDba在做维护数据库索引时遇到了索引重组错误,然后我排查时就发现了这个案例.我下面用一个简单的测试例子演示一下具体情况. 数据库版本: SQL SERVER 2005 CREATE TABLE TEST   (   ID     INT,   Name   VARCHAR(12)   );   CREATE NONCLUST

索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行,也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引.删除索引可以利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现.(1)使用ALTER TABLE语句创建索引.语法如下:alter table table_name add index index_name (column_list) ;alter table table_name add unique (column_list) ;alter table ta

1.前言 之前的博客<Lucene全文检索之HelloWorld>已经简单介绍了Lucene的索引生成和检索.本文着重介绍Lucene的索引删除. 2.应用场景: 索引建立完成后,因为有些原因,被索引的文件已经删除.此时,索引仍然存在,为了不产生“虚假检索结果”,需要将失效的索引删除 3.HelloLucene类(重点关注deleteIndexByQuery方法) package com.njupt.zhb; import java.io.BufferedReader; import java

同步发布:http://www.yuanrengu.com/index.php/2017-01-13.html 一.索引的作用 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所以查询语句的优化显然是重中之重. 在数据量和访问量不大的情况下,mysql访问是非常快的,是否加索引对访问影响不大.但是当数据量和访问量剧增的时候,就会发现mysql变慢,甚至down掉,这就必须瑶考虑优化sql了,给数据库建立

场景一,数据表规模不大,就几千行,即使不建索引,查询语句的返回时间也不长,这时建索引的意义就不大.当然,若就几千行,索引所占的空间也不多,所以这种情况下,顶多属于"性价比"不高. 场景二,某个商品表里有几百万条商品信息,同时每天会在一个时间点,往其中更新大概十万条左右的商品信息,现在用where语句查询特定商品时(比如where name = 'XXX')速度很慢.为了提升查询效率可以建索引,但当每天更新数据时,又会重建索引,这是要耗费时间的. 这时就需要综合考虑,甚至可以在更新前删除

SQL优化 MySQL版  - 索引分类.创建方式.删除索引.查看索引.SQL性能问题 作者 Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 索引分类 单值索引 单的意思就是单列的值,比如说有一张数据库表,表内有三个字段,分别是 id name age,我给age这个字段加一个索引,这就是单值索引,因为只有age这一列是索引: 一个表可以有多个单值索引,我不光可以设置age,我也可以吧name设置成索引,或许更多: 唯一索引 顾名思义,就是不能重复,比如age就不能被设置为唯一索引,因为

什么是索引? 索引用于快速找出某个列中有一特定值的行,不使用索引,mysql必须从第1条记录开始读完整的表,直到找出相关的行.表越大,查询数据所花费的实际越多.如果表中查询的列有一个索引,mysql能快速到达某个位置去搜寻数据文件,而不必查看所有数据. 索引简介 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可提高数据库中特定数据的查询速度. 索引是一个单独的.存储在磁盘上的数据库结构,它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.使用索引用于快速找出在某个或多个列中有一特定值的行,所有

本文实例讲述了MySQL查看.创建和删除索引的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 1．索引作用 在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率.特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 例如,有3个未索引的表t1.t2.t3,分别只包含列c1.c2.c3,每个表分别含有1000行数据组成,指为1-1000的数值,查找对应值相等行的查询如下所示. SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3

一.索引的作用 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所以查询语句的优化显然是重中之重. 在数据量和访问量不大的情况下,mysql访问是非常快的,是否加索引对访问影响不大.但是当数据量和访问量剧增的时候,就会发现mysql变慢,甚至down掉,这就必须要考虑优化sql了,给数据库建立正确合理的索引,是mysql优化的一个重要手段. 索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查“mysql

查看表中已经存在 index:show index from table_name; 创建和删除索引索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行,也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引.删除索引可以利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现. (1)使用ALTER TABLE语句创建索引.语法如下:alter table table_name add index index_name (column_list) ;alter table

查看表中已经存在 index:show index from table_name; 创建和删除索引索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行,也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引.删除索引可以利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现. (1)使用ALTER TABLE语句创建索引.语法如下:alter table table_name add index index_name (column_list) ;alter table

线上部署了ELK+Redis日志分析平台环境, 随着各类日志数据源源不断的收集, 发现过了一段时间之后, ELK查看会原来越慢, 重启elasticsearch服务器节点之前同步时间也会很长,  这是因为长期以来ELK收集的索引没有删除引起的! 以下是ELK批量删除索引的操作记录: 1) 访问head插件(http://10.0.8.44:9200/_plugin/head/) 或者在elasticsearch节点上使用下面命令查看elk的索引(10.0.8.44是elk集群中的任意一个节点)

1.索引类型 UNIQUE(唯一索引):不可以出现相同的值,可以有NULL值: INDEX(普通索引):允许出现相同的索引内容: PROMARY KEY(主键索引):不允许出现相同的值: fulltext index(全文索引):可以针对值中的某个单词,但效率确实不敢恭维: 组合索引:实质上是将多个字段建到一个索引里,列值的组合必须唯一: 2. 用 alter table 语句创建索引 应用于表创建完毕之后再添加: alter table 可用于创建普通索引.UNIQUE索引和PRIMARY K

本示例采用Elasticsearch+Nest 网上查了很多资料,发现用C#调用Elasticsearch搜索引擎的功能代码很分散,功能不完整,多半是非常简单的操作,没有成型的应用示例.比如新增或修改索引,都是发起一个request新增或修改一条数据,当一次性修改几千条数据时,发起的requst请求过多容易导致429 Too Many Request的错误,单个新增修改索引就非常不适用.其实Nest有批量新增.修改索引的功能,批量删除也可以.现将项目中采用Elasticsearch的C#代码分享

-- 1.ALTER 创建索引 -- table_name表名,column_list列名,index_name索引名 -- 创建index索引 ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list) -- 创建唯一索引 ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list) -- 创建主键索引 ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list