利用斐波那契数列计算人数流程图

2024-08-31

X86汇编——计算斐波那契数列程序（详细注释和流程图说明）

X86汇编实现斐波那契数列程序说明: 输入斐波那契数列的项数, 然后依次输出斐波那契数列, 输入的项数小于256且为数字, 计算的项数不能超过2^16次方, 输入失败是不会回显数字因为存结果是AX, 只有16位, 最大为2^16 = 65536,所以程序设置当输入过大时, 只会显示项数小于 65536前的项数下面是程序的流程图程序包括3个模块, 分别是主模块, INPUT模块(读取键盘中输入的合法数字), OUTPUT模块(输出数字) 主模块 INPUT模块 OUTPUT模块代码及其

D - Frog and Portal （利用斐波那契数列的性质）

题目链接:https://cn.vjudge.net/contest/270201#problem/D 具体思路:利用斐波那契数列的性质,斐波那契数列可以构成任何正整数,所以按照顺序减下去肯定能减到0. 斐波那契数列 1 1 2 3 5 8 13 21 .....比如说给你一个20,先减去13,还剩7,然后再减去5,然后再减去2,这样就行了. 并且减去的位置不是相邻的.对于这个题来说,要反着思考,从第199到200有一种跳法,从198到200有两种跳法,依次往下递归就可以了.这样有什么好处?防

斐波那契数列计算html代码

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>斐波那契数列计算</title> <script>

HDOJ2041_超级楼梯（斐波拉契数列）

正常简单题:通过仔细观察推断即可看出这是一个斐波拉契数列的题目. HDOJ2041_超级楼梯在做这题的时候我误入了思维盲区,只想着什么方法可以解决,没有看出是斐波拉契数列.因此第一次用组合数方法打了一次但是WA了,过程中我发现了WA的真正细节(整形数超过范围)还算是有所收获的. 组合数求和解 (WA:因为会炸范围导致M稍微大一些答案就错了) #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<math.h> #include&l

使用并行的方法计算斐波那契数列 (Fibonacci)

更新:我的同事Terry告诉我有一种矩阵运算的方式计算斐波那契数列,更适于并行.他还提供了利用TBB的parallel_reduce模板计算斐波那契数列的代码(在TBB示例代码的基础上修改得来,比原始代码更加简洁易懂).实验结果表明,这种方法在计算的斐波那契数列足够长时,可以提高性能. 矩阵方式计算斐波那契数列的原理: 代码: #include <tbb/task_scheduler_init.h> #include <tbb/blocked_range.h> #include &

Android NDK入门实例计算斐波那契数列一生成jni头文件

最近要用到Android NDK,调用本地代码.就学了下Android NDK,顺便与大家分享.下面以一个具体的实例计算斐波那契数列,说明如何利用Android NDK,调用本地代码.以及比较本地代码与java代码的效率. 开发环境搭建见以前写的XP下搭建Android开发环境和XP下搭建AR开发环境,具体过程不再重复.这里主要介绍利用Android NDK调用本地代码,实现全过程. 一.新建Android Application 其它默认,Next直至Finish完成新建工程. 二.使用jav

关于Haskell计算斐波那契数列的思考

背景众所周知,Haskell语言是一门函数式编程语言.函数式编程语言的一大特点就是数值和对象都是不可变的,而这与经常需要对状态目前的值进行修改的动态规划算法似乎有些"格格不入",本文对几乎可以说是动态规划的最简单特例:斐波那契数列的求解提出几种算法(不包括矩阵快速幂优化.Monad和通项公式计算),探讨一下函数式编程如何结合动态规划. 自底向上写法算法1: f' 1 _ b = b f' n a b = f' (n - 1) b (a + b) f n = f' n 0 1 尾递归

Tips_of_JS 之利用JS实现水仙花数的寻找与实现斐波那契数列

一.水仙花数 1.啥是水仙花数? 水仙花数是指一个 n 位正整数 ( n≥3 ),它的每个位上的数字的 n 次幂之和等于它本身.(例如:1^3 + 5^3+ 3^3 = 153) 2.利用JS实现对水仙花数的寻找. 这一次我们寻找水仙花数的方法,是JS中非常基础的while循环.代码如下: si不si很神奇~ 二.斐波那契数列 1.啥是斐波那契数列? 斐波那契数列(Fibonacci sequence),又称黄金分割数列.因数学家列昂纳多·斐波那契(Leonardoda Fibonacci)以兔

以计算斐波那契数列为例说说动态规划算法（Dynamic Programming Algorithm Overlapping subproblems Optimal substructure Memoization Tabulation）

动态规划(Dynamic Programming)是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法.它的名字和动态没有关系,是Richard Bellman为了唬人而取的. 动态规划主要用于解决包含重叠子问题的最优化问题,其基本策略是将原问题分解为相似的子问题,通过求解并保存重复子问题的解,然后逐步合并成为原问题的解.动态规划的关键是用记忆法储存重复问题的答案,避免重复求解,以空间换取时间. 用动态规划解决的经典问题有:最短路径(shortest path),0-1背包问题(K

用递归方法计算斐波那契数列（Recursion Fibonacci Sequence Python)

先科普一下什么叫斐波那契数列,以下内容摘自百度百科: 斐波那契数列(Fibonacci sequence),又称黄金分割数列.因意大利数学家列昂纳多·斐波那契(Leonardoda Fibonacci)以兔子繁殖为例子而引入,指的是这样一个数列:1.1.2.3.5.8.13.21.34...这个数列从第3项开始,每一项都等于前两项之和. 根据以上定义,用python定义一个函数,用于计算斐波那契数列中第n项的数字是多少: def fib_recur(n): if n==0: return "&q

P2626 斐波那契数列（升级版）（合数的质数分解，大数为素数的概率十分小的利用）

题目背景大家都知道,斐波那契数列是满足如下性质的一个数列: f(1)=1f(1) = 1 f(1)=1 f(2)=1f(2) = 1f(2)=1 f(n)=f(n−1)+f(n−2)f(n) = f(n-1) + f(n-2)f(n)=f(n−1)+f(n−2) (n≥2n ≥ 2n≥2 且 nnn 为整数). 题目描述请你求出第nnn个斐波那契数列的数mod(或%)2312^{31}231之后的值.并把它分解质因数. 输入输出格式输入格式: n 输出格式: 把第nnn个斐波那契数列的数分

shell脚本计算斐波那契数列

计算斐波那契数列 [1,1,2,3,5,8,,,,,] #!/bin/bash n=$ num=( ) i= while [[ $i -lt $n ]] do let num[$i]=num[$i-]+num[$i-] let i++ done ]} 计算结果: # bash -x bb.sh 4 //分步执行结果 + n= + num=( ) + i= + [[ -lt ]] + let 'num[2]=num[2-2]+num[2-1]' + let i++ + [[ -lt ]] + le

java 递归及其经典应用--求阶乘、打印文件信息、计算斐波那契数列

什么是递归我先看下百度百科的解释: 一种计算过程,如果其中每一步都要用到前一步或前几步的结果,称为递归的.用递归过程定义的函数,称为递归函数,例如连加.连乘及阶乘等.凡是递归的函数,都是可计算的,即能行的 . 古典递归函数,是一种定义在自然数集合上的函数,它的未知值往往要通过有限次运算回归到已知值来求出,故称为"递归".它是古典递归函数论的研究对象 . 简单的说,递归一定要有递归体头和递归体. 递归头:什么时候不调用自己方法,即递归的结束条件递归体:什么时候需要调用自己方法,即自己

python计算斐波那契数列

斐波那契数列就是黄金分割数列第一项加第二项等于第三项,以此类推第二项加第三项等于第四项代码如下这一段代码实现fib(n)函数返回第n项,PrintFN(m,n,i)函数实现输出第i项斐波那契数列,输出在m到n之间的斐波那契数的数量 def fib(n) : x = 0 x1 = 1 x2 = 1 i = 2 while i <= n : i = i + 1 x =x1 + x2 x1 = x2 x2 =

Golang利用select和普通函数分别实现斐波那契数列

//斐波那契数列 //1 1 2 3 5 8 //观察规律 //第一轮:前两个数是1,1,相加等于2 //第二轮:第二个数和第三个数是1,2,相加等于3 //第三轮:第三个数和第四个数是2,3,相加等于5 //第四轮:第四个数和第五个数是3,5,相加等于8 //也就是说两个数相加的和,和前面的数相加 package main import ( "fmt" ) //ch只写,quit只读 func fibonacci(ch chan<- int, quit <-chan bo

Count and Say，统计并输出，利用递归，和斐波那契数列原理一样。

问题描述:n=1,返回“1”:n=2,返回“11”:n=3,返回“21”:n=4,返回1211,.... 算法分析:和斐波那契数列道理差不多,都是后一个要依赖前一个元素.因此可以使用递归,也可以使用迭代. 递归算法: public String countAndSay(int n) { StringBuffer sb = new StringBuffer(); if(n <= 0) return null; if(n == 1) { return "1"; } if(n >

Python递归及斐波那契数列

递归函数在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数.举个例子,我们来计算阶乘 n! = 1 * 2 * 3 * ... * n,用函数 fact(n)表示,可以看出:fact(n) = n! = 1 * 2 * 3 * ... * (n-1) * n = (n-1)! * n = fact(n-1) * n所以,fact(n)可以表示为 n * fact(n-1),只有n=1时需要特殊处理.于是,fact(n)用递归的方式写出来就是: def fact(

js 斐波那契数列（兔子问题）

对于JS初学者来说,斐波那契数列一直是个头疼的问题,总是理不清思路. 希望看完这篇文章之后会对你有帮助. 什么是斐波那契数列 : 答: 斐波那契数列,又称黄金分割数列.因数学家列昂纳多·斐波那契(Leonardoda Fibonacci)以兔子繁殖为例子而引入,故又称为"兔子数列". 指的是这样一个数列:0.1.1.2.3.5.8.13.21.34.-- 题目:有个人想知道,一年之内一对兔子能繁殖多少对?于是就筑了一道围墙把一对兔子关在里面.已知一对兔子每个月可以生一对小兔子,而一对

Python(迭代器生成器装饰器递归斐波那契数列)

1.迭代器迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件. 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容不能随

算法之路（三）----查找斐波纳契数列中第 N 个数

算法题目查找斐波纳契数列中第 N 个数. 所谓的斐波纳契数列是指: * 前2个数是 0 和 1 . * 第 i 个数是第 i-1 个数和第i-2 个数的和. 斐波纳契数列的前10个数字是: 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34 - 分析斐波那契数列满足公式f(n) = f(n-1) + f(n-2),n > 0.这里我们的第一想法是使用递归,可是直接翻译公式出来的递归调用是这样的: int fib(int n) { if (n == 1) { return 0; }

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