判断LL(1)文法并递归下降分析存c代码

2024-08-29

编译原理：LL(1)文法的判断，递归下降分析程序

1. 文法 G(S): (1)S -> AB (2)A ->Da|ε (3)B -> cC (4)C -> aADC |ε (5)D -> b|ε 验证文法 G(S)是不是 LL(1)文法? FIRST(Da)={b,a} FIRST(ε)={ε} FIRST(aADC)={a} FIRST(b)={b} FOLLOW(A)={c,b,a,#} FOLLOW(C)={#,} FOLLOW(D)={a,#} SELECT(A->Da)=FIRST(Da)={b,a} SE

作业十一——LL(1)文法的判断，递归下降分析程序

作业十一——LL(1)文法的判断,递归下降分析程序判断是否为LL(1)文法选取有多个产生式的求select,只有一条产生式的无需求select 同一个非终结符之间求交集,全部判断为空后则为LL(1)文法求FIRST集是每条产生式右边所出现的首个终结符的集合求FOLLOW集是针对非终结符,找到产生式右边跟在非终结符后的终结符,#为输入串的结束符求SELECT集当产生式不推导出ε时,就为FIRST 当产生式推到出ε时,就为(FIRST(A->ε)-{ε})∪FOLLOW{A} 2.法

TINY语言采用递归下降分析法编写语法分析程序

目录自顶向下分析方法 TINY文法消左提左.构造first follow 基本思想 python构造源码运行结果参考来源:聊聊编译原理(二) - 语法分析自顶向下分析方法自顶向下分析方法:递归下降分析法,LL1分析法.其实本质上核心思想是一样的,也就是LL,从左至右,最左推导,因而我觉得其实可以把前一个称为LL0分析法,即不使用向前看符号,这也是他们的不同点,具体实现不同罢了,递归下降需要用回溯和分治,调用递归函数,因为递归调用,耗费时间当然要长一点,而LL1使用first和foll

编译原理 #02# 简易递归下降分析程序（js实现）

// 实验存档截图: 代码: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <link href="https://fonts.googleapis.com/css?family=Noto+Serif+SC" rel="stylesheet"> <style>

编译原理-递归下降分析法 c程序部分的分析

实验三语法分析程序实验专业商软2班姓名黄仲浩学号 201506110166 一. 实验目的编制一个部分文法分析程序. 二. 实验内容和要求输入:源程序字符串输出:正确或者错误三. 实验方法.步骤及结果测试源程序名:递归下降分析.c 可执行程序名:递归下降分析.c 原理分析及流程图 #include<stdio.h> #include<string.h> ];//存储输入的字符 char sym;//记录下一个字符 char s;//输入字符的传

编译原理之LL(1)文法的判断，递归下降分析程序

1. 文法 G(S): (1)S -> AB (2)A ->Da|ε (3)B -> cC (4)C -> aADC |ε (5)D -> b|ε 验证文法 G(S)是不是 LL(1)文法? 解:因为 First(Da)={b, a} First(ε)={ε} First(aADC)={a} First(b)={b} Follow(A)={c.b.a, #} FIRST(B) FIRST(D), FIRST(C), FOLLOW(C) Follow(C)={#} Follow

十一次作业——LL(1)文法的判断，递归下降分析程序

1. 文法 G(S): (1)S -> AB (2)A ->Da|ε (3)B -> cC (4)C -> aADC |ε (5)D -> b|ε 验证文法 G(S)是不是 LL(1)文法? 解: FIRST集: FIRST(Da)={b,a} FIRST(ε)={ε} FIRST(aADC)={a} FIRST(b)={b} FOLLOW集: FOLLOW(A)=FIRST(B)+FIRST(B)+FIRST(B)+FOLLOW(C)={c,a,b,#} FOLLOW(C)

LL(1)文法的判断，递归下降分析程序

1. 文法 G(S): (1)S -> AB (2)A ->Da | ε (3)B -> cC (4)C -> aADC | ε (5)D -> b | ε 验证文法 G(S)是不是 LL(1)文法? FIRST集: FIRST(A) → { a,b } FIRST(Da) → { a,b } FIRST(ε)→{ ε } FIRST(cC)→{ a,c } FIRST(b)→{ b } FOLLOW集: FOLLOW(S)→{ # } FOLLOW(A)→{ a,b,c,#

第十一次作业 LL(1)文法的判断，递归下降分析程序

1. 文法 G(S): (1)S -> AB (2)A ->Da|ε (3)B -> cC (4)C -> aADC |ε (5)D -> b|ε 验证文法 G(S)是不是 LL(1)文法? FIRST集: FIRST(A) = { b , a , ε} FIRST(C) = { a , ε} FIRST(D) = { b , ε} FOLLOW集: FOLLOW (A) = { c , b , a , ε} FOLLOW (C) = { # } FOLLOW (D) = {

第十一次 LL(1)文法的判断，递归下降分析程序

1. 文法 G(S): (1)S -> AB (2)A ->Da|ε (3)B -> cC (4)C -> aADC |ε (5)D -> b|ε 验证文法 G(S)是不是 LL(1)文法? 解: Select(A -> Da) = First(Da) = {b,a} Select(A -> ε) = (Follow(ε)-{ε})∪Follow(A) = {b,a,c,ε} Select(C -> aADC) = First(aADC) = {a} Sel

Tiny语法分析器（递归下降分析法实现）

LL(1)文法--递归下降程序

递归下降程序递归下降程序一般是针对某一个文法的.而递归下降的预测分析是为每一个非终结符号写一个分析过程,由于文法本身是递归的,所以这些过程也是递归的. 以上是前提. Sample 假如给的是正规式子,首先要做的是将其改为文法表示: \((int | float) id(,id)^*\) 以上式子为例,将其改为文法表示 \(D --> TL\) \(T-->int | float\) \(L--> L,id | id\) 然后消除其左递归 \(D --> TL\) \(T-->

递归下降和LL(1)语法分析

什么是自顶向下分析法在语法分析过程中一般有两种语法分析方法,自顶向下和自底向上,递归下降分析和LL(1)都属于是自顶向下的语法分析自顶向下分析法的过程就像从第一个非终结符作为根节点开始根据产生式进行树的构建 S -> AB A -> Cb | c B -> f C -> de 对输入字符串debf的分析过程 S -> CbB -> debf S -> cf x 整个过程就是对通过非终结符的不断替换,所以当我们从左往右匹配这个句子的时候,需要找到合适的产生式,所

Atitit 表达式原理语法分析原理与实践解析java的dsl 递归下降是现阶段主流的语法分析方法

Atitit 表达式原理语法分析原理与实践解析java的dsl 递归下降是现阶段主流的语法分析方法于是我们可以把上面的语法改写成如下形式:1 合并前缀1 语法分析有自上而下和自下而上两种分析方法2 递归下降是现阶段主流的语法分析方法,2 于是我们可以把上面的语法改写成如下形式: 1) Operator="+" | "-" | "*" | "/" 2) Expression=<数字>

Python技法：实现简单的递归下降Parser

1. 算术运算表达式求值在上一篇博文<Python技法:用re模块实现简易tokenizer>中,我们介绍了用正则表达式来匹配对应的模式,以实现简单的分词器.然而,正则表达式不是万能的,它本质上是一种有限状态机(finite state machine,FSM), 无法处理含有递归语法的文本,比如算术运算表达式. 要解析这类文本,需要另外一种特定的语法规则.我们这里介绍可以表示上下文无关文法(context free grammer)的语法规则巴科斯范式(BNF)和扩展巴科斯范式(EBNF)

Python实现JSON生成器和递归下降解释器

Python实现JSON生成器和递归下降解释器 github地址:https://github.com/EStormLynn/Python-JSON-Parser 目标从零开始写一个JSON的解析器,特征如下: 符合标准的JSON解析器和生成器手写递归下降的解释器(recursive descent parser) 使用Python语言(2.7) 解释器和生成器少于500行使用cProfile完成性能分析和优化实现内容 [x] 解析字面量(true false null) [x] 解析数

手机自动化测试：Appium源码分析之跟踪代码分析八

手机自动化测试:Appium源码分析之跟踪代码分析八 poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.如果对课程感兴趣,请大家咨询qq:908821478. lib/server/helpers.js模块, 研究之前,我们不防猜测一下这个模块的作用,然后在研究完成时在总结里面重新定义一下这个模块的作用.我猜测这个模块的作用就是提供了一些独立的方法,作为一些工具方法供其他模块使用加载其他模块 var _ = require

手机自动化测试：Appium源码分析之跟踪代码分析六

手机自动化测试:Appium源码分析之跟踪代码分析六 poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.poptest推出手机自动化测试的课程,讲解appuim的实际应用,培训全程用商业项目, 大家可以加qq群进行交流:195983133 加载模块 var logger = require('./logger.js').get('appium') , status = require('./status.js') , _ =

DWM1000 测距原理简单分析之 SS-TWR代码分析2 -- [蓝点无限]

蓝点DWM1000 模块已经打样测试完毕,有兴趣的可以申请购买了,更多信息参见蓝点论坛正文: 首先将SS 原理介绍中的图片拿过来,将图片印在脑海里. 对于DeviceA 和 DeviceB来说,初始化代码都一样,而后面部分是一个while循环,一直执行测距任务. DeviceA(ex_06a_ss_twr_init ) 部分代码 tx_poll_msg[ALL_MSG_SN_IDX] = frame_seq_nb; dwt_write32bitreg(SYS_STATUS_ID, SYS_S

.NET Core技术研究-通过Roslyn代码分析技术规范提升代码质量

随着团队越来越多,越来越大,需求更迭越来越快,每天提交的代码变更由原先的2位数,暴涨到3位数,每天几百次代码Check In,补丁提交,大量的代码审查消耗了大量的资源投入. 如何确保提交代码的质量和提测产品的质量,这两个是非常大的挑战. 工欲善其事,必先利其器.在上述需求背景下,今年我们准备用工具和技术,全面把控并提升代码质量和产品提测质量.即: 1. 代码质量提升:通过自定义代码扫描规则,将有问题的代码.不符合编码规则的代码扫描出来,禁止签入 2. 产品提测质量:通过单元测试覆盖率和执行通过率

判断LL(1)文法并递归下降分析存c代码

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