题目1 解 先序遍历树1,判断树1以每个节点为根的子树是否包含树2的拓扑结构. 时间复杂度:O(M*N) 注意区分判断总体包含关系.和判断子树是否包含树2的函数. 代码 public class Main { public static void main(String args[]) { //test Node n1=new Node(1); Node n2=new Node(2); Node n3=new Node(3); Node n4=new Node(4); n1.left=n2; n

题目 判断t1 树中是否有与t2 树拓扑结构完全相同的子树 java代码 package com.lizhouwei.chapter3; /** * @Description: 判断t1 树中是否有与t2 树拓扑结构完全相同的子树 * @Author: lizhouwei * @CreateDate: 2018/4/19 21:35 * @Modify by: * @ModifyDate: */ public class Chapter3_12 { public boolean isSubTre

1.KMP算法详解与应用 子序列:可以连续可以不连续. 子数组/串:要连续 暴力方法:逐个位置比对. KMP:让前面的,指导后面. 概念建设: d的最长前缀与最长后缀的匹配长度为3.(前缀不能到最后一个,后缀也不能到第一个) 先计算出str2的全部匹配信息. 一路相等,直到X与Y不匹配,根据X位置的最长前后缀信息加速. 例子: 用str1的第一个不同的位置(t)从str2最长前缀的下标位置(a)开始比对. (加强)再说说流程,举例子: j是推到和后缀等量的位置,如果碰到一个字符最长前后缀为0(该

树结构练习——判断给定森林中有多少棵树 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB Submit Statistic Problem Description  众人皆知,在编程领域中,C++是一门非常重要的语言,不仅仅因为其强大的功能,还因为它是很多其他面向对象语言的祖先和典范.不过这世上几乎没什么东西是完美的,C++也不例外,多继承结构在带来强大功能的同时也给软件设计和维护带来了很多困难.为此,在java语言中,只允许单继承结构,并采用接口来模拟多继承.K

给两棵有根树,判断是否同构.因为同构的树的最小表示法唯一,那么用最小表示法表示这两棵树,即可判断同构.顺便如果是无根树的话可以通过选出重心以后套用之前的方法. AC代码如下: #include <stdio.h> #include <algorithm> #include <string.h> #include <string> #include <iostream> #include <vector> using namespace

[佛山市选2013]JZOJ2020年8月7日提高组T2 树环转换 题目 描述 给定一棵N个节点的树,去掉这棵树的一条边需要消耗值1,为这个图的两个点加上一条边也需要消耗值1.树的节点编号从1开始.在这个问题中,你需要使用最小的消耗值(加边和删边操作)将这棵树转化为环,不允许有重边. 环的定义如下: 该图有N个点,N条边. 每个顶点的度数为2. 任意两点是可达的. 树的定义如下: 该图有N个点,N-1条边. 任意两点是可达的. 数据 对于20%的数据,有1≤N≤10. 对于100%的数据,有1≤

2243: [SDOI2011]染色 Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 512 MBSubmit: 9012  Solved: 3375[Submit][Status][Discuss] Description 给定一棵有n个节点的无根树和m个操作,操作有2类: 1.将节点a到节点b路径上所有点都染成颜色c: 2.询问节点a到节点b路径上的颜色段数量(连续相同颜色被认为是同一段), 如"112221"由3段组成:"11"."

2243: [SDOI2011]染色 Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 512 MBSubmit: 9854  Solved: 3725[Submit][Status][Discuss] Description 给定一棵有n个节点的无根树和m个操作,操作有2类: 1.将节点a到节点b路径上所有点都染成颜色c: 2.询问节点a到节点b路径上的颜色段数量(连续相同颜色被认为是同一段), 如“112221”由3段组成:“11”.“222”和“1”. 请你写一个程序依次

  作者:July.weedge.Frankie.编程艺术室出品. 说明:本文从B树开始谈起,然后论述B+树.B*树,最后谈到R 树.其中B树.B+树及B*树部分由weedge完成,R 树部分由Frankie完成,全文最终由July统稿修订完成. 出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v . 第一节.B树.B+树.B*树 1.前言: 动态查找树主要有:二叉查找树(Binary Search Tree),平衡二叉查找树(Balanced Binary Search Tree

二逼平衡树 bzoj-3196 Tyvj-1730 题目大意:请写出一个维护序列的数据结构支持:查询给定权值排名:查询区间k小值:单点修改:查询区间内定值前驱:查询区间内定值后继. 注释:$1\le n,m\le 5\times 10^4$. 想法: 在这里给予三种题解: 1)首先,最容易想到的应该就是树状数组套主席树也就是常说的带修改主席树. 第一个操作是简单的,我们只需要提取出当前区间的权值线段树后在上面二分即可. 第二个操作是主席树的看家本领好伐 第三个操作就是待修改主席树的意义.我们利用

从B 树.B+ 树.B* 树谈到R 树 作者:July.weedge.Frankie.编程艺术室出品. 说明:本文从B树开始谈起,然后论述B+树.B*树,最后谈到R 树.其中B树.B+树及B*树部分由weedge完成,R 树部分由Frankie完成,全文最终由July统稿修订完成. 出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v . 第一节.B树.B+树.B*树 1.前言: 动态查找树主要有:二叉查找树(Binary Search Tree),平衡二叉查找树(Balanced

[BZOJ2243][SDOI2011]染色 Description 给定一棵有n个节点的无根树和m个操作,操作有2类: 1.将节点a到节点b路径上所有点都染成颜色c: 2.询问节点a到节点b路径上的颜色段数量(连续相同颜色被认为是同一段),如"112221"由3段组成:"11"."222"和"1". 请你写一个程序依次完成这m个操作. Input 第一行包含2个整数n和m,分别表示节点数和操作数: 第二行包含n个正整数表示n

如何检查一个数组(无序)是否包含一个特定的值?这是一个在Java中经常用到的并且非常有用的操作.同时,这个问题在Stack Overflow中也是一个非常热门的问题.在投票比较高的几个答案中给出了几种不同的方法,但是他们的时间复杂度也是各不相同的.本文将分析几种常见用法及其时间成本. 检查数组是否包含某个值的方法 使用List public static boolean useList(String[] arr, String targetValue) { return Arrays.asLis

http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduce-Binary-Search-Tree.html 前文介绍了符号表的两种实现,无序链表和有序数组,无序链表在插入的时候具有较高的灵活性,而有序数组在查找时具有较高的效率,本文介绍的二叉查找树(Binary Search Tree,BST)这一数据结构综合了以上两种数据结构的优点. 二叉查找树具有很高的灵活性,对其优化可以生成平衡二叉树,红黑树等高效的查找和插入数据结构,后文会一一介绍. 一 定义 二叉查找树(B

Trie树 Trie树也称字典树,因为其效率很高,所以在在字符串查找.前缀匹配等中应用很广泛,其高效率是以空间为代价的. 一.Trie树的原理 利用串构建一个字典树,这个字典树保存了串的公共前缀信息,因此可以降低查询操作的复杂度. 下面以英文单词构建的字典树为例,这棵Trie树中每个结点包括26个孩子结点,因为总共有26个英文字母(假设单词都是小写字母组成). 则可声明包含Trie树的结点信息的结构体: #define MAX 26 typedef struct TrieNode //Trie结

从B 树.B+ 树.B* 树谈到R 树 作者:July.weedge.Frankie.编程艺术室出品. 说明:本文从B树开始谈起,然后论述B+树.B*树,最后谈到R 树.其中B树.B+树及B*树部分由weedge完成,R 树部分由Frankie完成,全文最终由July统稿修订完成. 出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v . 第一节.B树.B+树.B*树 1.前言: 动态查找树主要有:二叉查找树(Binary Search Tree),平衡二叉查找树(Balanced

原文出处: hollischuang(@Hollis_Chuang) 如何检查一个数组(无序)是否包含一个特定的值?这是一个在Java中经常用到的并且非常有用的操作.同时,这个问题在Stack Overflow中也是一个非常热门的问题.在投票比较高的几个答案中给出了几种不同的方法,但是他们的时间复杂度也是各不相同的.本文将分析几种常见用法及其时间成本. 检查数组是否包含某个值的方法 使用List 1 2 3 public static boolean useList(String[] arr,

Luogu 2680 NOIP 2015 运输计划(树链剖分,LCA,树状数组,树的重心,二分,差分) Description L 国有 n 个星球,还有 n-1 条双向航道,每条航道建立在两个星球之间,这 n-1 条航道连通了 L 国的所有星球. 小 P 掌管一家物流公司,该公司有很多个运输计划,每个运输计划形如:有一艘物 流飞船需要从 ui 号星球沿最快的宇航路径飞行到 vi 号星球去.显然,飞船驶过一条航道 是需要时间的,对于航道 j,任意飞船驶过它所花费的时间为 tj,并且任意两艘飞船之

对于字典树和01字典树的一点理解: 首先,字典树建树的过程就是按照每个数的前缀来的,如果你要存储一个全小写字母字符串,那么这个树每一个节点最多26个节点,这样的话,如果要找特定的单词的话,按照建树的方式找就可以了. 然后是01字典树,这个树在处理一些异或问题的时候特别好用,首先在存储一个树的过程中,我们是按照从高位开始的,如果是对于int型的,我们就从这个数的32位开始存储,不够的话,按照0补,这是建树的过程.再就是查询的时候,对于给定的数,我们先去找这一位上和他不同的,比如说,如果当前这个数的

从B 树.B+ 树.B* 树谈到R 树 作者:July.weedge.Frankie.编程艺术室出品. 说明:本文从B树开始谈起,然后论述B+树.B*树,最后谈到R 树.其中B树.B+树及B*树部分由weedge完成,R 树部分由Frankie完成,全文最终由July统稿修订完成. 出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v . 第一节.B树.B+树.B*树 1.前言: 动态查找树主要有:二叉查找树(Binary Search Tree),平衡二叉查找树(Balanced