package com.aaa.zxf.mapper; import com.aaa.zxf.model.Book; import org.apache.ibatis.annotations.*; import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import java.util.List; /** * 1. mapper 层中 是接口,定义各种功能. 需要添加@Mapper 注解. * * 2. 使用select的注解,来查询数据库. * * 3

筛选操作where能够处理逻辑运算符组成的逻辑表达式.比如逻辑“与”,逻辑“或”,并从数据源中筛选数据,它和where子句的功能非常相似.Enumerable类的Where()原型如下: public static IEnumerable<TSource> Where<TSource>(this IEnumerable<TSource> source, Func<TSource, bool> predicate); 其中source表示要筛选的数据源,pre

其实在我们的工作中类似,select * from your_table order by id desc limit 2000000,20会经常遇见,比如在分页中就很常见. 如果我们的sql中出现这样的查询(比如:点击查看“末页”),那是相当恐怖的(等待时间会很长).该sql是一个非常典型的排序+分页查询:order by col limit N,OFFSET M, MySQL 执行此类sql时需要先扫描到N行,然后再去取 M行.对于此类大数据量的排序操作,取前面少数几行数据会很快,但是越靠后

案例五:利用注解封装 重复步骤 我们使用jdbc操作mysql时发现,操作不同表中数据,所写的方法基本相同:比如我们根据id向用户表添加数据,根据id删除商品表的数据,或者查询所有数据并用list集合接收 int add(int id); int del(int id); List<Blog> getAll(); List<User> getAll(); 解决思路 我们发现实现这些方法的sql语句基本上是相同的,操作不同表中的数据时,需要的表名和字段不同:那么我们是否可以将共有的s

MySQL是几乎每一个项目都会使用的一个关系数据库,又因为它是开源免费的,所以很多企业都用它来作为自家后台的数据库. BAT这类大公司除外,它们的业务数据是以亿级别来讨论的,而MySQL的单表6000万条数据运行在64位操作系统中已经很吃力 了,所以像BAT这类有钱,有需求的企业来说,用的数据库当然就是Oracle了. 抛开Oracle不说,MySQL的优越性还是挺突出的,有面对大数据量的分表操作和比较强大的多表关联查询,索引优化查询速度 等等.在中小型企业中还是很吃得开的.那么作为一个中小型的

Sql Server 函数的操作实例!(返回一条Select语句查询后的临时表) SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE FUNCTION dbo.csjcsj() RETURNS TABLE AS RETURN ( SELECT * from xx ) GO 这是创建代码,执行代码如下: select * from csjcsj() 当然,也可以传参数!

全部章节   >>>> 本章目录 4.1 select 选择列表 4.1.1 select 基本结构 4.1.2 选择列表 4.2 MySQL 运算符 4.2.1 MySQL 算术运算符 4.2.2 MySQL 比较运算符 4.2.3 MySQL 逻辑运算符 4.2.4 条件查询中的运算符 4.3 定制显示查询结果 4.3.1 查询结果排序 4.3.2 使用 LIMIT 限制查询结果数量 4.4 模糊查询 4.4.1 LIKE 运算符 4.4.2 IN 运算符 4.4.3 betw

复习: 数据类型: 数值型:整数(int,tinyint,smallint,bigint,mediumint) 浮点型(float ,double,decimal) 字符型:char(固定长度) ,varchar,text. 日期时间,date,time,datetime,timestamp. 创建表:create table表名(列1 type1,列2 type2) 参数:primary key ,not null,default,auto_increment(条件:条件:整型,索引列,每个表

序言 1.MySQL表操作(创建表,查询表结构,更改表字段等), 2.MySQL的数据类型(CHAR.VARCHAR.BLOB,等), 本节比较重要,对数据表数据进行查询操作,其中可能大家不熟悉的就对于INNER JOIN(内连接).LEFT JOIN(左连接).RIGHT JOIN(右连接)等一些复杂查询. 通过本节的学习,可以让你知道这些基本的复杂查询是怎么实现的,但是建议还是需要多动手去敲,虽然理解了什么是内连接等,但是从理解到学会,是完全不一样的感觉. --WH 一.单表查询 1.1.查

[声明] 欢迎转载,但请保留文章原始出处→_→ 生命壹号:http://www.cnblogs.com/smyhvae/ 文章来源:http://www.cnblogs.com/smyhvae/p/4050825.html [正文] 首先需要回顾一下上一篇文章中的内容:MySQL数据库学习笔记(八)----JDBC入门及简单增删改数据库的操作 一.ResultSet接口的介绍: 对数据库的查询操作,一般需要返回查询结果,在程序中,JDBC为我们提供了ResultSet接口来专门处理查询结果集.

数据库的查询操作是重点中的重点,最核心的内容就是它! 在查询时关键字的定义顺序: select distinct(select-list) from (left-table) (type-join) join (right-table) on join(condition-联结两个表的条件) where (where-condition 查询条件) group by (group-by-list分组条件) having (having-condition基于分组的筛选条件) order by (

转自:https://www.cnblogs.com/whgk/p/6149009.html 序言 1.MySQL表操作(创建表,查询表结构,更改表字段等), 2.MySQL的数据类型(CHAR.VARCHAR.BLOB,等), 本节比较重要,对数据表数据进行查询操作,其中可能大家不熟悉的就对于INNER JOIN(内连接).LEFT JOIN(左连接).RIGHT JOIN(右连接)等一些复杂查询. 通过本节的学习,可以让你知道这些基本的复杂查询是怎么实现的,但是建议还是需要多动手去敲,虽然理

使用元数据简化jdbc代码---查询操作(用到反射) 一  思路分析 简化就是把共同的地方提取出来并放到一个方法里,在用到时只要调用就ok了,上一篇介绍了更新的操作,而查询的操作相对来说比较复杂,因为在查询之后不知道输出的列是多少,这是相对于框架的设计者来说的,但是如果相对于程序员是知道有多少列的,所以可以传一个接口,用实现类去给结果集赋值,并返回. 二  代码分析(根据ID获取) 1．提取简化的代码   DBManager.java //对查询的优化 public static Object

1 版本说明 JDK:1.8 MAVEN:3.5 SpringBoot:2.0.4 IDEA:旗舰版207.2 MySQL:5.5 2 SpringDataJPA环境搭建(SpringBoot版本) 2.1 创建一个SrpingBoot项目 需要引入的依赖如下图所示 2.2 配置数据库相关 >创建一个mysql数据库testdemo >在testdemo中创建一个student表 /* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : mysql5.4 S

序言 1.MySQL表操作(创建表,查询表结构,更改表字段等), 2.MySQL的数据类型(CHAR.VARCHAR.BLOB,等), 本节比较重要,对数据表数据进行查询操作,其中可能大家不熟悉的就对于INNER JOIN(内连接).LEFT JOIN(左连接).RIGHT JOIN(右连接)等一些复杂查询. 通过本节的学习,可以让你知道这些基本的复杂查询是怎么实现的,但是建议还是需要多动手去敲,虽然理解了什么是内连接等,但是从理解到学会,是完全不一样的感觉. --WZY 一.单表查询 1.1.

知识点梳理 课堂讲义 一.Mybatis注解开发单表操作 *** 1.1 MyBatis的常用注解 之前我们在Mapper映射文件中编写的sql语句已经各种配置,其实是比较麻烦的 而这几年来注解开发越来越流行,Mybatis也可以使用注解开发方式,这样我们就可以减少编写Mapper映射文件了 常用注解 @Select("查询的 SQL 语句"):执行查询操作注解 @Insert("查询的 SQL 语句"):执行新增操作注解 @Update("查询的 SQL

我的spring是3.1的,因为项目需求,需要在查询时候加上缓存,小白一个,完全没有用过缓存(ehcache),摸索了一天终于会了一点通过注解来使用ehcache进行缓存,立刻给记录下来. 首先 我的ehcache.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache> <diskStore path="java.io.tmpdir" /> <!-- Ma

1. 前言 在这篇博文中,我们将学习如何查询mongoDB中的数据.当我们把数据存储在mongoDB以后,我们需要把数据查询出来.毕竟CRUD操作中,查询操作在我们系统中是我们应用比较频繁的操作.我们需要应对不同的业务需求,构造合适的查询条件去查询我们想要的数据.我们需要去学习mongoDB给我们提供了哪些查询相关的语法和功能.在这里,我们使用mongodb自带的mongo shell(mongo shell是一个javascript环境的mongodb客户端,支持js语法)来学习. 2. 准备

3.2.2 查询操作 6.15章节包含所有模型相关的API解释. 后面的内容基于如下的一个博客应用模型: from django.db import models class Blog(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) tagline = models.TextField() def __str__(self): # __unicode__ on Python 2 return self.name class Autho

在 InfluxDB学习 的上一篇文章:InfluxDB学习之InfluxDB的HTTP API写入操作 中,我们介绍了使用InfluxDB的HTTP API进行数据写入操作的过程,本文我们再来介绍下使用InfluxDB的HTTP API进行数据查询操作的过程.更多InfluxDB详细教程请看:InfluxDB系列学习教程目录 InfluxDB技术交流群:580487672(点击加入) 一.说明 官方文档上介绍说,使用HTTP API进行查询是比较初级的一种方式.推荐使用第三方语言库和客户端管理