首先要声明,图片的算法有很多,如JPEG算法,SVD对图片的压缩可能并不是最佳选择,这里主要说明SVD可以降维 相对于PAC(主成分分析),SVD(奇异值分解)对数据的列和行都进行了降维,左奇异矩阵可以用于行数的压缩.相对的,右奇异矩阵可以用于列数即特征维度的压缩,也就是我们的PCA降维. 一张二维n*m的灰度图片可以看做是n*m的矩阵,利用SVD可以实现对二维图像的压缩 1.按照灰度图片进行压缩: #-*- coding: utf-8 -* import numpy as np from PI

利用Anaconda安装python后,想要安装opencv-python,但发现利用opencv-python的官方教程,没法实现opencv的安装 还好看到了另外一篇博客的方法,试一下,果然凑效 即:直接在cmd命令行输入:conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 然后,根据提示输入y即可

大家可能还没搞清楚,Jenkins到底能做什么? 本节内容利用Jenkins完成python程序的build.test.deployment,让大家对Jenkins能做的事情有一个直观的了解. 本节内容改写自 https://jenkins.io/doc/tutorials/build-a-python-app-with-pyinstaller/. 1. Fork,Clone Github上的sample repo 这个Github上的sample repo包含了python程序的Buid, T

[编者按]本文主要介绍 NGINX 的主要功能以及如何通过 Nginx 优化 Python 应用性能.本文系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现. 本文上一篇系: 利用 NGINX 最大化 Python 性能,第一部分:Web 服务和缓存. Python 以其高性能脚本语言而著称,而 NGINX 则能够通过增加代码的实际执行速度来提供助力.对于单一服务器来说,如果网页的一半由静态文件组成(很多网页都有一半由静态文件组成),增加静态文件缓存可使这类网页性能翻倍,缓存动态应用程序内容能够

原文链接:利用PyCharm进行Python远程调试 背景描述 有时候Python应用的代码在本地开发环境运行十分正常,但是放到线上以后却出现了莫名其妙的异常,经过再三排查以后还是找不到问题原因,于是就在想,要是可以在服务器环境中进行单步跟踪调试就好了. 然而,在服务器系统上安装一个IDE肯定是不现实的:通过SSH远程到服务器端,采用pdb进行调试虽然可行,但是操作还是较为繁琐,而且也不够直观. 那么,是否可以将开发环境中的IDE与服务器环境相连,实现利用开发环境的IDE调试服务器环境中运行的程

Corn Fields 2015-11-25 13:42:33 Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 10658   Accepted: 5602 Description Farmer John has purchased a lush new rectangular pasture composed of M by N (1 ≤ M ≤ 12; 1 ≤ N ≤ 12) square parcels. He wa

c#利用IronPython调用python的过程种种问题 小菜鸟一枚,最新学习了Python,感觉语言各种简短,各种第三方类库爽歪歪,毕竟之前是从c#转来的,看到Python的request类各种爽歪歪.就是这么没见识. 然后研究pyqt+eric做gui界面,才知道太他妈的不爽,先不说配环境就能把笨猴累个半死,最终mac系统的也没搞定,于是乖乖win里写. 两天后本猴表示,这种做界面完全违背人生苦短我用Python的宗旨.原先c#可以直接拖拖拖就完事了啊.于是乎研究,是否类库用Python写

利用Cython对python代码进行加密 Cython是属于PYTHON的超集,他首先会将PYTHON代码转化成C语言代码,然后通过c编译器生成可执行文件.优势:资源丰富,适合快速开发.翻译成C后速度比较快,在windows环境中用cython加密后的文件后缀是pyd文件,在linux环境中加密后的问题后缀是so文件,下面以linux环境作为演示 环境准备 系统环境:centos 7 Python版本:python3.x 需要的第三方包:cython 加密代码部分 encryption.py

工具描述 cURL是利用URL语法在命令行方式下工作的文件传输工具,是开源爱好者编写维护的免费工具,支持包括Windows.Linux.Mac等数十个操作系统,最新版本为7.27.0,但是我推荐大家使用7.26.0,从这里可以下载7.26.0版本. 以下是官方介绍的翻译: cURL是一个使用URL语法来传输数据的命令行工具,支持DICT,FILE,FTP,FTPS,GOPHER,HTTP,HTTPS,IMAP,IMAPS,LDAP,LDAPS,POP3,POP3S,RTMP,RTSP,SCP,S

1.GZipStream 类 此类在 .NET Framework 2.0 版中是新增的. 提供用于压缩和解压缩流的方法和属性 2.压缩byte[] /// <summary> /// 压缩数据 /// </summary> /// <param name="data"></param> /// <returns></returns> public byte[] Compress(byte[] data) { Me

背景描述 有时候Python应用的代码在本地开发环境运行十分正常,但是放到线上以后却出现了莫名其妙的异常,经过再三排查以后还是找不到问题原因,于是就在想,要是可以在服务器环境中进行单步跟踪调试就好了. 然而,在服务器系统上安装一个IDE肯定是不现实的:通过SSH远程到服务器端,采用pdb进行调试虽然可行,但是操作还是较为繁琐,而且也不够直观. 那么,是否可以将开发环境中的IDE与服务器环境相连,实现利用开发环境的IDE调试服务器环境中运行的程序呢? 答案是肯定的,这就是远程调试(Remote D

现在手机拍的照片动不动就是几M,当用户上传手机里的照片时一个消耗流量大,一个上传时间长,为了解决这个问题,就需要压缩图片: 想法:利用canvas重绘图片,保持宽高比不变,具体宽高根本具体情况而定. 代码 : html: <input type="file" id="upload" /> <p>压缩前:</p> <img id="oldImg" src=""/> <p>

1 背景说明 最近希望利用开源库来解析C++头文件,并做一些自动翻译.自动注释之类的工作.经过两天的调研,发现clang最有希望满足需求.clang提供了三套接口来共外部使用,liblang最适合作为独立工具开发使用.不过提供的原生接口是C++的,成本略高,本文记录下libclang的Python接口使用方法. 相关文档及下载链接如下: clang(llvm) 接口官方文档:http://clang.llvm.org/docs/Tooling.html clang(llvm) 下载页面(源码/二

利用nodejs中的npm工具,压缩文件,必须在node环境下 压缩js文件 1.在全局中安装uglify-js模块 npm install uglify-js -g 2.可以直接使用uglifyjs命令了 uglifyjs f.js > f.min.js 需要注意,这个地方的f.js需要是绝对路径,执行完之后,压缩包便直接生成了 压缩less.css文件 1.在全局中安装less模块 npm install less -g 安装css压缩插件 npm install less-plugin-c

转自:http://www.leeon.me/a/use-Psyco-to-improve-Python-speed Psyco 是严格地在 Python 运行时进行操作的.也就是说,Python 源代码是通过 python 命令编译成字节码的,所用的方式和以前完全相同(除了为调用 Psyco 而添加的几个 import 语句和函数调用).但是当 Python 解释器运行应用程序时,Psyco 会不时地检查,看是否能用一些专门的机器代码去替换常规的 Python 字节码操作.这种专门的编译和 J

以往爬虫没怎么研究过,最近有个需求,要从某网站采集敏感信息,稍稍考虑了一下,决定利用C# Winform和Python一起来解决这个事件. 整个解决方案不复杂:C#编写WinForm窗体,进行数据分析和采集, Python本来不想用的,一下子没找到C#下Woff字体转Xml的方案,而网上Python的则有很多,所以就加了一个Python项目,虽然就1个脚本. 一.几个步骤: 首先要模拟登录,登录完了进入简历采集,然后模拟下载,下载完了以后就可以看到求职者的电话了. 这个电话号码是使用动态生成的B

1. 前言 大家好,我是安果! 我们都知道 Python 可以用来开发桌面应用,一旦功能开发完成,最后打包的可执行文件体积大,并且使用 Python 开发桌面应用周期相对较长 假如想快速开发一款 PC 端的桌面应用,推荐使用 Aardio + Python 搭配的方式进行开发 2. Aardio 介绍 Aardio 是一款专注于 Windows 桌面端的软件开发,适用于快速开发一些自用的 PC 端桌面工具,并且它支持与 Python.JS.Golang 等主流语言进行混合编程 它是一款免费的开发

利用 --user 参数,即 pip install --user package_name 这样会将Python 程序包安装到 $HOME/.local 路径下,其中包含三个字文件夹:bin,lib 和 share. 然后修改 .bash_profile 文件使得 $HOME/.local/bin 目录下的程序加入到环境变量中 export PATH=$HOME/.local/bin:$PATH 参考资料: http://stackoverflow.com/questions/7143077/

sphinx可以根据python的注释生成可以查找的api文档,简单记录了下步骤 1:安装 pip install -U Sphinx 2:在需要生成文档的.py文件目录下执行sphinx-apidoc -F -o ./doc ./domain/model/ 在当前目录下新建doc目录,api文档的文件夹就在此目录下,./domain/model/ 表示需要生成api文档的目录. 3:进入doc目录 修改conf.py文件 设置代码路径为sys.path.insert(0, os.path.ab

1.安装nodejs http://nodejs.org/ 2.安装各自的node package js我用的是UglifyJS github地址:https://github.com/mishoo/UglifyJS css我用的是clean-css github地址:https://github.com/GoalSmashers/clean-css 图片用的是node-smushit    github地址:https://github.com/colorhook/node-smushit 3

首先目标机器需要安装python nginx uwsgi,其次,需要给Nginx写配置文件,大体内容如下,具体内容可见 http://blog.cn2p.com/web-server/nginx-uwgsi-python.html 比较具体.server {#修改监听端口listen 80;#修改域名server_name zone4j.com; #301重定向if ($host != ‘zone4j.com’) { rewrite ^/(.*)$ http://zone4j.com/? per