删除NAN所在的列 python数据清洗

2024-09-07

Python 数据清洗--处理Nan

参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_13050351e0102xfis.html https://www.sogou.com/link?url=DOb0bgH2eKh1ibpaMGjuy-bS_O7xQYLPIOogrOFmc02ueKW9M67CaVLpMY1k7wxTCB1NmnNSzM-t5pUc3zy0dg.. https://www.sogou.com/link?url=DOb0bgH2eKh1ibpaMGjuy6YnbQPc3cuKWH5w_8iuvJ

Python中pandas dataframe删除一行或一列：drop函数

用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 参数说明:labels 就是要删除的行列的名字,用列表给定axis 默认为0,指删除行,因此删除columns时要指定axis=1:index 直接指定要删除的行columns 直接指定要删除的列inplace=False,默认该删除操作不改变原数据,而是返回一个执行删除操作后的新dataframe:inplace=True,则会直接在原数

Python数据清洗基本流程

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Wed Jul 4 18:40:55 2018 @author: zhen""" import pandas as pdimport numpy as np# 创建空的df,保存测试数据test_df = pd.DataFrame({'K1':['C1','C1','C2','C3','C4','C2','C1'],'K2':['A','A','B','C','D',np.

数据挖掘：python数据清洗cvs里面带中文字符

数据清洗,使用python数据清洗cvs里面带中文字符,意图是用字典对应中文字符,即key值是中文字符,value值是index,自增即可:利用字典数据结构没有重复key值的特性,把中文字符映射到了数值index. python代码如下:(data数据时csv格式) import csv dict2 = {} #Cdict4 = {} #Edict25 = {} #zdict26 = {} #AAdict27 = {} #ABdict37 = {}

Oracle中增加，修改，删除表中的列

有些时候,当一个表已经建好,并且已经使用后,发现需要对表结构进行修改,这个时候就要对表中的列进行增删查改操作. 为表增加新列: ALTER TABLE table_name ADD ( column_name [DEFAULT VALUE],.... ); 删除表中的列: ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name; 查看表中的列: SELECT * FROM COLS WHERE TABLE_NAME='INCIDENTSM1' ORDER B

[No0000C1]Excel 删除空白行和空白列VBA代码

在exce中删除空行和空列的方法有很多,相对而言删除空行较为简单,只需进行筛选,将空白行筛选出来,删除即可,但要删除空列比较困难.因为你不能按列进行筛选删除.Excel中没有这个功能.当然你可以用另外一种方法,就是按列进行排序将空白列排序在一起,然后删除,但这种方法面临着列的顺序被打乱的问题,吃力不讨好.本文将利用Excel中强大VBA功能来完成. 假设要删除如下图中的空白行或空白列: 文件->选项->自定义功能区->主选项卡->开发工具插入按钮表单控件或者ActiveX控件都

sqlserver中分区函数 partition by与 group by 区别删除关键字段重复列

partition by关键字是分析性函数的一部分,它和聚合函数(如group by)不同的地方在于它能返回一个分组中的多条记录,而聚合函数一般只有一条反映统计值的记录, partition by用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组. partition by 与group by不同之处在于前者返回的是分组里的每一条数据,并且可以对分组数据进行排序操作.后者只能返回聚合之后的组的数据统计值的记录. 用法 : select *,ROW_NUMBER() over( pa

Sybase 删除表的某列

Sybase 删除表的某列 Sybase 删除表的某列sql: --想删除字段temp1(该字段的所有值已置为null) alter table nh_bill_detail drop temp1;

Pandas常用操作 - 删除指定行/指定列

1. 删除指定行 new_df = df.drop(index='行索引') new_df = df.drop('行索引', axis='index') new_df = df.drop('行索引', axis=0) 2. 删除指定的多行 new_df = df.drop(index=['行索引1', '行索引2']) new_df = df.drop(['行索引1', '行索引2'], axis='index') new_df = df.drop(['行索引1', '行索引2'], axis=

python 数据清洗

前言 1. 删除重复 2. 异常值监测 3. 替换 4. 数据映射 5. 数值变量类型化 6. 创建哑变量统计师的Python日记[第7天:数据清洗(1)] 前言根据我的Python学习计划: Numpy → Pandas → 掌握一些数据清洗.规整.合并等功能 → 掌握类似与SQL的聚合等数据管理功能 → 能够用Python进行统计建模.假设检验等分析技能 → 能用Python打印出100元钱 → 能用Python帮我洗衣服.做饭 → 能用Python给我生小猴子...... 上一篇的数据

python 数据清洗之数据合并、转换、过滤、排序

前面我们用pandas做了一些基本的操作,接下来进一步了解数据的操作, 数据清洗一直是数据分析中极为重要的一个环节. 数据合并在pandas中可以通过merge对数据进行合并操作. import numpy as np import pandas as pd data1 = pd.DataFrame({'level':['a','b','c','d'], 'numeber':[1,3,5,7]}) data2=pd.DataFrame({'level':['a','b','c','e'], '

android删除无用资源文件的python脚本

随着android项目的进行,如果没有及时删除无用的资源时安装包会越来越大,是时候整理一下废弃资源缩小压缩包了,少年! 其实判断一个资源(drawable,layout)是否没有被使用很简单,文件名(不包含后缀)去文件中查找一下就行了,没找到就没有用到,直接删除了就可以了 python的字符串处理相对简单一点,就写了个脚本,供大家参考: import osimport os.pathrootdir = 'D:\HitFm_v2.1.6\hitfm\src' pngFiles = []xmlFil

示例-创建表格-指定行列&删除表格的行和列

<body> <script type="text/javascript"> /* *上面的方法和你麻烦. *既然操作的是表格, *那么最方便的方式就是使用表格节点对象的方法. * *表格是由行组成.表格节点对象中insertRow方法就完成了创建行并添加的动作. * *行是有单元格组成.通过tr节点对象的insertCell来完成. */ function crtTable(){ var oTabNode = document.createElement(&q

T-SQL openquery 删除报错 “键列信息不足或不正确。更新影响到多行”

DELETE OPENQUERY (VERYEAST_MAIN_MYSQL_CONN, 'SELECT college_userid FROM college_student_information ') WHERE college_userid IN(SELECT college_userid FROM #college_student_info) 链接服务器"VERYEAST_MAIN_MYSQL_CONN"的 OLE DB 访问接口 "MSDASQL" 返回了

Matlab删除NaN数据

删除包含NaN的行: a(any(isnan(a), 2),:) = []; 删除全部为NaN的行: a(all(isnan(a), 2),:) = [];

Mac 删除/卸载自己安装的python

官网pkg安装的python版本第一步:删除框架 sudo rm -rf /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7 1 第二步:删除应用目录 sudo rm -rf "/Applications/Python 2.7" 1 第三步:删除指向python的链接 cd /usr/local/bin/ ls -l /usr/local/bin | grep '/Library/Frameworks/Python.framework/

数据库-SQL语句：删除和修改语句-列类型-列约束

使用MySQL客户端连接服务器的两种方式: (1)交互模式: ——查 mysql.exe -h127.0.0.1 -uroot -p mysql -uroot (2)脚本模式:——增删改 mysql -uroot < d:/xx/yy.sql Server => Database => Table => Row => Column 常用的SQL命令:系统关键字都大写,非关键字都小写 SHOW DATABASES; USE dangdang; SHOW TABL

Discuz!X 3.4 任意文件删除漏洞复现过程(附python脚本)

今天看下群里在讨论Discuz!X 3.4 任意文件删除漏洞,自己做了一些测试,记录一下过程.结尾附上自己编写的python脚本,自动化实现任意文件删除. 具体漏洞,请查看 https://paper.seebug.org/411/ 0x01 环境搭建到官网下载Discuz 3.4版本,phpstudy 本机搭建,并注册账号.站点根目录新建111.txt,作为删除的目标文件. Discuz 3.4下载链接:http://www.discuz.net/thread-3825961-1-1.htm

Linux显示文件前几行、拷贝文件前几行、删除文件前几列

[一]显示文件前几行 ll -lrth:按照更改时间倒序排列,最新文件在下边 ll -lrSh:按照文件大小倒序排列,最大文件在下边 grep --color :高亮查询关键字 grep -A 10 xxx : 显示关键字后10行,查异常栈时很有用 grep -B 10 xxx : 显示关键字前10行 grep -C 10 xxx : 显示关键字前后10行 grep -i :不区分大小写 egrep ‘aaa|bbb’:可以统计aaa或bbb的结果,egrep基本等价 grep -E [1]从第

删除文件的第一列 -Linux

删除文件 text中第一列方式一 awk '{$1="";print $0}' text 方式二 sed -e 's/[^ ]* //' text

删除NAN所在的列 python数据清洗

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