1. 文法 G(S): (1)S -> AB (2)A ->Da|ε (3)B -> cC (4)C -> aADC |ε (5)D -> b|ε 验证文法 G(S)是不是 LL(1)文法? FIRST集: FIRST(A) = { b , a , ε} FIRST(C) = { a , ε} FIRST(D) = { b , ε} FOLLOW集: FOLLOW (A) = { c , b , a , ε} FOLLOW (C) = { # } FOLLOW (D) = {

1. 文法 G(S): (1)S -> AB (2)A ->Da|ε (3)B -> cC (4)C -> aADC |ε (5)D -> b|ε 验证文法 G(S)是不是 LL(1)文法? 解:因为 First(Da)={b, a} First(ε)={ε} First(aADC)={a} First(b)={b} Follow(A)={c.b.a, #} FIRST(B) FIRST(D), FIRST(C), FOLLOW(C) Follow(C)={#} Follow

作业十一——LL(1)文法的判断,递归下降分析程序 判断是否为LL(1)文法 选取有多个产生式的求select,只有一条产生式的无需求select 同一个非终结符之间求交集,全部判断为空后则为LL(1)文法 求FIRST集 是每条产生式右边所出现的首个终结符的集合 求FOLLOW集 是针对非终结符,找到产生式右边跟在非终结符后的终结符,#为输入串的结束符 求SELECT集 当产生式不推导出ε时,就为FIRST 当产生式推到出ε时,就为(FIRST(A->ε)-{ε})∪FOLLOW{A} 2.法

1. 文法 G(S): (1)S -> AB (2)A ->Da|ε (3)B -> cC (4)C -> aADC |ε (5)D -> b|ε 验证文法 G(S)是不是 LL(1)文法? 解: FIRST集: FIRST(Da)={b,a} FIRST(ε)={ε} FIRST(aADC)={a} FIRST(b)={b} FOLLOW集: FOLLOW(A)=FIRST(B)+FIRST(B)+FIRST(B)+FOLLOW(C)={c,a,b,#} FOLLOW(C)

1. 文法 G(S): (1)S -> AB (2)A ->Da | ε (3)B -> cC (4)C -> aADC | ε (5)D -> b | ε 验证文法 G(S)是不是 LL(1)文法? FIRST集: FIRST(A) → { a,b } FIRST(Da) → { a,b } FIRST(ε)→{ ε } FIRST(cC)→{ a,c } FIRST(b)→{ b } FOLLOW集: FOLLOW(S)→{ # } FOLLOW(A)→{ a,b,c,#

1. 文法 G(S): (1)S -> AB (2)A ->Da|ε (3)B -> cC (4)C -> aADC |ε (5)D -> b|ε 验证文法 G(S)是不是 LL(1)文法? 解: Select(A -> Da) = First(Da) = {b,a} Select(A -> ε) = (Follow(ε)-{ε})∪Follow(A) = {b,a,c,ε} Select(C -> aADC) = First(aADC) = {a} Sel

1. 文法 G(S): (1)S -> AB (2)A ->Da|ε (3)B -> cC (4)C -> aADC |ε (5)D -> b|ε 验证文法 G(S)是不是 LL(1)文法? FIRST(Da)={b,a} FIRST(ε)={ε} FIRST(aADC)={a} FIRST(b)={b} FOLLOW(A)={c,b,a,#} FOLLOW(C)={#,} FOLLOW(D)={a,#} SELECT(A->Da)=FIRST(Da)={b,a} SE

递归下降程序 递归下降程序一般是针对某一个文法的.而递归下降的预测分析是为每一个非终结符号写一个分析过程,由于文法本身是递归的,所以这些过程也是递归的. 以上是前提. Sample 假如给的是正规式子,首先要做的是将其改为文法表示: \((int | float) id(,id)^*\) 以上式子为例,将其改为文法表示 \(D --> TL\) \(T-->int | float\) \(L--> L,id | id\) 然后消除其左递归 \(D --> TL\) \(T-->

在开始之前,我先说明一下,可能许多朋友与我一样认为只要给一个路径,mkdir就可以创建文件夹,其实不是那样,单个的MKDIR只能创建一级目录,对于多级的就不行了,那如何用mkdir来创建呢?先我抄一段手册上的有关mkdir的描述,如下: 说明 bool mkdir ( string pathname [, int mode [, bool recursive [, resource context]]] ) 尝试新建一个由 pathname 指定的目录. 注意也许想用八进制数指定模式,也就是说该

面向对象第一单元总结:Java实现表达式求导 题目要求 输入一个表达式:包含x,x**2,sin(),cos(),等形式,对x求导并输出结果 例:\(x+x**2+-2*x**2*(sin(x**2+(cos(x**2))))\) 思路分析 表达式拆解 将一个表达式分为三级:表达式Polynomial.项Term.因子Unit 一个Poly由Term累加构成,一个Term由Unit累乘构成 解题思路 读入表达式字符串,将其分解成一个表达式类 对表达式类求导 输出导数表达式的字符串形式 字符串->

1. 文法 G(S): (1)S -> AB (2)A ->Da|ε (3)B -> cC (4)C -> aADC |ε (5)D -> b|ε 验证文法 G(S)是不是 LL(1)文法? 答: 证明:FIRST(Da) = {b, a} FIRST(ε) = {ε} FIRST(aADC) = {a} FIRST(b) = {b} FOLLOW(A) = {c, b, a, #} FOLLOW(C) = {#,} FOLLOW(D) = {a, #} SELECT(A -

原理 数据结构 // GO private static Map<Map<Integer,String>,Integer> GO = new HashMap<Map<Integer,String>,Integer>(); // 规范族集 C private static Map<Integer,Map<String,List<String>>> C = new HashMap<Integer, Map<Stri

<编译原理>-用例题理解-自顶向下语法分析及 FIRST,FOLLOW,SELECT集,LL(1)文法 此编译原理确定某高级程序设计语言编译原理,理论基础,学习笔记 本笔记是对教材<编译原理>- 张晶老师版 做学习笔记. 最近在学<编译原理>,前三章感觉还可以理解,到了第四章就感觉这难度就上来了.就是说过了词法分析,刚到语法分析,就开始头大了,于是想做个笔记,本篇就是第 4 章的笔记. (一)前言 第4章 - 自顶向下的语法分析 语法分析 语法分析是在词法分析识别出的单

[TOC] 对于一门语言来说,一句话有无限可能.问题是我们只能通过有限的程序来分析结构和含义.尝试将"语言"理解为:仅仅是所有合乎文法的句子的大集合.在这个思路的基础上,类似于 word -> word and/or/... word 就成立,这种式子叫做递归产生式.理论上,句子可以无限扩充. 文法 自定义文法 写法上与上一篇博文的分类规则思路基本一致,并且更简单.更直观,可以和之前的对比着看. import nltk from nltk import CFG grammar =

题目描述 输入一棵二叉树,判断该二叉树是否是平衡二叉树. 考察平衡树的概念和递归的使用.平衡树是指,树中的每个节点的左右子树的高度差小于等于1. class Solution { public: bool IsBalanced_Solution(TreeNode* pRoot) { if(pRoot == NULL){ return true; } if(IsBalanced_Solution(pRoot->left) && IsBalanced_Solution(pRoot->

题目:给定一个目录,判断该目录的大小,单位为G 思路: 递归拿到目录的子文件,然后取长度,累加 public class FileDemo02 { public static void main(String[] args) { FileDemo02 demo = new FileDemo02(); long size = demo .printDirSize(new File("D:/视频/极客学院知识体系/Java/4.Java语言进阶")); System.out.println

1.什么是跳表? 跳表实际上就是多层链表 跳表可用在让链表的元素查询接近线性时间 代码结构及java实现参考博客园随笔 2.判断两棵二叉树是否相同?(结构相同,内容相同) 思路:(1)先定义树节点TreeNode:{ Int val: TreeNode left: TreeNode right://左右节点 TreeNode(int x){val=x;} } (2)判断两个树是否为空树的情况,再判断两个节点所指的值val是否相同,再递归,循环比较左节点或右节点是否相同(参看博客园随笔) 3.冒泡

1.定义树节点类:节点值.左节点.右节点.构造器 2.先判断树是否为空的情况 3.树不为空时,判断节点所指的值是否相等,若相等,则递归判断节点的左右节点是否相同,相同则返回true /** * Definition for binary tree * public class TreeNode { *     int val; *     TreeNode left; *     TreeNode right; *     TreeNode(int x) { val = x; } * } */p

文章中引用的代码均来自https://github.com/vczh/tinymoe.   看了前面的三篇文章,大家应该基本对Tinymoe的代码有一个初步的感觉了.在正确分析"print sum from 1 to 100"之前,我们首先得分析"phrase sum from (lower bound) to (upper bound)"这样的声明.Tinymoe的函数声明又很多关于block和sentence的配置,不过这里并不打算将所有细节,我会将重点放在如何

FLEX 什么是FLEX?它是一个自动化工具,可以按照定义好的规则自动生成一个C函数yylex(),也成为扫描器(Scanner).这个C函数把文本串作为输入,按照定义好的规则分析文本串中的字符,找到符合规则的一些字符序列后,就执行在规则中定义好的动作(Action).例如在规则中可以这样定义:如果遇到一个换行字符\n,那么就把行计数器的值加一. Flex文件就是一个文本文件,内容包括定义好的一系列词法规则.文件的命名习惯上以小写字母l(L)来作为文件后缀.如果为了清晰,也可以用.flx或者.f